我有一个编写量很大的Springboot应用程序，它与Bigquery集成用于重载，面向10分钟插入一些entries.Here是我的配置。存储的条目数:100万/min插入类型:流数据(使用JsonStreamWrite)插入平均时间: 650毫秒每Pod线程数:15个线程
每个吊舱都有一个BigQuery连
浏览 11提问于2022-09-01得票数 0
我想知道下面的代码是否会导致src的每个值都发生流插入(假设为src传递了一段结构)？func (u *Inserter) Put(ctx context.Context, src interface{}) (err error) { defer func
浏览 12提问于2020-02-08得票数 2
BigQuery提供insertIds并执行一些重复数据消除，以帮助解决通过API插入数据时的故障情况。根据文档，，所以如果插入失败，可以通过API重试插入，而不用担心可能的(插入的)数据重复。问题是，在谷歌云上，有大量承诺将数据插入BigQuery的服务。例如，对于从许多来源获取数据到BigQuery的推荐堆栈，DataFlow / Apache Be
浏览 1提问于2018-06-12得票数 0
如何使用bigquery流插入从服务器到服务器，而不使用oauth2或使用苍穹键？(https://developers.google.com/bigque
浏览 1提问于2014-04-15得票数 3
回答已采纳
1回答
下面介绍如何使用google-cloud-bigquery库将数据插入到bigquery表中
是否有任何方法可以使用requests库而不是google-cloud-bigquerypython库将数据插入bigquery表？
浏览 10提问于2022-08-23得票数 0
回答已采纳
我正在尝试导入google.cloud bigquery库，但是我一直收到一个错误。我所犯的错误：pip installgoogle-cloud-bigquery
pip install --upgrade google-clou
浏览 16提问于2022-10-21得票数 1
回答已采纳
由于几天后，我正在流到bigquery的一些数据在成功插入后无法立即在bigquery中访问(通常情况下是这样)。我的用例包括使用以下方法插入上千行：BigQuery</
浏览 5提问于2015-04-10得票数 2
回答已采纳
我使用BigQuery的InsertAll方法将行插入到InsertAll中。一切都很顺利。上的DML语句将影响流缓冲区中的行，这是不支持的。我使用INSERT查询插入一行，然后立即更新同一行的。效果很好。
当我阅读BIGQUERY的文章时，他们提到了来自JAVA的InsertAll和
浏览 2提问于2020-09-30得票数 0
回答已采纳
2回答
数据是半结构化的(json数据) 我想把这个数据发送到Google Big Query，以便储存所有的信息。 但是，我不知道如何才能正确地做到这一点。到目前为止，我已经在自己的服务器上使用Node通过POST请求获取数据。 你能帮帮我吗？特纳克。
浏览 17提问于2019-10-15得票数 0
我们经常使用Google脚本来运行BigQuery查询，并将它们放入Google中。然而，工作流是烦人的：
回到BigQuery，如果有什么事情不起作用，重复1-3次.是否有方法只使用<e
浏览 7提问于2014-11-01得票数 4
1回答
我们可以在作业中使用Bigquery客户端库使用大量的DML语句。列出我对Bigquery配额和限制的关注。参考资料：https://cloud.google.com/bigquery/quotas
请确认我们是否需要在以下任何一个场景中考虑Bigquery的每日使用限制。如果我们使用Bi
浏览 1提问于2017-11-28得票数 0
回答已采纳
BigQuery支持流插入的去复制。如何使用Apache来使用这个特性？
为了帮助确保数据的一致性，您可以为每个插入的行提供insertId。BigQuery记得这个ID至少一分钟。如果您试图在这段时间内流相同的行集，并且设置了insertId属性，BigQuery将使用insertId属性最大限度地去复制您的数据。您可能不得不重试插
浏览 0提问于2019-01-09得票数 5
回答已采纳
1回答
我正在努力确保所有流查询都被成功插入，而且似乎有些查询没有被正确插入。 $rows = array(); $r
浏览 1提问于2015-03-20得票数 1
回答已采纳
我使用Django作为后端框架，将我的web应用程序与BigQuery连接起来。我将如何做到这一点:在BigQuery中使用views.py API从BQ中获取数据。到目前为止，从我的研究中，我发现了两种方法，我可以从Django中将数据添加到BQ中：
在使用insert_rows_json()方法时，我只需要使用JSON格式的数据，它就会将
浏览 1提问于2022-04-09得票数 0
回答已采纳
谁能给我一些关于使用Dart/Flutter将数据流式传输到大型查询中的文档？ 我对所有这一切都是新手，而且在我的生命中找不到任何Flutter特定文档或优先权。 有人能帮上忙吗？
浏览 23提问于2020-07-24得票数 1
我正在使用Python客户端库将数据流式传输到BigQuery中。数据行位于BQ流缓冲区中，但是当我运行查询来查看它时，我只能看到我插入的值的第一个字母。具体来说，我运行一段Python代码，如下所示：client = bigquery.Client()
dataset_id = 'm
浏览 36提问于2019-08-05得票数 0
我想开发一个直接将数据流到BigQuery表中的应用程序引擎应用程序。根据Google的文档，有一种将数据流到bigquery中的简单方法：
datasetId=DATASET_ID,
tabl
浏览 0提问于2014-02-26得票数 13
回答已采纳
所以每当有请求的时候。它作为队列被推入 &然后一个新的工作人员试图插入到bigquery中。我认为这涉及在每次插入时打开到bigquery的新HTTPS连接。我设置的方式是:事件每1秒发布一次，或者当批处理大小达到1MB (1MB)时，以先发生者为准。这是针对每个工作人员的，因此Biquery可能通过多个HTTPS连接每秒接收数十个HTTP帖子。这是使用Google提供<e
浏览 0提问于2015-10-11得票数 0
回答已采纳
根据大多数在上运行应用程序的文档(这并不多)，Google客户端库应该自动获取用于生成VM的Application默认凭据。有人知道Flink是否能够自动获取VM上的应用程序默认凭据吗？我需要配置任何东西吗?Flink作业是一种流作业(永不结束)，它收集记录并将它们插入到<
浏览 0提问于2020-09-18得票数 2
回答已采纳
因此，我使用不同的凭据(客户机和应用程序)创建了两个bean(存储库)。我需要在客户端BigQuery服务中执行查询，从查询中获得结果(我在BigQuery中获得)，并像新表一样将其传输到Application BigQuery服务。我尝试使用来自GetQueryResultsResponse的表方案在Application BigQuery服务中</em
浏览 1提问于2017-03-14得票数 0
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
