文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
发布

一些最好用的数据可视化工具

摘要： 如今同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策...；目前互联网中有很多数据可视化工具,这里只选择了30个有特色好用的推荐给大家 如今同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况...:Highcharts和Google Charts,并能使用和这两个图库相同的功能来建立图表,支援多种图表类型以及单一图表含多样系列Chartkick还有一个JavaScript API,不依赖于Ruby...传送到时戳事件,你能在内部后台简单地建立集合矩阵的实境视觉化;举例来说,也许可以使用Cube来监控网站浏览量,计算每五分钟下载量 Gantti Gantti是一个简单的PHP甘特图;这些图表单纯地涵盖了...,每个mark经过编码后成为视觉化资料,并透过动态性(例如颜色及位置)来呈现 HumbleFinance HumbleFinance是一个HTML5资料视觉化工具,和Google Finance的Flash

3.5K50
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    最流行的云原生监控解决方案：Prometheus+Grafana

    强大的可视化功能：Grafana提供了多种可视化图表类型，包括线图、柱状图、表格、地图等，用户可以自由组合、定制和分享这些图表。...Prometheus架构原理 img 以上为prometheus架构图,可以看到,prometheus server是核心组件,它定时地从目标对象上pull metrics,对于一些短周期的任务,允许将数据推送到...特别注意,prometheus架构数据采集选择pull的模式有一些明显的好处,一是主动拉取,不会类似推的模式一样容易造成被采集应用程序因为推送数据指标失败等情况而造成对应用程序本身的影响,二是更加灵活和容易扩展...Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以将采集的数据进行可视化展示，配置告警。...4、图表和数据映射简单：通过编写表达式，可以简单地实现图表的数据展示规则，并且可实现导入导出。

    3.2K50

    【数据可视化】Echarts的高级功能

    ECharts中支持任意图表的混搭，其中常见的图表混搭有折线图与柱状图的混搭、折线图与饼状图的混搭等。利用某地区一年的降水量和蒸发量数据绘制双y轴的折线图与柱状图混搭图表， 动态切换主题及自定义ECharts主题 主题是ECharts图表的风格抽象，用于统一多个图表的风格样式。...2.1 ECharts 4.x/5.x中动态切换主题 ECharts是一款利用原生JS编写的图表类库，ECharts为打造一款数据可视化平台提供了良好的图表支持。...利用随机生成的300个数据绘制折线图与柱状图，如图所示。 由图可知，有上、下两个图表，两个图表使用相同的随机生成的300个随机数据。...（3）打开Google浏览器。 （4）将网页文件拖放到打开的Google浏览器中。

    1.7K10

    干货 | Python爬虫实战（中）：数据可视化-教你做出漂亮的图表

    嘿嘿，用Python究竟能做一些什么样的图表呢，可以肯定的告诉大家，只有你想不到，没有它做不到！吊了半天胃口，现在上图！ ? 直角坐标系动态散点图 ? 直角坐标系柱状图 ? 3D柱状图 ?...在这一期推文中呢，我们主要介绍的是第一种图形，柱状图的使用。...模型的建立 引入了这个模块当然还不够，我们还需要数据。 数据的导入 大家还记得我们上一篇推文中生成的csv文件吗？如果已经忘了，请回去再看看上一篇推文，然后运行程序把相应的csv文件生成出来。 ?...这些是在建立图表的时候进行的一些配置，那么在输入数据以后，我们可以进行哪些步骤？...在这个位置，我们已经完成了数据的爬取和做成图表。

    1.5K21

    ECharts实现WordPress评论统计图

    Google Charts: https://developers.google.cn/charts 其实几年前大神【伍子蛇】就提过建议，只是当时技术太菜了，不敢折腾太复杂的东西。...ECharts（一个基于JavaScript的，以交互为特色的数据可视化图表库），它由百度开发并维护，被广泛用于构建数据可视化界面。...ECharts提供了丰富的图表类型和样式，包括折线图、柱状图、饼图、散点图等，而且支持动态更新和交互操作，使得用户可以轻松地定制并呈现数据。...ECharts 5 新增支持动态排序柱状图（bar-racing）以及动态排序折线图（line-racing），方便地创建带有时序性的图表，展现数据随着时间维度上的变化，讲述数据的演变过程。...看到这个动态排序图有没有很熟悉的感觉？没错，经常会在一些短视频中看到它。 鉴于之前折腾只涉及到饼图、折线图和柱状图，本次也将用EChart来实现同样的功能。

    22510

    使用bokeh-scala进行数据可视化(2)

    中进行分布式下的空间数据可视化（见geotrellis使用（十五）使用Bokeh进行栅格数据可视化统计），但是之前介绍的只是简单的线、圆圈等可视化方式，本文位大家介绍几种高级的可视化图表。...二、几种高级可视化图表        整体上与第一篇Bokeh-scala文章中介绍的方式相同，主要是完善了BokehHelper类，我已经将所有代码放在Github中（见https://github.com...(top).fill_color(fill_Color).line_color(line_Color)        其中left表示左边柱状图的每一根柱子的左侧x数据，right表示右侧x数据，top...表示上侧y数据，bottom表示下侧y数据，理论上最好取每个right值为下一个的left值，这样整个柱状图刚好能左右衔接在一起。...三、总结        以上是部分bokeh-scala数据可视化的高级图表，全部代码见https://github.com/wsf1990/bokehscala，后续还会逐步完善，小功能或BUG修改会直接推送到

    2.5K70

    数据可视化门槛太高？看完这篇再说！

    可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，获得更有商业价值的洞见和价值。 ? ?...痛点3 选择正确的图表不容易 各类图表都有自己的优势和局限性，光柱状图就有一般柱状图、分组柱状图、堆积柱状图、横线柱状图、双向柱状图等。 ?...②动态比较，也称为纵向比较，是同一统计指标不同时间上统计数值的比较，它反映随历史发展而发生的数量上的变化。 ③综合比较，也可理解为静态比较+动态比较，是不同统计指标不同时间上统计数值的比较。...这个难点具体可以参见之前的推文：如何用指标分析维度精准定位可视化图表？...Banber内置了海量的业务分析模型，对于实在有选择困难症，无法快速定位用何种图表表达数据的同学，可以直接将合适的模型拖拽至编辑区域修改数据使用。 ?

    92230

    Python-matplotlib 堆积柱状图绘制

    引言 在查找资料时看到了堆积柱状图，简单明了，而且绘制起来也不是很难，再结合自己的教程推文中也确实没有此类图表，即决定通过构建虚拟数据进行matplotlib堆积柱状图的绘制推文，详细内容如下： 02...数据构建及默认可视化设置 结合此类图表特点，我们构建的数据结果如下： ?...看到这里，对柱状图的堆积应该有了一个较好的理解了吧 ?...回到我们虚构的数据，使用默认的matplotlib参数，代码如下： fig,ax = plt.subplots(figsize=(8,5),dpi=200) label = [i for i in bar_data.columns...总结 堆积柱状图算是柱状图中较多出现的图表，本期推文也算是对其进行简单的讲解了，加上此类图表，我想在对柱状图的绘制应该有所了解了

    2K20

    盘龙小学的最后一课之绘制堆积柱状图。

    能想到用“堆积柱状图”的方式呈现数据，是很难得的。 ? 什么时候做堆积柱状图呢？ 当一个实验中存在多个组，且均检测了多个相同指标，检测结果需要在一张图中进行组间比较，此时最适合采用堆积柱状图。...大家看可以看看同样的数据，采用传统的多组间比较柱状图呈现，显得非常冗杂，不够直观。而堆积柱状图就顺眼多了。 ? Follow me！最后的一课，就让咱们完美复现这张堆积柱状图！ ---- 1....做堆积柱状图，你需要以下素材：Graph Pad Prism、计算好的数据、本推文。 ? 2. 打开Graph Pad Prism，按照下图，新建一个图表任务。 ?...3.按照下图所示的格式，输入已计算好的数据。 ? 注意：图中红框所示，在输入时别将标签名字的位置弄错了，否则最后输出的图表标签也是反的。 4. 数据写填好之后，选择输出为“堆积柱状图”，如下。...将Y轴坐标线设置为朝右，然后取消自动勾选，将Y轴最大值修改至合适，将Y轴单位距离修改至合适。点击OK。 ? 点击OK后可见Y轴新效果。 ? 8.同样的，双击X轴。

    1.6K30

    Python可视化神器——pyecharts的超详细使用指南！

    源 / 机器之心 文 / wengJJ pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具，本文将为你阐述pyecharts的使用细则 前言 我们都知道python...bar = Bar("柱状图", "一年的降水量与蒸发量")//添加柱状图的数据及配置项bar.add("降水量", columns, data1, mark_line=["average"], mark_point...简单的几行代码就可以将数据进行非常好看的可视化，而且还是动态的，在这里还是要安利一下jupyter，pyecharts在v0.1.9.2版本开始，在jupyter上直接调用实例（例如上方直接调用bar）...就可以将图表直接表示出来，非常方便。...总结 导入相关图表包 进行图表的基础设置，创建图表对象 利用add()方法进行数据输入与图表设置(可以使用print_echarts_options()来输出所有可配置项) 利用render()方法来进行图表保存

    2.1K40

    数据可视化深度干货，前端开发下一个涨薪点在这里~

    贝尔实验室于1985年发布的视觉元素暗示排序清单 二、数据可视化的应用 根据不同的数据结构类型，数据可视化的应用也不同，常用的有统计数据图表、关系数据图表、地理空间数据图表。...2.1 统计数据图表 常用的统计数据图表有线形图、柱状图、饼图、雷达图。...2.2 关系数据图表 常用的关系数据图表有关系图、流程图、树图和桑基图。关系数据图表最重要的就是关系。从渲染层面来说，关系图存在两个最重要的难点：布局和聚类。...2.3 地理空间数据图表 地理空间数据可视化图表有散点图、路径图、热力图、下发图等。地理空间数据图表的特点就是基于地理坐标系。 ​...目前，个推热力图正应用于智慧城市、人口空间规划、公共服务等领域，为其提供强大的数据支撑。未来，个推还将持续探索将数据智能的技术应用到各垂直行业中，探索用数据智能带来产业智变。

    8.1K00

    Pyecharts象形柱状图的艺术与技巧

    引言在数据可视化领域，象形柱状图是一种引人注目、生动直观的图表类型，能够通过形象的图形呈现数据，使得信息更为清晰易懂。...进阶技巧：动态数据更新与交互性Pyecharts不仅提供了丰富的参数用于定制静态图表，还支持动态数据更新和交互性设计，使得图表更具生命力。1....动态数据更新你可以使用add_yaxis和render结合定时任务或异步更新机制，实现动态数据的实时展示。...结合折线图展示趋势你可以通过使用Line类结合overlap方法，将折线图和象形柱状图叠加在一起，以展示数据的趋势。...这些技巧将帮助你打破图表的局限，创造出更具创意和实用性的数据可视化作品。在实际应用中，根据需求灵活使用这些高级技巧，将有助于提升图表的表现力和可读性。

    41410

    数据时代，APP如何进行数据可视化设计？

    以下列举的Google Quicklytics 便是Google Analytics在移动端的产品体现。 ↑Quicklytics ※ 如何做好数据可视化？...↑图片来自网络，仅供参考 4、条形图&柱状图 条形图可以理解为横着的柱状图。常用于展示对应的数据、可以对比多维度的数值。...或者用重色将图形撑满，求得视觉上的饱满。 2、多组数据 鉴于手机屏幕空间有限，多组数据在展示的时候一定要突出重点数据，弱化次要数据，尽量让主次数据的图表类型不一致。...曲线图、饼图、环形图、柱状图等基础图表，交替使用，这样使得整个页面层次清晰，内容丰富。...数据图表中常见的动效有以下几种： 1、以时间先后动态呈现数据 ↑图片来自网络，仅供参考 2、导航切换 ↑图片来自网络，仅供参考 3、展示更多功能 ↑图片来自网络，仅供参考 4、屏幕横纵向切换数据

    1.2K50

    个推数据可视化之人群热力图、消息下发图前端开发实践

    二、数据可视化的应用 根据不同的数据结构类型，数据可视化的应用也不同，常用的有统计数据图表、关系数据图表、地理空间数据图表。 2.1 统计数据图表 常用的统计数据图表有线形图、柱状图、饼图、雷达图。...2.2 关系数据图表 常用的关系数据图表有关系图、流程图、树图和桑基图。关系数据图表最重要的就是关系。从渲染层面来说，关系图存在两个最重要的难点：布局和聚类。...2.3 地理空间数据图表 地理空间数据可视化图表有散点图、路径图、热力图、下发图等。地理空间数据图表的特点就是基于地理坐标系。...4.2 第一步：分层 首先，如下图，在对地理数据进行渲染之前，我们先根据数据类型进行了分层： 1) 地图底层； 2) 热力图层； 3) 飞线层； 4) 其他任何地理空间数据层，比如柱状图、交通图等。...目前，个推热力图正应用于智慧城市、人口空间规划、公共服务等领域，为其提供强大的数据支撑。未来，个推还将持续探索将数据智能的技术应用到各垂直行业中，探索用数据智能带来产业智变。

    2.8K30

    数据分析师应该知道的2大模型和6种图表！

    线下通过地推和传单进行获取用户。 2. 提高活跃度(Activation) 来了用户后，通过运营价格优惠、编辑内容等方式进行提高活跃度。...付费应用在国内的接受程度很低，包括Google Play Store在中国也只推免费应用。在国内，广告是大部分开发者的收入来源，而应用内付费目前在游戏行业应用比较多。...图表是"数据可视化"的常用手段，其中又以基本图表----柱状图、折线图、饼图等等----最为常用。 ? 有人觉得，基本图表太简单、太原始，不高端，不大气，因此追求更复杂的图表。...但是，越简单的图表，越容易理解，而快速易懂地理解数据，不正是"数据可视化"的最重要目的和最高追求吗？ 所以，请不要小看这些基本图表。因为用户最熟悉它们，所以只要是适用的场合，就应该考虑优先使用。...柱状图（Bar Chart） 柱状图是最常见的图表，也最容易解读。 ? 它的适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较。

    1.3K10

    收藏 | 新手零基础数据分析入门指南

    付费应用在国内的接受程度很低，包括Google Play Store在中国也只推免费应用。在国内，广告是大部分开发者的收入来源，而应用内付费目前在游戏行业应用比较多。...图表是”数据可视化”的常用手段，其中又以基本图表——柱状图、折线图、饼图等等——最为常用。 ? 有人觉得，基本图表太简单、太原始，不高端，不大气，因此追求更复杂的图表。...但是，越简单的图表，越容易理解，而快速易懂地理解数据，不正是”数据可视化”的最重要目的和最高追求吗？ 所以，请不要小看这些基本图表。因为用户最熟悉它们，所以只要是适用的场合，就应该考虑优先使用。...5.1柱状图(Bar Chart) 柱状图是最常见的图表，也最容易解读。 ? 它的适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y)，但只有一个维度需要比较。...柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。 通常来说，柱状图的X轴是时间维，用户习惯性认为存在时间趋势。如果遇到X轴不是时间维的情况，建议用颜色区分每根柱子，改变用户对时间趋势的关注。 ?

    1K101

    ECharts与Excel的火花

    ECharts支持折线图、柱状图、散点图、饼图等多种图表类型，并且可以根据需要轻松定制颜色、标签、提示框等视觉元素。...此外，ECharts还支持动态数据更新和高性能渲染，使其成为现代数据可视化的理想选择。...动态数据更新：在Excel中创建图表后，可以利用ECharts的动态数据更新功能，实时将最新数据传递给图表。这样可以实现数据的动态展示，使得图表更加生动和具有实时性。...数据驱动的故事叙述：利用ECharts和Excel的组合，可以创建数据驱动的故事叙述。通过精心设计的图表和数据分析，将数据背后的故事生动地呈现给观众。 接下来通过两个例子给大家演示具体的实现！...3.1 柱状图前端代码 <!

    66710

    动态数据可视化—使用Python的Matplotlib库创建动态图表的技巧与实践

    在数据可视化领域，Matplotlib库是Python中最流行和功能强大的工具之一。它能够生成各种静态图表，如散点图、折线图和柱状图等。...然而，Matplotlib也提供了创建动态图表的功能，使得我们能够以动画的方式展示数据的变化趋势，从而更直观地理解数据。本文将介绍如何使用Matplotlib库创建动态图表，并提供一些技巧和实践经验。...示例：创建动态的柱状图除了折线图和散点图，Matplotlib还可以用来创建动态的柱状图。...(h) # 更新柱状图的高度 plt.draw() # 重新绘制图表 plt.pause(0.1) # 暂停一小段时间，使得动画效果更明显在这个示例中，我们首先初始化了柱状图的数据 categories...总结本文介绍了如何使用Python的Matplotlib库创建动态图表，并提供了几种常见类型的动态图表示例，包括折线图、散点图、柱状图、饼图和热力图。

    1.6K10
    点击加载更多

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券