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工具系列 | HTTP API 身份验证和授权

身份验证通常通过用户名和密码完成,有时与身份验证因素结合使用,后者指的是各种身份验证方式。 ? 身份验证因素决定了系统在授予访问文件和请求银行交易之外的任何内容之前验证某人身份的各种要素。...身份验证因素 单因素身份验证 这是最简单的身份验证方法,通常依赖于简单的密码来授予用户对特定系统(如网站或网络)的访问权限。此人可以仅使用其中一个凭据请求访问系统以验证其身份。...多重身份验证 这是最先进的身份验证方法,它使用来自独立身份验证类别的两个或更多级别的安全性来授予用户对系统的访问权限。所有因素应相互独立,以消除系统中的任何漏洞。...对系统的访问受身份验证和授权的保护。可以通过输入有效凭证来验证访问系统的任何尝试,但只有在成功授权后才能接受。如果尝试已通过身份验证但未获得授权,系统将拒绝访问系统。...如果身份验证是您的身份,则授权是您可以访问和修改的权限。 简单来说,身份验证就是确定某人是否是他声称的人。另一方面,授权是确定他访问资源的权利。

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    通过Google身份验证器加强Linux帐户安全

    下载Google的身份验证模块: # wget https://google-authenticator.googlecode.com/files/libpam-google-authenticator...-1.0 # make # make install 而后,google的验证模块就会被复制到/lib64/security目录下,而用来生成密钥的可执行程序:google-authenticator,...比如,我们想为账户:liuke 增加一层额外的验证机制,则先通过google-authenticator生成密钥: [liuke@localhost ~]$ google-authenticator...在手机上安装一款名叫:Google身份验证器的应用。在打开的应用界面中新增帐户,然后会出现两个选择:扫描条形码(二维码),或者选择输出提供的密钥,任选其一即可。 这两项信息从哪里来呢?...前面执行google-authenticator命令后首先输出的信息,那个HTTP的网址,打开你就会发现,原来它是个图片二维码,扫描即可。若网址打不开也没关系,选择密钥就OK了。

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    Java整合Google身份验证器:详解及实战应用

    而 Google 身份验证器(Google Authenticator)作为一种常用的双因素认证方式,提供了基于时间的动态验证码,极大提升了账号的安全性。...本文将详细介绍如何在 Java 项目中整合 Google 身份验证器,帮助你实现更安全的用户身份验证体系。...一、什么是Google身份验证器?Google 身份验证器是一种基于时间和 HMAC(哈希消息认证码)的动态验证码生成工具。...二、整合Google身份验证器的基本流程在 Java 项目中整合 Google 身份验证器的核心流程包括以下步骤:生成 Secret Key(密钥):在用户启用双因素认证时,系统生成一个唯一的 Secret...三、项目依赖配置为了在 Java 项目中实现 Google 身份验证器功能,我们可以借助一个非常实用的库 —— Google Authenticator Java。

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    Google 的 Serverless 产品对比:Cloud Run、Cloud Functions、App Engine

    其他 Serverless 平台使用事件驱动函数作为部署的主要单元,而 Cloud Run 使您可以将代码打包在无状态容器中,然后通过 HTTP 请求调用它。...Google Cloud Functions: Serverless 函数 尽管 Cloud Run 接受容器并通过 HTTP 请求来调用,但 Cloud Functions 仍然是 Google 的事件驱动型...与打包在 Docker 容器中不同,您需要将代码部署为函数。Google 支持编写 Cloud Functions,因此也可以通过 HTTP 请求调用它们,或将其设置为根据后台事件触发。...def hello_get(request): """HTTP Cloud Function....尽管 Serverless 函数使您可以轻松地运行轻量级和独立的函数,但使用 Cloud Functions 运行更复杂的应用程序可能会很困难。

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    Google停用MapReduce,高调发布Cloud Dataflow

    Google已经停用自己研发的,部署在服务器上,用以分析数据的MapReduce,转而支持一个新的超大规模云分析系统Cloud Dataflow。...Cloud DataFlow,将作为一项服务提供给使用它们云服务的开发者,这些服务并没有MapReduce的扩展限制。 “Cloud Dataflow是这近十年分析经验的成果。”...Hölzle在展示会上也宣布谷歌云平台上其他一些新的服务: Cloud Save是一个API,它使应用程序能够在云中或其他地方保存单个用户的数据而不需要任何服务器端的编码。...Cloud Debugging简化了筛选出部署在云端的多台服务器中的软件缺陷的过程。 Cloud Tracing提供了不同群体(数据库服务调用,例如等待时间)的延时统计数据以及分析报告。...Cloud Monitoring是一款与Stackdriver(谷歌5月份收购的一个云监控初创公司)集成的智能监控系统。

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    75_TPU集成:Google Cloud加速

    Google Cloud TPU环境配置与管理 4.1 Google Cloud TPU资源类型 Google Cloud平台提供了多种TPU资源类型,以满足不同规模的AI工作负载需求: TPU v2/...4.2 创建和配置TPU虚拟机 在Google Cloud上创建和配置TPU虚拟机的步骤如下: 设置Google Cloud项目:确保项目已启用TPU API 创建TPU VM:使用gcloud命令行工具或...性能监控与调优 10.1 TPU性能监控工具 Google Cloud提供了多种工具来监控TPU的性能和使用情况: TensorBoard:可视化训练指标和性能曲线 Google Cloud Console...Cloud TPU服务发展 Google Cloud TPU服务预计将在以下方面继续发展: 更灵活的资源配置:提供更细粒度的TPU资源选择 与其他云服务深度集成:更好地与BigQuery、Vertex...建议读者在实施过程中参考Google Cloud官方文档获取最新信息。

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    Google Cloud Spanner的实践经验

    Cloud Spanner是Google Megastore系统的继承者,Spanner表现出远超前辈的能力。...Cloud Spanner数据库是全球范围分布式的关系型/事务数据库,并且Google承诺Cloud Spanner拥有高吞吐量、低延迟和99.999%的高可用性。...接触Cloud Spanner 第一次接触到Google Cloud Spanner是因为客户对于新技术的追求与尝试,将我们基本完成的APIs从原先的Google Cloud Sql迁移到Cloud Spanner...Cloud Spanner能够实现外部一致性得益于TrueTime的功能特性。TureTime是Google为所有Google服务提供的高可用分布式的时钟。该时钟为应用提供单调递增的时间戳。...Spanner所有特性:https://cloud.google.com/spanner#section-8 Cloud Spanner数据类型:https://cloud.google.com/spanner

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    google cloud :穷人也能玩深度学习

    google cloud,只要1美元,只要1美元,300美元赠金带回家!365天免费使用,让你轻松入门深度学习!...使用google cloud有个好处就是完全不占用本地电脑资源,需要跑的时候扔个命令让google cloud跑就是,而且不阻塞自己的其它任何工作。跑的过程中生成的数据全部都会存储在存储分区中。...3.下载google cloud sdk并解压 4.安装 sh ./google-cloud-sdk/install.sh 5.配置ml-engine。...a.创建一个新的云平台项目 https://console.cloud.google.com/cloud-resource-manager b.启用付费 https://support.google.com...不过最好还是祝愿看到文章的你我,到那个时候能够有钱自己装机或者直接继续享受google cloud服务。 参考资料:https://cloud.google.com/ml-engine/docs/

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