Google Places API自动完成性能逐渐变慢

可能是由于以下原因导致的：

1. 数据量增加：随着时间的推移，Google Places API中的数据量可能会逐渐增加，导致查询和自动完成的性能下降。
2. 网络延迟：如果网络连接不稳定或延迟较高，会导致从Google Places API获取数据的速度变慢，进而影响自动完成的性能。
3. 并发请求：如果同时有大量的请求发送到Google Places API，服务器可能无法及时响应所有请求，从而导致自动完成性能下降。

针对这个问题，可以采取以下措施来改善性能：

1. 数据缓存：将经常使用的数据缓存在本地，减少对Google Places API的请求次数，从而提高自动完成的性能。
2. 异步加载：在用户输入时，使用异步加载的方式获取自动完成的建议列表，避免阻塞用户界面，提高响应速度。
3. 数据分页：如果数据量较大，可以考虑对数据进行分页加载，每次只加载部分数据，减少单次请求的数据量，提高性能。
4. 优化网络请求：确保网络连接稳定，并使用合适的网络请求库或技术来提高请求的效率和速度。
5. 定期优化：定期检查和优化代码，确保使用了最新的API版本和最佳实践，以提高性能和稳定性。

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