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sklearn中fit、fit_transform、transform的区别

1 前言 在使用sklearn处理数据的时候,会经常看到fit_tranform(),但是偶尔也会遇到fit()和transform()函数,不太明白怎么使用,于是查询资料整理一下。...2 理解 fit:原义指的是安装、使适合的意思,其实有点train的含义但是和train不同的是,它并不是一个训练的过程,而是一个适配的过程,过程都是定死的,最后只是得到了一个统一的转换的规则模型。...transform:是将数据进行转换,比如数据的归一化和标准化,将测试数据按照训练数据同样的模型进行转换,得到特征向量。...fit_transform:可以看做是fit和transform的结合,如果训练阶段使用fit_transform,则在测试阶段只需要对测试样本进行transform就行了。...下面来看一下这两个函数的API以及参数含义: 1、fit_transform()函数 官网API

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简单说 CSS中的 object-fit 与 object-position

,宽高比不变了,但是其实不用这么麻烦,我们直接用 object-fit 与 object-position 就可以了。... 上面是object-fit取值为 none 的情况,我们看看object-fit取值为 contain 的情况。 ?...好的,问题解决了,我们来具体看看 object-fit 与 object-position 这两个属性 解释 object-fit 属性 这个属性决定了像img和videos这样的替换元素的内容应该如何使用他的宽度和高度来填充其容器...object-fit 具体有5个值: 值 描述 fill 默认值。填充,替换元素填满整个内容区域,可能会改变长宽比,导致拉伸。...注意: 1、object-position属性与background-position很相似,其取值和background-position属性取值一样,但是它的默认值是50% 50%, background-position

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    SQLite数据库实现数据增删改查

    实现功能: 创建 SQLite 数据库表,用于存储宠物投喂器上传的数据。 实现对数据库表中数据的插入操作,即将从宠物投喂器接收到的数据存储到数据库中。...实现对数据库表中数据的修改操作,即可以修改已经存储的宠物投喂器上传的数据。 实现对数据库表中数据的删除操作,即可以删除已经存储的宠物投喂器上传的数据。...与传统的客户端/服务器模式不同,SQLite引擎不是一个独立的进程,而是被集成在一个应用程序中。应用程序可以访问SQLite数据库文件,读写其中的数据,从而实现数据的存储和管理。...(2, 26, 0.3);      insertData(4, 24, 0.4);      // 查询数据      queryData();      // 更新数据      updateData...使用 insertData 函数向数据表中插入数据,使用 updateData 函数更新数据,使用 deleteData 函数删除数据,使用 queryData 函数查询数据,将结果输出到控制台。

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    自己动手做数据库系统:解释执行 update 和 delete 对应的 sql 语句

    我们看看具体的代码实现,首先我们添加 UpdatePlanner 的接口定义,在 planner 的 interface.go 文件中增加代码如下: package planner import (...解释执行 create table 语句,返回新建表中的记录数 */ ExecuteCreateTable(data *parser.CreateTableData, tx *tx.Transation...用于负责实现与数据库表内容修改相关的操作,例如插入,修改和删除,它导出的接口 ExecuteDelete, ExecuteModify, ExecuteInsert 分别负责表的删除,修改和插入,删除和修改的逻辑类似...,首先都是通过 TablePlan 和 SelectPlan 找出要修改的记录,然后进行相应的操作,在上面代码实现中我们留有与索引相关的操作没有实现,因为索引是我们后续章节的一个重要内容。...(*parser.ModifyData) updatePlanner.ExecuteModify(updateData, tx) fmt.Println("table after update

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    Qt(C++)使用SQLite数据库完成数据增删改查

    实现功能: 创建 SQLite 数据库表,用于存储宠物投喂器上传的数据。 实现对数据库表中数据的插入操作,即将从宠物投喂器接收到的数据存储到数据库中。...实现对数据库表中数据的查询操作,包括按照投喂间隔时间、水温、剩余重量等参数进行筛选,以便用户能够查看特定范围内的数据信息。 实现对数据库表中数据的修改操作,即可以修改已经存储的宠物投喂器上传的数据。...与传统的客户端/服务器模式不同,SQLite引擎不是一个独立的进程,而是被集成在一个应用程序中。应用程序可以访问SQLite数据库文件,读写其中的数据,从而实现数据的存储和管理。...(2, 26, 0.3); insertData(4, 24, 0.4); // 查询数据 queryData(); // 更新数据 updateData(2,...使用 insertData 函数向数据表中插入数据,使用 updateData 函数更新数据,使用 deleteData 函数删除数据,使用 queryData 函数查询数据,将结果输出到控制台。

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    让图片完美适应:掌握 CSS 的object-fit与object-position

    免费体验 Gpt4 plus 与 AI作图神器,我们出的钱 体验地址:体验 在CSS中,我们可以使用 background-size 和background-position属性为背景图像设置大小和位置...设置 为了详细说明 object-fit 属性的工作原理,我们将图像放在一个使用Grid布局居中的 div 中。...还要注意,object-fit: none 并不意味着 object-fit 什么都不做。正如我们所看到的,与完全没有 object-fit 设置相比,它做了很多工作。...使用 object-fit 而不使用容器 在上面的示例中,我们一直在使用 object-fit 来调整 div 容器内的图像大小,但我们在实践中看到的原理在没有容器的情况下同样适用。...Pen中object-fit属性的值为 cover、fill、scale-down 和 none,看看每个的行为如何。

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    tp6.0.13反序列化漏洞

    $this->updateData() : $this->insertData($sequence); 首先先看看isEmpty方法,跟进一下看看 图片 不难发现,this->data这又是一个可控变量...这个语句中exists属于可控变量 图片 跟进updateData方法 有点长,粘下来吧 protected function updateData(): bool { // 事件回调...()——>save()——>updateData()——>checkAllowFields()——>db()——>$this->table ....$key 继续跟进getAttr方法,在这里不难发现,这个地方对于this->pool->getItem( 这个getltem方法在Cgabbel对象中又不存在,所以调用之前会先构造 __call (...call函数调用了log函数之后又去调用record函数 图片 图片 继续跟进record函数,继续跟进save函数 图片 继续调用save函数 图片 跟进去 图片 这个request类中url

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    R语言如何解决线性混合模型中畸形拟合(Singular fit)的问题

    如果希望使用最大随机效应结构来拟合模型,并且lme4获得奇异拟合,那么在贝叶斯框架中拟合相同的模型可能很好地通过检查迹线图以及各种参数的好坏来告知lme4为什么会出现问题估计收敛。...3.与其他线性模型一样,固定效应中的共线性可能导致奇异拟合。 那将需要通过删除条款来修改模型。...但是,在lmer中,当估计随机效应方差非常接近零并且(非常宽松地)数据不足以拖动时,也可以在非常简单的模型中触发该警告(或“边界(奇异)拟合”警告)。估计远离零起始值。 两种方法的正式答案大致相似。...删除估计为零的字词。但是有时候,可以忽略不计的方差是合理的,但是希望将其保留在模型中。...) 要么  lmefit <- lme(y~ I(x/10), data = d,               random = ~ I(x/10) | s) 并且还可能将优化算法更改为lme()中的最优化

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    R语言如何解决线性混合模型中畸形拟合(Singular fit)的问题

    如果希望使用最大随机效应结构来拟合模型,并且lme4获得奇异拟合,那么在贝叶斯框架中拟合相同的模型可能很好地通过检查迹线图以及各种参数的好坏来告知lme4为什么会出现问题估计收敛。...3.与其他线性模型一样,固定效应中的共线性可能导致奇异拟合。 那将需要通过删除条款来修改模型。...但是,在lmer中,当估计随机效应方差非常接近零并且(非常宽松地)数据不足以拖动时,也可以在非常简单的模型中触发该警告(或“边界(奇异)拟合”警告)。估计远离零起始值。 两种方法的正式答案大致相似。...删除估计为零的字词。但是有时候,可以忽略不计的方差是合理的,但是希望将其保留在模型中。...要么 lmefit <- lme(y~ I(x/10), data = d, random = ~ I(x/10) | s) 并且还可能将优化算法更改为lme()中的最优化

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    Excel与Google Sheets中实现线性规划求解

    我们把存储利润之和的值定在D7单元格,为了直观美观,我们把D7与E7合并。 确定了目标函数值的单元格和计算公式后,下一步需要处理约束条件,也就是产品的资源使用量与库存的约束关系。...对应到模型中,也就是x与y两个决策变量,本例中对应的单元格是B6和C6,分别表示产品A和产品B的产量。因此,选择B6和C6即可。 4....这也是Google在运筹优化方面的系统架构与Optaplanner存在的差别。我将会有新的一篇文章对比两个开源规划引擎这方面的差异,敬请期待。...点击【Add】后,页面将会出现【Variable name】下拉框,其中有当前模型的所有决策变量(即本例中的x与y)供选择。...我正在撰写一篇关于Optaplanner与Google OR-Tools的对比文章,通过对比两个引擎的用法,有针对性的引出对Google OR-Tools的应用,敬请期待,谢谢!

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    Android集成GreenDao数据库

    数据持久化就是指将那些内存中的瞬时数据保存到存储设备中,保证即使在手机或电脑关机的情况下,这些数据仍然不会丢失。...保存在内存中的数据是处于瞬时状态的,而保存在存储设备中的数据是处于持久状态的,持久化技术则提供了一种机制可以让数据在瞬时状态和持久状态之间进行转换。...当然,除了这3种方式之外,你还可以将数据保存在手机的SD卡中,不过使用文件、Shared Preferences或数据库来保存数据会相对更简单一些,而且比起将数据保存在SD卡中会更加地安全。...Shared Preferences通常用在轻量级的数据存储场景中,比如账号/密码的存储,而数据库则用在数据量比较大的场景中,比如聊天数据的存储。...ClockInfoDao"; /** * 添加数据,如果有重复则覆盖 * * @param people */ public static void insertData

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    探究物联网系统中的安全威胁 | FIT 2019议题前瞻「全球高峰会」

    5、来自伊朗和伊拉克的IP地址首次进入攻击IP地址列表前50名。 6、攻击IP地址列表前50名都是新面孔,在上一篇报告中前50个攻击IP中74%曾经出现过。...FIT 2019组委会邀请到来自DigiCert的全球产品与标准副总裁Dean Coclin,他将在12月12日全球高峰会环节带来《探究物联网系统中的安全威胁》分享,重点介绍物联网设备中存在的安全问题。...Dean Coclin是是CA/浏览器论坛和CA安全委员会的前任主席,拥有乔治·华盛顿大学的电子工程学士学位和巴布森学院的MBA学位,在软件、安全和电信领域拥有30多年的业务开发与产品管理经验。...FIT 2019互联网安全创新大会 FreeBuf互联网安全创新大会(FIT)是由国内领先的互联网安全新媒体平台FreeBuf.COM主办的年度互联网安全盛会,WitAwards互联网安全颁奖盛典也将同期举行...FIT 2019大会会期为2018年12月12日~13日,会议将在上海宝华万豪酒店举行。

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    PHP封装的PDO操作MySql数据库操作类!简单易用!

    它们提供了一种组织代码的方法,将数据库相关的功能放在一个类中,以便于复用。良好的数据库操作类可以提供一定程度的安全性,通过参数化查询或准备语句来防止SQL注入攻击。...这有助于保护数据库免受恶意输入的影响。良好的数据库操作类可以提供一定程度的安全性,通过参数化查询或准备语句来防止SQL注入攻击。这有助于保护数据库免受恶意输入的影响。...数据库操作类有助于提高PHP应用程序的可维护性、安全性和性能,同时促进代码的重用和更好的代码组织。然而,选择适合项目需求的数据库操作类以及正确使用它们非常重要。Database.php 'this is content', ); // 执行 $insertSQL = $db->add('test_table', $insertData...// 如需更复杂的条件请使用执行原生语句的方法 $where = array( 'id' => '1' ); // 数据 $updateData = array

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