Google Cloud Vision API：该 API 由 TensorFlow 等强大的平台驱动，能够实现可以学习和预测图像内容的模型。...链接：https://cloud.google.com/vision 8....比如，基于内容标记图像；分类图像；检测人脸并返回坐标；识别特定领域的内容；生成内容的描述；识别图像中找到的文本；标记成人内容。...Google Cloud Prediction：提供了一个用于构建机器学习模型的 RESTful API。...这些工具可以帮助分析你的数据以为你的应用增加各种功能，比如客户情感分析、垃圾检测、推荐系统等。 链接：https://cloud.google.com/prediction/docs/ 5.
在 .NET Framework 4.7 中那样，通过 HttpContext.Request 的 Browser 属性轻松获取发起 HTTP 请求的浏览器信息，ASP.NET Core 并未直接提供这一功能...，现在有了 BrowserDetector 这个强大的 NuGet 包，你可以在 ASP.NET Core 应用中轻松实现浏览器、设备类型以及操作系统的检测。...在你的启动代码中，调用 IServiceCollection 上的 AddBrowserDetection 方法来启用浏览器检测服务： services.AddBrowserDetection();...经过基准测试，在 Safari 和 Chrome 桌面用户代理上的测试结果显示，检测结果的返回时间大约在 1 微秒 左右。堆内存分配会根据输入的不同而有所变化。...对性能的影响微乎其微，你完全可以放心使用它来为你的 ASP.NET Core Web API 应用增添浏览器检测功能。
此外，还可以从可搜索图库中添加或移除某个分类，或者是从某个分类中添加或删除某张面部图像。 2.Betaface：该API提供人脸识别与WEB服务检测。...7.Google Cloud Vision API：发布在TensorFlow平台上，使得模型能够学习和预测图像的内容。此外，还可以帮助用户搜索到最爱的图像，快速、准确地获取它的注释。...比如，基于内容标记图像、分类图像、检测人脸并返回坐标、识别特定区域的内容、生成内容描述、标识图像中的文本、标记成人内容。...该组中的其它API提供包括Bing拼写检查、语言理解、语言分析以及Web语言模型等。...3.Google Cloud Prediction：提供REST API来构建机器学习模型。这些工具可以帮助分析数据以向应用程序中添加各种特征。
Google Cloud Vision API https://cloud.google.com/vision/ 由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑，该 API 允许模型学习和预测图像中的内容...比如依据图像内容给图像打标签、图像分类、检测人脸并返回人脸坐标、识别特定领域的内容、生成与图像内容有关的描述、辨识图像中的文本、标记成人内容。...语言翻译 Google Cloud Translation https://cloud.google.com/translate/docs/ 能够在数以千计的语言对（Language pairs）中动态翻译文本...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT https://cloud.google.com/speech-to-text/ 应用强大的神经网络模型，开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本...Google Cloud Prediction https://cloud.google.com/prediction/docs/ 提供一种基于 RESTful API 来构建机器学习模型的服务。
API 还可以添加或删除可搜索图库中的对象，并添加或删除某一分类中的人脸。 2、Betaface：面部识别和检测 Web 服务。...7、Google Cloud Vision API：该 API 由 TensorFlow 等强大的平台驱动，能够让模型进行学习和预测图像内容。它可以帮你找到感兴趣的图像，并迅速获得丰富的注释。...如基于内容标记图像，对图片进行分类，检测人脸并返回它们的坐标，识别指定领域的内容，生成内容的描述，识别图像中的文本，标记成人内容。...4、Google Cloud Natural Language API：用于分析文本结构和含义，包括情感分析、实体识别和文本注释。...3、Google Cloud Prediction：提供一个 RESTful API 来构建机器学习模型。
API 还可以添加或删除可搜索图库中的对象，并添加或删除某一分类中的人脸。 2、Betaface：面部识别和检测 Web 服务。...7、Google Cloud Vision API：该 API 由 TensorFlow 等强大的平台驱动，能够让模型进行学习和预测图像内容。它可以帮你找到感兴趣的图像，并迅速获得丰富的注释。...如基于内容标记图像，对图片进行分类，检测人脸并返回它们的坐标，识别指定领域的内容，生成内容的描述，识别图像中的文本，标记成人内容。 ...4、Google Cloud Natural Language API：用于分析文本结构和含义，包括情感分析、实体识别和文本注释。 ...3、Google Cloud Prediction：提供一个 RESTful API 来构建机器学习模型。
Google Cloud Vision API: 架构于著名的 TensorFlow 之上，能够高效地学习与预测图片中的内容。它能够有助于用户搜索最爱的图片，并且获取图片中丰富的注释。...Google Cloud Natural Language API: 该 API 提供了对于文档的架构与含义进行分析的功能，包括情感分析、实体识别以及文本标注等。...该分组中其他的 API 还包括 Bing 拼写检测、语言理解、文本分析、Web 语言模型等等。...Google Cloud Prediction: 提供了用于构建机器学习模型的 RESTful API 。...Google Cloud Speech API: 能够提供超过 80 种语言的快速与准确的语音识别以及转化服务。
API还可以添加或删除可搜索的图库中的主题，并添加或删除主题中的人脸。 Betaface：面部识别和Web检测服务。...此外，FaceRect可以找到每个检测到的人脸的面部特征（眼睛、鼻子和嘴巴） Google Cloud Vision API：由像TensorFlow这样的平台提供支持，已经启用了可以学习和预测图像内容的模型...例如，基于内容标记图像，对图片进行分类，检测人脸返回坐标，识别特定领域的内容，对内容进行描述，识别图像中的文本，标记图像中的色情内容等。...Google Cloud Natural Language API：这个API可以分析文本的结构和含义，包括情感分析，实体识别和文本注释。...这个API允许网站和程序通过编程融合这项翻译服务。 Google Cloud SPEAKH-TO-TEXT：通过在简单易用的API中应用强大的神经网络模型，使开发人员能够将音频转换为文本。
比如，Amazon Web Services（AWS）和Google Cloud有着性能强大的机器学习套件和产品，且简单易用，虽然他们不适用于每个案例，但是它们绝对是很好的一个入门平台，特别是当公司员工没有丰富的机器学习经验的时候...使用Google Vision API进行情感检测，图片来自TheNextWeb 上面就是可以利用Google Cloud的Vision API提取信息的一个示例。...那么就可以简单地将图片或者视频作为数据提交给Google Vision进行处理，从而得到每张脸所呈现的大致情绪。 通常，AWS和Google Cloud上的产品的性价比就已经不错了。...此外，由于平台会处理版本更新，功能添加等问题，因此维护工作也十分简单。 解决方案不是一成不变的 对于较小的项目，这种简单易行的方法可能足矣。...即使缺少必要的检查和监控，在输入数据急剧变化的情况下，模型也不会失控。 但事实并非如此。假设你有一个根据市场趋势动态更新的股票交易模型。
很棒的事情是，每月前1000个API调用是免费的，这足以让我测试和使用该API。 ? Vision AI 首先，创建Google云帐户，然后在服务中搜索Vision AI。...使用VisionAI，您可以执行诸如为图像分配标签来组织图像，获取推荐的裁切顶点，检测著名的风景或地方，提取文本等工作。 检查文档以启用和设置API。...运行以下命令安装客户端库： pip install google-cloud-vision 然后通过设置环境变量GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS，为应用程序代码提供身份验证凭据...import os, io from google.cloud import vision from google.cloud.vision import types # JSON file that...requests from time import sleep from google.cloud import vision from google.cloud.vision import types
在接下来的章节中，我们将了解如何使用这些 API 来构建功能强大且智能的 Web 应用。 在下一章中，我们将从 Google Cloud Platform 提供的深度学习 API 开始。...现在让我们简要地看一下 Cloud Vision API 提供的功能： 标签检测 光学字符识别 手写识别 地标检测 对象定位 图片搜索 产品搜索 除了前面提到的功能之外，Cloud Vision 还允许我们提取给定图像的不同属性...为此，请执行以下操作： 在 Google Cloud 控制台的左侧导航面板中，单击“API 和服务”。 单击“启用 API 和服务”。 在出现的列表中找到 Cloud Vision API。...在打印了视觉 API 设置的标签后，我们将能够在提供的图片中查看 Cloud Vision API 能够检测到的所有可能的对象和功能，如下所示： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传...七、AWS 上的 Python DL：对象检测和家庭自动化 我们熟悉了 Google Cloud Platform 的一些基于深度学习的产品，并在“第 6 章”，“在 Google Cloud Platform
额外功能如下： Word hints，允许定制识别到特定的上下文或者默写单词（例如，可以更好的理解当地的或者行业内的术语） 过滤不当内容 处理嘈杂的音频 云翻译 API（https://cloud.google.com.../translate/ ） 基本上，你可以使用该 API 将 Google 翻译集成到产品中，包含 100 多种语言的自动检测和翻译。...Computer Vision：用于识别目标、动作、图像中主体颜色 Content Moderator：在图像、文字和视频中检测不适当的内容 Face API：用来检测人脸并分组，识别年龄、情绪、性别、...，可以定义语音情感并标记关键字 图像和视频处理 API：Google Cloud Services Cloud Vision API（http://suo.im/lmsT ） 该工具为图像识别任务而建立...，对于查找特定的图像属性非常有用： 标记对象 检测人脸并分析表情 寻找标志性事件并描述现场（例如假期、婚礼等） 在图像中查找文本并识别语言 图像中的主色调 Cloud Video Intelligence
《纽约时报》建立了一个存储和处理照片的处理系统，并将使用Google Cloud中的技术处理和识别图像中可以找到的文本、手写内容和其他细节。...为了使像《纽约时报》资料档案室的图片更加便于使用，利用额外的GCP功能是有益的。 在《纽约时报》的案例中，扫描照片的更大挑战是添加有关老照片的内容数据。...Cloud Vision API可以帮助填补这一空白。 让我们来看看《纽约时报》旧宾州车站的这张照片。 来看下这张照片的正面和背面。...当谷歌将图像的背面提交给API（无需额外处理）时，我们可以看到Cloud Vision API检测到以下文本（译者注：文本逻辑并非完全清晰，主要是照片上的碎片化内容）： 1985年11月27日 1992...例如，如果我们通过带有徽标检测功能的Cloud Vision API传递上面的黑白照片，我们就可以看到宾州车站被识别出来了。 谷歌云的自然语言API可用于向已识别的文本添加其他语义信息。
这一 API 的主要价值是可以即时理解画面中的对象、用户和行为。 Face++：在应用中提供人脸识别和检测服务，具有检测、识别和分析服务功能。...Google Cloud Vision API：由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑，该 API 允许模型学习和预测图像中的内容。...比如依据图像内容给图像打标签、图像分类、检测人脸并返回人脸坐标、识别特定领域的内容、生成与图像内容有关的描述、辨识图像中的文本、标记成人内容。...Google Cloud Natural Language API：分析文本的结构和意义，包括情绪分析、实体识别和文本注释。...Google Cloud Prediction：提供一种基于 RESTful API 来构建机器学习模型的服务。
在此 Session 中，来自谷歌 Mobile Vision 团队的 Yulong Liu、Hsiu Wang 对 Mobile Vision API 的开发应用进行了讲解。...在视频中，Hisu 演示了如何使用 Mobile Vision 的 Face、Barcode 和 Text API。...开发者可以使用 Face API 构建许多有趣的应用，例如根据用户的照片生成有趣的头像，或是联合 Google Cloud Vision API 分析用户的情绪。...与 Google Cloud Vision API 共同使用。...GMV API 提供了低延迟、无网络访问的情况下基本的图像识别与处理功能，而开发者可以在本地设备处理图像后联合使用 GCV API 获得更加丰富的功能。
虽然这种分类系统使用了高度复杂的机器学习算法，但是研究人员表示，他们发现了一种非常简单的方法来欺骗Google的Cloud Vision服务。...Google的Cloud Vision API存在漏洞 他们所设计出的攻击技术其实非常简单，只需要在一张图片中添加少量噪点即可成功欺骗Google的Cloud Vision API。...研究人员通过测试发现，在噪点过滤器的帮助下，Google的Cloud Vision API完全可以对图片进行适当的分类。...2599s%20Cloud%20Vision%20API%20Is%20Not%20Robust%20To%20Noise】。...注：他们在一个视频中每两秒就插入一张相同的图片，最后Google的视频分类AI会根据这张不断重复出现的图片来对视频进行分类，而分类的依据并不是视频本身的内容。
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