首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Google Cloud Platform API -列出计算引擎使用的区域

Google Cloud Platform (GCP) 是谷歌提供的云计算平台,它提供了一系列的云服务,包括计算引擎、存储、数据库、人工智能等。其中,计算引擎是 GCP 的核心服务之一,它提供了强大的计算能力和灵活的资源管理。

GCP 的计算引擎使用的区域是指用户可以选择的数据中心所在的地理位置。用户可以根据自己的需求选择最适合的区域来部署和运行他们的应用程序。以下是列出计算引擎使用的区域的完善且全面的答案:

概念: 区域是指 GCP 中的一个地理位置,每个区域都由一个或多个数据中心组成。每个数据中心都是一个独立的物理设施,提供计算和存储资源。

分类: GCP 的区域按照地理位置进行分类,目前分为全球多个区域,包括但不限于美国、欧洲、亚洲等地区。

优势:

  1. 低延迟:选择距离用户最近的区域可以减少网络延迟,提高应用程序的响应速度。
  2. 高可用性:GCP 在每个区域都有多个数据中心,可以提供高可用性的服务,确保应用程序的稳定性和可靠性。
  3. 数据安全:用户可以选择将数据存储在特定区域内,以满足数据安全和合规性的要求。

应用场景:

  1. 全球化应用:对于需要覆盖全球用户的应用程序,可以选择多个区域来部署应用程序,以提供更好的用户体验。
  2. 数据备份和灾备:用户可以选择不同的区域来进行数据备份和灾备,以保护数据的安全性和可用性。
  3. 降低网络延迟:选择距离用户最近的区域可以减少网络延迟,提高应用程序的响应速度。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址: 腾讯云的计算引擎产品是云服务器 CVM,它提供了弹性的计算能力和丰富的配置选项。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云计算引擎的信息:

请注意,本答案不包含亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商的信息。如需了解其他云计算品牌商的相关信息,请参考官方文档或访问官方网站。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

使用Python进行云计算:AWS、Azure、和Google Cloud比较

AWS(亚马逊云服务)、Azure(微软云)和Google Cloud Platform(谷歌云平台)是当前市场上最受欢迎三大云服务提供商。...boto3 azure-mgmt-compute google-cloud-compute认证在使用这些云平台API之前,您需要进行身份验证。...()if __name__ == '__main__': main()总结总的来说,使用Python进行云计算在AWS、Azure和Google Cloud这三个主要云服务提供商环境中都有广泛应用...AWS作为最早进入云计算市场并拥有丰富生态系统云服务提供商,其Python SDK(boto3)提供了丰富功能和灵活API,适用于各种场景。...Google Cloud则以其高性能和灵活性著称,其Python SDK(google-cloud-compute)提供了简洁易用API,适合对性能要求较高场景。

15920

GCP 上的人工智能实用指南:第一、二部分

第 1 节:Google Cloud Platform 基础 在本节中,我们将介绍 Google Cloud Platform(GCP)上无服务器计算基础。...在这种情况下,如果该区域不可用,则该服务将变得不可访问。 计算引擎区域资源,因为如果基础数据可用,则可以恢复计算。 如果包含计算引擎实例区域出现故障,则一旦该区域可用,就需要重新启动计算。...前面的链接告诉我们,使用 Google Cloud Platform简单且一致 API 可以轻松地与 ML 引擎进行交互。...该 API 可用于实时预测,因为它具有很高吞吐量和使用底层弹性计算能力效率,而所有这些功能均由 Google Cloud Platform 启用。...总结 在本章中,我们通过一个实际示例用例演示了 Keras 与 Google Cloud Platform 结合使用。 我们了解了如何使用云机器学习引擎

17.2K10
  • 【GPU陷入价格战】谷歌云可抢占GPU降价40%,P100每小时不到3块钱

    连接到可抢占虚拟机GPU跟按需GPU基本相同,但有两点重要不同:因为是可抢占计算引擎可能会停止服务,停止服务前30秒会提前给你发送警告;你最多可以使用它们24小时。...谷歌Kubernetes引擎计算引擎受管实例组(managed instance groups)让你能为大型计算作业创建动态可扩展带GPU可抢占虚拟机群集。...开始使用 要开始使用Google Compute Engine中可抢占GPU,只需在gcloud中添加--preemptible到你实例创建命令中,在REST API中指定scheduling.preemptible...为true,或在Google Cloud Platform Console中将抢占性设置为“On”,然后像平时一样添加GPU就行了。...了解更多信息: https://cloud.google.com/compute/docs/gpus/#preemptible_with_gpu Kubernetes引擎GPU文档: https://cloud.google.com

    2.2K30

    CDP通过支持谷歌云扩展了混合云支持

    CDP Public Cloud现在可以在Google Cloud使用。对Google Cloud额外支持使Cloudera能够兑现其在全球范围内提供其企业数据平台承诺。...选择Google Cloud作为其云平台客户现在可以使用CDP公共云在其自己云帐户中创建安全受控数据湖,并在多个计算集群之间提供安全性、合规性和元数据管理。...要使用CDP,您需要在Google Cloud帐户中设置以下资源: VPC –您可以使用共享或专用VPC –根据我们文档设置了子网和防火墙 Google Cloud Storage存储桶–与子网位于同一子区域...分配了这些角色预配服务帐户 创建CDP环境时,在我们多云控制平面中运行CDP设置引擎使用设置服务帐户将资源设置到您Google Cloud项目中: 虚拟机 附加磁盘 公用IP(如果需要...有关定价,请参阅定价计算器;有关更多详细信息,请访问我们Google Cloud合作伙伴页面。 您可以通过在此处申请试用帐户来开始使用CDP Public Cloud

    1.6K10

    《Scikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南(第二版)》第19章 规模化训练和部署TensorFlow模型

    -p 8500:8500 将Docker引擎将主机TCP端口8500转发到容器TCP端口8500。默认时,TF Serving使用这个端口服务gRPC API。...-p 8501:8501 将Docker引擎将主机TCP端口8501转发到容器TCP端口8501。默认时,TF Serving使用这个端口服务REST API。...本章我们会使用Google Cloud AI Platform,因为它是唯一带有TPU平台,支持TensorFlow 2,还有其它AI服务(比如,AutoML、Vision API、Natural Language...在写作本书时候,AI Platform还没有客户端库,所以我们使用Google API客户端库。...如果模型要做重计算(比如大矩阵乘法),强大GPU算更快,你还可以尝试Google Cloud AI PlatformTPU,它运行这种模型通常更快。

    6.7K20

    软件测试人工智能|一文教你如何配置自己AutoGPT

    申请密钥申请OpenAI密钥 获取OpenAI API 密钥: https://platform.openai.com/account/api-keys配置谷歌APIhttps://console.cloud.google.com...此部分是可选,如果我们在运行谷歌搜索时遇到错误 429 问题,那我们就需要使用官方谷歌 api。要使用该命令,需要在环境变量中设置 Google API 密钥。...我们可以按照如下步骤来配置谷歌API:转到谷歌云控制台。使用自己谷歌账号登录到谷歌云控制台。“新建项目”来创建新项目,如果我们自己不取名字,系统会自动给它生成一个名字,然后创建。...选择“API 密钥”复制 API 密钥并将其设置为计算机上命名环境变量。在项目上启用自定义搜索 API。转到自定义搜索引擎页面,然后单击“添加”。按照提示设置搜索引擎。...创建搜索引擎后,单击“控制面板”,然后单击“基本信息”。复制“搜索引擎 ID”并将其设置为计算机上命名环境变量。

    34410

    Google Workspace全域委派功能关键安全问题剖析

    写在前面的话 近期,Unit 42研究人员在Google Workspace全域委派功能中发现了一个关键安全问题,攻击者将能够利用该安全问题从Google Cloud Platform(GCP)中获取...: 启用了全域委派权限后,恶意内部人员可以冒充Google Workspace域中用户并使用访问令牌来验证API请求。...如果获得了跟计算引擎实例绑定GCP服务帐户令牌,则情况将更加严重。此时,攻击者将可能利用全域委派功能来产生更大影响。...如果请求有效并且服务帐户已被授予必要全域委派权限,则令牌节点将使用访问令牌进行响应,应用程序可以使用此访问令牌在请求范围限制内跨域访问用户数据; 3、API访问:应用程序在 API 请求中包含访问令牌作为身份认证...除此之外,我们也可以阻止较低级别区域实体获取服务账号访问令牌,确保只有相同或更高级别文件夹或项目中实体才能生成委派服务帐户访问令牌。

    20910

    谷歌云定下全球TOP 1“小目标”,是发力还是乏力?

    如果追根溯源,你会发现这个专有名词“Cloud Computing”首次提出是在2006年8月9日搜索引擎会议(SES San Jose 2006)上。...在这场搜索引擎大会上,谷歌公司(前)CEO埃里克·施密特(Eric Schmidt)正式谷歌公司提出了云计算这个概念,促成了第三次互联网革命。...施密特在位期间,在 2008 年 4 月,Google 发布了 Google App Engine,之后在 2011 年 10 月推出 Google Cloud Platform,但这一系列动作也没能在过去...其实在外文网站上,谷歌云除了使用Google Cloud表达,也可以用GCP为缩写,即Google Cloud Platform(谷歌云平台)是一项使用Google核心基础架构、数据分析和机器学习技术计算服务...虽然格林在位三年中,亲自担任销售职位,为谷歌云建立了统一业务线,签约了Spotify和Snap等大客户,并将销售、营销、Google Cloud Platform和 G Suite 都整合到 Google

    79730

    关于 CPU 推测执行漏洞,您需要知道这些

    以下未明确列出 所有Google 产品都不需要用户或客户进行操作。 Android: 拥有最新安全更新设备已受保护。...更多信息请见 Google Cloud PlatformGoogle App Engine:无需额外客户操作。 Google Compute Engine:需要一些额外客户操作。...更多信息请见 Google Kubernetes 引擎:需要一些额外客户操作。更多信息请见: Google Cloud Dataflow:需要一些额外客户操作。...更多信息请见 Google Cloud Dataproc:需要一些额外客户操作。更多信息请见 所有其他 Google Cloud 产品和服务:无需其他操作。...> 本文英文原链接 > Project Zero 关于此漏洞完整报告请使用如下链接查看 > Google 针对此漏洞所有产品应对状态清单请使用如下链接查看 希望这篇文章可以帮助您了解到您在使用

    1.2K40

    从技术雷达看DevOps十年 - 基础设施即代码和云计算

    2010 年第一期技术雷达上,云计算就处在了 “采纳” 区域,技术雷达是这么描述云计算Google Cloud Platform Amazon EC2 和 salesforce. com 都声称自己是云提供商...并把原先计算拆分成了三个条目:EC2&S3 (来自 AWS),Google Cloud Platform,Azure。并且分别放在 “试验”、“评估”、“暂缓” 象限。...Google Cloud Platform 和 Azure 可能会根据场景不同,成为不同场景首选。 ?...Google Cloud Platform 适时推出了自己 Kubernetes 平台服务GKE - Google Kubernetes Engine,使得 Google Cloud Platform...技术雷达是这么描述: 随着GOOGLE CLOUD PLATFORM(GCP)在可用地理区域和服务成熟度方面的扩展,全球客户在规划云技术策略时可以认真考虑这个平台了。

    1K30

    Camunda Platform 7 参考架构 Camunda Platform 7 Reference Architecture

    Camunda Platform 7 灵活性通过该实施选项示例得到了展示。 通常,Camunda 初始尝试使用 Spring Boot 或共享容器,尽管 Docker 正在成为更受欢迎选择。...无需计算 CPU 或服务器。 开发和 QA 环境是无限。...流程引擎作为网络服务提供。 不同应用程序可以通过远程通信与它进行交互,通常是通过内置 REST API。 其他渠道,如 SOAP 或 JMS 是可能,但需要由用户实现。...Camunda Platform 7 - Enterprise Edition 预构建 Docker 映像可通过注册表获得。 camunda.cloud。...在计算数据库大小时,您还应该明确是否以及多久清理一次历史数据。 数据库中占用实际空间很大程度上取决于您数据库产品和配置,并且没有简单公式来计算该空间。

    2.2K10

    Google发布强化学习框架SEED RL

    RL Agent(例如IMPALA)体系结构具有许多缺点: 与使用加速器相比,使用CPU进行神经网络推理效率和速度要慢得多,并且随着模型变得越来越大且计算量越来越大,问题变得越来越严重。...在DeepMind Lab上,作者使用64个Cloud TPU内核实现了每秒240万帧数据传输速度,与以前最新分布式代理IMPALA相比,提高了80倍。这样可以显着提高挂钟时间和计算效率。...使用AI平台进行分布式训练 第一步是配置GCP和一个将用于培训Cloud项目: 按照https://cloud.google.com/sdk/install上说明安装Cloud SDK,并设置您GCP...确保为您项目启用了计费。 启用AI平台(“云机器学习引擎”)和Compute Engine API。...如https://cloud.google.com/ml-engine/docs/ working-with-cloud-storage所述,授予对AI Platform服务帐户访问权限。

    1.6K20
    领券