1、问题背景我有一个 GAE restful 服务，需要使用管理员帐户登录。而我正在用 Python 编写一个自动化脚本来测试这个服务。这个脚本只是执行一个 HTTP POST，然后检查返回的响应。...对我来说困难的部分是如何将测试脚本验证为管理员用户。我创建了一个管理员帐户用于测试目的。但我不确定如何在测试脚本中使用该帐户。...有没有办法让我的测试脚本使用 oath2 或其他方法将自己验证为测试管理员帐户？2、解决方案可以使用 oauth2 来验证测试脚本作为测试管理员帐户。...以下是有关如何执行此操作的步骤：使用您的测试管理员帐户登录 Google Cloud Console。导航到“API 和服务”>“凭据”。单击“创建凭据”>“OAuth 客户端 ID”。...在您的测试脚本中，使用 google-auth-oauthlib 库来验证您的应用程序。
ClusterFuzz的许多功能都依赖于Google Cloud Platform服务（有关详细信息，请参阅:https://google.github.io/clusterfuzz/architecture...Cloud SDK：按照 https://cloud.google.com/sdk/ 的说明进行安装。...（可选）登录 Google Cloud 帐户：如果您只是在本地运行 ClusterFuzz，则无需执行此操作。...如果您计划在生产环境中设置 ClusterFuzz，则应使用 gcloud 工具对您的帐户进行身份验证： gcloud auth application-default login gcloud auth...脚本创建的 virtualenv。
AppScale与Google App Engine API完全兼容，并支持Python，Go，PHP和Java。使用AppScale，您可以将现有应用程序迁移到任何云计算平台。...这些工具可以安装在本地计算机或服务器上。为简单起见，我们将在我们的服务器上安装这些工具。Mac OS X和Windows上的安装过程非常相似。你需要 在Windows 上使用Cygwin。...在AppScale管理面板中，用户可以通过单击“ 创建帐户”创建自己的帐户。但是，您需要先使用管理员帐户更改其权限，然后才能上传和删除自己的应用。 单击右上角的“ 登录”按钮。...如果数据库中尚不存在该用户，系统将提示您设置密码。出于本教程的目的，我们决定使用管理员帐户。...但是，对于多节点部署，您需要在每台服务器上执行此操作，这就是为什么建议您使用AppScale工具收集日志文件的原因。 该appscale tail命令将提供部署中AppScale日志的实时读数。
本节包括以下章节： “第 5 章”，“通过 API 进行深度学习” “第 6 章”，“使用 Python 在 Google Cloud Platform 上进行深度学习” “第 7 章”，“使用 Python...在接下来的章节中，我们将了解如何使用这些 API 来构建功能强大且智能的 Web 应用。 在下一章中，我们将从 Google Cloud Platform 提供的深度学习 API 开始。...六、Google Cloud Platform 上的 Python 深度学习 在上一章中，我们看到了各种组织提供的各种深度学习 API。...为此，请执行以下操作： 在 Google Cloud 控制台的左侧导航面板中，单击“API 和服务”。 单击“启用 API 和服务”。 在出现的列表中找到 Cloud Vision API。...七、AWS 上的 Python DL：对象检测和家庭自动化 我们熟悉了 Google Cloud Platform 的一些基于深度学习的产品，并在“第 6 章”，“在 Google Cloud Platform
基于 Spring Cloud Hoxton 、Spring Boot 2.2、 OAuth2 的RBAC权限管理系统 基于数据驱动视图的理念封装 Ant Design Vue，即使没有 vue 的使用经验也能快速上手...提供 lambda 、stream api 、webflux 的生产实践 核心依赖 ?...模块说明 cjlgb-cloud-platform ├── cjlgb-design-common ├── cjlgb-design-common-core -- 公共工具类核心包...version: "3" networks: default: external: name: cjlgb-cloud-platform services: cjlgb-design-nacos...version: '3' networks: default: external: name: cjlgb-cloud-platform services: cjlgb-design-redis
图片对于 Google IoT Core 用户，您无需做更多改变就能将 MQTT 传输层迁移至 EMQX，继续使用 Google Cloud 上的应用和服务。...固定认证与 ACL 顺序在 EMQX 4.x 版本中添加了两个新配置，用于设置认证和 ACL 检查顺序。当启用多个认证或 ACL 插件/模块时，您可以使用逗号分隔的插件名称或别名来设置其执行顺序。...通过文件初始化 API 密钥4.x 版本的另一个新特性是能够通过文件初始化 API 密钥，预设的密钥可以帮助用户在 EMQX 启动时做一些工作：如运维人员编写运维脚本管理集群状态，开发者导入认证数据到内置数据库中...自定义函数EMQX Cloud 全新推出了自定义函数功能，借助云平台的函数计算能力，用户可定义编写脚本，并在数据集成功能中调用该函数。...图片目前自定义函数支持部署在阿里云平台上的专业版用户，每个开通服务的部署都可以获得每个月 50000 次的免费调用次数，现在开通服务即可以立刻使用。有关自定义函数功能详情请关注后续推送。
文章目录 一、基础示例 二、根据字符串动态获取 MetaClass 中的方法 二、使用 evaluate 执行字符串形式的 Groovy 脚本 二、完整代码示例 一、基础示例 ---- 定义类 Student..., 这里声明一个药拦截的方法名变量 ; // 要拦截的方法名 def interceptMethodName = "hello" 使用如下代码操作 , 即可获取 MetaClass 中的方法 ; //...${interceptMethodName}" 二、使用 evaluate 执行字符串形式的 Groovy 脚本 ---- 动态函数拦截时 , 也不知道拦截后要执行哪些操作 , 使用 evaluate...函数 , 可以直接执行的 Groovy 脚本字符串 ; Groovy 脚本字符串如下 : // 拦截后要执行的 字符串 代码 def interceptAction = "println 'Intercept...--- 完整代码示例 : 在下面的代码中 , 先执行原始的 hello 方法 ; 然后第一次动态拦截 hello 方法 , 执行 "println 'Intercept Hello Method'" 字符串脚本内容
在这种架构中，learner使用来自数百台机器上的分布式推理的输入在GPU上训练模型。...SEED RL基于TensorFlow 2 API，在我们的实验中，是通过TPU加速的。 ? ?...为了避免数据传输瓶颈，SEED RL还使用学习器组件来集中执行AI推理，而该组件也使用来自分布式推理的输入来训练模型。...如https://cloud.google.com/ml-engine/docs/ working-with-cloud-storage所述，授予对AI Platform服务帐户的访问权限。...在您的shell脚本中进行云身份验证，以便SEED脚本可以使用您的项目： gcloud auth login gcloud config set project [YOUR_PROJECT] gcp/train
使用Google翻译Api 安装Google翻译库 pip install --upgrade google-cloud-translate 设置验证 要运行客户端库，必须首先创建服务帐户并设置环境变量来设置身份验证...转到Google Cloud Platform控制台中创建服务帐户密钥页面 从服务帐户下拉列表中选择新建服务帐户。 在服务帐户名称字段中输入一个名称。 从角色下拉列表中，选择项目>所有者。...密钥就会下载到您的计算机的JSON文件 将环境变量GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS设置为包含服务帐户密钥的JSON文件的文件路径。...在Linux或macOS系统中设置方法如下： pip install --upgrade google-cloud-translate 使用客户端库调用翻译Api 代码如下： # Imports the...Google Cloud client library from google.cloud import translate # Instantiates a client translate_client
Developer API 若要使用 Google Play Developer API，您需有一个 Google Cloud 项目。...Developer API，你可以选择OAuth 客户端ID或服务帐号，这里推荐使用 服务帐号 创建一个服务帐户： 点击add创建服务帐户。...在服务帐户的详细信息，键入一个名称，ID和服务帐户的描述，然后单击创建并继续。 可选：在授予此服务帐户访问到项目中，选择IAM角色授予服务帐户。(我理解应该是必选) 点击继续。...可选：在授予用户访问该服务帐户，添加允许使用和管理服务帐户的用户或组。(我理解也是可选，我没选) 点击完成。 点击add创建键，然后单击创建。...在创建帐号的过程中，您需要向自己的服务帐号授予对 Google Cloud 项目的访问权限，这样它才能显示在 Google Play 管理中心内。
支持用户以多种语言进行函数的开发，包括Java、Node.js、PHP、C#、F#、Bash及Microsoft Windows的PowerShell脚本。...能力的企业而言，Azure Functions是Serverless转型的首选平台 私有化：提供带商业支持的私有化部署版本，可满足不同用户的需求 Google Cloud Platform Google...Cloud Platform是Google公司推出的公有云服务。...2016年，Google Cloud Platform推出了Google Cloud Functions平台（https://cloud.google.com/functions/）加入Serverless...如果函数在执行过程中涉及公网的数据传输，相关传输的数据量也将进行计费 用户生态：官方文档比较完备，用户手册、开发手册、API文档及演示视频等一应俱全。同时还提供了一些典型场景的案例参考。
Mongo - 用于数据库 插件在请求时和配置后配置Web服务器 在应用程序模板中，您会注意到Nginx容器正在请求时调用BASH脚本插件来配置容器。这个插件也可以在提供后执行。...一旦提供BASH脚本，DCHQ代理将在容器内执行该脚本。您可以指定在请求时间和提供后可覆盖的参数。...需要提供Rackspace API密钥 - 可以从Rackspace Cloud控制面板的帐户设置部分检索。 然后，您可以使用自动缩放策略创建群集，以自动启动新的云服务器。...访问正在运行的容器的浏览器内终端 命令提示符图标应位于Live Apps页面上容器名称旁边。这允许用户通过代理消息队列使用安全通信协议进入容器。...您可以使用从Docker注册表中推送的最新映像启动的新容器自动“替换”正在运行的容器。这可以按需执行，也可以在Docker注册表中检测到新图像时自动完成。
[1] 您可以使用 Google提供的免费域名（见扩展阅读）为您的应用程序提供服务，也可以使用 Google Apps 从您自己的域为它提供服务。...应用程序可以在一个事务中执行多项数据库操作（全部成功或者全部失败），从而确保数据的完整性。 数据库通过其分布式网络使用“实体组”实现事务。一个事务操作一个组内的实体。...Google 帐户 App Engine 包括用于与 Google 帐户集成的服务 API。应用程序使用户可以通过 Google 帐户登录，并可以访问与该帐户关联的电子邮件地址和可显示的名称。...使用 Google 帐户使用户可以更快地开始使用您的应用程序，因为用户可以不需要创建新帐户了。Google 帐户还省去只为您的应用程序执行用户帐户系统的麻烦。...如果您的应用程序正在 Google Apps 下运行，则它可以与您组织的成员和 Google Apps 帐户成员使用相同的功能。 用户 API 还可告知应用程序当前用户是否是应用程序的注册管理员。
写在前面的话 近期，Unit 42的研究人员在Google Workspace的全域委派功能中发现了一个关键安全问题，攻击者将能够利用该安全问题从Google Cloud Platform（GCP）中获取...需要委派的 GCP 服务帐户才能创建与 Google 服务交互、访问 Google API、处理用户数据或代表用户执行操作的应用程序。 什么是服务账户？...服务帐户是GCP中的一种特殊类型帐户，代表非人类实体，例如应用程序或虚拟机。服务账户将允许这些应用程序进行身份验证并于Google API交互。...如果请求有效并且服务帐户已被授予必要的全域委派权限，则令牌节点将使用访问令牌进行响应，应用程序可以使用此访问令牌在请求的范围限制内跨域访问用户数据； 3、API访问：应用程序在 API 请求中包含访问令牌作为身份认证...其中，服务帐号密钥日志将显示在GCP日志中，而Google密钥生成和API调用执行日志将显示在Google Workspace日志中。
在本章中，我们将研究使用 Google Cloud 服务执行预测所涉及的一些步骤，如下所示： 基于机器的智能预测概述 维护模型及其版本 深入研究已保存的模型 在 Google Cloud Platform...如果您使用其他项目中的存储桶，则需要确保可以访问 Google Cloud AI Platform 服务帐户中的云存储模型。...对于大多数情况，此默认服务帐户就足够了。 但是，如果您正在使用自定义预测例程，并且需要在模型版本中具有一组不同的权限，则可以添加另一个服务帐户以供使用。...使用服务端点执行预测 通常，您已经在机器学习模型及其版本上训练并部署了 Google Cloud API 平台之后，才执行此步骤。...在实际的生产案例中，您可以使用用 Python 编写的脚本或 cURL 工具来使用 Rest API，从而在已部署的模型版本上公开预测功能。 以下代码显示了如何使用gcloud工具进行在线预测。
这些测试工具均为博主人肉爬虫出来的，数据来源于： 百度、Google 各大博客、门户网站、论坛 个人测试经验 在整理过程中，我会尽量去官网找到官方对该工具的描述，包括中文和英文，保证原汁原味。...【Apigee】: a cross-cloud API testing tool....【YApi】: 高效、易用、功能强大的 api 管理平台,旨在为开发、产品、测试人员提供更优雅的接口管理服务。...【EasyAPI】: 一个为您提供API管理、API测试、API监控、API文档的综合性API服务平台。...【百度移动云测试中心】: 简称MTC(Mobile Testing Center),为广大开发者在移动应用开发测试过程中面临的成本、技术和效率问题提供解决方案，覆盖移动应用从开发、测试到上线、运营的整个生命周期
GitLab CI/CD 是如何工作的 为了使用GitLab CI/CD，你需要一个托管在 GitLab 上的应用程序代码库，并且在根目录中的 .gitlab-ci.yml 文件中指定构建、测试和部署的脚本...为了可视化处理过程，假设添加到配置文件中的所有脚本与在计算机的终端上运行的命令相同。...GitLab CI/CD 通过这样做： 运行自动化脚本（串行或并行） 代码Review并获得批准 构建并测试你的应用 就像在你本机中看到的那样，使用 Review Apps 预览每个合并请求的更改 代码...GitLab 与 Runner 之间通过 API 进行通信，因此只需要 Runner 所在的机器有网络并且可以访问 GitLab 服务器即可。...从 GitLab 模板创建项目 在创建 Kubernetes 集群并将其连接到 GitLab 项目之前，你需要一个 Google Cloud Platform 帐户。
当有效负载/命令/代码编码在COOKIES或POST数据中时，通过使用GET或POST请求来完成部署。解码程序会部署在先前的后门中。还观察到攻击者会patch已经存在的.php文件使恶意请求更加隐蔽。...首先，记录所有可写路径，随机选择合适的路径，然后patch所选文件。 ? 在本例中，将修补程序功能应用于index.php，以在Unix隐藏文件（点文件）中包含恶意脚本，扩展名为.ico。 ?...感染WordPress网站的搜索引擎优化（SEO） 受感染的WordPress站点的另一个实例是搜索引擎优化（SEO），已发现部署的PHP脚本在GET请求中接受关键字。 ?...如果$isbot未设置，而HTTP_REFERER包含Google、Bing或Yahoo等字符串，则会将其重定向到另一个服务网站。 ?...如果返回的文本长度小于1000个字符，则将使用Bing搜索引擎执行其他查询，并将匹配指定正则表达式的结果附加到$text中。 如果再次执行相同的查询，则返回最终的HTML页面并将其保存在服务器上。
如果产品很成功，你的服务可能每秒会有大量查询，系统必须提升负载能力。提升负载能力的方法之一，是使用TF Serving，通过自己的硬件或通过云服务，比如Google Cloud API平台。...这样就能下载JSON格式的私钥了。 ? 图19-7 在Google IAM中创建一个新的服务账户 现在写一个小脚本来查询预测服务。...在写作本书的时候，AI Platform还没有客户端库，所以我们使用Google API客户端库。...这需要使用服务账户的私钥；设定GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS环境参数就成，可以在启动脚本之前，或在如下的脚本中： import os os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS...云服务更便宜， 在Google Cloud AI Platform上训练大任务 如果你想用Google AI Platform，可以用相同的代码部署训练任务，平台会管理GPU VM。
AutoML 是 Google Cloud Platform 上 Vertex AI 的一部分。Vertex AI 是用于在云上构建和创建机器学习管道的端到端解决方案。...在本文中，我们将讨论在 Google Cloud Platform 上使用 Python 代码进行 AutoML 的好处、用法和实际实施。...图像 使用图像数据集，你可以在 AutoML 中执行以下任务 图像分类（单标签） 图像分类（多标签） 对象检测 图像分割 表格 使用表格数据集，你可以执行以下任务： 回归 分类 时间序列预测 视频 你可以使用视频数据集执行以下活动...Platform 上拥有一个帐户。...答：是的，任何人都可以使用 AutoML 并在 Google Cloud 上构建机器学习模型。 Q4。谷歌云太贵了？ 答：这取决于你要使用的用例和云服务。 Q5.
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