Google Big Query和Data Studio内部平均值后的两个不同数字

Google BigQuery是一种全托管的企业级数据仓库解决方案，用于大规模数据分析和查询。它可以处理海量数据，并提供快速的查询性能和高度可伸缩性。BigQuery支持标准SQL查询语言，并提供了强大的分析功能和集成工具。

Google Data Studio是一款免费的数据可视化工具，可以将数据转化为易于理解和共享的仪表板和报告。它可以连接各种数据源，包括BigQuery，以便用户可以通过可视化方式探索和展示数据。

对于给定的问答内容，无法确定具体的数字。但是，如果我们假设这两个数字分别为X和Y，那么可以使用BigQuery和Data Studio来计算和可视化这两个数字的平均值。

首先，使用BigQuery查询语言，可以编写一个查询来计算这两个数字的平均值。例如：

SELECT AVG(X) AS Average_X, AVG(Y) AS Average_Y
FROM `your_dataset.your_table`

这将计算出X和Y的平均值，并将结果命名为Average_X和Average_Y。

接下来，可以将这些平均值数据连接到Data Studio中，创建一个仪表板或报告来可视化这些数据。可以使用Data Studio的数据连接功能连接到BigQuery，并选择查询结果中的平均值数据。

在Data Studio中，可以选择适当的可视化组件（例如柱状图、折线图等），并将平均值数据映射到适当的图表属性（例如X轴、Y轴、数值等）。这样，就可以通过图表直观地展示这两个数字的平均值。

总结起来，Google BigQuery和Data Studio是Google提供的强大工具，用于处理大规模数据分析和可视化。通过BigQuery可以计算给定数字的平均值，而Data Studio可以将这些平均值数据可视化展示。