本文来自Houseparty的WebRTC视频专家Gustavo Garcia Bernardo和TokBox的WebRTC移动端专家Roberto Perez，他们通过Google的ML Kit在WebRTC...为了展示如何使用Google的新ML KIT来检测实时WebRTC流上用户的笑容，我想欢迎过去Houseparty的WebRTC视频大师Gustavo Garcia Bernardo。...他们给出了一些关于做面部检测的背景知识，展示了一些代码示例，但更重要的是分享了他们实现实时通信（RTC）应用程序内的微笑检测的最佳配置的研究。...在Android方面，ML支持主要由Tensorflow Lite提供。另外还有，在前面提到的，Google最近添加了新的ML Kit框架。 ML Kit具有一些优点。...随着ML套件的应用程序的大小“刚”增长约15Mb。 示例应用程序大小从只使用OpenTok时的46.8Mb到ML Kit添加进来后的61.5Mb。 准确度 最后我们聊聊准确性。
Android 音频录制 的三种方式 对于录制音频，Android系统就都自带了一个小小的应用，可是使用起来可能不是特别的灵活。所以有提供了另外的两种。...AI智能 目标检测算法之YOLO YOLO作为基于深度学习的第一个one-stage的方法做快可以在TitanX GPU上做到45帧每秒的检测速度，轻量版的可以做到155帧每秒，相比于R-CNN精确度也有非常大的提升...图像 在WebRTC上实现ML Kit笑容检测 本文来自Houseparty的WebRTC视频专家Gustavo Garcia Bernardo和TokBox的WebRTC移动端专家Roberto Perez...，他们通过Google的ML Kit在WebRTC通话中实现了简单的笑容检测，期间考虑到了检测准确率、延时以及检测频度与CPU占用率的平衡等，实际结果表明ML Kit的检测结果令人满意。...在APP中的使用场景为，用户在发布图片时，在端上实现水印的检测和定位，并提供去水印的功能。
我们的目标是开发基于 Android 的移动应用程序，利用智能手机相机图像提供本地的实时空气质量评估。...在开发应用程序之前，我们在云上训练了 AQI 评估模型。在 Android 应用程序中，使用 Firebase ML Kit 能自动下载该模型。 下面将详细描述该系统： 移动应用程序。...如果 7 天的训练 RMSE 小于 5，则模型将被冻结并发送到 ML Kit，ML Kit 可以从应用程序中下载。如果 RMSE 不小于 5，则会收集更多的训练数据。 ?...折线图表示 21 天内 3 个模型给出的 RMS 误差值 以下代码有助于我们在 Android 上使用 TFLite。下一个挑战是为每个用户托管基于自适应图像创建的模型。...为了解决这个问题，我们通过 Firebase ML Kit 找到了一个有趣的解决方案。它允许自定义和自适应的 ML 模型托管在云端和设备上。
一览各个 获奖应用 的风采，看看它们运用 ML Kit 和 TensorFlow Lite，专注于展示如何通过强大的机器学习来帮助用户解决问题: 比如 为视障人士在拥挤空间导航 的应用，或者另一个 帮助学生学习手语...近期，我们已将 ML Kit 作为独立 SDK 推出，并且不再要求用户使用 Firebase 帐号。您只需在 build.gradle 文件中添加一行代码，就能将 ML 功能添加至自己的应用。...另一个备受期待的新增功能是支持在进行 图像标记 和 对象检测与跟踪 时，将 Google 模型替换为您自己的模型。...最后，试试我们的 Codelab 吧: ML Kit Codelab - 使用 ML Kit 和 CameraX 进行语言识别和文本翻译。...分区存储: 在 Android 11 中，所有目标 API 级别 (Target SDK Level) 为 30 的应用都将强制使用分区存储功能。
Task Library 支持主流的机器学习任务，包括图像分类与分割、目标检测和自然语言处理。...支持的 ML 任务 TensorFlow Lite Task Library 目前支持六个 ML 任务，包括视觉和自然语言处理用例。...这与物体检测（检测矩形区域中的物体）和图像分类（对整个图像进行分类）相反。除图像处理外，ImageSegmenter 还支持两种类型的输出蒙版：类别蒙版和置信度蒙版。...例如，您可以使用 DeepLab v3 TFLite 模型在 Android 中分割飞机图像（图 1），如下所示： // Create the API from a model file and options...分割蒙版 然后，您可以在结果中使用彩色标签和类别蒙版来构造分割蒙版图像，如图 2 所示。 三个文本 API 均支持 Swift。
我们挑选了最受大家欢迎的项目，这些项目涵盖 CV、NLP 及语音三大领域的 25 个开源项目，包括：如何让机器学习创作音乐、歌曲；如何为草图、灰度图像上色；图片风格转换；语音风格迁移；在 IOS 或 Android...TensorFlow 由 Google Brain 团队开发，最初仅供 Google 内部使用。2015年11月 9 日，TensorFlow 在 Apache 2.0 开源许可下发布。...面部检测听起来不太吸引人，因为我们可以在 iOS 和 Android 上使用 Core ML 或 ML Kit 轻松地完成这项工作。...但是随着深入了解，你会发现它不仅可以检测面部，还可以检测情绪和性别。 使用 Keras CNN 模型和 OpenCV 在 fer2013 / IMDB 数据集的进行实时人脸检测和情感/性别分类。...文本分类的目标是将文档（例如电子邮件，帖子，文本消息，产品评论等）分配给一个或多个类别。 ▌AirSim ? AirSim 是一款基于 Unreal Engine 的无人机，汽车的模拟器。
Google I/O召开大会，个人觉得最有意思的是TPU 3.0和AI冒充真人打电话 1. 1 Google Duplex: An AI System for Accomplishing Real World...Kit 链接：https://developers.google.com/ml-kit/ ?...Navigating with grid-like representations in artificial agents 链接：https://deepmind.com/blog/grid-cells/ 2.2 在今年...20newsletter&utm_medium=Newsletter&utm_source=Deep%20Learning%20Weekly 2.3 DeepMind帮安卓优化电池 DeepMind, meets Android...链接：https://deepmind.com/blog/deepmind-meet-android/?
首先确保你的手机有安装Google Play Service，并且版本在21.45.15以上，不然后面的代码是跑不通的。...这个库的下载地址本来是在Google Drive上的，但是由于需要权限才能访问下载，所以我将它上传到了百度网盘上共享给大家。...得到的答复是，Google是将ML Kit barcode scanner绑定成为了Google Play Service的一部分安装到各个手机上的，如果我们的手机上没有Google Play Service...，那么就需要将ML Kit barcode scanner的完整版本集成到我们的项目当中才行。...完整版本的集成文档我也讨来了，链接如下： https://developers.google.com/ml-kit/vision/barcode-scanning/android 上述文档中还包含了如何从一张图片
针对不方便打开视频的小伙伴，CDA字幕组也贴心的整理了文字版本，如下： 欢迎来到Google I/O。 对于像我这样在成长过程中没有手机的人，我清楚地记得，接触到科技能如何影响你的生活。...Android P 我们今天起在127个国家的Android iOS以及Web端上推出，Android在过去10年内的成长促进了计算从台式机到移动端的转移。 正如我所说的，AI将会大大地改变行业状况。...那么看到我们正在致力于的Android新版本——Android P。 ? 适应性电池通过设备内置的机器学习，帮你推断在接下来几小时内你要用的应用，以及你目前不会要用的应用。...通过ML Kit，你可以获得内置API进行文字识别、脸部识别、照片标签等。ML Kit也能基于ML技术支持进入Google云端。 ?...戒掉手机瘾 我们团队试图在科技中找到平衡点，我们首先注重的是帮助你了解自己的习惯。 Android P将通过仪表盘显示你使用设备的时间分布情况。
苹果还宣布推出Create ML，一款新的GPU加速工具，用于在Mac上进行原生AI模型培训。该工具支持视觉和自然语言，以及自定义数据。...Core ML的更新消息随着ML Kit的发布而兴起，ML Kit是谷歌在其5月的I / O 2018开发者大会上宣布的Android和iOS机器学习软件开发套件。...2017年12月，Google 发布了一款工具，将使用其机器学习框架TensorFlow Lite生成的AI模型转换为与Apple Core ML兼容的文件类型。...有些特色“故事”可以提供更多具体应用背后的细节，而新的高级类别则专注于创意，工作，娱乐和开发等具体活动。 浏览器Safari正在获得一些以隐私为重点的改进。...tvOS和CarPlay 机顶盒即将支持杜比全景声（Dolby Atmos）音频，苹果TV可以根据它所连接的网络检测到您的服务提供商，然后它将登录到您有权访问的所有电视应用程序，而无需执行任何操作。
语音交互上，新版 Google Assistant 支持多轮对话，不用每次都说一遍“Hey Google”唤醒词，稍微长一点的句子也可以正确理解并给出响应。...▌Android P Android 操作系统进入第十年，新的 Android P 还是在小修小改，主要用 AI 来改善电池续航、日常使用效率等体验。...Google 声称，这个功能减少了 30% 的 CPU 唤醒，从而延长了续航时间。 在 Android P 中，Google 还加入了新的 App Actions 功能。...考虑到开发者对不同接口的需求可能多种多样，Google 索性开发出了一套 ML Kit 工具包。它允许开发者使用 Firebase 平台自定义机器学习 API 接口。...值得一提的是，ML Kit 同时兼容 Android 和 iOS。
谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）首先上台，令人稍感意外的是，他抛出的第一个话题不是Android P，而是Google Assistant（谷歌助手）。 ?...皮查伊显示回顾了AI对各行各业的提升，比如AI技术帮助检测视网膜病变，帮助残疾人正常说话，自动预测输入文字等，还提到了TPU 3.0在速度上的提升。...谷歌助手交互声音进行了全新升级优化，增加了六个新的声音； 支持多轮持续性的对话，让对话更加自然； 支持自动分解对话多重回复，例如，用户在与谷歌助理交互的过程中，一句话问了两个问题，谷歌助手可以自动将其分开回答...另外，Android P还对手机主页搜索进行了改进，不仅能够预测用户使用哪一款应用，还能预测用户使用这款应用的哪一项功能并进行优先显示。谷歌同时提到，机器学习套件ML Kit已经支持跨平台使用。...在这个过程中，最重要的是使用了Google Lens功能。目前，Google Lens不仅可以识别交通标示、海报、菜单等多种物体，还支持风格匹配，进行类似风格物体的搜索。
在本次开发者大会上，Google 推出了第三代 TPU。...语音交互上，新版 Google Assistant 支持多轮对话，不用每次都说一遍“Hey Google”唤醒词，稍微长一点的句子也可以正确理解并给出响应。...在语音交互的基础上，Google Assistant 扩展了视觉交互能力。...6.谷歌还特别向开发者提供了一系列和AI相关的API：ML Kit，常见的AI功能都包含其中，而且更适合不太熟悉AI技术的开发者使用。...Google Lens可以在真实街景上叠加左转、右转或者前行标志，使用户更直观地了解到自己该怎么去往目的地。为了使用户体验更有趣，谷歌还开发了一只虚拟狐狸给用户指路。
Google认为去年加入Android P beta和今年Android Q beta的智能手机厂商背后的Treble。...这种变化已经证明在使root访问工作方面具有挑战性，并且一些开发人员担心定制ROM正在成为目标。Iliyan Malchev向我们保证，目的不是限制自定义ROM。...有些人想知道为什么Android Runtime（ART）还不是Mainline模块，但我在Google I / O上被告知模块化ART所涉及的复杂性使他们无法将其作为最初的APEX包之一。...CameraX meets ML Kit 在 今年I / O，谷歌推出了CameraX Jetpack库。...Vinit Modi认为该公司正在努力将CameraX与Google的机器学习Firebase SDK ML Kit集成，因此开发人员可以将图像帧输入ML Kit进行分析。
广泛的应用 Edge TPU有非常多的工业用例，例如预测性维护、异常检测、机器视觉、机器人、语音识别等等。在制造业、内部部署、医疗、零售、智能空间、交通等领域有广泛应用。...Edge TPU可用于ML推理，不适用于训练；Cloud TPU可用于ML训练和推理 软件和服务方面，Edge TPU适用于Cloud IoT Edge和Android Things；Cloud TPU...它允许你在Edge TPU或基于GPU和CPU的加速器上执行在Google Cloud中训练了的ML模型。...Cloud IoT Edge可以在Android Things或基于Linux OS的设备上运行，其关键组件包括： 网关类设备runtime（至少有一个CPU），用于边缘数据的本地存储、转换和处理，以及从数据中获取智能...推出Edge TPU开发套件，进一步将开发者锁定在谷歌生态系统 为了使用Edge TPU快速启动开发和测试，我们构建了一个开发套件（Edge TPU development kit）。
作者：Sujith Ravi 机器之心编译 近日，谷歌在 Google I/O 发布了 ML Kit，其核心功能之一是「Learn2Compress」技术支持的自动模型压缩服务。...近日，谷歌在 Google I/O 发布了 ML Kit，使所有移动开发人员都可以利用机器学习。...即将推出的 ML Kit 核心功能之一是由我们的研究团队开发的「Learn2Compress」技术支持的自动模型压缩服务。...离散化（quantization）：该技术在训练过程中特别有用，可以通过减少模型权重和激活值占用的位数提高推断速度。...谷歌很期待通过云端的 ML Kit 压缩服务实现这一目标。
在 5 月 24 日 HDD 大会上 HMS Core 机器学习服务产品经理发表的《ML Kit 高效助力跨语种沟通》 演讲中，我们就领略到了 ML Kit 翻译服务的超强能力。...在 AI 语音技术领域，ML Kit 算是一位入局较早并全面发展的选手，陆续实现了文本翻译、语种检测、实时语音识别、音频文件转写、实时语音转写、声音识别等语音语言类服务的支持与迭代。...ML Kit 支持图像分类、对象检测、地标识别、图像分割、场景识别、拍照购物、图像超分、文档矫正八大图像类服务。...ML Kit 支持人脸检测比对、活体检测、骨骼点检测、手势识别、人脸检测五大人脸人体类服务。...比如俄罗斯的 Photo Deformer 图像编辑 APP，通过集成 ML Kit 补全了图像中多人脸检测的功能，通过 855 点的人脸轮廓检测，增加了检测精度，扩展了业务场景，为用户提供了更加准确、
通过介绍MediaPipe的Objectron，Google还暗示，未来几年AR渲染将发生重大变化。 在移动应用程序中嵌入ML模型可以减少延迟，提高数据安全性并降低成本。...该管道可检测2D图像中的对象，并通过在新创建的数据集上训练的机器学习（ML）模型来估计其姿势和大小。...为了进行检测，使用了这些带注释的边界框，目标是将其拟合为高斯分布，并以其峰值为对象中心来预测此分布。...该模型足够轻巧，可以在移动设备上实时运行（在Adreno 650移动GPU上为26 FPS ） — Google AI博客 MediaPipe中的检测和跟踪 不要忘记MediaPipe在整个项目中扮演的非常重要的角色...Google AI在其博客上宣布计划扩展其模型以包括许多不同的类别，并进一步提高该模型在设备上的性能。对于所有有兴趣改善设备上机器学习和增强现实体验的开发人员来说，这一进展都值得关注。
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
