生命就是一团欲望，欲望不满足便痛苦，满足便无聊，人生就是在痛苦和无聊之间摇摆 --- 叔本华 问题发现 上次我们说了堆外内存导致的FGC：JVM堆外内存导致的FGC问题排查 这次线上环境又在频繁的FGC...堆空间分区 堆空间分区说明 Eden: 伊甸园区，新创建对象存储区域 Survivor Memory spaces (S0, S1): 幸存区，发生minor gc时，幸存区的对象全部复制到另一个里面去...VirtualVM 下载地址：https://visualvm.github.io/ 界面如下，virtualVM主要是用来看对象的数量以及大小。...还是会发生full gc，没有解决 第三次尝试 - 晋升阈值 + Survivor区大小 经过第二次尝试，单独提升晋升阈值，会导致对象积攒在Survivor区，从而也会导致过早的晋升到Old区。...代码优化 缓存我使用的Caffeine，缓存大小基本上有600M左右，过期时间6分钟。 如何将这部分数据缓存在堆内存，并且在内存一定的情况下，还要控制gc表现，其实是个问题。
GitHub上，大型开源项目需要解决的问题多得吓人。为了更容易地发现最紧迫的问题，GitHub最近引入了“好问题优先”的功能，将贡献者与可能符合他们兴趣的问题进行匹配。...根据GitHub高级机器学习工程师Tiferet Gazit的说法，GitHub去年进行分析和手工整理，创建了一个由300标签名称组成的列表，这些名称被流行的开源库使用。...在检测并删除重复的问题之后，还进行了多次培训、验证，最终测试集被跨存储库分离以防止类似内容的数据泄漏，GitHub只使用经过预处理和去噪的问题标题和主体来训练人工智能系统，以确保它在问题打开后立即检测到正确的问题...来自非存档公共存储库的开放问题，至少有一个来自于策划标签列表的标签，根据它们标签的相关性，给出一个置信度评分。在存储库级别，所有检测到的问题主要根据它们的置信度评分进行排序。...将来，GitHub打算向它的存储库建议添加更好的信号，并为维护人员和测试人员提供一种机制，以在他们的存储库中批准或删除基于AI的建议。
在第一次访问已分配的虚拟地址空间的时候，发生缺页中断，操作系统负责分配物理内存，然后建立虚拟内存和物理内存之间的映射关系。...在标准C库中，提供了malloc/free函数分配释放内存，这两个函数底层是由brk，mmap，munmap这些系统调用实现的。...下面以一个例子来说明内存分配的原理： 1.进程启动的时候，其（虚拟）内存空间的初始布局如图1所示。...事实是这样的，_edata+30K只是完成虚拟地址的分配，A这块内存现在还是没有物理页与之对应的，等到进程第一次读写A这块内存的时候，发生缺页中断，这个时候，内核才分配A这块内存对应的物理页。...glibc 大内存是128k tcmalloc是Google开源的一个内存管理库， 小对象（<=32K），大对象4k jemalloc是facebook推出的 Small: [8], [16, 32
---《搏击俱乐部》 问题发现 服务在线上环境频繁的Full GC。把相关运行时数据区的监控打开，发现堆外内存一直在上升。...根据jvm的规范，方法区内存储的都是jvm类级别的数据，包括什么构造方法，什么常量池什么的。那什么操作会使得这方面一直在上涨呢？带着问题，一步步搞呗。...随后我请教了我司的超级大佬：森哥。森哥给我要了相关权限后，上去机器一顿操作。推测可能是C2 Compiler或者什么即时编译导致的问题，因为堆外都是jvm级别的数据，常规的排查确实比较难找到线索。...官网：https://asm.ow2.io/ 也就是说，我的代码有一个地方一直在动态生成类字节码，加载到方法区。从而导致堆外内存一直在上涨，从而导致full gc。...经过修改后，问题得以解决。 一条平平的线，并且没有full gc，皆大欢喜 总结 堆外内存有点难搞，难以和代码联系起来。
Github仓库在国内下载慢，而且经常失败。该问题有几种解决方案：1、访问国外网站2、使用镜像。...访问国外网站暂且不谈，镜像加速可以使用码云的github代码转存功能，但是该方法比较麻烦，还得转存一次。本文介绍使用Chrome浏览器插件进行加速的镜像方案。...解决方案 使用 google 浏览器 chrome 进入chrome应用商店 https://chrome.google.com/webstore 搜索 gitHub 加速： 安装...github 加速插件 此时重新打开之前下不来的GitHub页面： 可以使用镜像地址下载仓库，速度与之前不可同日而语。
前言 使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗？面试官经常会问这个问题，本文将基于源码，去分析newFixedThreadPool线程池导致的内存飙升问题，希望能加深大家的理解。...JVM OOM问题一般是创建太多对象，同时GC 垃圾来不及回收导致的，那么什么原因导致线程池的OOM呢？带着发现新大陆的心情，我们从源码角度分析这个问题，去找找实例代码中哪里创了太多对象。...接下来，进行阻塞队列源码分析，揭开内存飙升问题的神秘面纱。 阻塞队列源码分析 ?...是不是内存飙升问题水落石出啦。 LinkedBlockingQueue的offer函数 ?...当核心线程用完后，任务会入队到阻塞队列，如果任务执行的时间比较长，没有释放，会导致越来越多的任务堆积到阻塞队列，最后导致机器的内存使用不停的飙升，造成JVM OOM。
出现该现象，可能是两种原因导致的： ThreadX的内存管理模块出了问题 内存踩到了特定区域，把ThreadX已分配的内存块标记为Free状态了 既然暂时找不到谁破坏了这块内存，那就先确认下这块内存被破坏的时间...难道ThreadX的内存管理模块不是线程安全的? 从github上的源码和实际工程的反汇编看，应该是线程安全的。...当然不能凭此给它定罪，因为我们的问题本身出现概率就不高，有可能是改代码导致执行时序等发生变化，问题不再出现。 接下来我们进行正面验证。...实验表明，问题没再出现，B也没被篡改，仍然没法给它定罪。 仔细想想，上面的验证逻辑有问题。假设是DMA导致的踩内存，那应该是在Cache和主存同步过程中出现的，也就是说二者的一致性出问题了。...DMA操作的时候，未考虑Cache Line的对齐问题，导致Cache与主存的一致性出了问题，进而在文件读取的时候破坏了相邻的内存（大家可以思考下，为什么写文件的时候没有出问题）。
对于刚起步的人来说，GitHub不仅仅是一个托管代码的地方。在这里， 您可以与其他开发人员合作，并使用一系列专用工具来在线管理代码存储库。 对于想学习编程语言的人来说，GitHub是一个不错的起点。...本文将介绍学习Python的GitHub存储库。 1..../Python存储库是最受关注的Python GitHub存储库之一，其受欢迎程度背后有充分的理由。...存储库的内容结构非常好，并用Jupyter Notebooks展示。笔记本文件夹内的beginner文件夹包含19个入门主题， 例如字符串，条件，类，异常等，以帮助您入门。...在本文中，我们介绍了学习Python的11个GitHub存储库。不管您的Python处于哪个水平，上面列举的项目都可以帮助你进一步提升技能。
这种情况一般是由于限制数据库使用内存导致软件操作查询时很慢，这种情况该怎么解决呢？今天来和小编一起学习下管家婆辉煌软件中开单、查询报表时很慢怎么解决吧！...1，数据库内存限制登录数据库管理工具，在连接路径点击右键-属性-内存，最大服务器内存建议设置为图中的默认值，不要限制最大服务器内存，设置了限制内存会导致前台查询报表时非常慢。...2，数据库日志增长量选择需要设置的数据库右键-属性-文件，【行数据】和【日志】的【自动增长/最大大小】都设置为【增量为10%，增长无限制】（或者将行数据设置为增量为100MB，日志增量为10% 增长都无限制...在配置数据库增量时，如果限制了日志文件的最大增长量会导致一段时间后前台操作会报错的情况；另外这里的增长量也建议不要设置的太大，设置过大会导致数据的日志文件非常大，后期需要恢复数据库时提示磁盘看空间不够无法恢复数据...3，数据库收缩选择需要设置的数据库右键任务-收缩-数据库（不同版本的数据库管理工具名称可能不同，但内容都是在右键-任务里进行寻找）。
对于刚起步的人来说，GitHub不仅仅是一个托管代码的地方。在这里， 您可以与其他开发人员合作，并使用一系列专用工具来在线管理代码存储库。 对于想学习编程语言的人来说，GitHub是一个不错的起点。...本文将介绍学习Python的GitHub存储库。 1..../Python存储库是最受关注的Python GitHub存储库之一，其受欢迎程度背后有充分的理由。...Awesome Python是最佳存储库列表中的第二个条目。...存储库的内容结构非常好，并用Jupyter Notebooks展示。笔记本文件夹内的beginner文件夹包含19个入门主题， 例如字符串，条件，类，异常等，以帮助您入门。
RepoReaper是一款功能强大的自动化工具，该工具旨在帮助广大研究人员以自动化的形式识别目标域或子域中暴露的.git存储库，以防止数据泄露的发生。...通过用户提供的带有目标域名的文本文件，RepoReaper能够系统地检查每个域是否包含了可公开访问的.git文件。...功能介绍 当前版本的RepoReaper可以提供下列功能： 1、自动化扫描目标域或子域以识别暴露的.git存储库； 2、简化了敏感数据泄露的检测任务； 3、提供了用户友好的操作界面； 4、适用于安全审计和漏洞奖励任务...接下来，广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/YourUsername/RepoReaper.git 然后切换到项目目录中...项目地址 RepoReaper： https://github.com/chaudharyarjun/RepoReaper
前言 笔者最近担起了公司监控的重任，而当前监控最流行的数据库即是Prometheus。按照笔者打破砂锅问到底的精神，自然要把这个开源组件源码搞明白才行。...由于篇幅较长，所以笔者分为两篇，本篇主要是描述Prometheus监控数据在内存中的存储结构。下一篇，主要描述的是监控数据在磁盘中的存储结构。...监控数据在内存中的表示形式 最近的数据保存在内存中 Prometheus将最近的数据保存在内存中，这样查询最近的数据会变得非常快，然后通过一个compactor定时将数据打包到磁盘。...数据点的存储 为了让Prometheus在内存和磁盘中保存更大的数据量，势必需要进行压缩。而memChunk在内存中保存的正是采用XOR算法压缩过的数据。...总结 Prometheus作为当今最流行的时序数据库，其中有非常多的值得我们借鉴的设计和机制。这一篇笔者主要描述了监控数据在内存中的存储结构。下一篇，将会阐述监控数据在磁盘中的存储结构，敬请期待！
public abstract class BasePresenter { /** * 当内存不足释放内存 */ protected WeakReference... mViewRef; // view 的弱引用 /** * bind p with v * @param view */ public void attachView...mViewRef = null; Log.i("BasePresenter","已经GC..."); } } /** * 获取view的方法...* * @return 当前关联的view */ public T getView() { return mViewRef.get();
前言 在使用github的时候，网页加载很慢，因为是国外的服务器，加载是很慢。...192.30.253.113 github.com 103.245.222.133 assets-cdn.github.com 23.235.47.133 assets-cdn.github.com...203.208.39.104 assets-cdn.github.com 204.232.175.78 documentcloud.github.com 204.232.175.94 gist.github.com...107.21.116.220 help.github.com 207.97.227.252 nodeload.github.com 199.27.76.130 raw.github.com 107.22.3.110...status.github.com 204.232.175.78 training.github.com 207.97.227.243 www.github.com 185.31.16.184 github.global.ssl.fastly.net
本地有一个小的环境，今天照例登上sqlplus，突然发现报了如下的错误。一看原来归档满了。我记得前几天做一个批量操作临时把temp文件resize了很大，限于本地空间有限。准备改回去。...把多余的归档删除了。 sqlplus n1/n1 .... ERROR: ORA-00257: archiver error....这个时候sysdba的权限发挥作用了，它可以照常登录。然后开始做resize操作。...我想是不是有系统级的问题了。 决定重启 ，重启以后，Mount状态过后就很不留情的报了一个03113的错误。 SQL> startup ORACLE instance started....，就没有问题了。
开发环境 Windows10 64位 Qt 5.12.1 MSVC 2017编译器(版本：15.0) 发现问题 在带开发环境的电脑上运行没问题，而移植到其他系统则有问题，报SSL错误，导致https...问题分析 根据打印的错误提示找到对应源码。...找对应平台版本的SSL库，Qt君将ssleay32和libeay32库放到运行目录下即解决了问题。...由于开发环境存在ssleay32和libeay32路径链接，而打包程序又没有复制SSL库，导致移植到其他电脑的SSL功能不正常的问题。...Dependency Walker工具也找不到依赖的库，因为它是运行时加载的库。
一、问题现象 今天有客户咨询到我们，他们利用spark sql查询简单的sql： select * from datetable limit 5; //假设表名是datetable 结果报错内存溢出：...因此，我们用hive原生sql查询，发现不存在这个问题。 二、排查问题 经过分析，发现被查询的表数据量特别大，整个表有1000多亿行数据。...数据表存储在HDFS的目录结构也是： /${hive-warehouse}/dbname/tablename/dt=xxx/hour=xxx/files 根据之前使用spark sql的经验、以及逛社区查找的信息...，当数据量很大的时候，因此往往会出现内存不足。...因为datetable有1000亿行数据，单个的第一重分区的数据量往往也是超过TB级别的。因此，如果全量扫描TB级别数据到有限数量的excutor内存里面去，肯定会出现内存不足。
可以看出是同样的报错 2.3 继续分析 一般这种情况是从库没有设置只读，检查过已经设置为只读 同时确认了该重复值在开始复制前就已存在，所以可能为复制的起始点错误导致 备份主库时一般使用mysqldump...一切看起来都设正常的，问题出在哪里呢 3....问题解决 上面获取复制点的 xtrabackup_binlog_pos_innodb 文件引起了注意 一般我们用的xtrabackup_binlog_info 这个文件 这2个文件有什么区别呢 xtrabackup_binlog_pos_innodb...只记录innodb引擎的变化，而不会记录其他的引擎 接下来我们查询这2个文件的信息是否相同 最后发现xtrabackup_binlog_info的值要略大于xtrabackup_binlog_pos_innodb...的值 这时原因找到了 是由于该数据库同时还有MyISAM引擎的表导致这2个文件的值不相同 最后我们使用xtrabackup_binlog_info里面的值，复制正常 5.
yar是一款OSINT工具，主要用于侦察Github上的存储库、用户和组织。Yar会克隆给定的用户/组织的存储库，并按照提交时间顺序遍历整个提交历史，搜索密钥、令牌及密码等。...使用 搜索组织密钥： yar -o orgname 在用户存储库中搜索密钥： yar -u username 在单个存储库中搜索密钥： yar -r repolink 或者如果你已克隆了存储库： yar...-r repopath 在组织，用户和存储库中搜索密钥： yar -o orgname -u username -r reponame 有自己的预定义规则？...Default: false 致谢 本项目的灵感主要来源于truffleHog这款工具，用于熵搜索的代码实际上是从truffleHog存储库中借用的，而truffleHog存储库则借用了这篇文章。...另外，缺少以下库也不可能有该项目：、 go-github go-git fatih/color
可以看出是同样的报错 2.3 继续分析 一般这种情况是从库没有设置只读，检查过已经设置为只读 同时确认了该重复值在开始复制前就已存在，所以可能为复制的起始点错误导致 备份主库时一般使用mysqldump...一切看起来都设正常的，问题出在哪里呢 ---- 3....问题解决 上面获取复制点的 xtrabackup_binlog_pos_innodb 文件引起了注意 一般我们用的xtrabackup_binlog_info 这个文件 这2个文件有什么区别呢 xtrabackup_binlog_pos_innodb...只记录innodb引擎的变化，而不会记录其他的引擎 接下来我们查询这2个文件的信息是否相同 最后发现xtrabackup_binlog_info的值要略大于xtrabackup_binlog_pos_innodb...的值 这时原因找到了 是由于该数据库同时还有MyISAM引擎的表导致这2个文件的值不相同 最后我们使用xtrabackup_binlog_info里面的值，复制正常 ---- 5.
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