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GroupReduce,GroupCombine 和 Flink SQL group by

[源码解析] GroupReduce,GroupCombine和Flink SQL group by 0x00 摘要 本文从源码和实例入手,为大家解析 Flink 中 GroupReduce 和 GroupCombine...也涉及到了 Flink SQL group by 的内部实现。...本文是笔者在探究Flink SQL UDF问题的一个副产品。起初是为了调试一段sql代码,结果发现Flink本身给出了一个GroupReduce和GroupCombine使用的完美例子。...于是就拿出来和大家共享,一起分析看看究竟如何使用这两个算子。 请注意:这个例子是Flink SQL,所以本文中将涉及Flink SQL goup by内部实现的知识。...对于group by这个SQL语句,Flink将其翻译成 GroupReduce + GroupCombine,采用两阶段优化的方式来完成了对大数据下的处理。 0x08 参考 flink 使用问题汇总

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    SQL中IS NOT NULL与!=NULL的区别

    SQL Server文档中对Null值的比较运算定义了两种规则,如在SQL Server 2000中: 规则一是是ANSISQL(SQL-92)规定的Null值的比较取值结果都为False,既Null...所以我们要牢记:默认情况下做比较条件时使用关键字“is null”和“is not null”。 如果你一定要使用!...= null来进行条件判断,需要加上这个命令语句:SET ANSI_NULLS OFF,这时数据库进入ANSI SQL非标准模式,你会发现IS NOT NULL 和 != null 是等效的了。...这样一来带来的一些问题是需要注意的。...若直接使用查询命令,不返回任何行;而如果访问存储过程,返回第2行的数据。 最后,我们再次声明:数据库默认情况下,做SQL条件查询比较时使用关键字“is null”和“is not null”。

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    sql中的 where 、group by 和 having 用法解析

    --sql中的 where 、group by 和 having 用法解析 --如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表:每个部门有多少人 就要用到分组的技术...by 和having 解释:前提必须了解sql语言中一种特殊的函数:聚合函数, 例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。...) > (select avg(grade) from sc where sno=3); –sql中的 where 、group by 和 having 用法解析 –如果要用到group by 一般用到的就是...by 和having 解释:前提必须了解sql语言中一种特殊的函数:聚合函数, 例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。...) > (select avg(grade) from sc where sno=3); –sql中的 where 、group by 和 having 用法解析 –如果要用到group by 一般用到的就是

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    SQL中的NULL

    第二种不是SQL执行过程中报错,而是返回的结果和你需要的不太一样。今天主要聊一下取数分析中容易忽略的点,尤其是SQL中的NULL值。...直接说原因:在tmp_test_3和tmp_test_4表中用于join的列存在NULL值,而NULL和任何值做比较都是返回的NULL(即不能对NULL进行!=、=、>、NULL)。...的数据记录和tmp_test_4表中的NULL数据记录JOIN起来。...但是这里有个小问题是他会把这些NULL记录全部匹配,所以实际应用中可以按照业务需求来做取舍。 ? 2、聚合运算时遇到NULL值 以下是教导主任的302班学生数学成绩表,对应了学生名字和成绩。...补充一条,DISTINCT、ORDER BY、GROUP BY 遇到NULL值视为相等,较好理解,不做数据测试。 请务必注意细节,大概率能决定成败,本节完。 ?

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    深入分析SQL中的group-by和having

    这篇文章主要介绍了SQL中的group by 和 having 用法浅析,需要的的朋友参考下吧。...一、sql中的group by 用法解析:   Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。   ...;然后再进行各个组的统计数据分别有多少; 二、group by 和having 解释   前提:必须了解sql语言中一种特殊的函数——聚合函数。   ...这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。   WHERE关键字在使用集合函数时不能使用,所以在集合函数中加上了HAVING来起到测试查询结果是否符合条件的作用。   ...having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外,如oracle.   having子句和where子句都可以用来设定限制条件以使查询结果满足一定的条件限制。

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    SQL中的Null值处理

    在日常的开发中,遇到需要处理 Null 值的场景还是蛮常见的。比如,查询某个字段包含 Null 值的记录、在展示的时候将 Null 值转为其它值、聚合包含 Null 值的列等。...比如,查询 emp 表中字段 comm 为 Null 的记录,就这么写 SQL: SELECT * FROM emp WHERE comm IS NULL 有时候根据业务需要,我们要找出在 emp...count(comm) ------------- 4 注意,如果要统计一张表有多少记录时,不要在允许设置为 Null 值的列上做统计,得出来的结果和实际数据有偏差。...注意对比一下使用 count(*) 和 count(comm) 的区别。...比如,要求员工的平均提成,正确的 SQL 应该这么写: SELECT AVG(COALESCE(comm, 0)) AS avg_comm FROM emp 聚合的结果: avg_comm

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    NULL判断对SQL的影响

    看到一条SQL,很具迷惑性,原始语句包含了业务属性,因此使用模拟的操作来复现这个问题。...原始的SQL,如下所示,可能有经验的朋友一下就看出来了问题,Oracle中判断字段是否为空应该使用is null或者is not null,使用任何其他的比较运算符,返回的都是false, SQL> ...TO_NUMBER(NULL) DUMP --------------- ----                 NULL 我想说的是,之所以这条语句,很快返回0条,原因和《Oracle优化器的“短路...A和B的全表扫描,避免了资源消耗, 10053显示,没做任何转换,is null就是个特殊条件, Final query after transformations:******* UNPARSED...比较时使用关键字用“is null”和“is not null”,通过其他方式和任何值(包括NULL)的比较结果都是空。 9.

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    = null) 的问题

    关于 “空”,在 Objective C 当中有这样四种: NULL 来自于 C 语言的空指针;nil 是一个指向空的对象;Nil 和 nil 类似,只不过它是一个指向空的类;NSNull 是用来解决集合元素没法放空元素的问题的...它下面有两个子类,Some 和 None,None 是一个表示空的单例对象,而 Some 存放的是实际结果: def show(x: Option[String]) = x match { case...} 编译期间发现对象为空的问题 在 JSR 305: Annotations for Software Defect Detection 中,最初来自于 FindBug 和 IntelliJ 的灵感,说白了就是...@NonNull 和 @CheckForNull 这两个注解: 如果有这样的方法定义: void someMethod(@NotNull someParameter) { } 那么,在调用的时候,这样的代码会直接编译失败的...: iWantToDestroyEverything().something(); 也就是说,在编译时间就找出潜在的 NPE 问题。

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    寻觅Azure上的Athena和BigQuery(一):落寞的ADLA

    AWS Athena和Google BigQuery都是亚马逊和谷歌各自云上的优秀产品,有着相当高的用户口碑。...AWS Athena和Google BigQuery当然互相之间也存在一些侧重和差异,例如Athena主要只支持外部表(使用S3作为数据源),而BigQuery同时还支持自有的存储,更接近一个完整的数据仓库...这个问题比较少有直接而正面的回答,故本系列文章就此专题进行探讨和实验。 我们先以AWS Athena为例来看看所谓面向云存储的交互式查询是如何工作的。...可以看到U-SQL写起来很有意思,的确是结合了C#和SQL的语法与特点。与SQL类似,其核心处理对象为RowSet,即行的集合。...综上所述,ADLA不失为一个可行的办法,但它也存在一些局限和问题,而且在中国区并未发布。那么在Azure上是否还有其他的选择呢?答案是肯定的。

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    接收参数为null的问题

    今天遇到了这样一个问题:Controller层接收到前端传入的参数,传给Service层去使用MyBatis-Plus的xml中查询数据库,结果,在数据库的xml中并没有接收到Service层传过来的参数...,参数是一个尴尬的null,这时我就想,好你个前端,你不讲武德,你怎么给我传个null,我劝你耗子尾汁!...我淡定的在Controller打了一个断点,点到为止,我一看,前端传给我的参数没有问题,于是我看dao层的接口入参,由于接口中的入参不止一个,所以我使用了@Param注解来给参数取名字,我的第一反应是:...null,然后转向Service层,在Service层接收到的参数是null,这时我想到:这个接口中的入参有多个,会不会是Controller层向Service层传递的参数顺序不对,果然,是因为Contoller...所以,问题就出在这 Java接口参数顺序一定要和参数列表顺序一致,否则可能会出现参数为null的问题。

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    oracle中is not null,oracle之is null和is not null的优化「建议收藏」

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 oracle之优化is null语句 一:is null的优化 方法:通过nvl(字段,j)=j的方式,将字段中为空的数据转化为j,从而正常使用索引。...具体实现条件则是:i is null j = nvl(i,j); 注意:使用时必须要确保字段的数据不包含j,例如:(age,15)=15,此时有可能age 内容是15,此时不可以,j的值要变换...当然还有另外一种方式解决这个问题:将null包含到索引中 –使用nvl函数的方式(不用添加索引,推荐) select * from student t where 1=nvl(t.age,1); –当t.age...decode(age,null,1)); select * from student t where decode(t.age,null,1)=1; 二:is not null的优化 方法:结果集不包含...select * from student t where not exists (select 1 form student s where 1=nvl(s.age,1)); –11g版本后not in和not

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    MySQL案例:not null和default的一个小问题

    前言 前几天,有位童鞋咨询我一个问题,如果表新增一个not null字段、不指定default,那么这个操作能成功吗?当时我不假思索地回答会直接报错,结果当然就是被啪啪打脸。...后续回顾这个问题,做出此错误回答的原因有那么几个:一是not null和不指定default两者本身是冲突的;二是Oracle相关经验告诉我会报错;三是MySQL开发规范一般要求指定default;接下来我们详细记录一下这个案例...字段、不指定default,执行成功;其实这也比较好理解,因为没有数据,not null约束校验通过,字段新增成功,not null只会约束后续数据修改 SQL> select count(*) from.... (3)当表数据不为空时,新增一个not null字段、不指定default,报错ORA-01758;报错信息也非常清晰,因为有数据,not null约束校验不通过,字段无法新增成功 SQL> select...default 总结 对于表新增not null字段、不指定default的处理方式,Oracle和MySQL是不一样的,具体总体如下: (1)对于Oracle而言,如果表为空,可以执行成功;如果表不为空

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