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MySQL和Java中的货币字段类型选择

为了确保准确性和精度,我们需要选择适当的字段类型来存储货币数据。本文将讨论在MySQL和Java中记录货币时应选择的字段类型,并提供相应的代码示例。...创建包含货币字段的表 下面是一个示例代码,演示如何在MySQL中创建一个包含货币字段的表: sql CREATE TABLE products ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR...插入和查询货币数据 下面是一个示例代码,演示如何插入和查询货币数据: sql -- 插入数据 INSERT INTO products (id, name, price) VALUES (1, 'Product...结论 在MySQL和Java中记录货币时,我们需要选择适当的字段类型来确保准确性和精度。在MySQL中,使用DECIMAL类型存储货币金额是一种常见的做法。...而在Java中,使用BigDecimal类来表示和处理货币数据是推荐的方式。本文详细介绍了在MySQL和Java中记录货币时的字段类型选择,并提供了相应的代码示例

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    Hive修改字段类型_hive表添加字段sql

    hive修改字段类型语句:alter table 表名 change column 原字段名 新字段名 字段类型; alter table user_chain change column u_register...总结为: 1、我们能够修改整型字段为double类型字段,因为double类型能够承载整型数据, 但是我们修改double类型字段为整型字段会有问题,因为整型字段不能够满足double数据 2、任何类型基本都可以转为字符串...数据类型的转换为转换后的数据不会截断原来的数据 如果只想改变列的类型而不关心数据的准确性,可以设置set hive.metastore.disallow.incompatible.col.type.changes=false; 新增字段表...alter table 表名 add columns(字段名 数据类型) 修改表的字段顺序 ALTER TABLE t1 CHANGE column student student varchar(...20) comment ‘学生姓名’ AFTER class; 这种修改的做法不建议用,只是逻辑上修改了字段,物理上并没有变化,对特定情况下的表有一定影响 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人

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    小白入门,如何选择数据分片字段

    如何选择分片字段 数据分片的设计上需考虑两点:一是分片字段的选择;二是对应的分片算法。后续将重点谈及分片字段选择上,下面先简单说明下分片算法问题。...针对最为常见的两个算法描述如下: RANGE 通过数据的范围进行分库分表,是最朴实的一种分库方案,它也可以和其他分库分表方案灵活结合使用。...这里需要统计数据拆分后离散程度,尽量选择能充分打散的字段作为分片键。这里需注意,如果选择字段是带有业务特征,还要关注未来业务变化对它的影响。 访问特征:可变化性 选择固定、不再变化的字段作为分片键。...访问特征:数据过滤与关联 如此字段经常作为数据筛选字段被频繁使用,且选择率很好,可优先作为分片字段。另一种情况则是作为与其他关联表联合使用,优先选择那些参与到关联操作的字段为佳。...可通过对系统中执行的SQL进行统计分析,选择出需要分片那个表中最频繁被使用到或最为重要的字段类分片。这其中可能包含一些来自OLAP类的查询,可将此部分SQL排除在外。

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    寻觅Azure上的Athena和BigQuery(一):落寞的ADLA

    AWS Athena和Google BigQuery都是亚马逊和谷歌各自云上的优秀产品,有着相当高的用户口碑。...AWS Athena和Google BigQuery当然互相之间也存在一些侧重和差异,例如Athena主要只支持外部表(使用S3作为数据源),而BigQuery同时还支持自有的存储,更接近一个完整的数据仓库...任务(Job)是ADLA中的核心概念,我们可以新建一个任务,配以一段U-SQL脚本来表达和前面Athena例子中SQL相同的语义:(ADLA没有交互式查询窗口,所以我们把结果落地存储到一个csv文件中)...可以看到U-SQL写起来很有意思,的确是结合了C#和SQL的语法与特点。与SQL类似,其核心处理对象为RowSet,即行的集合。...综上所述,ADLA不失为一个可行的办法,但它也存在一些局限和问题,而且在中国区并未发布。那么在Azure上是否还有其他的选择呢?答案是肯定的。

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    SQL对Xml字段的操作

    用户可以创建这样的表,它在关系列之外还有一个或多个 XML 类型的列;此外,还允许带有变量和参数。...随着SQL Server 对XML字段的支持,相应的,T-SQL语句也提供了大量对XML操作的功能来配合SQL Server中XML字段的使用。本文主要说明如何使用SQL语句对XML进行操作。...二、定义XML字段 在进行数据库的设计中,我们可以在表设计器中,很方便的将一个字段定义为XML类型。需要注意的是,XML字段不能用来作为主键或者索引键。...同样,我们也可以使用SQL语句来创建使用XML字段的数据表,下面的语句创建一个名为“docs”的表,该表带有整型主键“pk”和非类型化的 XML 列“xCol”: CREATE TABLE docs (...在T-Sql中,提供了两个对XML类型数据进行查询的函数,分别是query(xquery)和value(xquery, dataType),其中,query(xquery)得到的是带有标签的数据,而value

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    Mysql中用SQL增加、删除字段,修改字段名、字段类型、注释,调整字段顺序总结

    1.增加一个字段 代码如下 复制代码 //增加一个字段,默认为空alter table user add COLUMN new1 VARCHAR(20) DEFAULT NULL; //增加一个字段,...方法二 mysql 批量为表添加多个字段 alter table 表名 add (字段1 类型(长度),字段2 类型(长度),字段3 类型(长度)); 代码如下 复制代码 alter table em_day_data...table 表 change 修改前字段名 修改后字段名称 int(11) not null, change 修改前字段名 修改后字段名称 int(11) not null, change 修改前字段名...修改后字段名称 int(11) not null, change 修改前字段名 修改后字段名称 int(11) not null, change 修改前字段名 修改后字段名称 int(11) not...: alter table 表名 change 字段名 新字段名 字段类型 默认值 after 字段名(跳到哪个字段之后) 例子: 代码如下 复制代码 alter table appstore_souapp_app_androidmarket

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    SQL分页查询_Sql根据某个字段分页

    SQL分页查询: 背景 ​ 在公司的系统中有一个平台是 做配置管理的 就是所谓的 CRUD 的平台,但是点击后进去到页面第一次看到的是一次查询的页面 (点击页面自动的触发查询的功能) 后面就可以你的...必须要用到给我多加入两个参数了 解决方法 非常的简单的加入两个参数 (1) 页数 (2) 每页的查询的数量 (后端都有默认值防止不传) service需要的处理 处理方式非常的简单的 在sql...中进行抽取一下 查询全部的数据 没有加入分页 ​ 加入分页的 这里特别需要注意的是: 分页的查询 第一个是页数,每页的数量 这里的页数需要处理一下有个公式 sql写入的页数 = (页数-1)...* 每页的数量 sql 是如何处理的 第一种 SELECT * FROM test_user_info limit 0,4; 第二种 有时候 通过分页是可以解决 大多数的情况,但是我们可以预测到数据到哪一步...,就是从哪里开始适合大量数据的表中, 我们稍微改一下SQL 加入 启始的 id 开始 每次获取 4条数据 SELECT * FROM test_user_info WHERE id > 32 limit

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