我有一个现有的C++程序，我想把它移植到GPU版本。内核函数需要访问主机函数中定义的类对象。例如，stringstream对象将在线程中使用。然而，它未能通过Cuda中的编译。内核函数如何访问宿主函数中定义的这种类对象？
浏览 49提问于2019-06-27得票数 0
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CUDA设备函数器工厂
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假设有一个C++函数器：{ int operator() (const int a, const int b) returna+b;};
这个函数器不使用任何不能在图形处理器上执行的函数，但它不能从CUDA内核调用，因为操作符()前面没有__device__声明。我想创建工厂类，将这些函数转换为设备兼容的函数，可以在CUDA内核中</e
浏览 1提问于2014-05-11得票数 0
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我在主机代码上有一个数组，一个内核函数和一个从内核调用的设备函数。我只希望设备函数使用主机数组。我是否可以以某种方式使主机数组直接从设备函数中“可见”，或者必须先将其复制到内核中？
浏览 7提问于2012-03-20得票数 1
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调度程序获取Task指针的向量，并将它们执行。指针指向不同类型参数的KernelTask对象，以支持具有任意参数的内核。
std:get是一个主机函数。有什么方法可以
浏览 0提问于2016-06-20得票数 1
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我试图静态地初始化GPU内存中的只读std::map变量，如下所示：using namespace std;
我很困惑，因为当我尝试这样的事情时// EXAMPLE 2:
__device__
浏览 0提问于2018-04-05得票数 1
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我正在尝试将我的c++项目转换为在GPU上运行的cuda代码。我对cuda编程很陌生，我不知道该如何处理这种情况：
如果我有一个非常复杂的类定义，现在我想将一个类实例传递给设备并在设备上执行它的一些成员函数，那么我应该重写我的整个.cpp文件。我是否只需要将那些在设备上运行的函数转到__host__ __dev
浏览 5提问于2017-08-27得票数 1
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有人能描述一下__global__和__device__之间的区别吗？
什么时候应该使用__device__，什么时候使用__global__？
浏览 1提问于2012-09-12得票数 129
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当我试图访问从主机加载了Object* (指针向量)类型的thrust::device_vector的CUDA内核上的双指针时，我遇到了一个问题。当编译为'nvcc -o with main.cpp cukernel.cu‘时，我收到警告’警告:假设全局内存空间，无法分辨指针指向的是什么‘，并在尝试运行程序时出现启动错误。有人找到解决这个问题的方法了吗？下面是所需的代码，提前谢谢！
浏览 0提问于2011-06-06得票数 1
我有一些主机代码，其中包含了SAL函数。SAL函数用于处理大数据。我想调整CUDA设备的相同功能，并分析主机和设备的执行时间。但是既然SAL函数是用于主机/CPU的，那么如何在GPU上允许这些函数，或者可以从GPU一侧调用SAL函数呢？例如,
cvabsx((COMPLEX *)in, 2, out,
浏览 0提问于2015-03-18得票数 0
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我想用gpu::orb获取图像的关键点，而关键点的类型是一个gpuMat.Then，我试图作为文档访问gpuMat的数据。keypoint是一个gpumat)但是我得到了一个“分段错误(核转储)”，.I知道我们不能修改gpuMat.Then中的数据
浏览 6提问于2017-01-18得票数 1
所以我需要一个向量类。我认为这也可能是一个复制构造函数的问题，或者什么的。我有一段时间没有编写C++/CUDA
浏览 1提问于2013-08-30得票数 0
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根据NVIDIAs编程指南：
CUDA应用程序的源文件由传统的C++主机代码和GPU设备功能混合而成。CUDA编译轨迹将设备功能与主机代码分离，使用专有的NVIDIA编译器和汇编程序编译设备功能，使用可用的C++主机编译器编译主机代码，然后将编译后的GPU函数作为加脂二进制图像嵌入主机对象文件中</em
浏览 14提问于2022-02-02得票数 0
我遇到了必须在内核中打印的情况，我注意到内核中的std::cout不工作，而printf工作。例如，考虑以下SYCL代码--这是有效的- buffer<float, 1> Buffer{A, {N}};
queue Queue--类似的情况会发生在CUDA内核中。这让我想到，printf和std::coout之间的区别可能是什么，这是导致这种行为的原因。另外，假设
浏览 4提问于2021-02-01得票数 1
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我正在尝试找出一种方法来分配主机(CPU)和设备(GPU)都可以访问的内存块。除了使用cudaHostAlloc()函数分配CPU和GPU都可以访问的页面锁定内存之外，是否还有其他方法可以分配这样的内存块？提前感谢您的评论。
浏览 3提问于2009-11-16得票数 0
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是否有方法直接将先前分配的CUDA设备数据复制到OpenCV GPU Mat中？我想复制我的数据，以前初始化和填补的数据，到OpenCV的GPU垫。可以将设备指针作为参数传递给该函数吗？如果没有，就没有其他办法进行这种数据传输了吗？我不想在主机和设备内存之间来回复制数据，在普通的OpenCV Mat容器上进行计算，并复制结果；我的应用程序是实时<
浏览 0提问于2015-02-21得票数 4
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CUDA和类
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我到处寻找关于如何在CUDA中使用类的一些见解，虽然有一个普遍的共识，那就是它可以做到，而且显然是由人们来完成的，但我很难找到真正如何做到这一点。我有一个类，它实现了一个基本的位集，带有操作符重载等等。我需要能够在主机和设备上实例化这个类的对象，在两者之间复制，等等。我在.cu中定义这个类吗？如果是，我该<em
浏览 2提问于2011-08-08得票数 40
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cpp和cu文件，所以a_functor对象是在cpp文件中创建的，并在内核函数中使用。问题是，在内核中执行operator()时，我发现了一些只看代码就无法解释的随机行为。就像我的结构被破坏了一样。因此，在调用a_functor对象上的sizeof()时，我发现：
很明显有什么不匹配的<
浏览 1提问于2013-05-20得票数 2
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在主机代码中，__CUDA_ARCH__宏似乎不会生成不同的代码路径，相反，它将为当前设备生成精确的代码路径。但是，如果__CUDA_ARCH__在设备代码中，它将为公司选项(/arch)中指定不同设备生成不同的代码路径。
有人能确认这是正确的吗？
浏览 1提问于2013-04-18得票数 4
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我目前正在开发CPU功能的GPU版本(例如函数Calc(int a、int b、double* c、souble* d、CalcInvFunction GetInv )，其中主机函数作为函数指针传递(例如，在上面的示例中，GetInv是CalcInvFunction类型的主机函数)。我的问题是，如果我必须将Calc()函数完全放在GPU中，我必须
浏览 6提问于2015-06-25得票数 1
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