2回答
我刚接触过AWS，遇到了这两种情况，但我不明白它们之间有什么区别--它们看起来是一样的--有人能解释这一点吗加速计算实例使用硬件加速器或协处理器，以比在CPU上运行的软件更有效地执行某些功能这些函数的例子包括浮点数计算、图形处理和数据模式匹配.对于从高性能处理器中受益的计算绑定应用程序来说，计
浏览 5提问于2021-09-11得票数 0
1回答
我是高性能计算领域的新手，正在学习GPU卡的Allreduce操作。我发现了一种称为ring-Allreduce的高效集合操作，它要求GPU卡的物理拓扑为树型拓扑。但是，我检查我自己的服务器的拓扑，如下所示。GPU卡似乎是通过多条本地PCIe总线和PCIe主桥连接在一起的。是总线拓扑的层次结构吗？
浏览 30提问于2020-02-13得票数 0
回答已采纳
我们能否通过使用GPU函数的parfor或spmd块的gpuArray来计算CPU的某些部分来提高性能呢？这是一种提高性能的合理方法，还是在此过程中存在局限性？我在某个地方读到，当我们有一些GPU单元时，我们可以使用这个程序。这是除了CPU并行循环之外，我们可以使用GPU计算的唯一方法吗？
浏览 0提问于2015-02-13得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用两个配置相同的GPU作为我的高性能GPU计算使用OpenCL。其中一个卡是为显示目的连接的，两个程序compiz和x服务器总是使用大约200-300 MB的内存。我的问题是，当使用这些GPU进行计算时，我只能使用GPU中的部分内存，用于显示目的，而第二个GPU则可以使用整个全局内存。在显示GPU的情况下，我只能使用128 MB进行计算，而其他的则可以使用完整的503 MB进行计算<
浏览 7提问于2016-06-02得票数 0
您好，我正在使用ML Engine和一个自定义层，该层由一个parameter组成，四个工人，每个工人都有一个complex_m和一个complex_m作为参数服务器。我没有在任何地方使用tf.Device()函数，在云中，我认为如果有可用的图形处理器，设备就会自动设置。
浏览 18提问于2017-06-28得票数 0
我已经读到了很多关于团结5.4中的新特性的辩论: GPU实例。我理解在一般情况下的重要性，无论是在节省内存和吸引电话方面。然而，即使在阅读了一些之后，我仍然无法理解GPU实例和非GPU实例之间究竟有什么不同，更重要的是，所谓的GPU在性能方面的优势来自哪里。
谢谢你的知识和任何参考资料。
浏览 0提问于2016-05-29得票数 1
回答已采纳
1回答
网格计算过程应用程序:这将接收对3D网格的Azure存储引用。然后启动一个具有多个GPU和GPU的高性能服务器，高性能服务器下载mesh，处理mesh，然后将mesh上传回Azure存储。最后，这会关闭高性能服务器，这样它就不会不必要地消耗资源。
这个是可能的吗？另外，我希望能在“网格计算过程应用程序
浏览 0提问于2018-12-01得票数 1
我正在编写一个使用外部C++ .exe应用程序的Java程序：
如何在我的Java应用程序中签入在当前计算机上安装了什么GPU (以便应用程序知道要运行哪个外部.exe )？
不，我不想做Java GPU编程。
浏览 2提问于2014-03-16得票数 0
1回答
CPU-GPU触发器率
、、、、
我需要计算每一个代码应该提供多少个失败值，这样在GPU上运行代码就足以提高性能。1。PCIe 16xv3.0总线能够以15.75GB/s的速度将数据从CPU传输到GPU。3。CPU能够执行400单精度GFLOPs/秒。5。计算可能与数据传输重叠。
6。数据最初放在CPU中。
浏览 2提问于2016-02-25得票数 1
有没有关于如何在高性能计算(HPC)环境中安装/设置无人驾驶AI的文档，以便我可以请求几个节点(每个节点都有GPU )并让DAI利用它？
浏览 13提问于2019-09-26得票数 0
回答已采纳
9回答
我想把我的技能扩展到GPU计算。我熟悉光线跟踪和实时图形(OpenGL)，但下一代图形和高性能计算似乎是在GPU计算或类似的东西。
我目前在我的家庭电脑上使用AMD HD 7870显卡。第二个更普遍的问题是，我从什么地方开始GPU计算？我确信这是一个经常被问到的问题，但我看到的最好的是从08年开始，我认为自那以后这个领域发生了很大的变化。
浏览 27提问于2012-10-10得票数 107
回答已采纳
我的猜测是，对CSS的每次更改都需要重新计算样式，当元素不被发送到GPU时，重新计算样式的开销会更低。有没有一种方法可以在不重新计算样式的情况下完成我需要的动态转换？有没有办法使用GPU来提高性能？
浏览 2提问于2013-07-09得票数 1
回答已采纳
是否有任何教程或网站可以为我指明使用Tensorflow进行比机器学习更通用的计算(例如，模拟)的正确方向？
浏览 2提问于2018-08-01得票数 1
回答已采纳
1回答
我发现Activity列出了这些脚本不需要高性能GPU，即使我的机器有一个(NVIDIA GeForce GT 750 M 2048 MB)。Paraview (基于VTK)被列为需要高性能GPU。问题:如何使我的脚本从高性能GPU中获益？剧本里有什么我应该设置的吗？
浏览 6提问于2016-08-04得票数 1
3回答
GPU在云端录制游戏
、、、
我知道ec2可以选择使用GPU，但是它可能有错误的定价模型来满足我的需求。
如果我每次只有一场比赛，我就会浪费很多资源。还有其他提供GPU的云端吗？
浏览 3提问于2012-09-15得票数 2
回答已采纳
1回答
我们希望通过使用ArrayFire在单个GPU上执行矩阵乘法来提高性能。我很难找到答案，因为我不太精通GPU计算语言。我的印象是某些GPU支持并发内核执行，但我无法确定我们的GPU (Radeon 10)是否支持。
任何关于如何使用ArrayFir
浏览 3提问于2018-01-11得票数 2
回答已采纳
我注意到一个GPU可以有数百个内核，这样可以大大加快并行计算的速度。在操作系统内核中，似乎没有并行算法用于加速。
人们在用户中进行并行计算的速度与OpenMP相同，但为什么不在内核空间中进行呢？那么，为什么OSes不使用GPU来提高性能和吞吐量呢？在GPU上运行操作系统计算有意义吗？
浏览 3提问于2011-03-09得票数 14
回答已采纳
我需要做非常复杂的计算，在正常的CPU上，我的代码大约需要3个月才能完成执行。这就是为什么我试图在我的Nvidia GPU上运行这个程序。代码是在上开发的，我创建了一个EXE文件。这就是我想做的：两种方法都失败了，我的代码运行在我的英特尔GPU</em
浏览 8提问于2022-03-04得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
