腾讯云GPU 云服务器，安装pytorch之后，运行backward()函数会报Illegal instruction (core dumped)
用cpu计算会有这个问题，用CUDA是没有问题的
浏览 1394提问于2018-03-05
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如题，本人（学生）想用腾讯云构建一个实验性的深度学习网络，具体要用到腾讯云的哪些服务呢？（GPU，COS），另外还需考虑较低的成本。。。
浏览 1186提问于2017-12-13
最近，我开始从用户那里收到报告，说我正在处理的游戏没有在AMD GPU上正确地呈现。我想找到问题并解决它，但我是一个业余开发人员，只是使用我自己的电脑，我没有AMD GPU。也许是某种仿真器，或者是带有AMD GPU的云计算服务？我看过主要的云计算提供商(AWS、Google和Azure)，但它们似乎都只提供Nvidia GPU。
浏览 0提问于2017-10-19得票数 2
我一直试图增加我的GPU配额的计算引擎，因为谷歌云说，我有0，当我试图启动一个实例。我升级了我的帐户，但我似乎不知道我需要做什么来增加我的配额。我看过很多教程，但自从这些教程发布以来，云平台已经发生了变化。
有人知道怎么做吗？谢谢!
浏览 4提问于2017-07-21得票数 42
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任何有使用vast.ai进行云计算的经验的人都知道，当租用多个GPU时，您需要做一些设置来利用额外的GPU吗？我使用的是默认的码头:用于深度学习框架TensorFlow ()的正式对接图像。成功加载了tensorflow/tensorflow:夜-GPU-py3
pip insta
浏览 3提问于2020-02-04得票数 0
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在通过云场景的请求/响应中，是否可以让多台低端计算机分别对位于中央服务器上的GPU进行CUDA调用？让这些低端计算机拥有一个“虚拟”的GPU。
浏览 2提问于2013-02-02得票数 1
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我想试试谷歌云的两样东西。我已经启动了我的帐户。请求更多GPU所有区域增加。邮寄到支援处。试着和技术支持聊天。--聊天没有开始，圈子一直在旋转。谢谢。
浏览 0提问于2021-09-15得票数 0
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当我设置配置并创建新的计算引擎实例(谷歌计算引擎)时，我也尝试添加GPU。但这给了我一个错误，因为谷歌云只给了300美元的免费信用层，没有GPU。
有没有办法在自由层中使用GPU？
浏览 3提问于2018-01-11得票数 2
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我正在尝试训练我的lstm模型来进行情感分析，但是在显示了以下输出之后，程序根本没有继续：from ._conv im
浏览 0提问于2018-12-08得票数 0
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我正在寻找支持动态基于云的NVIDIA GPU虚拟化的选项，类似于亚马逊网络服务为分配GPU的方式。南加州大学似乎正在开发来支持这一点，但它还没有准备好。这正是我正在寻找的，如果它在OpenStack中具有完整的功能。似乎只支持将GPU分配给，这是严格意义上的远程桌面GPU虚拟化。如果我错了，VGX确实从虚拟机/实例启用了服务器端CUDA计算
浏览 6提问于2013-01-25得票数 15
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在CPU计算领域，您有像Microsoft、亚马逊EC2和Rackspace这样的巨大云提供商。您也有一些较小的公司提供专门的托管服务。亚马逊EC2对Tesla的GPU计算支持有限，如：他们只在美国的一个中心支持这一点。
否则，他们会是一个很好的选择对我。我正在寻找的是一个GPU托管提供商，按优先顺序，位于:1-英国，2-西欧3-美国，他们也应该有现代的NVidia特斯拉K20或特斯拉K20X图形处理器，并支持Windows托管和有兴趣的启动。
浏览 0提问于2013-05-27得票数 0
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我已经创建了一个Google功能来进行图像处理，我使用的是一个深度学习模型，但是它使用的是GPU，所以我不能让GPU改变CPU，而且它工作得很好。在阅读了许多链接之后。我的问题是:如何为云功能启用GPU？如何从云函数用GPU发送一个在Compute实例中处理的映像？最后，我读到了一些关于Atheros的东西，但它看起来比每月1k还贵。谢谢你的评论和想法。
浏览 9提问于2022-07-22得票数 1
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GP GPU入门？
、、、
我如何知道窗口系统或其他程序的输出不会竞争GPU？
(2)有没有办法不用购买高端显卡就可以在某处试用AMD GPU编程？我见过的租借云服务都在使用Nvidia。我的计算将是逻辑整数(位缠绕)计算限制，我已经读到AMD GPU更适合这些应用程序。
浏览 1提问于2014-05-03得票数 0
上键入tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError: OOM时:localhost/replica:0/任务:0/设备:GPU:0由分配器GPU__bfc
我读到，我意识到这是因为视频卡中的内存很少(GTX10502GB)。
浏览 1提问于2019-01-29得票数 0
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我正在寻找有关的信息，CPU如何移动程序代码到GPU时，使用GPU计算。Internet是关于数据传输的大量手册，而不是关于指令/程序加载的手册。问题是:程序由CPU处理，CPU用每个计算单元上的适当标志“配置”GPU，以执行给定的操作。在此之后，数据被转移和处理。第一次手术是怎么做的？如何向GPU发出指令？指令是否以某种方式利用了总线带宽？
浏览 3提问于2012-02-16得票数 4
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基于云的深度学习
、、
我正在尝试用10G左右的大量数据来实现一些深度学习模型。虽然，我的笔记本电脑和无Collab的崩溃时，它试图加载它们。你认为买科拉布专业食品值得吗？你有其他解决办法吗？但我担心的主要是购买可乐-专业只为美国和加拿大，而我从欧洲。
提前谢谢。
浏览 0提问于2020-10-25得票数 1
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