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多云自动伸缩统一控制——深入对比分析

2️⃣- 节点层（Node）Cluster Autoscaler（CA）：基于 NodeGroup / NodePool 的“模拟调度 + 节点伸缩”机制，当 Pod 因资源不足无法调度时自动创建节点，...Google Cloud（GKE）：提供 GKE Cluster Autoscaler，与 Managed Instance Group（MIG）紧密集成， 支持节点池优先级、预热策略与工作负载亲和扩展...Microsoft Learn +1 2.3 国内云托管 K8s 云/产品 自动伸缩实现 加速/特色 阿里云 ACK Node Pool + CA；节点即时伸缩/Swift 模式、预热等 即时伸缩 >...传统自动伸缩（更高效率）；Spot 最佳实践 阿里云 +3 阿里云 +3 阿里云 +3腾讯云 TKE 基于 Cluster Autoscaler 的集群自动伸缩 tke-autoscaling-placeholder...”增强 CA 普遍；AWS 另有 Karpenter（成熟） 伸缩加速能力 ACK 节点即时伸缩/Swift；TKE placeholder 秒级缓冲 EKS Karpenter + Spot 供给/并池化选择

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（译）Zalando 是如何管理 140 多个 Kubernetes 集群的

没有宠物集群： 集群应该整齐划一，无需任何额外的配置和微调。 韧性： 为交付团队提供稳固的基础设施，保障其关键应用的运行环境。 自动伸缩： 集群应该自动适应应用负载的规模，根据需求进行伸缩。...每个集群至少有四个 CF 栈： ETCD 集群（存在于主节点之外）： etcd-cluster.yaml 主集群： cluster.yaml 主机群节点池： master stack.yaml 缺省的工作节点池...在滚动更新集群节点以及集群的自动伸缩过程中，我们的基础设施必须对正在预备下线的服务器上运行的 Pod 进行驱逐。可以使用 Pod Disruption Budgets 的声明，来保障平稳的更新过程。...能根据资源需要对集群的节点池进行伸缩，无需手工配置节点池的大小。...GKE 或者 Digital Ocean 集群类似的普通集群的功能。

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    解读 TiDB：行走在 GKE 上的 NewSQL 开源数据库

    ，Spanner 论文给出一个非常漂亮的方案，将数据按照 key-value 进行组织并拆分成固定大小的 tablet，随着数据增长 tablet 可以进行分裂，通过上帝视角的调度器 PD 实现数据在集群节点之间自动平衡分布...并且通过 TiDB Operator 的接口，用户可以快速对集群进行扩缩容，滚动升级，实现自动故障转移，以及对集群进行监控、备份。对于运行 TiDB 来讲，GKE 是一个非常理想的底座。”...本地盘是不能随着 VM 节点来进行漂移，VM 节点的生命周期结束则本地盘的数据也会随之销毁。...云提供的 Instance Groups 可以实现节点按需自动伸缩，通过将 GKE 的 HPA（Horizontal Pod Autoscaling) 能力和 Operator 相整合，将数据库和云的弹性能力融合在一起...另外，社区开源 k8s 集群在部署管理时受限与例如底层硬件等诸多条件的影响，规模上会有上限。目前在 GKE 上支持集群的大小已经达到了一万五千个节点。

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    云厂商Kubernetes服务选型指南：为何腾讯云容器服务脱颖而出

    表：主流云厂商Kubernetes服务核心特性对比 特性 AWS EKS Azure AKS GCP GKE 腾讯云TKE 管理模式 控制平面托管 控制平面免费 自动控制平面升级 标准集群+Serverless...自动扩缩容 支持HPA和Cluster Autoscaler 支持HPA和Cluster Autoscaler 支持HPA、VPA和Cluster Autoscaler 智能弹性伸缩 集群升级 自动控制平面升级...，手动节点升级 自动控制平面升级，手动节点升级 全自动升级 多种升级策略 成本特点 控制平面+工作节点双重收费 控制平面免费 持续使用折扣 高性价比，灵活计费 ###二、腾讯云容器服务(TKE)的核心优势...多元化的集群模式 TKE提供标准集群和Serverless集群两种模式，满足不同场景需求。标准集群完全兼容开源Kubernetes，支持添加超级节点、原生节点、普通CVM节点及IDC内节点。...评估运维能力 对于运维团队薄弱的企业，选择GKE或腾讯云TKE等提供更多自动化管理功能的服更合适。而对于需要高度定制化的场景，AWS EKS或自建集群可能更佳。

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    Spark On K8s实战教程

    一、k8s的优点k8s是一个开源的容器集群管理系统，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。...，当然每个云服务的 EMR 都有自己的产品，如 AWS 的 EKS，华为云的 CCE，谷歌的 GKE。...无论我们使用涉及开源的 K8s 的 cluster-auto scaler 插件，还是某些云商自己实现的基于 K8s 的更高效的扩缩容机制，都可以保证集群能够极快地自动扩缩容。...在存储和计算耦合的架构中，由于各业务场景对存储和计算的需求不平衡，绑定两者同步进行伸缩，会出现其中一种资源浪费的情况；将计算和存储解耦后则可以根据需要分别进行弹性伸缩，系统在负载均衡调度方面可以更加灵活...2、统一算力资源池实现统筹调度，SparkSQL可以作为离线业务与其它在线业务进行混混部达到峰谷互补的效果，有助于提升服务器资源利用率和管理运维效率，节约总成本。

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    全栈垂直整合：Gemini 3 如何通过 Google 生态实现“无感部署”？

    gcr.io/cloud-builders/kubectl 用于在 GKE 上应用 Kubernetes 配置。env 部分设置环境变量，指定 GKE 集群的位置。...通过 GKE，可以实现应用的高可用性和自动伸缩。...优缺点对比：优点：高可用性、自动伸缩、强大的容器管理能力。缺点：学习曲线较陡峭，需要对 Kubernetes 有一定了解。边界情况和异常处理：处理节点故障导致的 Pod 重启。...监控集群状态，确保资源充足。使用健康检查和就绪检查确保应用正常运行。4....容器化部署：使用 GKE 部署和管理应用容器，实现高可用性和自动伸缩。无服务器计算：使用 Cloud Functions 处理一些轻量级任务，如用户认证和事件通知。

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    A Big Picture of Kubernetes

    容器管理（Container）： 创建、调度、状态监控、自动伸缩。 服务管理（Service）： 发布升级、服务发现与负载均衡。...Master 相当于大脑和心脏，负责接收外部请求、管理与调度 worker 节点。Worker 相当于四肢，每一台 worker 都干着相同的工作，随时可以被踢除或加入，以实现横向伸缩。...etcd: Key-Value 存储组件，采用 Raft 协议，存储集群的各种状态数据，包括配置、节点、Pod 等。...5.2 GKE (Google Kubernetes Engine) 与 K8S 的区别？ 答：GKE 只是托管 K8S 集群的一个平台，面向企业与用户提供快速搭建与维护自己 K8S 集群的能力。...GKE 是开箱即用（Out-of-Box）的： 做好了控制台页面，客户只需要点击就能完成自己的 k8s 集群的创建。 GKE 是多租户的： 面向不同的企业和用户。

    1.1K20

    k8s集群5个故障案例分析

    4 自动扩展因IP上限而受阻 云原生架构的优点在于能够快速高效地扩展。弹性计算模式可帮助应用程序自动响应新需求。...集群中的一半pod像往常一样顺畅运行，而另一半陷入挂起状态。它们是如何用完IP地址的？ 结果查明，默认情况下，谷歌Kubernetes引擎（GKE）使用的IP地址比预期的要多得多。...Lerko说：“GKE为每个节点分配256个IP地址，这意味着如果运行256个节点，就连像/16这样的大型子网也会很快耗尽地址资源。”...为DevOps Hof撰稿的Marcel Juhnke描述了在GKE中将工作负载从一个节点池迁移到另一个节点池时，错误配置如何导致某个集群中的入站（ingress）完全中断。...6 k8s开发集群上惊现加密货币挖矿软件 随着加密货币价值越来越高，黑客们伺机寻找易受攻击的计算能力，以窃取加密货币。

    3.1K40

    如何优雅地把握 Serverless 和 Serverful 的平衡点？

    再做一个弹性的自举，严格来说使用虚拟机的时候一般不进行弹性，因为虚拟机的购买消费不是重要问题，重要的问题是我们购买之后，业务怎么自动部署、自动注册、进行健康检查、进行切流。...同时，不同业务的容器会在一些云主机或者物理机上进行混布，造成能伸不能缩的效果。弹性伸缩的意义就非常低，只能用它来应对流量突发，而无法对它进行成本的节省。...虚拟节点能否不要只插在我们的集群中，放在其他的K8s集群中。答案是当然可以，目前来看有三种使用模式。...EKS作为虚拟节点，把它插入用户已经自建的K8s集群中，只需点击一个按钮就可以变成 Serverless 化的K8s集群。...通常我们用yarn对大数据业务进行调度，node部署在物理机和云主机中，一般情况下不能进行弹性伸缩。我们的EKS支持指定已经存在的，跑得非常好的大数据集群，能够把EKS作为大数据集群的虚拟节点存在。

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    GKE Autopilot：掀起托管 Kubernetes 的一场革命

    GKE 已经提供了业界领先的自动化水平，Kubernetes 集群的设置和操作比自己动手和其他管理产品要简单得多，而且更经济有效；Autopilot 是一个重大的飞跃。...除了 GKE 一直以来提供的完全管理的控制平面之外，使用 Autopilot 模式的操作会自动应用行业最佳实践，并且可以消除所有的节点管理操作，使集群的效率最大化，并有助于提供更强大的安全态势。...GKE Autopilot GKE 一直以来都在简化 Kubernetes，同时仍然给用户控制权。或许用户也想自定义 Kubernetes 集群配置，或者手动为集群配置并管理节点基础结构。...这些优化的配置能够投入生产，有助于降低 GKE 的学习曲线。GKE 也能根据用户的工作负载规范自动配置集群基础设施，并且能够负责节点基础设施的管理和维护。...使用谷歌作为节点和控制平面的 SRE 谷歌 SRE 已经处理过 GKE 的集群管理；使用 Autopilot，Google SRE 还可以管理节点，包括配置、维护和生命周期管理。

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    Kubernetes服务选型指南：从云平台对比到腾讯云TKE推荐

    特性 AWS EKS Azure AKS GCP GKE 腾讯云TKE 管理模式 完全托管控制平面 完全托管控制平面 完全托管控制平面 完全托管控制平面 计费方式 控制平面$0.10/小时+节点费用 控制平面免费...，仅节点费用 控制平面$0.10/小时+节点费用 集群管理费+资源费用 网络集成 深度集成AWS VPC 集成Azure VNet 集成Google Cloud VPC 高品质BGP网络 自动扩缩 支持...HPA、Cluster Autoscaler 支持HPA、Cluster Autoscaler 支持HPA、VPA、Cluster Autoscaler 智能弹性伸缩 独特优势 与AWS服务生态集成紧密...GKE则采用类似的控制平面收费模式。...TKE支持Serverless容器服务，允许用户无需管理节点即可运行容器，进一步简化运维复杂度。同时提供企业级镜像仓库，独享服务更稳定，支持全球多地自动同步。

    22610

    「容器架构」 K8s 集群如何规划工作节点的大小？

    例如，如果您有一个需要8 GB内存的机器学习应用程序，那么您就不能在只有1 GB内存的节点的集群上运行它。 但是您可以在具有10gb内存的节点的集群上运行它。 看了优点之后，让我们看看缺点。...在谷歌Kubernetes引擎(GKE)上，限制是每个节点100个pods，不管节点的类型是什么。...因此，如果希望减少硬件故障的影响，可能需要选择更多的节点。 4 大的增量伸缩 Kubernetes为云基础设施提供了一个集群自动存储器，允许根据当前需求自动添加或删除节点。...如果您使用大节点，那么您将有一个大的伸缩增量，这使得伸缩更加笨拙。 例如，如果您只有2个节点，那么添加一个额外的节点意味着将集群的容量增加50%。...因此，如果您计划使用集群自动缩放，那么较小的节点允许更灵活、更经济的伸缩行为。 在讨论了少数大节点的优缺点之后，让我们转向许多小节点的场景。

    3.3K50

    每个人都必须遵循的九项Kubernetes安全最佳实践

    例如，受损节点的kubelet凭证，通常只有在机密内容安装到该节点上安排的pod中时，才能访问机密内容。如果重要机密被安排到整个集群中的许多节点上，则攻击者将有更多机会窃取它们。...你可以使用节点池（在云或本地）和Kubernetes命名空间、污点（taint）、容差和其他控件来实现隔离。 ? 5....GKE的元数据隐藏功能会更改集群部署机制以避免此暴露，我们建议使用它直到有永久解决方案。在其他环境中可能需要类似的对策。 6. 创建和定义集群网络策略 网络策略允许你控制进出容器化应用程序的网络访问。...加固节点安全 你可以按照以下三个步骤来改进节点上的安全状态： 确保主机安全且配置正确。其一方法是根据CIS基准检查你的配置。许多产品都有自动检查器，可以自动评估这些标准的符合性。...恶意用户滥用对这些端口的访问权限，在未配置为需要在kubelet API服务器上进行身份验证和授权的集群中运行加密货币挖掘。 限制对Kubernetes节点的管理访问。通常应限制对集群中节点的访问。

    1.8K10

    Dubbo 学习笔记（1）

    参考：http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/user/demos/fault-tolerent-strategy.html 集群容错： 集群调用失败时，Dubbo提供了多种容错方案...都某一台提供者挂掉时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动 线程模型 如果时间处理的逻辑能迅速完成，并且不会发起新的IO请求，比如只是在内存中记个标识，则直接在IO线程上处理更快...如果事件处理逻辑较慢，或者需要发起新的IO请求，比如需要查询数据库，则必须派发到线程池，否则IO线程阻塞，将导致不能接受其它请求。...（缺省） cached，缓存线程池，空闲一分钟自动删除，需要时重建 limited，可伸缩线程池，但池中的线程数只会增长不会收缩。...只增长不收缩的目的是为了避免收缩时突然来了大流量引起的性能问题 eager优先创建worker线程池，在任务数量大于corePoolSize但是小于maximumPoolSize时，优先创建Worker

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    LVS-2.体系结构

    LVS集群的通用体系结构 LVS集群采用IP负载均衡技术和基于内容请求分发技术。 调度器吞吐率高，均衡转移请求，自动屏蔽故障。无需修改客户端和服务端程序，一组服务器对于客户来说是透明的。 ?...LVS集群体系结构 LVS集群设计需要考虑透明性，可伸缩性，高可用性和易管理性。...服务器池的节点数可变。集群系统的性能可以随着服务器池的节点数目增加而线性增长。 共享存储，通常是数据库，网络文件系统，分布式文件系统。...那么，前端的调度器可能成为系统的单一失效节点（Single Point of Failure）。为了避免调度器失效而导致整个系统不能工作，我们需要设立一个从调度器作为主调度器的备份。...可伸缩媒体的服务 基于LVS的媒体集群服务结构有三层，各节点通过高速网络连接： 第一层是负载调度器，一般采用IP负载均衡技术，可以使得整个系统有较高的吞吐率；第二层是 Web服务器池，在每个结点上可以运行相应的媒体服务

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    改善十年应用的部署体验

    在 Switchboard 中，我们主要依靠 Kubernetes 内置的自动伸缩功能来扩展部署期间的新集群。...在开始向集群发送生产流量之前，我们已经发现，我们只需要先将集群的规模扩大到我们当前容量的 25%。...Kubernetes 内置的自动伸缩是被动的，因此与我们强制 Search 在需要额外容量之前进行伸缩相比，速度肯定要慢。...通过 Switchboard，Kubernetes 可以管理自己的自动伸缩功能，只需监控 Kubernetes 的滚动发布，可以确保所有服务在当前阶段是健康的，然后再决定升级。...从技术上讲，Search 部署的时间比我们维护两个完全扩展的集群时要长，但是这个额外的时间是由于自动流量滚动发布过程的渐进性造成的。人类搜索部署人员通常是被动地监控滚动发布阶段，根本没有交互。

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    Kubernetes Network Policy 101

    在bare mental上部署私有化的容器平台，由于资源池计算节点都是在一个IP段内（小一点是一个C段），在上面部署的应用系统A如果要访问自己的数据库X，就得开通整个IP段的硬件层面防火墙策略，这样另一个应用系统...GKE Demo 谷歌家的GKE可以通过命令创建一个开启network policy的k8s集群，它选用的calico网络方案的实现，目前开源世界里支持 NetworkPolicy 最好的解决方案了。...为此，我创建了一个git repo，里面有基于GKE的详细例子： https://github.com/nevermosby/k8s-network-policy101 还包括以下内容： 创建带特别标签...ingress example egress example namespace level ingress example egress example 企业内使用的默认网络策略：默认无法访问集群外服务...，需手动配置白名单；集群内跨namespace可通

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    超适合小项目的 K8S 部署策略

    此外，控制层也会正常处理节点故障并自动重新调度 Pod。（对于像 Web 应用程序这样的无状态服务，就不再需要担心失败。）...对于该节点池，在高级屏幕中，将引导磁盘大小设置为 10GB，启用可抢占的 node（它们更便宜），启用自动升级和自动修复； 在节点池下面还有一些其他选项。...因此，我们可以拥有一个 3 个节点的 Kubernetes 集群，价格与单个数字机器相同。 除了设置 GKE 之外，我们还需要添加一些防火墙规则，以允许外网点击我们节点上的 HTTP 端口。...（即 www.example.com CNAME kubernetes.example.com）我们可以手动执行此操作，但最好自动执行此操作，以便在扩展或替换节点时 DNS 记录自动更新。...在 Kubernetes 庞大的技术体系下，我们也并不能用到所有功能，却能在每个项目中恰到好处的使用部分功能实现完美部署。在每次利用 Kubernetes 部署小型集群时，我都会从中获得新的认知。

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