我收到一个错误：“GET/POST参数的数量超过了settings.DATA_UPLOAD_MAX_NUMBER_FIELDS”。错误提示/api/upload上的TooManyFieldsSent。
return HttpRespons
浏览 62提问于2017-12-01得票数 42
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我创建了一个脚本来以编程方式将数据上传到我的后端，但是django一直向我抛出The number of GET/POST parameters exceeded settings.DATA_UPLOAD_MAX_NUMBER_FIELDS.错误，这是我发送的数据 {'store': 'dang-1', 'description': 'Let
浏览 212提问于2021-09-21得票数 1
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我正在尝试删除Django管理中的多个记录。如果我选择一个1000行的页面并删除，我会得到糟糕的请求400错误。单独删除行可以工作。class Case(models.Model): dataCheckContactIdmax_length = 36, blank=True)
浏览 0提问于2019-04-30得票数 0
如果我有许多超参数要调优，每个超参数都可以表示为任意长度的向量，例如神经元数量= [4, 8, 16]，学习率= [0.1, 0.01, 0.001, 0.0001]，那么全网格搜索的计算复杂度是多少？要调优的不同超参数的数量是否为多项式？
浏览 26提问于2019-08-17得票数 2
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我有一张桌子 它说“Scikit-Learn中的示例分类器及其超参数。通常，超参数可以是(a)离散的，例如，kNN中的邻居数量，或(b)连续的。例如，逻辑回归中的惩罚值。” ? 如你所见，KNN有3个超参数。 2个离散和1个连续OK， 我知道k近邻中的k是一个超参数？ 那么，他们正在谈论的其他离散和连续<
浏览 11提问于2019-04-25得票数 1
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我需要读取使用POST操作类型提交的表单的结果。那么，能否将通过GET variable获得的变量转换为POST，然后使用file_get_contents()简单地读取内容。
浏览 1提问于2011-06-01得票数 4
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当我再添加两个输入或选择框时，我的Auth::user()变成null，它会注销我，所以凭据是无用的。有人能弄明白吗？我正在尝试跟踪laravel.log，似乎没有记录为什么它会注销我的错误，我尝试了很多次，但这有点奇怪。因此，当添加created_at_from和created_at_to时，它会自动销毁我<e
浏览 2提问于2015-02-14得票数 0
对象的数量非常多(确切地说是9220个)，并且在管理页面上有相同数量的输入字段作为该模型中的对象。/POST参数数超过settings.DATA_UPLOAD_MAX_NUMBER_FIELDS。2017-06-25 10:05:53,860:运行WSGI应用程序2017-06-25 10:05:53,934: TooManyFieldsSent: GET/POST参数数超过<e
浏览 4提问于2017-06-25得票数 10
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我正在实现一个相当复杂的贝叶斯超参数搜索在hyperopt库上的一个CNN。
“足够”的试验有经验法则吗？也许是基于构成搜索空间的超参数的数量？
浏览 0提问于2021-01-13得票数 2
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这也应该适用于post、request和maby更多。get函数获取一个指针作为参数，它调用fetchdata函数，并使用指针和"$_GET“作为参数。fetchdata应该只是盲目地使用它作为超全局获取的字符串，并使用另一个参数指向它。然后检查它是否存在，并返回值或false来获取函数，这将返回值/
浏览 3提问于2009-04-14得票数 0
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我想在R (mlrMBO)中的mlr包中使用基于模型的优化来调优我的超参数。这里推荐的迭代次数是多少？我读到MBO中必要的迭代次数取决于超参数的数量，应该乘以某个因子吗？
浏览 1提问于2018-10-31得票数 5
我正在测试支持向量机的超参数，但是，当我求助于Gridsearch或RandomizedSearchCV时，我无法获得分辨率，因为处理时间超过了几个小时。我的数据集相对较小: 4303行和67个属性，有四个类(分类问题)。以下是经过测试的参数： 'kernel': ['poly','sigmoid',&#x
浏览 0提问于2022-12-08得票数 1
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是否对培训或验证数据集进行了超参数调优？post 这里对是否应该使用训练集进行超参数调整给出了不同的意见。我想知道是否可以在训练数据集上进行超参数调优？此外，我想知道为什么我们应该/不应该对训练数据集进行超参数调优的后果是什么。
提前感谢！
浏览 0提问于2023-05-08得票数 0
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我正在对多个超参数执行网格搜索，这可能需要很长时间。可能会有几个组合远没有效果，如果可能的话，我想在执行网格搜索时使用提前停止，以防止它在每个超参数组合上使用完整的100个时期。如果一个特定的组合在过去的5或10个时期内没有减少一定数量的损失，我想停止测试该超参数组合，并继续测试下一个候选参数。这个是可能的吗？
浏览 22提问于2019-12-15得票数 0
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对于分类任务，我一直在试验不同的神经网络架构和训练方法:改变隐藏层的数量，激活函数，批量大小，历元，损失函数等。 有时，我会比较不同模型的性能。训练/验证后，每个模型都保存在S3中，其名称表示其参数+超参数(例如'100_1000_0.5_100_..._1.model')。这个命名方案很混乱，我想找到一种更好的方法来保存/加载基于(Hyper)参数的模型。一种可能的<
浏览 8提问于2020-08-11得票数 0
score是好的(高于0.8)，但是我想让它更好(也许是0.9)。我已经搜索了sklearn的文档并搜索了这个问题，但是我似乎找不到答案。我的问题是：可以调优 LinearRegression 模型吗？，如果可以，我在哪里可以找到它？
浏览 2提问于2020-02-28得票数 0
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我可以将整个POST数组传递到一个函数中并在该函数中处理它吗？比如
$item1 = $_POST[0]; //do something或者这是做这个的正确方式吗？
浏览 0提问于2009-11-02得票数 5
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