GEKKO可以处理哪些类型的非线性？
GEKKO是一个用于求解非线性优化问题的优化引擎。它可以处理各种类型的非线性问题，包括但不限于以下几类：
- 连续非线性优化问题：GEKKO可以处理具有连续变量和连续约束条件的非线性优化问题。这些问题涉及到对连续变量进行优化，例如最小化/最大化目标函数，同时满足一系列非线性的约束条件。
- 整数非线性优化问题：GEKKO还可以处理具有整数变量和非线性约束条件的优化问题。在这种情况下，优化问题要求在整数变量的取值空间中找到最优解，同时满足一系列非线性约束条件。
- 混合整数非线性优化问题：GEKKO还支持混合整数非线性优化问题，即同时包含整数变量和连续变量的非线性优化问题。在这种情况下，优化问题要求在整数和连续变量的取值空间中找到最优解，同时满足一系列非线性约束条件。
GEKKO可以应用于各种领域和场景，例如工程优化、经济优化、化学过程优化、能源系统优化等。在腾讯云的产品生态系统中，GEKKO可以与腾讯云的一些产品进行集成，例如腾讯云的弹性计算服务、对象存储服务、云数据库等，以实现更高效、可靠的优化求解过程。
更多关于GEKKO的信息，请参考腾讯云产品介绍链接：GEKKO产品介绍
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我已经成功地使用GEKKO解决了各种问题，但有一件事我还不能确定，那就是目标函数或约束中的非线性项的限制是什么。我发现一些非线性的术语是可以容忍的，例如 m.Obj(sum(x * values) / sum(x)) 然而，似乎工作得很好。m.Obj(sum(x * values + x ** 2 * other_values) / sum(x)) 似乎是无法解决的。有没有关于GEKKO处
浏览 23提问于2021-01-07得票数 4
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我将gekko用于INLP，即整数非线性规划。我有一个整型变量数组；但是，我的条件是没有值必须出现一次以上，即 ? 代码： from gekko import GEKKO
model.Equation(x.count(m) <= 1)
model.solve
浏览 11提问于2020-06-19得票数 4
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尊敬的GEKKO专家：
由于我要解决的问题没有封闭的数学形式，并且解决方案落在离散整数空间中，所以无梯度方法应该有效。因此，据你所知，你是否知道GEKKO目前在相关示例中是否支持任何无梯度方法？
浏览 1提问于2019-12-01得票数 2
我有个简单的问题，例如，在中提到了post m.solver_options。但我不太确定如何使用它来指定求解器类型(APOPT、BPOPT、IPOPT、MINOS、SNOPT)。
任何关于如何做到这一点的</em
浏览 1提问于2020-04-09得票数 3
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下面是一个非线性方程的例子：x^2+y^2=1
但是，我使用GEKKO只能得到一个根，改变x,y的初始值可以得到另一个根。from gekko import GEKKOx,y = [m.Var(1) for i in range(2)]
m.Equations(
浏览 6提问于2019-04-25得票数 3
我是一个用ubuntu编程的超级新手，正在尝试在我创建的web服务器上安装gekko汽车交易机器人。当我尝试启动服务时，我正在使用我找到的网站上的一些说明，并且已经完成了所有操作: node gekko --ui我一直收到以下错误: node:internal/modules/cjs/loader:944/parent.js
- /root/gekko/web/routes/sca
浏览 3提问于2021-05-08得票数 1
在我的代码中，我得到了以下错误，我完全不知道错误的来源：Equation without an equality (=) or inequality我正在寻找一个解决方案'x‘，它在满足'warf_moodys_ constraint’设置的约束的前提下，将函数'was_constraint‘的结果最小化。函数返回一个浮点值，当我单独将初始的起始向量'x‘传递给每个函数时，我不会收到来自这些
浏览 5提问于2020-09-14得票数 5
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2回答
我试图在Python中解决一个优化问题，使用gekko，其中一个变量在每个时间步骤中都有一个随机值，但是我还不能使用返回随机数的gekko函数。*m.rnorm(0, 1))m = GEKKO()
我想知道是否有我遗漏的东西，或者是否有另一种获得随机数的方法
浏览 21提问于2022-06-21得票数 2
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我有一个非线性优化问题，它利用3个决策变量，其中一个变量是一个单数(t)，一个是带指数I (S_i)的向量，一个是矩阵(Q_i，j)，指数I和j。决策变量: Q_i，j对所有i和所有j，Q_i，j的最小和Q_i，j/2 >= 10表示所有iminimize(obj, x0=x0, bounds=bou
浏览 11提问于2021-12-24得票数 0
大家好，Gekko开发人员，
它们既是线性的，又是微分的。一些变量也是时间相关的，作为外部参数出现。从Gekko的例子中，看起来我只能添加这种格式的方程，比如mdl.Equation(T_a.dt() == mt*c_p_w*(T_b-T_a)) / d_w*c_p_w，但是对于不涉及微分的方程，我想添加为普通方程，也可以添加mdl.Equation(m[
浏览 4提问于2020-11-18得票数 3
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m.time = linspace我怀疑是我的函数NTVin造成<em
浏览 8提问于2019-10-02得票数 3
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我对编程很陌生，我的第一个Python项目是非线性编程。我正在使用的Gekko优化套件，我有一切正常运行，但需要指导如何准确地在本地运行它。下面是文档所提供的解释和代码，但是我需要一些帮助来帮助我自己如何准确地完成它，以及它到底意味着什么。请表现得像在向小孩子或金毛猎犬解释一样。run目录m.path包含模型文件gk0_model.apm以及远程(默认)或本地(m=GEKKO(remote=False))运行优化问题所需的其他文件。run目录还包含诊断文件，如如果解决程
浏览 7提问于2022-09-20得票数 2
假设我有一个回归方程；如何使用scipy.optimize找到x1和x2的输入，从而使y最大化；(x1 + x2) has to be less than 10我不想强迫它(即手工计算x1和x2的每一个组合的这是一个非常简单的例子，我希望从中学习和建立。
浏览 1提问于2021-04-02得票数 1
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我将最大化我的非线性函数，并尝试使用GEKKO实现这一点 m=GEKKO()y=m.Var(value=1, lb=0, ub=50)
m.Equation
浏览 39提问于2020-10-10得票数 2
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是否有可能使用商业上可用的解决方案，如Gurobi，CPLEX或Mosek与Gekko？如果是的话，有人能给出一个小例子来说明如何做吗？
谢谢。
浏览 7提问于2022-07-08得票数 1
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我正在尝试找出这个问题的整数解决方案列表。我正在尝试最大化函数get_sharpe_ratio。当我运行程序时，结果总是为零。我怎样才能得到我想要的解决方案？import numpy as np
def calc_sharp_ratio(
浏览 18提问于2021-08-25得票数 2
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我正在处理一个问题，在这个问题上，我已经定义了几个中间层列表。我的约束之一取决于获取这些中间层列表之一的最大值和最小值。据我所知，内置的max2和max3函数不适合这个任务，因为列表并不是连续可微的。我也尝试过使用numpy的max函数，但是这会引发一个错误。我需要最大值和最小值来更新每一个求解器迭代，因为它们是重要的约束。有明显的解决办法吗？
浏览 1提问于2022-01-17得票数 2
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我试图用GEKKO来优化指数目标函数，但我不知道所选的求解器是否是解决这类问题的最佳方法。from gekko import GEKKOm.options.SOLVER=1 # APOPTdef fun(x):
return 44440 + ((np.pi * x[0] * x[1
浏览 0提问于2019-08-20得票数 7
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