GEKKO:不响应约束，也不求解obj函数
GEKKO是一个开源的动态优化库，用于求解非线性动态优化问题。它不仅可以处理约束条件，还可以求解目标函数。
GEKKO的主要特点包括：
- 非线性优化：GEKKO可以处理非线性目标函数和约束条件，使其适用于各种复杂的优化问题。
- 动态优化：GEKKO可以处理时间相关的优化问题，例如控制系统中的动态优化和模型预测控制。
- 多种求解器：GEKKO支持多种求解器，包括APOPT、BPOPT、IPOPT等，可以根据问题的特点选择最适合的求解器。
- 多种编程接口：GEKKO提供了Python、MATLAB和Julia等多种编程接口，方便用户根据自己的喜好和需求进行开发和使用。
GEKKO的应用场景包括但不限于：
- 控制系统优化：GEKKO可以用于控制系统中的动态优化和模型预测控制，例如在化工、能源和环境等领域中优化过程操作。
- 经济调度问题：GEKKO可以用于优化经济调度问题，例如电力系统中的发电机组调度和能源市场中的能源交易。
- 机器学习优化：GEKKO可以用于优化机器学习模型的参数，例如神经网络中的权重和偏置优化。
腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品，其中与动态优化和非线性优化相关的产品包括腾讯云弹性MapReduce（EMR）和腾讯云机器学习平台（Tencent Machine Learning Platform，TMLP）。EMR提供了大数据处理和分析的能力，可以用于处理优化问题中的大规模数据；TMLP提供了机器学习模型的训练和优化功能，可以用于优化机器学习模型的参数。
更多关于腾讯云EMR的信息，请访问：腾讯云EMR产品介绍 更多关于腾讯云TMLP的信息，请访问：腾讯云TMLP产品介绍
相关·内容
下面是与这个问题相关的内容:MPC with ARX Model Using Gekko。 我正在尝试使用15分钟的数据来识别我的系统。我在一天中每小时都在更新我的MPC MV。我运行了上一个问题的更正代码，但它似乎没有维护约束，也没有在一天内更改MV。from gekko import GEKKOimport matplotlib.pyplot as plt
#Opti
浏览 4提问于2020-09-05得票数 3
我在Python Gekko程序中有一个错误，它说一个方程有问题。我知道这个问题有两种解决方案，单位圆与直线相交。m = GEKKO()y = m.Var()m.Equation(x=y)m = GEKKO()y = m.Var()
m.Equati
浏览 2提问于2019-10-27得票数 2
我有以下目标函数：我想添加一个约束，以确保di在d中至少出现了k次。d是有序整数的向量，如d=14、14、13、12、12、11、11、9、8、8、6、6、5、5、5、3、3、2、1z = GEKKO()
z.options.SOLVER=1 # APOPT
浏览 1提问于2022-04-30得票数 2
我将最大化我的非线性函数，并尝试使用GEKKO实现这一点 m=GEKKO()y=m.Var(value=1, lb=0, ub=50)m.Obj(-min(x,y))x.value
y.value 但是我在这个字符串m.Obj(-min(x,y
浏览 39提问于2020-10-10得票数 2
回答已采纳
# Squaring doesn't work这是上一个问题()的后续问题，该问题涉及一个模型，该模型涉及具有gekko整数变量的两个gekko数组的矩阵乘法。我相信我已经将这个问题追溯到这个问题。
浏览 2提问于2021-02-21得票数 2
2回答
from gekko import GEKKOm = GEKKO()m.Obj((x-y)**2)绝对值近似m.sqrt((x-y)**2)也失败了。失败解决方案import numpy as npx = m.Var(); y = m.Param(3.2)
m.Obj<
浏览 2提问于2019-10-31得票数 5
回答已采纳
1回答
我使用Gekko求解器来优化函数，但是它给出了错误的解，即使在简单的问题中，它也不满足给定的约束条件。from gekko import GEKKO b = m.Var(value
浏览 1提问于2021-03-26得票数 1
回答已采纳
我已经成功地使用GEKKO解决了各种问题，但有一件事我还不能确定，那就是目标函数或约束中的非线性项的限制是什么。我发现一些非线性的术语是可以容忍的，例如 m.Obj(sum(x * values) / sum(x)) 然而，似乎工作得很好。m.Obj(sum(x * values + x ** 2 * other_values) / sum(x)) 似乎是无法解决的。有没有关于GEKKO处理某些形式的非线性的限制的文档，可以帮助我重新格式化我的问题？
浏览 23提问于2021-01-07得票数 4
2回答
我想用GEKKO来解决以下优化问题：subject to 1' x = 1 and x >= 0from gekko import GEKKOm = GEKKO(remote=False)m.options.IMODEnp.random.uniform(-1, 1, size=(n, n))
浏览 6提问于2022-06-21得票数 3
回答已采纳
1回答
我想使用我自己的遗传算法(GA)来解决一个混合整数问题： https://mintoc.de/index.php/Batch_reactor 我可以在GEKKO中加入我的解算方法吗？ 就像..。m = GEKKO().
m.options.SOLVER = 'my_GA'
浏览 17提问于2019-04-11得票数 6
回答已采纳
我还使用m.options.SOLVER=1对APOPT求解器进行了尝试，并得到了类似的错误。这个问题有两个方程和三个变量的多个可行解。from gekko import GEKKOx=m.Var(); y=m.Var(); z=m.Var()print('Solution 1')
print(x
浏览 31提问于2019-10-27得票数 1
2回答
对于Gekko中的基于梯度的优化器(APOPT，IPOPT)来说，通常更容易将约束作为目标函数(最小化为零)来求解，还是将其设置为等于零的方程？我将设置为一个示例。最优目标可以设置为零作为方程(硬约束)或最小化为零(软约束)。from gekko import GEKKOprint('Exact: ',a,a**2)
x = m.Var(0)
浏览 1提问于2019-12-19得票数 0
1回答
我试图使GEKKO最大化的功能“利润”，但我无法使它工作。我总是以下面的错误告终。我需要GEKKO解决选择最佳的价值(Weight1，Weight2，Weight3.因此，函数“Weight8”返回的“结果”是尽可能高的。因此：权值是变量；它们的界为0到15；约束是它们的和必须为100。。from gekko import GEKKO
m =
浏览 11提问于2022-05-23得票数 2
我是新的优化，目前写的混合整数二次规划问题线性约束。然而，我遇到了一个非线性约束(两个或多个不同的变量相乘)，我想将其建模为线性约束。是一种已经被使用的技术，但我认为它只能用于LP问题，而不是QP。(如果我不正确，请告诉我)
我想知道是否有一种方法可以在兼容MIQP问题的同时将非线性约束转化为线性约束。
浏览 3提问于2021-03-27得票数 0
我正在处理一个整数优化问题，我想试试GEKKO。我怀疑目标函数的返回值j是否与规范不匹配。() # Initialize gekko
浏览 22提问于2019-11-01得票数 3
2回答
首先，我们必须导入我们需要的包：import numpy as np然后我们简单地创建如下所示的DataFrame首先我定义了我的目标函数： """ + it will calculate each component函数中发生了什么感到困惑，请查看下面的图片，它包含一个简短的示例！
浏览 6提问于2021-08-06得票数 2
回答已采纳
2回答
我的尝试：import numpy as np z = np.sum(np.arrayfactorial value cst += (z**i)/fact return cst
Iter: 1 I: 0 Tm:
浏览 4提问于2020-05-17得票数 4
回答已采纳
在我正在编写的求解带有GEKKO的微分方程组的建模框架中，我想计算参数的最大值(外部强迫)和整数值(例如0)，并将结果用于模型方程中。关键问题是，对于通过矢量化函数传递参数，目前参数被包装成一个中间方程。这就是为什么向量化的最大值函数(例如内置的max和np.maximum )返回TypeError: object of type 'int' has no len()的原因。我想使用顺序求解器(例如，== 4)，这样GEKKO max2和max3函数
浏览 3提问于2020-11-30得票数 2
回答已采纳
我试图用GEKKO来优化指数目标函数，但我不知道所选的求解器是否是解决这类问题的最佳方法。from gekko import GEKKOm.options.SOLVER=1 # APOPTdef fun(x):
return 44440 + ((np.pi * x[0] * x[1] * x[2]) * 10 **
浏览 0提问于2019-08-20得票数 7
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
