GEKKO -混合整数规划
GEKKO是一个用于混合整数规划（Mixed Integer Programming，MIP）问题的开源工具。MIP是一种数学规划问题，旨在在给定一组约束条件下，找到最优解。与线性规划（Linear Programming）相比，MIP问题允许变量取整数值，使得其适用于更广泛的实际应用。
GEKKO提供了一种简单而灵活的方式来建模和求解MIP问题。它支持Python编程语言，并集成了一系列优化算法，包括线性规划、整数规划和混合整数规划。GEKKO还提供了丰富的约束条件和目标函数选项，以满足各种实际问题的需求。
GEKKO适用于各种领域的问题，如生产调度、资源分配、路径优化、装载问题等。它可以帮助优化企业的运作效率，减少成本，提高利润。同时，GEKKO还具有简单易用的特点，使得即使是非专业的用户也能够快速上手使用。
腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，可以帮助用户构建和部署基于云的应用。在混合整数规划问题中，腾讯云的计算和存储服务可以为GEKKO提供强大的计算资源和数据存储能力。具体推荐的产品包括：
- 云服务器（Elastic Compute Cloud，ECS）：提供可扩展的计算能力，为GEKKO提供高性能的计算环境。产品介绍：腾讯云云服务器
- 对象存储（Cloud Object Storage，COS）：提供可靠和安全的数据存储，适用于GEKKO中的数据存储需求。产品介绍：腾讯云对象存储
- 人工智能引擎（AI Engine）：提供了各类人工智能算法和模型，可以为GEKKO提供更丰富的优化能力。产品介绍：腾讯云人工智能引擎
- 移动开发平台（Mobile Development Platform，MDP）：提供了一套完整的移动应用开发工具和服务，可以为GEKKO的移动端应用提供支持。产品介绍：腾讯云移动开发平台
以上是腾讯云的一些相关产品，可以为GEKKO提供全面的云计算支持。在实际应用中，用户可以根据具体需求选择适合的产品组合，并结合GEKKO进行混合整数规划问题的建模和求解。
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我有一个混合整数线性规划问题，我用Gekko和求解器APOPT解决了这个问题。我想试试其他的解决者，看看他们是否能更快地解决我的问题(例如linprog或GLPK )。
有可能在GEKKO上使用吗？
浏览 1提问于2020-10-06得票数 2
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我正在尝试用GEKKO解决一个混合整数问题。mdl.Equation(p[0][0][0]* I[0][0][0] == 4) def testGEKKO(): from gekkoimport GEKKO
m = np.linspace(1,3,3)
j = np.linspace(c = np.array([0.0485, 0.0593,
浏览 23提问于2021-08-12得票数 2
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是否有可能使用商业上可用的解决方案，如Gurobi，CPLEX或Mosek与Gekko？如果是的话，有人能给出一个小例子来说明如何做吗？
谢谢。
浏览 7提问于2022-07-08得票数 1
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我最近正在学习Python，我对线性规划非常陌生，所以请原谅我对某些主题的无知。
我有一个变量，它的值应该是0或大于20。，而Gekko是否支持半连续变量，因为我在中找不到关于它的任何信息。
浏览 2提问于2021-02-08得票数 2
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有没有适用于Python的混合整数线性规划(MILP)解算器？我对线性规划问题非常陌生。因此，如果混合整数编程与混合整数线性编程(MILP)不同，我会感到相当困惑，也无法真正区分。
浏览 2提问于2014-10-11得票数 81
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尊敬的GEKKO专家：
由于我要解决的问题没有封闭的数学形式，并且解决方案落在离散整数空间中，所以无梯度方法应该有效。因此，据你所知，你是否知道GEKKO目前在相关示例中是否支持任何无梯度方法？
浏览 1提问于2019-12-01得票数 2
我是一个用ubuntu编程的超级新手，正在尝试在我创建的web服务器上安装gekko汽车交易机器人。当我尝试启动服务时，我正在使用我找到的网站上的一些说明，并且已经完成了所有操作: node gekko --ui我一直收到以下错误: node:internal/modules/cjs/loader:944/parent.js- /root/
浏览 3提问于2021-05-08得票数 1
我试图解决一个非线性规划问题(没有整数)。目标函数是线性的，一些约束是非线性的(双线性)。压缩器的性能还不够好。因此，我正在寻找其他的解决办法(免费)或一些技术来处理这个问题。有人能给我一些想法吗？
浏览 1提问于2019-12-27得票数 1
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我在论文中使用了Gekko，因此我不得不引用并解释代码的每个部分。是否有视频/文章/网站解释解题器的工作原理？它是否使用分支和绑定来解决优化问题？APOPT总是被描述为非线性MIP的求解器？
浏览 4提问于2020-10-13得票数 3
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我将最大化我的非线性函数，并尝试使用GEKKO实现这一点 m=GEKKO()y=m.Var(value=1, lb=0, ub=50)
m.Equation
浏览 39提问于2020-10-10得票数 2
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我正在尝试Gekko的MINLP问题，然而，可用的求解器APOPT对解决我的问题没有帮助。可以在Gekko Python中使用SCIP解算器吗？
浏览 50提问于2020-07-06得票数 2
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我将gekko用于INLP，即整数非线性规划。我有一个整型变量数组；但是，我的条件是没有值必须出现一次以上，即 ? 代码： from gekko import GEKKO
x = model.Array(model.Var, 2,
浏览 11提问于2020-06-19得票数 4
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我正在尝试找出这个问题的整数解决方案列表。我正在尝试最大化函数get_sharpe_ratio。当我运行程序时，结果总是为零。import numpy as np
m = GEKKO
浏览 18提问于2021-08-25得票数 2
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2回答
我试图在Python中解决一个优化问题，使用gekko，其中一个变量在每个时间步骤中都有一个随机值，但是我还不能使用返回随机数的gekko函数。*m.rnorm(0, 1))m = GEKKO()
我想知道是否有我遗漏的东西，或者是否有另一种获得随机数的方法
浏览 21提问于2022-06-21得票数 2
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我正在使用的Gekko优化套件，我有一切正常运行，但需要指导如何准确地在本地运行它。下面是文档所提供的解释和代码，但是我需要一些帮助来帮助我自己如何准确地完成它，以及它到底意味着什么。run目录m.path包含模型文件gk0_model.apm以及远程(默认)或本地(m=GEKKO(remote=False))运行优化问题所需的其他文件。可以更改默认的run目录：
import numpy as np# create and change run
浏览 7提问于2022-09-20得票数 2
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我有一个Python脚本，在这个脚本中我需要解决一个线性规划问题。问题是解决方案必须是二进制的。换句话说，我需要一个与MATLAB的函数相当的函数。NumPy和SciPy似乎没有这样的程序。约束问题，使其可以通过一个更通用的线性规划求解器来解决。
与MATLAB接口Python，以便直接利用bintprog。
浏览 0提问于2010-07-24得票数 16
我是新的优化，目前写的混合整数二次规划问题线性约束。然而，我遇到了一个非线性约束(两个或多个不同的变量相乘)，我想将其建模为线性约束。是一种已经被使用的技术，但我认为它只能用于LP问题，而不是QP。
浏览 3提问于2021-03-27得票数 0
我正在处理一个问题，在这个问题上，我已经定义了几个中间层列表。我的约束之一取决于获取这些中间层列表之一的最大值和最小值。据我所知，内置的max2和max3函数不适合这个任务，因为列表并不是连续可微的。我也尝试过使用numpy的max函数，但是这会引发一个错误。我需要最大值和最小值来更新每一个求解器迭代，因为它们是重要的约束。有明显的解决办法吗？
浏览 1提问于2022-01-17得票数 2
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我想在python3.7窗口版本中使用Gekko来解决以下优化问题。
这里，x_s是连续变量，D和Epsilon是确定性的，它们也是参数。修正问题和Gekko，(2)如何在目标函数以及作为Gekko中参数的D& epsilon中编码求和？
提前谢谢。
浏览 5提问于2022-10-20得票数 2
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我正在使用GEKKO来解决Python语言中的MINLP问题，该问题涉及到与电力系统仿真软件PowerFactory的联合仿真。但是，当我在目标/约束函数中编写涉及循环或Pandas 'loc‘或'iloc’函数的任何代码时，由于这些函数调用中GEKKO变量的一些问题，我会遇到错误。在这方面的任何帮助都将非常感谢。代码结构如下： import powerfactory as pf import pandas as pd
浏览 33提问于2020-08-01得票数 2
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