比如常见的要针对一堆线上物理机批量执行命令，查看进程健康状态，有没有设置crontab监控自动拉起脚本，日志有没有异常等等。 最笨的办法就是挨个ip登录执行这些操作。...所以我们一般有以下的办法。 一、使用polysh: Polysh（以前称为Group Shell或gsh）是一个远程Shell多路复用器。它可以在一个shell程序中一次控制多个远程shell程序。...sshpass -p [your password] ssh [user]@[your ip] [your shell command] 注意到因为很多机器是首次登录，并没有生成凭证放在本地的信任host列表中。...这样sshpass可以传递ssh一个密码，然后让ssh登录 2.1 批处理文件 假设我们现在有个文件[ip list file]上有一对ip列表，一行一个ip。那么可以使用while循环处理。...这里必须加-n，要不while只会循环一次就退出了。
大家在日常运维当中，如果Windows服务器的服务挂掉了怎么办，比如数据库、Tomcat、Redis等等。...再比如赶上周末放假的话，是不是还需要紧急处理问题，然后一整天的好心情也就没有了，有没有什么好办法来解决这个问题呢。...if %srvname%. == . goto end :chkit set svrst=0 rem 使用for 循环遍历当前系统上正在运行的服务列表。...官网：http://www.nssm.cc/usage 3.2 Windows服务程序 将批处理脚本作为Windows服务运行的方法是编写一个简单的Windows服务程序，然后在该服务程序中调用批处理文件...NET Framework中可用）将这个.exe注册为系统服务。
再比如，你必须使用一个很大的for循环，而且因为数据必须被顺序处理导致你无法使用矩阵，在这种情况下，有没有办法提高Python本身的速度呢？ Cython就是用来加速纯Python代码的。...你唯一需要修改Python代码的地方就是在每一个变量前面加上它的类型，通常，我们在Python里会这样声明变量： x = 0.5 如果使用Cython，我们会给变量加上它的类型： cdef float...只需稍作修改，Cython就可以帮你加速几乎所有的纯Python代码。值得注意的是，你使用的循环越多、需要筛选处理的数据越多，Cython就越能发挥加速的作用。...请看下面的表格，它记录了Cython在计算不同数阶乘的运行速度，number的值从10到10000000，使用Cython，我们的速度提高了36倍！ ?...文摘菌也强势安利这款Cython加速器，带你在Python的道路上驰骋！
它的条件分支没有太大的灵活性，也不支持更高级的功能，例如算术扩展、标准输出和错误消息的重定向、后台进程、测试、循环（这项支持）和 Linux 脚本中常见的其他结构。...通常，FreeDOS 在执行批处理文件时会打印每一行。这在一个非常短的批处理文件中通常不是问题，它只为用户定义了几个环境变量。...你可以使用 FOR 循环 迭代 一组文件。这是一个单行循环，每次使用不同的文件运行单个命令。 FOR 循环对迭代变量使用一种特殊的语法，它的用法与其他 DOS 环境变量不同。...要循环编辑一组文本文件，可以使用以下语句：（LCTT 译注：原文此处写错了，少写了一个 %） @ECHO OFF FOR %%F IN (*.TXT) DO EDIT %%F 注意，如果在命令行中运行此循环...，而不是在批处理文件中，那么迭代变量仅需要指定一个百分号（%）： C:\> FOR %F IN (*.TXT) DO EDIT %F 命令行处理 在运行批处理文件时，FreeDOS 提供了一种简单的方法来检测用户可能提供的命令行选项
FPGA仿真篇-使用脚本命令来加速仿真一 作者：lee神 1. 背景知识 FPGA的仿真与调试在FPGA开发过程中起着至关重要的作用，也占用了FPGA开发的大部分时间。...其中Mentor公司的Modelsim是业界比较优秀的仿真软件，它提供了友好的仿真界面。 2. 使用脚本语言命令加速仿真 Modelsim完美支持tcl脚本语言及批处理命令do文件。...图2 批处理文件的内容 我们将编写好的批处理文件保存在script文件夹下，保存为xx.bat. 双击.bat文件系统会自动打开Modelsim软件，对于批处理文件的更多知识大家可自己网上学习。...图3 xx.do文件的内容 Do文件我在源文件中已经注释过，在这里就不在讲解大家可以看图3中的解释。 ? 图4 仿真源文件 如图4所示，仿真源文件为边缘检测实验 ?...图7 Modesim脚本运行 如图7所示，从图7中我们可以看到代码中的错误。方便我们代码的修改。 ?
包管理工具安装速度慢或许是 lock 文件的坑 ⭐️ 更多前端技术和知识点，搜索订阅号 JS 菌 订阅 大家都用过 yarn npm 配置镜像加速第三方模块的安装。...不知道有没有人遇到过无论怎么配置镜像，安装速度都贼慢的问题。 ? 就这个很蠢的问题搞到我浪费了很多时间，少赚了几个亿 ? 问题溯源(yarn 为例)： 想要降低安装速度只需这几步： ?...第一次安装模块的时候并没有配置 config 中的镜像，而是直接从 registry.yarnpkg.com 中下载模块的，或许第一次安装速度并没有很慢，亦或者忘记配置 registry，总之就这么装了...⚠️ 解决办法： 解决办法很简单： 像下面这样把 lock 文件中所有的 resolved 后的 url 全部替换成国内的镜像地址 ?...这样安装速度就会灰常快了： ✈️ 可能出现的其他问题： 上述方法基本上就能解决 lock 文件锁定安装源导致的速度慢的问题了，在安装过程中还可能出现 404 错误的问题： 这种情况找到 lock 文件中对应的模块
在伯克利大学，另一群大佬根据 RFC 做了一个的 Unix 实现，以自己的母校命名为 BIND 沿用至今。 DNS 基本原理 ?...上级服务器收到后，发起一个迭代查询（Iteration Query），搞个类似 For 循环看看 Zone 文件有没有对应的资源记录（RR，Resource Record）。...DNS 污染 事情似乎到此为止了，而菜鸡们发现，有时候输入网址还是很慢，但查了对应域名的服务器 IP 是能访问的啊。...除了大骂一顿，对于普通的用户（企业可能会采用私有的 DNS 服务器 (Private DNS Server)），这时候可以手动添加我们要访问的域名和 IP 的映射填写到本地的 HOSTS 文件中，或者花点心思配几个口碑好的...没办法，免费的东西是最贵的，不能指望别人不作恶，否则交钱上网费还得替别人赚外快！ Ref 1.
我更喜欢使我的代码的初始版本保持极其简单和朴素，以便我可以确保它正常工作。然后，一旦它运行良好，但也许很慢，我启动我的分析工具，并开始寻找方法使其更快，而不降低稳定性。...不要编写一个巨大的函数，并尝试分析它。很多时候这些函数很慢，因为它们使用了一大堆其他很慢的函数。首先找到最慢和最小的函数，你最有可能得到最大的收益，并付出最少的努力。...循环内有循环吗？调用函数太频繁吗？在调查诸如缓存之类的复杂技术之前，寻找可以改变的简单事物。 一旦你列出了所有最慢和最小的函数，以及简单的更改，使它们更快并寻找规律。...一旦你让 100 行的函数运行得更快，你可以查看正在运行的更大的一组函数，并提出使其加速的策略。 最后，加速的最好办法是完全不做。如果你正在对相同条件进行多重检查，请找到避免多次检查的方法。...如果你反复计算数据库中的同一列，请执行一次。如果你在密集的循环中调用函数，但数据不怎么改变，请缓存它或者事先计算出来。
如果你有一个很大的for循环，你只能使用它，而不能放入矩阵中，因为数据必须按顺序处理，那该怎么办？有没有办法加快Python本身的速度？ 来吧，看看Cython！...Cython中类型的显式声明使其转为C代码成为可能，因为显式类型声明需要+。 有很多办法来测试、编译和发布 Cython 代码。...了解了Cython类型之后，我们就可以直接实现加速了! 如何使用Cython加速代码 我们要做的第一件事是设置Python代码基准：用于计算数字阶乘的for循环。...Cython在NLP中的加速应用 当我们在操作字符串时，要如何在 Cython 中设计一个更加高效的循环呢？spaCy是个不错的选择！...我们也许能够采用多线程来实现加速，但是在Python中这种做法并不是那么明智，因为你还需要处理全局解释器锁（GIL）。在Cython中可以无视GIL的存在而尽情使用线程加速。
其次，批处理文件是一种简单的程序，可以通过条件语句(if)和流程控制语句(goto)来控制命令运行的流程，在批处理中也可以使用循环语句(for)来循环执行一条命令。...一个良好的习惯是在硬盘上建立一个bat或者batch目录（例如C:\BATCH），然后将所有你编写的批处理文件放到该目录中，这样只要在path中设置上c:\batch，你就可以在任意位置运行所有你编写的批处理程序...第四，在DOS和W.x/Me系统下，C:盘根目录下的AUTOEXEC.BAT批处理文件是自动运行批处理文件，每次系统启动时会自动运行该文件，你可以将系统每次启动时都要运行的命令放入该文件中，例如设置搜索路径.../N 在提示符中隐藏选项列表。提示前面的消息得到显示， 选项依旧处于启用状态。 /CS 允许选择分大小写的选项。在默认情况下，这个工具 是不分大小写的。...四、for循环命令，只要条件符合，它将多次执行同一命令。 语法： 对一组文件中的每一个文件执行某个特定命令。
扩展名是bat(在nt/2000/xp/2003下也可以是cmd)的文件就是批处理文件。...其次，批处理文件是一种简单的程序，可以通过条件语句(if)和流程控制语句(goto)来控制命 令运行的流程，在批处理中也可以使用循环语句(for)来循环执行一条命令。...一个良好的习惯是在硬盘上建立一个bat或者batch目录(例如C:\BATCH)，然后将所有你 编写的批处理文件放到该目录中，这样只要在path中设置上c:\batch，你就可以在任意位置运行所有你编写的批处理程序...第四，在DOS和Win9x/Me系统下，C:盘根目录下的AUTOEXEC.BAT批处理文件是 自动运行批处理文件，每次系统启动时会自动运行该文件，你可以将系统每次启动时都要运行的命令放入该文件中，例如设置搜索路径...四、for 循环命令，只要条件符合，它将多次执行同一命令。 语法： 对一组文件中的每一个文件执行某个特定命令。
一提到 GitHub，大家第一个想到的一定是 clone 或者下载项目，可是大家在 clone 或者下载的时候会发现很慢，为什么？怎么解决？接下来我就着重解决这个问题。 为什么很慢？ ?...网络距离可以使用 tracert 命令（查看从你电脑访问服务器经过了多少个路由器）来查看，如果 tracert 追踪失败，并不能说明网络距离很远，因为有些服务器不让你追踪，即使你在它旁边。...GitHub 果然不简单，但是没有关系，我还是有办法加速下载，就是用代理绕一下，这里我推荐大家使用付费的 socks5 代理（阿布云上有卖，我是本地有代理软件），因为普通的 http 和 https 代理都被用烂了...这么做确实可以，但是有缺点，毕竟下载的时候逛一下 B 站很正常，可是这个代理是系统全局的，如果这么设置了，所有网站都会走这个代理，这样的话逛 B 站就没有那么顺畅了，那么有没有办法只给我的下载设置代理呢...下载器 在设计下载器之前，我们想一下在用浏览器下载资源的过程中需要知道什么？下载地址，下载到本地的文件名，本地文件的保存位置。
因为要循环矩阵中的每个元素，计算复杂度为 n*n。...比如类似pandas这样的库是更高层次的封装，Numba其实不能理解它里面做了什么，所以无法对其加速。...nopython的名字会有点歧义，我们可以理解为不使用很慢的Python，强制进入图 Python解释器工作原理中右侧部分。...尽管Numba不能直接优化pandas，但是我们可以将pandas中处理数据的for循环作为单独的函数提出来，再使用Numba加速。 编译开销 编译源代码需要一定的时间。...因为要循环矩阵中的每个元素，计算复杂度为 n*n。
本来想用 pip install 几个包的，后来它提示我 pip 包要更新了，我就跟它意思更新，但是更新完之后，再用 pip install 的时候就会出现下面的情况： ?...2、Scripts 文件夹中无 pip 包 一定要看看安装目录下 Scripts 文件夹中有没有 pip 包 如果没有的话，win + R ，打开 cmd 命令，输入 easy_install pip...一般是在python的scripts目录下。...若果发现出现「pip不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件」这个问题后，先检查Scripts 文件夹中有没有 pip 包，再看Scripts 文件夹有没有添加至环境变量。...【扩展】： 无论何时，在cmd中出现了： 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件 的错误 那都是没有找到对应的可执行程序，所以： 1.本身系统中的确没有这个可执行程序
之前有读者在字节一面的时候，被问了这么一个问题：在浏览器输入 URL 并回车后，如果页面迟迟没有出现，怎么去排查问题？...我的回答： 最直接的办法就是抓包，排查的思路大概有： 先确定是服务端的问题，还是客户端的问题。...如果客户端网络是正常的，但是访问速度很慢，导致很久才显示出来。这时候要看客户端的网口流量是否太大的了，导致tcp发生丢包之类的问题。...总之就是一层一层有没有插网线，网络配置是否正确、DNS有没有解析出 IP地址、TCP有没有三次握手、HTTP返回的响应码是什么。...而且他说他自己访问很快，我自己也访问了下，确实访问很慢，10多秒都还没显示出网页。 接着，他给我发两个检测网站速度图。
“我们不能再用Python，它太慢了。” 任何长期使用Python的人都可能曾经听过类似的声音。 说这句话的人也没有错。与许多其他编程语言相比，Python很慢。...加速Python循环 Numba最基本的用途是加速那些可怕的Python for循环。 首先，如果在Python代码中使用循环，首先检查是否可以用numpy函数替换它总是一个好主意。...在我的i7–8700K电脑上，对所有这些数字进行排序平均需要3.0104秒！ ? 众所周知，Python循环很慢。更糟糕的是，在我们的例子中，for循环中有一个while循环。...它指定要如何运行你的功能: cpu:用于在单个cpu线程上运行 并行:用于在多核多线程CPU上运行 cuda:在GPU上运行 几乎在所有情况下，并行选项都比cpu选项快得多。...上面的代码在我的PC上组合数组的平均运行时间为0.001196秒——大约是2倍的加速。添加一行代码也不错! 它总是这么快吗？
近日，机器之心对这名顶尖学者进行了专访，谈及他的科研生涯，「在随机加速梯度法上的开创性进展让 Geoffrey Hinton 获得训练深度学习模型的启发」，以及对于优化算法在业内应用中的展望。...主要可以用来求解数据分散在网络上，没有办法进行集中处理的机器学习及统计推断问题。...正是因为有了这些要求，使得求解模型变得很慢，求解模型变得很慢意味着要多次访问数据。在大数据环境下，访问数据是一个比较昂贵的工作，特别是涉及到矩阵和向量的乘法，就会很慢。...机器之心：在二阶算法方面有没有一些值得追求的方向？ 蓝光辉：我做一阶算法还有随机算法比较多一些，现在也有观点认为是不是应该做二阶算法，不同的人会有不同看法。...研究者不能只是推广一个概念（concept），而不理解其深层含义，比如它什么时候有效（work）、什么时候无效、为什么有效、无效之后的解决办法等。
如果你在使用Python进行高性能计算，Numba提供的加速效果可以比肩原生的C/C++程序，只需要在函数上添加一行@jit的装饰。它支持CPU和GPU，是数据科学家必不可少的编程利器。...因为要循环矩阵中的每个元素，计算复杂度为 n*n。...nopython的名字会有点歧义，我们可以理解为不使用很慢的Python，强制进入图 Python解释器工作原理中右侧部分。...尽管Numba不能直接优化pandas，但是我们可以将pandas中处理数据的for循环作为单独的函数提出来，再使用Numba加速。 编译开销 编译源代码需要一定的时间。...因为要循环矩阵中的每个元素，计算复杂度为 n*n。
在windows下进入DOS的办法： 1、开始->附件->命令提示符 ? 2、开始->运行->cmd ? ? 三、DOS命令 ASSOC 显示或修改文件扩展名关联。...SCHTASKS 安排命令和程序在一部计算机上按计划运行。 SHIFT 调整批处理文件中可替换参数的位置。 SHUTDOWN 让机器在本地或远程正确关闭。...顾名思义，批处理就是对某对象进行批量的处理，通常被认为是一种简化的脚本语言，它应用于DOS和Windows系统中。批处理文件的扩展名为bat 。目前比较常见的批处理包含两类：DOS批处理和PS批处理。...批处理程序虽然是在命令行环境中运行，但不仅仅能使用命令行软件，任何当前系统下可运行的程序都可以放在批处理文件中运行。 ...%%a pause ) for 循环 /l 循环类型 1表示起始值 2表示步长，每次增加多少 10结束值 %%a 变量 pause 暂停 do 表示开始执行 @echo off 让执行的命令不显示在屏幕上
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