串联起这三个方法的doWork方法就能完整理解Follower副本应用拉取线程（即ReplicaFetcherThread线程），从Leader副本获取消息并处理的流程了。...processFetchRequest 搞清processFetchRequest的核心逻辑，就能明白拉取线程是如何执行拉取动作： 调用fetchFromLeader给Leader发送FETCH请求...现在，只需学习ReplicaFetcherThread类的字段： 消息获相关字段： 都是FETCH请求的参数，主要控制Follower副本拉取Leader副本消息的行为，如： 一次请求到底能获取多少字节数据...或当未达到累积阈值时，FETCH请求等待多长时间等 API Follower副本拉取线程要做的最重要的三件事： 处理拉取的消息 构建拉取消息的请求 执行截断日志操作 processPartitionData...要点： doWork方法：拉取线程工作入口方法，联结所有重要的子功能方法，如执行截断操作，获取Leader副本消息以及写入本地日志。
最近遇到了很多在tke集群部署服务出现拉取镜像失败的问题，很多人碰到这个问题不知道该怎么解决，下面我们来讲讲在tke上如何配置拉取不同镜像仓库的镜像。 1....拉取腾讯云个人版(ccr)镜像仓库镜像 ccr是腾讯云默认给个人开发者免费使用的镜像仓库，如果你需要在tke集群拉取ccr镜像仓库的镜像，可以不用单独配置镜像拉取秘钥（前提是集群和镜像仓库是同地域）。...，下面我说明下在广州地域拉取香港地域ccr的镜像如何配置。...拉取腾讯云企业版(tcr)镜像仓库镜像 由于ccr一般是提供给个人使用，有很多限制，所以现在很多公司都迁移到企业版了，也是就tcr，下面我们来说说如何在tke集群拉取tcr镜像。...拉取第三方镜像仓库镜像 如果你tke集群拉取的镜像不是腾讯云提供的，是友商的，或者自建的，则需要手动在namespace配置secret，这里我们说下如何在tke拉取阿里云镜像仓库和自建harbor的镜像
要拉取GitHub上的不同分支，你可以按照以下步骤进行操作： ①首先，在GitHub上找到你要拉取分支的仓库页面。 ②在仓库页面顶部，你将看到一个下拉菜单，显示当前选择的分支。...点击这个下拉菜单，在列表中选择你想要拉取的分支。 ③选择了分支后，你将会看到页面会自动更新为所选分支的内容。下方的文件列表和代码视图将会显示所选分支对应的文件和代码。...或者在第一步的时候直接使用以下命令拉取分支@_@： git clone -b 分支名称 仓库URL ⑥克隆完成后，你可以切换到你想要的分支。...现在，你已经成功拉取了GitHub上的不同分支，并将其克隆到了你的本地机器上。你可以在本地进行修改、添加新代码等操作，并使用Git命令将这些更改推送到相应的分支上。
1:通用解决方案:分页拉取 首先，我们要基于一个事实，就是没有哪个数据库可以无限制的提供我们select任意数据量的数据。...而我们的解决方法也比较简单，那就是分页获取，比如我一页取1w条，直到取完为止。同样，因为hive基于都支持sql92协议，所以你也可以同样的方案去解决大数据量的问题。 分页的解决方案会有什么问题？...但具体如何做呢？我们面临至少这么几个问题： 1. 如何将数据写入临时表？ 2. 写入临时表的数据如何取回？是否存在瓶颈问题？ 3. 临时表后续如何处理？...那么，我们如何才能下载到这些文件呢？hive是基于hadoop的，所以，很明显我们要回到这个问题，基于hadoop去获取这些文件。...总结下：首先使用临时表并行地将结果写入；其次通过hdfs将文件快速下载到本地即可；最后需要定时清理临时表；这样，你就可以高效，无限制的为用户拉取大批量数据了。
在本文档中，下面将介绍如何使用VMIX通过NDI在本地网络上输出内容和接收NDI视频流。...一、VMIX拉取NDI流 打开VMIX软件，点击左下角“Add Input”，即可显示可以添加是各种源，点击“NDI/Desktop Capture”选项，可以显示NDI设备 清单，根据设备名称和通道名称...VMIX拉取NDI流-111.jpg 我们看到在发现列表中发现了KILOVIEW N20的视频流，选择这个流，点击“OK”添加到VMIX中。
} catch (Exception exception) { log.error("close grabber error", exception); } } 到此，一份拉取摄像头的功能就结束了...SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); //控制视频拉取时间...Mat mat; // 超过指定时间就结束循环 while (System.currentTimeMillis()<endTime) { // 取一帧
ReputMessageService FlushConsumeQueueService 4、Broker 提供[拉取消息]接口 PullMessageRequestHeader PullMessageProcessor...该服务不断生成 消息位置信息 到 消费队列(ConsumeQueue) 该服务不断生成 消息索引 到 索引文件(IndexFile) ?...非事务消息 或 事务提交消息 建立 消息位置信息 到 ConsumeQueue 4: * 2....第 89 行 ：设置 CommitLog 重放消息到 ConsumeQueue 的最大位置。 第 91 行 ：插入消息位置到 MappedFile。...4、Broker 提供[拉取消息]接口 // ...
代码＠３：如果当前消费者未订阅任何主题或者没有指定队列，则抛出错误，结束本次消息拉取。 代码＠４：使用 do while 结构循环拉取消息，直到超时或拉取到消息。...更新各个分区下次待拉取的偏移量。 这里会有一个更新元数据是否占用消息拉取的超时时间，默认为 true。 代码＠７：调用 pollForFetches 向broker拉取消息，该方法将在下文详细介绍。...代码＠８：如果拉取到的消息集合不为空，再返回该批消息之前，如果还有挤压的拉取请求，可以继续发送拉取请求，但此时会禁用warkup，主要的目的是用户在处理消息时，KafkaConsumer 还可以继续向broker...代码@2：循环去取已经完成了 Fetch 请求的消息，该 while 循环有两个跳出条件： 如果拉取的消息已经达到一次拉取的最大消息条数，则跳出循环。 缓存中所有拉取结果已处理。...代码@5：这里会注册事件监听器，当消息从 broker 拉取到本地后触发回调，即消息拉取请求收到返回结果后会将返回结果放入到completedFetches 中（代码@6），这就和上文消息拉取时 Fetcher
该服务不断生成 消息位置信息 到 消费队列(ConsumeQueue) 该服务不断生成 消息索引 到 索引文件(IndexFile) ?...第 69 行 ：生成重放消息重放调度请求 ( DispatchRequest) 。请求里主要包含一条消息 ( Message) 或者 文件尾 ( BLANK) 的基本信息。...非事务消息 或 事务提交消息 建立 消息位置信息 到 ConsumeQueue 4: * 2....第 89 行 ：设置 CommitLog 重放消息到 ConsumeQueue 的最大位置。 第 91 行 ：插入消息位置到 MappedFile。...4、Broker 提供[拉取消息]接口 // ...
第 108 至 120 行 ：队列拉取超时，即 当前时间-最后一次拉取消息时间>120s ( 120s 可配置)，判定发生 BUG，过久未进行消息拉取，移除消息队列。...第 20 至 25 行 ： Consumer 处于暂停中，不进行消息拉取，提交延迟拉取消息请求。...第 27 至 37 行 ：消息处理队列持有消息超过最大允许值（默认：1000条），不进行消息拉取，提交延迟拉取消息请求。...第 72 至 78 行 ： Topic 对应的订阅信息不存在，不进行消息拉取，提交延迟拉取消息请求。...* 第 120 至 126 行 ：根据拉取频率( pullInterval )，提交立即或者延迟拉取消息请求。默认拉取频率为 0ms ，提交立即拉取消息请求。
很显然他的项目是用了 push 模式进行消息拉取，要回答这个问题，就要从 RockeMQ 的消息拉取说起： RocketMQ 的 push 模式的实现是基于 pull 模式，只不过在 pull 模式上套了一层...，所以RocketMQ push 模式并不是真正意义上的 ”推模式“，因此，在 push 模式下，消费者拉取完消息后，立马就有开始下一个拉取任务，并不会真的等 20s 重平衡后才拉取，至于 push 模式是怎么实现的...，里面有说过 消息拉取是从 PullRequestQueue 阻塞队列中取出 PullRequest 拉取任务进行消息拉取的，但 PullRequest 是怎么放进 PullRequestQueue 阻塞队列中的呢...，则将pullRequest放入阻塞队列中继续循环执行消息拉取任务。...重平衡后队列被其它消费者分配后如何处理？ 继续再想一个问题，如果重平衡后，发现某个队列被新的消费者分配了，怎么办，总不能继续从该队列中拉取消息吧？
Go 包操作之如何拉取私有的Go Module 在前面，我们已经了解了GO 项目依赖包管理与Go Module常规操作，Go Module 构建模式已经成为了 Go 语言的依赖管理与构建的标准。...如何拉取私有 module？...不过，更多的公司 / 组织，可能会将私有 Go Module 放在公司 / 组织内部的 vcs（代码版本控制）服务器上，就像下面图中所示： 那么这种情况，我们该如何让 Go 命令，自动拉取内部服务器上的私有...Go Module 的拉取效率。...到这里，我们就实现了拉取私有 Go Module 的方案。
如果你只想拉取 Trunk 分支的提交记录的话。...你可用运行命令： git svn clone https://svn.code.sf.net/p/docutils/code/trunk docutils 进行拉取就可以了。...请注意，如果你的提交记录非常多的话，有可能会拉取失败，如果你的计算机网络状况不是非常好，或者你计算机有自动休眠功能的话，也会拉取失败。 建议你在服务器上做，那么的效率会更高。
现象 最近实战时，发现一个很奇怪的问题，在通过 k8s 创建 pod，拉取镜像时，总是显示如下信息： Error syncing pod, skipping: failed to "StartContainer...方式一 ---- 第一种方式，我们可以使用文件生成 secret，然后通过 k8s 中的 imagePullSecrets 来解决拉取镜像时的验证问题。...kubernetes.io/dockerconfigjson 执行这个资源的配置： kubectl create -f secret.yml 在服务配置加上依赖 最后，可以在 我们的服务 yml 文件中加上拉取镜像时的依赖...方式三 ---- 第三种方式所使用的是最简单的办法，即我们利用 k8s 的拉取镜像的策略来处理，主要有如下三种： Always：每次创建时都会拉取镜像 IfNotPresent：宿主机器不存在时拉取镜像...（默认值） Never：从不主动拉取镜像 使用 IfNotPresent、Never 策略来处理。
RocketMQ（四）：消费前如何拉取消息？...，这里图中暂时未画出，后文再描述消费过程Broker处理查询消费偏移量请求接下来再来看看Broker是如何获取消息并放回的上篇文章曾分析过：Broker服务端的Netty是如何接收请求的，最终会让各种各样的...、拉取、长轮询（推拉结合）三种Broker主动推送消息有很好的实时性，但消费端未做流控可能会压力大，导致吞吐量、性能下降，消息积压消费者主动拉取消息能根据自己的消费能力决定拉取数量，但无法预估拉取频率，...太慢会导致实时性差长轮询是特殊的拉取方式，在拉取的基础上，如果未拉取到消息会进行等待，超时或消息到达后再进行拉取，弥补拉取方式实时性差的缺点，但大量长连接一直等待资源开销大PullMessageService...组件用于消息拉取，每次拉取以队列为单位，会从队列轮询获取PullRequest进行消息拉取发送拉取消息API前会收集消费端参数作为请求内容，如果是首次消费还要先向Broker获取消费偏移量，才知道后续要从哪里进行拉取最后发送拉取消息请求
添加密匙到GitLab打开C:\Users{你的电脑用户名}.ssh\id_rsa.pub文件 复制进入gitlab并登录你的账号 setting -> ssh keys复制你的keys到输入框 随便取个标题即可拉取代码图片在电脑代码文件夹下使用...git命令git clone git@192.168.2.16:ten/shop.git拉取完成即可
blog.csdn.net/jsjsjs1789/article/details/89067747 首先来看一下 FlinkKafkaConsumerBase.run方法，相当于是Flink 从kafka中拉取数据的入口方法...commit offsets to // Kafka through the fetcher, if configured to do so) //创建Fetcher 从kafka中拉取数据...，接下来看一下kafkaFetcher.runFetchLoop(); KafkaFetch中的runFetchLoop方法，正式开始从kafka中拉取message //fetcher message...final Handover handover = this.handover; // kick off the actual Kafka consumer //实际的从kafka中拉取数据的地方...kafka中拉取数据，已经介绍完了
首先来看一下 FlinkKafkaConsumerBase.run方法，相当于是Flink 从kafka中拉取数据的入口方法: //入口方法 start a source public void run...commit offsets to // Kafka through the fetcher, if configured to do so) //创建Fetcher 从kafka中拉取数据...，接下来看一下kafkaFetcher.runFetchLoop(); KafkaFetch中的runFetchLoop方法，正式开始从kafka中拉取message //fetcher message...final Handover handover = this.handover; // kick off the actual Kafka consumer //实际的从kafka中拉取数据的地方...kafka中拉取数据，已经介绍完了
首先，我们先看下图，这是一张生产消息到kafka，从kafka消费消息的结构图。 ?...2，kafka是不会主动往消费者发布消息的，而必须有消费者主动从kafka拉取消息。...在这里只关心flink如何从主动消费数据，然后变成事件处理机制的过程。...handover.produce(records); records = null; } 由于被kafkaConsumerThread打断了kafkaFetcher的runFetchLoop方法的分析，我们在这里继续 1，拉取...ConsumerRecords records = handover.pollNext(); 2，数据格式整理，并将数据整理好后，逐个Record发送，将循环主动批量拉取
很多时候，我们不需要拉取所有的内容，我们可以拉取指定版本后的内容。...:HEAD 例如使用下面的命令： git svn clone https://svn.code.sf.net/p/docutils/code/trunk docutils -r8000:HEAD 可以拉取
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