Flink MapState Clear vs Remove - 腾讯云开发者社区

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Flink去重第一弹:MapState去重

x.id,endTime) }) 指定时间时间属性，这里设置允许1min的延时，可根据实际情况调整；时间的转换选择TimeWindow.getWindowStartWithOffset Flink...，key表示devId, value表示一个随意的值只是为了标识，该状态表示一个广告位在某个小时的设备数据，如果我们使用rocksdb作为statebackend, 那么会将mapstate中key作为...,存储当前MapState的数据量，是由于mapstate只能通过迭代方式获得数据量大小，每次获取都需要进行迭代，这种方式可以避免每次迭代。...Unit = { println(timestamp + " exec clean~~~") println(countState.value()) devIdState.clear...() countState.clear() } } 数据清理通过注册定时器方式ctx.timerService().registerEventTimeTimer(ctx.getCurrentKey.time

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基准测试|Windows 10 vs Ubuntu 19.10 vs Clear Linux vs Debian 10.1

本周初，我为Firefox和Chrome提供了一些新的Windows vs. Linux Web浏览器基准测试。...对于那些对当前Windows 10 vs.Linux在其他工作负载下的性能表现感到好奇的人可以看下这篇文章了。...出乎意料的是，英特尔自己的Clear Linux并不是最快的Embree，但是Debian 10.1一直处于领先地位。 ? ?...19.10没有获得任何第一名，Clear Linux的排名则在前38％，Windows 10仅占44个基准的11％。...从几何均值的角度来看，Clear Linux的最佳性能仍然比Debian快6％，比Microsoft Windows 10快21％。

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聊聊flink的Managed Keyed State

interface State { /** * Removes the value mapped under the current key. */ void clear...(); } State是所有不同类型的State必须实现的接口，它定义了clear方法 ValueState flink-core-1.7.0-sources.jar!.../org/apache/flink/api/common/state/MapState.java @PublicEvolving public interface MapState extends...mapping * * @throws Exception Thrown if the system cannot access the state. */ void remove...、ReducingState、AggregatingState、FoldingState、MapState ValueState和MapState

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聊聊flink的Managed Keyed State

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Flink教程（30）- Flink VS Spark

文章目录 01 引言 02 Flink VS Spark 2.1 运行角色 2.2 生态 2.3 运行模型 2.4 编程模型对比 2.5 任务调度原理 2.6 时间机制对比 2.7 kafka 动态分区检测...Flink的内存管理了，有兴趣的同学可以参阅下：《Flink教程（01）- Flink知识图谱》《Flink教程（02）- Flink入门》《Flink教程（03）- Flink环境搭建》《Flink...教程（04）- Flink入门案例》《Flink教程（05）- Flink原理简单分析》《Flink教程（06）- Flink批流一体API（Source示例）》《Flink教程（07）- Flink...）》《Flink教程（13）- Flink高级API（状态管理）》《Flink教程（14）- Flink高级API（容错机制）》《Flink教程（15）- Flink高级API（并行度）》《Flink...02 Flink VS Spark 2.1 运行角色 Spark Streaming 运行时的角色(standalone 模式)主要有： Master:主要负责整体集群资源的管理和应用程序调度； Worker

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2021年大数据Flink（四十一）：Flink实现订单自动好评

; import org.apache.flink.api.common.state.MapState; import org.apache.flink.api.common.state.MapStateDescriptor...mapState.remove(orderId); } } else { System.out.println...(); mapState.remove(orderId); } } } ...();//迭代器可以直接移除元素 //保险一定状态中也移除 mapState.remove(orderId);...();//迭代器可以直接移除元素 //保险一定状态中也移除 mapState.remove(orderId

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Spark Streaming VS Flink

接下来看 flink 与 kafka 结合是如何编写代码的。...事件时间事件时间是指事件在其设备上发生的时间，这个时间在事件进入 flink 之前已经嵌入事件，然后 flink 可以提取该时间。...Flink 时间机制 flink 支持三种时间机制：事件时间，注入时间，处理时间，同时支持 watermark 机制处理滞后数据。...Flink 入口类是 FlinkKafkaConsumerBase，该类是所有 flink 的 kafka 消费者的父类。 ?...图 11 下面详细讲解 flink 的两段提交思路： ? 图 12 如图 12 所示，Flink checkpointing 开始时便进入到 pre-commit 阶段。

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Flink join终结者：SQL Join

SQL是开发人员与数据分析师必备的技能，Flink也提供了Sql方式编写任务，能够很大程度降低开发运维成本，这篇是flink join的终极篇SQL Join, 首先介绍sql join使用方式、然后介绍...[Row, JTuple2[Long, Long]], otherSideState: MapState[Row, JTuple2[Long, Long]], isLeft:...otherSideCntAndExpiredTime.f0) callJoinFunction(inputRow, isLeft, otherSideRow, cRowWrapper) // clear...Note: clear after join to keep closer to the original semantics if (stateCleaningEnabled && curProcessTime...>= otherSideCntAndExpiredTime.f1) { otherSideIterator.remove() } } } 两个MapState

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Flink SQL vs Spark SQL

也就是说和spark不同， flink 的SQL Parsing, Analysing, Optimizing都是托管给calcite(flink会加入一些optimze rules)....生成phsyical plan，基于flink里头的rules生成了DataStream Plan(Physical Plan)。...SQL import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeHint; import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation...; import org.apache.flink.api.java.DataSet; import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment; import...org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple10; import org.apache.flink.table.api.Table; import org.apache.flink.table.api.java.BatchTableEnvironment

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聊聊flink的DualKeyMap

序本文主要研究一下flink的DualKeyMap flink-forward-berlin-2018-nico-kruber-improving-throughput-and-latency-with-flinks-network-stack...-1.7.2/flink-runtime/src/main/java/org/apache/flink/runtime/jobmaster/slotpool/DualKeyMap.java public...= null) { Tuple2 aValue = aMap.remove(aKey); if (aValue !...= values; if (vs == null) { vs = new Values(); values = vs;...public Set keySetB() { return bMap.keySet(); } public void clear() { aMap.clear

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爆肝 3 月，3w 字、15 章节详解 Flink 状态管理！（建议收藏）

你在 Flink 中见到的 ValueState、MapState 等就是指状态接口。...key: K) 可以获取某个 key 下的 value，put(key: K, value: V) 可以对某个 key 设置 value，contains(key: K) 判断某个 key 是否存在，remove...举例：比如计算 DAU 使用 Flink MapState 进行去重，到第二天的时候，第一天的 MapState 就可以删除了，就可以用 Flink State TTL 进行自动删除（当然你也可以通过代码逻辑进行手动删除...对于集合型状态类型（比如 ListState 和 MapState），会对集合中每个元素进行检查。 11.Flink Checkpoint 的运行机制？...因为当实例化的 state 为 PartitionableListState 时，会先把 list clear，然后再 add，这样就会把下图中的 items 给 clear 了。

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Storm VS Flink ——性能对比

，进行了一系列实验测试 Flink 框架的性能，计算 Flink 作为确保“至少一次”和“恰好一次”语义的实时计算框架时对资源的消耗，为实时计算平台资源规划、框架选择、性能调优等决策及 Flink...Flink 与 Storm 两个框架对比：流计算框架Flink与Storm 的性能对比 Storm Flink 状态管理无状态，需用户自行进行状态管理有状态窗口支持对事件窗口支持较弱，缓存整个窗口的所有...Flink 在满吞吐时的延迟约为 Storm 的一半，且随着 QPS 逐渐增大，Flink 在延迟上的优势开始体现出来。综上可得，Flink 框架本身性能优于 Storm。...Streaming Benchmark 本文选自《不仅仅是流计算 Apache Flink实践》更多Flink博文: 更多Flink原理知识：穿梭时空的实时计算框架——Flink对时间的处理大数据实时处理的王者...-Flink 统一批处理流处理——Flink批流一体实现原理 Flink快速入门--安装与示例运行快速构建第一个Flink工程

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Kafka Stream(KStream) vs Apache Flink

腾讯云流计算 Oceanus 是大数据实时化分析利器，兼容 Apache Flink 应用程序。新用户可以 1 元购买流计算 Oceanus(Flink) 集群，欢迎读者们体验使用。...但是，除了 JSON 转储之外，Flink 还提供了一个 Web 应用程序来直观地查看拓扑 https://flink.apache.org/visualizer/。...我认为未来可以改进 Flink 的 Kafka 连接器，以便开发人员可以编写更少的代码。 ...KStream 比 Flink 更容易处理延迟到达，但请注意，Flink 还提供了延迟到达的侧输出流（Side Output)，这是 Kafka 流中没有的。...Flink 是一个完整的流式计算系统，支持 HA、容错、自监控和多种部署模式。由于内置对多个第三方源的支持，并且 Sink Flink 对此类项目更有用。它可以轻松自定义以支持自定义数据源。

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Storm VS Flink ——性能对比

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大数据计算：Storm vs Flink

大数据技术中常见的大数据实时计算引擎有Spark、Storm、Flink等，目前有很多公司已经将计算任务从旧系统 Storm 迁移到 Flink。...没有高级功能，如事件时间处理、聚合、窗口、会话、水印等详见： https://github.com/apache/storm http://storm.apache.org/index.html Flink...Flink 是一个同时面向数据流处理和批量数据处理的开源框架和分布式处理引擎，具有高吞吐、低延迟、高扩展、支持容错等特性。

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Flink状态管理详解：Keyed State和Operator List State深度解析

MapState[K, V]存储一个Key-Value map，其功能与Java的Map几乎相同。...get(key: K)可以获取某个key下的value，put(key: K, value: V)可以对某个key设置value，contains(key: K)判断某个key是否存在，remove(key...ReducingStateDescriptor[UserBehavior]("reducing", new YourReduceFunction, classOf[UserBehavior]) 必要时候，我们还需要调用Keyed State中的clear...- bufferedElements) { // send it to the sink } // 清空本地缓存 bufferedElements.clear...snapshotState(context: FunctionSnapshotContext): Unit = { // 将之前的Checkpoint清理 checkpointedState.clear

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大数据入门：Flink状态编程与容错机制

Flink状态编程 Flink有很多算子，数据源source，数据存储sink都是有状态的，流中数据都是buffer records，会保存一定的元素或者元数据。...ListState.addAll(values:java.util.List[T]) ListState.get()返回Iterable[T] ListState.update(values:java.util.List[T]) MapState...[K,V]保存key-value对 MapState.get(key:K) MapState.put(key:K,value:V) MapState.contains(key:K) MapState.remove...检查点是Flink最有价值的创新之一，因为它使得Flink可以保证exactly-once，并且不需要牺牲性能。关于大数据入门，Flink状态编程与容错机制，以上就为大家做了简单的介绍了。...Flink框架在当前的大数据技术生态当中，热度持续上升，作为大数据开发者，掌握Flink势在必行。

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大数据计算引擎对比：Hadoop vs Spark vs Flink

很多同学都问过这样一个问题，针对于大数据处理，有Hadoop、Spark、Flink等，这三者有何不同，下面就为大家分享Hadoop、Spark和Flink之间的比较。...总体来说，Hadoop，Spark和Flink在数据处理上各有其优势。...Hadoop vs Spark vs Flink–流引擎 Hadoop完成数据处理任务，主要通过MapReduce，MapReduce的核心原理是批处理，将大量数据集进行并行处理，并产生结果。...Hadoop vs Spark vs Flink–数据流 Hadoop的MapReduce，在进行数据计算时，是一个承前启后的阶段链，使用上一阶段的输出向前发展，并为下一阶段产生输入。...Hadoop vs Spark vs Flink–计算模型 Hadoop的MapReduce，计算模型遵从批处理原则，对于静态数据进行批量处理，一次性输入，一次性输出。

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从零开始学Flink：事件驱动

管理状态：借助 RichFunction 的上下文，访问 keyed state（如 ValueState、MapState、ListState 等）。...out.collect(Tuple3.of(driverId, timestamp, sum)); // 输出后清理该窗口的状态，避免泄漏 sumOfTips.remove...五、事件时间 vs 处理时间定时器事件时间（Event Time）：以事件携带的时间戳为准，Watermark 推进时触发。适合有乱序、需要时间一致性的业务场景。...去重（Deduplication）：维护最近看到的事件 ID 集合（BloomFilter/MapState），设置过期清理定时器。...在 Flink 中，KeyedProcessFunction 是实现事件驱动应用的核心武器：用它来注册事件或处理时间定时器、维护键控状态、为迟到与补偿设计精细策略。

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Flink实战-定时器实现已完成订单自动五星好评

背景需求在电商领域会有这么一个场景，如果用户买了商品，在订单完成之后，24小时之内没有做出评价，系统自动给与五星好评，我们今天主要使用flink的定时器来简单实现这一功能。... mapState; //超过多长时间(interval,单位：毫秒) 没有评价，则自动五星好评 private long interval = 0l; public...iterator.next(); String orderid = entry.getKey(); boolean f = isEvaluation(entry.getKey()); mapState.remove...我们调用外部的接口来判断用户是否做过评价，如果没做评价，调用接口给与五星好评，如果做过评价，则什么也不处理,最后记得把相应的订单从MapState删除完整的代码请参考 https://github.com.../zhangjun0x01/bigdata-examples/blob/master/flink/src/main/java/timer/AutoEvaluation.java

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Flink去重第一弹:MapState去重

基准测试|Windows 10 vs Ubuntu 19.10 vs Clear Linux vs Debian 10.1

聊聊flink的Managed Keyed State

聊聊flink的Managed Keyed State

Flink教程（30）- Flink VS Spark

2021年大数据Flink（四十一）：Flink实现订单自动好评

Spark Streaming VS Flink

Flink join终结者：SQL Join

Flink SQL vs Spark SQL

聊聊flink的DualKeyMap

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大数据入门：Flink状态编程与容错机制

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