Flink DataStream排序程序不输出 - 腾讯云开发者社区

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Flink DataStream API

在PROCESS_CONTINUOUSLY模式下，一旦检测到文件内容发生变化，Flink会将该文件全部内容加载到Flink系统中进行处理。...每个接入的数据都会被路由到一个或者多个输出数据集中。...] 自定义分区（Custom Partitioning）: [DataStream ->DataStream] DataSink模块在流式计算框架 Flink 中，可以通过 Sink 进行存储操作。...source/sink) Twitter Streaming API (source) Google PubSub (source/sink) PrintSinkFunction：在日常开发中常使用，通过控制台输出结果进行验证数据是否跟自己预期的一致...Transformation模块进行实际逻辑处理，Flink提供了相关的算子来进行数据的处理。

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Flink DataStream API

为了表达我们复杂的计算逻辑，Flink使用DAG图来表达整个计算逻辑，DAG的每一个点都代表一个基本的逻辑计算单元（算子），数据会按照DAG图的边进行流动，从数据源出发，流经算子，最后通过Sink节点将结果输出到外部系统...如上图所示，DAG图只是简单的逻辑图，不包含并发（也就是实际的执行情况），在实际执行的时候，每个算子可能被分配到多个实例上，对于同一个实例的上下游算子可以不需要网络，但是如果上下游算子不在同一个实例上则需要通过网络进行数据传输...FlatMap FlatMap的作用是输入一个元素，输出多个元素，DataStream.flatMap方法通常需要传入一个FlatMapFunction，该函数中有一个flatMap方法用于将一个元素转换为多个元素...从上面的使用可以看出，Flink DataStream AP整个的核心就是代表流数据的DataStream对象，我们整个逻辑运算都是围绕DataStream对象进行操作然后产生新的DataStream...：在Flink中，最基础的流是DataStream，但是经过上面的操作以后可能会产生各种各样的流类型，目前Flink中的流的转换关系图如下：在上面各式各样的流中，每个流都有自己独特的特点及操作，

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Flink DataStream编程指南

通过sinks返回结果，例如将数据写入（分布式）文件或标准输出(例如，命令行终端)。Flink程序以各种上下文运行，独立或嵌入其他程序中。执行可能发生在本地JVM或许多机器的集群上。...一，DataSet and DataStream Flink有一个特殊的类DataSet和DataStream来表示程序中的数据。您可以将它们视为不可变的数据集合，可以包含重复的数据。...对于错误处理或需要输出两种不同类型的记录的操作符，可能是有用的。 8，Type Erasure & Type Inference(类型擦除和类型推断) 本节仅与Java相关。...例如，DataStream 和DataStream 的实例对于jvm来说是相同的。 Flink在准备执行程序时（当调用程序的main 方法时）需要类型信息。...Flink Java API尝试以各种方式重建丢弃的类型信息，并将其明确存储在数据集和操作符中。您可以通过DataStream.getType（）检索类型。

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flink之DataStream算子1

1、按键分区（keyBy）对于Flink而言，DataStream是没有直接进行聚合的API的。因为我们对海量数据做聚合肯定要进行分区并行处理，这样才能提高效率。...，而是会将DataStream转换为KeyedStream。...KeyedStream也继承自DataStream，所以基于它的操作也都归属于DataStream API。...reduce操作也会将KeyedStream转换为DataStream。它不会改变流的元素数据类型，所以输出类型和输入类型是一样的。...5、结果输出：归约操作完成后，每个键的归约结果会被发送到下游操作。在上面的例子中，使用 .print() 方法将结果输出到控制台。

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Flink DataStream 类型系统 TypeInformation

Flink DataStream 应用程序所处理的事件以数据对象的形式存在。函数调用时会传入数据对象，同时也可以输出数据对象。因此，Flink 在内部需要能够处理这些对象。...Flink 的类型提取器利用反射分析函数签名以及子类信息，生成函数的正确输出类型。...(DataStream.java:1236) at org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream.print(DataStream.java...但如果无法重构所有的泛型类型信息时，需要借助于类型提示来告诉系统函数中传入的参数类型信息和输出参数信息。...如下所示使用 returns 语句指定生成的类型： env.fromElements(1, 2, 3) .map(i -> Tuple2.of(i, i*i)) // 如果不指定 returns

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聊聊flink DataStream的join操作

序本文主要研究一下flink DataStream的join操作实例 stream.join(otherStream) .where() .equalTo(.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream { /.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/JoinedStreams.java @Public public class JoinedStreamsflink/streaming/api/datastream/JoinedStreams.java @Public public class Where.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/CoGroupedStreams.java @Public public class CoGroupedStreams

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flink之DataStream2

这是接上文的flink之Datastream1，文章链接 https://cloud.tencent.com/developer/article/2428018?...富函数类”也是DataStream API提供的一个函数类的接口，所有的Flink函数类都有其Rich版本。富函数类一般是以抽象类的形式出现的。...可以通过调用DataStream的broadcast()方法，将输入数据复制并发送到下游算子的所有并行任务中去。...2、测流只需要调用上下文ctx的.output()方法，就可以输出任意类型的数据了。而侧输出流的标记和提取，都离不开一个“输出标签”（OutputTag），指定了侧输出流的id和类型。...//打上标识，方便辨识 s1DS.printToErr("s1"); s2DS.printToErr("s2"); env.execute(); } 六、合流这里先不写

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Flink DataStream多样化

Time和WaterMark GitHub源码(https://github.com/echo9509/flink-learning) DataStream DataStream作为我们最基础的流处理类...，我们可以通过一些方法可以其转换为其他形式的流，其中上图中的SplitStream在Flink 1.13.1版本已经进行了移除，现在DataStream中的方法如下图： connect：将两个流进行合并...作用等同于max，但是他有一个额外的参数，如果该参数设置为true，当比较的的值相等的时候取第1个到来的元素 reduce：对于每一个分区(key)，将当前的数据和最后一次reduce得到的元素进行组合然后输出新的元素...Global Windows：全局的window，默认永远不触发窗口，需要自定义Trigger来触发窗口 Evictor 在我们的WindowedStream中我们可以看到一个evictor方法，...： allowedLateness：用于指定允许的延迟的最大时间，设置该时间以后，迟来的数据也可以触发窗口 sideOutputLateData()：将迟到的数据发送到旁路输出流 getSideOutput

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Flink DataStream 如何实现双流Join

Flink DataStream API 为我们提供了3个算子来实现双流 join，分别是： join coGroup intervalJoin 下面我们分别详细看一下这3个算子是如何实现双流 Join...当滑动窗口中一个流的元素在另一个流中没有相对应的元素，则不会输出该元素。...InnerJoin 只有在两个流对应窗口中都存在元素时，才会输出。...LeftJoin 只要绿色流窗口中有元素时，就会输出。即使在橘色流对应窗口中没有相对应的元素。...Interval Join Flink 中基于 DataStream 的 Join，只能实现在同一个窗口的两个数据流进行 Join，但是在实际中常常会存在数据乱序或者延时的情况，导致两个流的数据进度不一致

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聊聊flink DataStream的connect操作

序本文主要研究一下flink DataStream的connect操作 apache-flink-training-datastream-api-basics-34-638 (1).jpg DataStream.connect...flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream { ...flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/ConnectedStreams.java @Public public class ConnectedStreams

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聊聊flink DataStream的iterate操作

序本文主要研究一下flink DataStream的iterate操作 flink-streaming-16-638.jpg 实例 IterativeStream iteration...flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream { /...提供了两个iterate方法，它们创建并返回IterativeStream，无参的iterate方法其maxWaitTimeMillis为0 IterativeStream flink-streaming-java.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/IterativeStream.java @PublicEvolving public class IterativeStream

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聊聊flink DataStream的split操作

序本文主要研究一下flink DataStream的split操作实例 SplitStream split = someDataStream.split(new OutputSelector...split为两个dataStream，一个outputName为even，另一个outputName为odd DataStream.split flink-streaming-java_2.11-1.7.0.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream {.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/SplitStream.java @PublicEvolving public class SplitStreamdataStream；select方法创建了SelectTransformation StreamGraphGenerator flink-streaming-java

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聊聊flink DataStream的split操作

序本文主要研究一下flink DataStream的split操作 apache-flink-api-runtime-and-project-roadmap-18-638.jpg 实例 SplitStream...split为两个dataStream，一个outputName为even，另一个outputName为odd DataStream.split flink-streaming-java_2.11-1.7.0.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream { .../org/apache/flink/streaming/api/datastream/SplitStream.java @PublicEvolving public class SplitStreamdataStream；select方法创建了SelectTransformation StreamGraphGenerator flink-streaming-java

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聊聊flink DataStream的connect操作

序本文主要研究一下flink DataStream的connect操作 DataStream.connect flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream {...public ConnectedStreams connect(DataStream dataStream) { return new ConnectedStreams...flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/ConnectedStreams.java @Public public class ConnectedStreams

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聊聊flink DataStream的window coGroup操作

序本文主要研究一下flink DataStream的window coGroup操作实例 dataStream.coGroup(otherStream) .where(0).equalTo(...的window coGroup操作的基本用法 DataStream.coGroup flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream {.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream {...Transformations 聊聊flink DataStream的join操作 Apache Flink using coGroup to achieve left-outer join

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聊聊flink DataStream的join操作

序本文主要研究一下flink DataStream的join操作 flink-forward-berlin-2017-dongwon-kim-predictive-maintenance-with-apache-flink.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream { /.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/JoinedStreams.java @Public public class JoinedStreamsflink/streaming/api/datastream/JoinedStreams.java @Public public class Where.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/CoGroupedStreams.java @Public public class CoGroupedStreams

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Flink实战(五) - DataStream API编程

1 概述 Flink中的DataStream程序是实现数据流转换的常规程序（例如，过滤，更新状态，定义窗口，聚合）。最初从各种源（例如，消息队列，套接字流，文件）创建数据流。...结果通过接收器返回，接收器可以例如将数据写入文件或标准输出（例如命令行终端）。 Flink程序可以在各种环境中运行，独立运行或嵌入其他程序中。...; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment...Flink带有各种内置输出格式，这些格式封装在DataStreams上的算子操作后面： writeAsText()/ TextOutputFormat 按字符串顺序写入数据元。...Flink带有各种内置输出格式，这些格式封装在DataStreams上的算子操作后面： writeAsText()/ TextOutputFormat- 按字符串顺序写入元素。

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Flink中DataStream和Table互相转换

Row，必须重载实现getResultType方法 DataStream=>Table import org.apache.flink.api.common.typeinfo.BasicTypeInfo...; import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation; import org.apache.flink.api.java.typeutils.RowTypeInfo...; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment...; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.types.Row...DataStream ds02 = tabEnv.toAppendStream(tb01, rowTypeInfo);

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快速入门Flink (8) —— DataStream 的 Transformation常用操作

import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple import org.apache.flink.streaming.api.scala....[(String, Int)] = KeyedStream.sum(1) // 6、打印输出 result.print() // 7、执行程序 senv.execute(...代码示例 import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction import org.apache.flink.streaming.api.scala...{ConnectedStreams, DataStream, StreamExecutionEnvironment} import org.apache.flink.api.scala._ /* *...分成两个或者多个 DataStream。

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聊聊flink DataStream的window coGroup操作

序本文主要研究一下flink DataStream的window coGroup操作 apache-flink-training-dataset-api-advanced-26-638.jpg 实例.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream { .../org/apache/flink/streaming/api/datastream/CoGroupedStreams.java @Public public class CoGroupedStreams.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream { ...Transformations 聊聊flink DataStream的join操作 Apache Flink using coGroup to achieve left-outer join

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