CEP是一种事件流上的模式匹配技术,与传统的先存储后查询数据的方式不同:CEP预先设置查询条件,然后让实时数据通过这些查询条件,引擎抓取符合条件的数据,这种查询是连续不断的,连续到达的事件与提前定义好的复杂模式进行匹配...CEP用于分析低延迟、频繁产生的不同来源的事件流,可以做到感知(实时事件的检测)、分析(聚合各类事件)、响应(更新预期); 2.flink cep基本概念与使用流程: Flink CEP内部是用NFA(...flink cep的使用,核心分为2个部分:定义事件模式,匹配结果处理; 1.模式pattern 模式可以理解为,事件流中,某个事件具有的某个特征,或者某种行为模式,或者处理事件的规则。...依照这种规则,就可以根据前向指针上版本号的递增规律和前缀来回溯出正确的序列了。Flink CEP中将此缓存设计为SharedBuffer类,但是版本的设计有些不同。...7.总结: 优点: 1.模式定义较为灵活,丰富的java api,方便开发; 2.量词,组合模式,连续策略,跳过策略等语义支持丰富; 缺点: 1.一个模式中不支持多个不同的时间窗口; 2.由于状态的结果集在内存中
Flink CEP在Flink里面还是比较难以理解的。有的老铁甚至以为和Flink流式处理是差不多的。其实Flink CEP跟流式处理确实有相似的地方。...Flink CEP可以在事件流中根据我们的设定的规则,检测出有意义的事情,并尽快做出响应。...CEP中,在PatternStream上调用select或flatSelect来获取某个模式下匹配到的事件来实现我们的业务逻辑。...mod=viewthread&tid=27335 8.CEP库中的时间、例子、版本说明 Flink中有对于延迟事件的处理,CEP中也有这方面的考虑,更多参考 http://www.aboutyun.com...我们可以看到Flink CEP和流式处理: CEP:更着重是在流式数据中查找,也就是对源数据不做处理,只是在数据流中查找匹配。 流式处理:更着重是对数据的加工和处理。一般不会在数据中去查找匹配。
2.如何使用 Flink CEP。 3.如何扩展 Flink CEP。...那么要怎么样做到规则的动态更新和加载呢? ? 梳理一下整体架构,Flink CEP 是运行在 Flink Job 里的,而规则库是放在外部存储中的。...其次,需要将规则库中变更的规则动态加载到 CEP 中,即把外部规则的描述解析成 Flink CEP 所能识别的 pattern 结构体。...3.历史匹配结果清理 新规则动态加载到 Flink CEP 的 Job 中,替换掉原来的 NFA 之后,还需要对历史匹配的结果集进行清理。...总 结 使用 Flink CEP,熟知其原理是很重要的,特别是 NFA 的状态转移流程,然后再去看源码中的状态图的构建就会很清晰了。
实时处理中的关键问题是检测数据流中的事件模式。 复杂事件处理(CEP)恰好解决了对连续传入事件进行模式匹配的问题。 匹配的结果通常是从输入事件派生的复杂事件。...一旦系统看到匹配序列的所有事件,结果就会立即发出。 这方面有效地带来了CEP的实时分析能力。 因此,CEP的处理范例引起了人们的极大兴趣,并在各种用例中得到了应用。...最值得注意的是,CEP现在用于诸如股票市场趋势和信用卡欺诈检测等金融应用。 此外,它用于基于RFID的跟踪和监控,例如,用于检测仓库中的物品未被正确检出的盗窃。...通过指定可疑用户行为的模式,CEP还可用于检测网络入侵。 Apache Flink具有真正的流处理特性以及低延迟和高吞吐量流处理功能,非常适合CEP工作负载。 栗子 案例是对数据中心进行监控告警。...基于这些警报,我们现在可以调整过热架的工作负载或冷却。 结论 在这篇博文中,我们已经看到使用Flink的CEP库推理事件流是多么容易。
Demo1 使用动态CEP处理数据使用动态CEP处理数据,分别传入事件流和配置流,配置动态生成Pattern并再DynamicOperator生成状态机等待事件进入,匹配默认return type为DynamicMatchData...KeyedStream事件流为KeyedStrem,则根据KeyBy以后进行排序,入参配置有两个规则,其中处理不同其中minPatternInitialized(2),则表示DynamicCepOperator中,...因为可以接收所有类型数据,方便后续处理,防止类型转换错误ObjectDynamicPatternProcessFunction和DefaultDynamicPatternProcessFunction返回的数据是一样的也可以继承...returns.print("dynamic");List> resultList = new ArrayList();print结果如下,与预期结果一致,规则1返回数据中的...match为字符串,匹配结果id=1,price(2.0,1.0,7.0)规则10086返回的数据中match为DynamicMatchData>>,匹配结果id
其实CEP复杂事件处理,简单来说你可以用通过类似正则表达式的方式去表示你的逻辑,表现能力非常的强,用过的人都知道 开篇先偷一张图,整体了解FlinkCEP中的 一种重要的图 NFA ?...FlinkCEP在运行时会将用户的逻辑转化成这样的一个NFA Graph (nfa对象) graph 中包含状态(Flink中State对象),以及连接状态的边(Flink中StateTransition...接着从源码来看一下如何用这个NFA图实现Flink中的CEP复杂事件处理的 因为CEP在Flink中被设计成算子的一种而不是单独的计算引擎,所以直接找到CepOperator.java中 来看一下它的初始化...一开始时初始化里面只有所有可作为CEP匹配头的ComputationState,可想而知当后面匹配上了以后肯定会更新这个用于看数据是否匹配的queue 这里就可以知道了整个CEP的处理方式了: 一开始会把所有可以作为...比如一个正则"abc"用于CEP匹配 当来了一条a数据,就匹配上CEP头了,会把b state加入queue中,接着来了一条b数据,又继续匹配上了,又把c state加入queue 直到来了一条c数据整个就匹配完成
一、什么是CEP? ...复杂事件处理(Complex Event Processing,CEP) Flink CEP是在 Flink 中实现的复杂事件处理(CEP)库 CEP 允许在无休止的事件流中检测事件模式,让我们有机会掌握数据中重要的部分... 处理:识别简单事件之间的内在联系,多个符合一定规则的简单事件构成复杂事件 输出:满足规则的复杂事件 三、Pattern API 处理事件的规则,被叫做“模式”(Pattern) Flink... CEP 中的个体模式主要通过调用 .where() .or() 和 .until() 来指定条件 按不同的调用方式,可以分成以下几类: 简单条件(Simple Condition) 通过....where() 方法对事件中的字段进行判断筛选,决定是否接受该事件 组合条件(Combining Condition) 将简单条件进行合并;.or() 方法表示或逻辑相连,where 的直接组合就是
本文概述简介 FlinkCEP是在Flink之上实现的复杂事件处理(CEP)库。 它允许你在×××的事件流中检测事件模式,让你有机会掌握数据中重要的事项。...本文描述了Flink CEP中可用的API调用。 首先介绍Pattern API,它允许你指定要在流中检测的模式,然后介绍如何检测匹配事件序列并对其进行操作。...然后,我们将介绍CEP库在处理事件时间延迟时所做的假设。 1.入门 首先是要在你的pom.xml文件中,引入CEP库。... org.apache.flink flink-cep_2.11 中,我们描述了Flink支持的不同邻接模式,即严格,宽松和非确定性宽松,以及如何在循环模式中应用它们。
复杂事件处理(CEP)既是把不同的数据看做不同的事件,并且通过分析事件之间的关系建立起一套事件关系序列库。利用过滤,聚合,关联性,依赖,层次等技术,最终实现由简单关系产生高级事件关系。...Apache Flink中基于DataSet Api提供了FlinkCEP的组件栈,专门应用于复杂事件处理方向。...Apache Flink另外也为机器学习方向提供了Flink ML和图计算方向的Gelly组件栈。今天主要来看一下Flink CEP。 ?...CEP常用场景 Flink CEP能够利用的场景较多,在实际业务场景中也有了广泛的使用案例与经验积累。CEP常用与网络攻击检测、风控模型、信用卡欺诈等。...网络信贷 基于CEP构建的信用卡欺诈或当前的互联网贷款等。之前的贷款审批流程都是天级,当前的互联网贷款都是小时级甚至分钟级放款。而基于此基本都是通过CEP来实现用户的信用评分。
EventWithTime(user=2, name=middle, time=1002)], end=[EventWithTime(user=2, name=end, time=4003)]})2.Flink...动态CEP 窗口处理基于上方运行中的demo继续测试规则流输入规则1,version为3,更新规则1,within 5s这个时候,清空规则1的状态,包括watermark至为初始状态-9223372036854775808...,假如有很早的数据先进来,则也是可以正常处理的,但是触发计算是任何级别的,并不会因为单个pattern的watermark提前,单个pattern就提前触发计算{"id":1,"version":3,"...)], end=[EventWithTime(user=2, name=end, time=11003)]})2,end,150032,end,160032,end,17003END至此,基于事件时间的Flink...动态CEP测试已基本结束
(3)功能 CEP用于分析低延迟、频繁产生的不同来源的事件流。CEP可以帮助在复杂的、不相关的时间流中找出有意义的模式和复杂的关系,以接近实时或准实时的获得通知或组织一些行为。...然而,Flink提供了专门的CEP库。...CEP中的个体模式主要通过调用.where()、.or()和.until()来指定条件。...3 Flink CEP实战 为了使用Flink CEP,需要导入pom依赖。...) } } 4 总结 本章主要围绕scala语言来讲解Flink CEP库。其实,Flink CEP也有SQL的实现。
By 大数据技术与架构 场景描述:Flink CEP 是 Flink 的复杂处理库。它允许用户快速检测无尽数据流中的复杂模式。不过 Flink CEP 仅可用于通过 DataStream API处理。...我们知道Flink 的每个模式包含多个状态,模式匹配的过程就是状态转换的过程,每个状态(state)可以理解成由Pattern构成,为了从当前的状态转换成下一个状态,用户可以在Pattern上指定条件,...用于状态的过滤和转换。...本次分享来自哈啰出行的刘博,我们来看看Flink CEP在哈啰出行的应用。 关键词:Flink 复杂事件处理 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
FlinkCEP是在Flink之上实现的复杂事件处理库。它提供了丰富的API,允许您在不停止的事件流中检测事件模式,并对复杂事件做相应处理。...模式匹配是复杂事件处理的一个有力的保障,应用场景包括受一系列事件驱动的各种业务流程,例如在正常的网略行为中侦测异常行为;在金融应用中查找价格、交易量和其他行为的模式。...CEP的使用。...案例来源于官网博客:https://flink.apache.org/news/2016/04/06/cep-monitoring.html 输入事件流由来自一组机架的温度和功率事件组成。.../flink-docs-release-1.7/dev/libs/cep.html [2] https://flink.apache.org/news/2016/04/06/cep-monitoring.html
本篇主要演练使用Flink-Cep+Groovy+Aviator 来实现一个物联网监控规则中的一个场景案例,后续将会介绍如何实现规则动态变更。...技术背景简介 Flink-Cep 是flink中的高级library,用于进行复杂事件处理,例如某一类事件连续出现三次就触发告警,可以类比Siddhi、Esper; Groovy 是一种动态脚本语言,可以让用户输入代码变成后台可执行代码...案例分析 物联网通常都是设备数据,比喻说设备的温度、耗电量等等,会有对设备的监控,例如求设备连续三个点的值大于10且三个点的求和值大于100,要求将这三个点发送到下游进行处理,首先看一下直接使用Flink-Cep...import cep.SumIterativeCondition import org.apache.flink.cep.scala.pattern.Pattern import org.apache.flink.cep.nfa.aftermatch.AfterMatchSkipStrategy...总结 本篇以一个简单的demo来介绍Flink-cep+Groovy+Aviator的实现流程,为后续介绍Flink-Cep如何实现动态规则变更打下基础,尽情期待。。。
本篇基于Flink-Cep 来实现规则动态变更加载,同时参考了Flink中文社区刘博老师的分享,在这个分享里面是针对在处理流中每一个Key使用不同的规则,本篇的讲解将不区分key的规则。...实现分析 •外部加载:通常规则引擎会有专门的规则管理模块,提供用户去创建自己的规则,对于Flink任务来说需要到外部去加载规则•动态更新:需要提供定时去检测规则是否变更•历史状态清理:在模式匹配中是一系列...用户API定义: InjectionPatternFunction 用于获取、定义用户的规则 package org.apache.flink.cep.functions; import org.apache.flink.api.common.functions.Function...; import org.apache.flink.cep.pattern.Pattern; import java.io.Serializable; /** * @param */ public...) 就需要在CEP-Lib里面进行改造: package org.apache.flink.cep //CEP 里面增加方法 public static PatternStream injectionPattern
大数据知识脑图:https://github.com/whirlys/bigdata-mind-map
基于上一篇(3)Flink CEP SQL宽松近邻代码演示的延展,在上一篇中我们使用贪婪词量 +(至少匹配1行或多行),本篇将演示多种贪婪词量的效果:(1)使用贪婪词量 *(匹配0行或多行)public...tEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings); System.out.println("===============CEP_SQL..._10", table); String sql = "SELECT * " + "FROM CEP_SQL_10 " +..." MEASURES " + //定义如何根据匹配成功的输入事件构造输出事件 " e1.id as...MINUTE" + " DEFINE " + //定义各事件的匹配条件
CEP 即Complex Event Processing - 复杂事件,Flink CEP 是在 Flink 中实现的复杂时间处理(CEP)库。...处理事件的规则,被叫做“模式”(Pattern),Flink CEP 提供了 Pattern API,用于对输入流数据进行复杂事件规则定义,用来提取符合规则的事件序列。...Flink CEP 应用场景 CEP 在互联网各个行业都有应用,例如金融、物流、电商、智能交通、物联网行业等行业: 实时监控:我们需要在大量的订单交易中发现那些虚假交易,在网站的访问日志中寻找那些使用脚本或者工具...风险控制:比如金融行业可以用来进行风险控制和欺诈识别,从交易信息中寻找那些可能存在危险交易和非法交易。 营销广告:跟踪用户的实时行为,指定对应的推广策略进行推送,提高广告的转化率。...Flink CEP 开发流程 DataSource 中的数据转换为 DataStream; 定义 Pattern,并将 DataStream 和 Pattern 组合转换为 PatternStream;
Flink CEP能够利用的场景较多,在实际业务场景中也有了广泛的使用案例与经验积累。...比如图片在可编程方面,Flink同时推出了Flink SQL CEP,开发者可以通过较为属性的SQL语法快速构建各类CEP事件组合应用。...Flink CEP原理说明:图片(2)Flink CEP匹配模式介绍:在Flink CEP中匹配模式分为严格近邻模式和宽松近邻模式。...严格近邻模式的事件必须是紧密连接的,宽松近邻事件可以无需紧密连接,如下图:图片图片(3)Flink CEP SQL语法介绍:(3.1)Flink CEP SQL样例:String sql = "SELECT...SKIP TO NEXT ROW -匹配成功之后,从匹配成功的事件序列中的第⼀个事件的下⼀个事件开始进⾏下⼀次匹配。