Flink CEP不是确定性的

Flink CEP（Complex Event Processing）是一个基于Apache Flink的复杂事件处理框架。它用于处理和分析流式数据中的复杂事件模式，并提供了强大的模式匹配和事件处理能力。

Flink CEP的主要特点包括：

1. 非确定性：Flink CEP可以处理非确定性的事件模式。这意味着它可以处理具有不确定性的事件序列，例如事件的到达顺序或时间窗口的变化。
2. 模式匹配：Flink CEP支持基于事件模式的匹配。它可以定义复杂的事件模式，包括顺序、时间窗口、重复和逻辑操作符等。当事件流中的事件序列匹配定义的模式时，可以触发相应的操作。
3. 低延迟：Flink CEP具有低延迟的处理能力。它能够实时处理大规模的事件流，并在毫秒级别的延迟下提供结果。
4. 可扩展性：Flink CEP可以水平扩展以处理大规模的事件数据。它可以在集群中分布式地处理事件流，并利用Flink的容错机制来保证数据的可靠性和一致性。

Flink CEP的应用场景包括金融交易监控、网络安全分析、物联网数据处理等。通过使用Flink CEP，用户可以实时监测和分析复杂的事件模式，从而及时发现异常情况或提取有价值的信息。

腾讯云提供了基于Flink的流式计算服务，可以与Flink CEP结合使用。您可以通过腾讯云流计算Oceanus（https://cloud.tencent.com/product/oceanus）来构建和部署Flink CEP应用程序，并利用腾讯云提供的弹性计算和存储资源来处理和存储事件数据。