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Flink CEP不是确定性的

Flink CEP（Complex Event Processing）是一个基于Apache Flink的复杂事件处理框架。它用于处理和分析流式数据中的复杂事件模式，并提供了强大的模式匹配和事件处理能力。

Flink CEP的主要特点包括：

非确定性：Flink CEP可以处理非确定性的事件模式。这意味着它可以处理具有不确定性的事件序列，例如事件的到达顺序或时间窗口的变化。
模式匹配：Flink CEP支持基于事件模式的匹配。它可以定义复杂的事件模式，包括顺序、时间窗口、重复和逻辑操作符等。当事件流中的事件序列匹配定义的模式时，可以触发相应的操作。
低延迟：Flink CEP具有低延迟的处理能力。它能够实时处理大规模的事件流，并在毫秒级别的延迟下提供结果。
可扩展性：Flink CEP可以水平扩展以处理大规模的事件数据。它可以在集群中分布式地处理事件流，并利用Flink的容错机制来保证数据的可靠性和一致性。

Flink CEP的应用场景包括金融交易监控、网络安全分析、物联网数据处理等。通过使用Flink CEP，用户可以实时监测和分析复杂的事件模式，从而及时发现异常情况或提取有价值的信息。

腾讯云提供了基于Flink的流式计算服务，可以与Flink CEP结合使用。您可以通过腾讯云流计算Oceanus（https://cloud.tencent.com/product/oceanus）来构建和部署Flink CEP应用程序，并利用腾讯云提供的弹性计算和存储资源来处理和存储事件数据。

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flink cep

CEP是一种事件流上的模式匹配技术，与传统的先存储后查询数据的方式不同：CEP预先设置查询条件，然后让实时数据通过这些查询条件，引擎抓取符合条件的数据，这种查询是连续不断的，连续到达的事件与提前定义好的复杂模式进行匹配...CEP用于分析低延迟、频繁产生的不同来源的事件流，可以做到感知（实时事件的检测）、分析（聚合各类事件）、响应（更新预期）； 2.flink cep基本概念与使用流程： Flink CEP内部是用NFA（...flink cep的使用，核心分为2个部分：定义事件模式，匹配结果处理； 1.模式pattern 模式可以理解为，事件流中，某个事件具有的某个特征，或者某种行为模式，或者处理事件的规则。...对应.followedBy(); 非确定性宽松临近 Non-Deterministic Relaxed Contiguity：非确定性宽松连续性，可以对已经匹配的事件就行忽略，对接下来的事件继续匹配。...依照这种规则，就可以根据前向指针上版本号的递增规律和前缀来回溯出正确的序列了。Flink CEP中将此缓存设计为SharedBuffer类，但是版本的设计有些不同。

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Flink CEP学习线路指导1：Flink CEP入门

Flink CEP在Flink里面还是比较难以理解的。有的老铁甚至以为和Flink流式处理是差不多的。其实Flink CEP跟流式处理确实有相似的地方。...但是Flink CEP处理的是流式数据，但是却并不是流式处理（datastream）。后面给大家详细讲解。 Flink CEP有的大家甚至不知道CEP是什么？...CEP在Flink未产生以前，已经有CEP，并不是有了Flink才有CEP，我们这里重点是讲Flink CEP。CEP本身的含义是复杂事件处理。那么它为什么可以处理复杂事件，这就跟它的原理有关系了。...Flink CEP一个复杂事件处理库，它和机器学习库是一样的，也就是Flink CEP是Flink的一个分支，跟机器学习一样是Flink的一个分支。下面是官网的截图，大家可以参考。 ?...当然有些公司，由于对Flink CEP，有修该规则Pattern的需求，所以把Flink CEP的Pattern做成可以修改的一种机制。

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Apache Flink CEP 实战

2.如何使用 Flink CEP。 3.如何扩展 Flink CEP。...Flink CEP 概念以及使用场景 1.什么是 CEP CEP 的意思是复杂事件处理，例如：起床-->洗漱-->吃饭-->上班等一系列串联起来的事件流形成的模式称为 CEP。...2.Flink CEP 应用场景风险控制：对用户异常行为模式进行实时检测，当一个用户发生了不该发生的行为，判定这个用户是不是有违规操作的嫌疑。...Flink CEP 程序开发本节将详细介绍 Flink CEP 的程序结构以及 API。 1.Flink CEP 程序结构主要分为两部分：定义事件模式和匹配结果处理。...Flink CEP 的扩展本章主要介绍一些 Flink CEP 的扩展，讲述如何做到超时机制的精确管理，以及规则的动态加载与更新。

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案例简介flink CEP

一旦系统看到匹配序列的所有事件，结果就会立即发出。这方面有效地带来了CEP的实时分析能力。因此，CEP的处理范例引起了人们的极大兴趣，并在各种用例中得到了应用。...通过指定可疑用户行为的模式，CEP还可用于检测网络入侵。 Apache Flink具有真正的流处理特性以及低延迟和高吞吐量流处理功能，非常适合CEP工作负载。栗子案例是对数据中心进行监控告警。...这将为我们提供一个DataStream inputEventStream，我们将其用作Flink的CEP运算符的输入。但首先，我们必须定义事件模式以检测温度警告。...基于这些警报，我们现在可以调整过热架的工作负载或冷却。结论在这篇博文中，我们已经看到使用Flink的CEP库推理事件流是多么容易。...使用数据中心监控和警报生成的示例，我们实施了一个简短的程序，当机架即将过热并可能发生故障时通知我们。在未来，Flink社区将进一步扩展CEP库的功能和表现力。

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Flink动态CEP Demo

Demo1 使用动态CEP处理数据使用动态CEP处理数据，分别传入事件流和配置流，配置动态生成Pattern并再DynamicOperator生成状态机等待事件进入，匹配默认return type为DynamicMatchData...(resultList::add);Assert.assertTrue(resultList.size()==2);print结果如下，与预期结果一直，匹配结果为id(2,5,8),id(2,6,8)的事件...[Event(2, start, 2.0)], middle=[SubEvent(6, middle, 6.0, 2.0)], end=[Event(8, end, 1.0)]})Demo2 使用动态CEP...[Event(1, start, 2.0)], middle=[SubEvent(1, middle, 1.0, 2.0)], end=[Event(1, end, 7.0)]})Demo3 使用动态CEP...因为可以接收所有类型数据，方便后续处理，防止类型转换错误ObjectDynamicPatternProcessFunction和DefaultDynamicPatternProcessFunction返回的数据是一样的也可以继承

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Flink学习笔记(10) - CEP

一、什么是CEP? ...复杂事件处理（Complex Event Processing，CEP） Flink CEP是在 Flink 中实现的复杂事件处理（CEP）库 CEP 允许在无休止的事件流中检测事件模式，让我们有机会掌握数据中重要的部分... 一个或多个由简单事件构成的事件流通过一定的规则匹配，然后输出用户想得到的数据 —— 满足规则的复杂事件二、CEP的特点目标：从有序的简单事件流中发现一些高阶特征输入：一个或多个由简单事件构成的事件流... 处理：识别简单事件之间的内在联系，多个符合一定规则的简单事件构成复杂事件输出：满足规则的复杂事件三、Pattern API 处理事件的规则，被叫做“模式”（Pattern） Flink...b”，事件序列 [a, c, b1, b2] 匹配为 {a, b1} 非确定性宽松近邻（ Non-Deterministic Relaxed Contiguity ）进一步放宽条件，之前已经匹配过的事件也可以再次使用

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什么是Flink CEP (1)

Apache Flink中基于DataSet Api提供了FlinkCEP的组件栈，专门应用于复杂事件处理方向。...Apache Flink另外也为机器学习方向提供了Flink ML和图计算方向的Gelly组件栈。今天主要来看一下Flink CEP。 ?...直接通过查询一定时间范围内该事件产生的次数即可进行计算。并且输出结果。复杂事件基于简单事件的组合而成复杂事件，复杂事件相对于简单事件就不是唯一的事件。...CEP常用场景 Flink CEP能够利用的场景较多，在实际业务场景中也有了广泛的使用案例与经验积累。CEP常用与网络攻击检测、风控模型、信用卡欺诈等。...网络信贷基于CEP构建的信用卡欺诈或当前的互联网贷款等。之前的贷款审批流程都是天级，当前的互联网贷款都是小时级甚至分钟级放款。而基于此基本都是通过CEP来实现用户的信用评分。

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Flink进阶-Flink CEP(复杂事件处理)

本文概述简介 FlinkCEP是在Flink之上实现的复杂事件处理（CEP）库。它允许你在×××的事件流中检测事件模式，让你有机会掌握数据中重要的事项。...本文描述了Flink CEP中可用的API调用。首先介绍Pattern API，它允许你指定要在流中检测的模式，然后介绍如何检测匹配事件序列并对其进行操作。... org.apache.flink flink-cep_2.11 Flink支持的不同邻接模式，即严格，宽松和非确定性宽松，以及如何在循环模式中应用它们。...为了保证跨watermark的记录按照事件时间顺序处理，Flink的CEP库假定watermark是正确的，并将时间戳小于上次可见watermark的时间视为滞后事件。滞后事件不会被进一步处理。

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Flink动态CEP之EventTime

EventWithTime(user=2, name=middle, time=1002)], end=[EventWithTime(user=2, name=end, time=4003)]})2.Flink...动态CEP 窗口处理基于上方运行中的demo继续测试规则流输入规则1，version为3，更新规则1，within 5s这个时候，清空规则1的状态，包括watermark至为初始状态-9223372036854775808...，假如有很早的数据先进来，则也是可以正常处理的,但是触发计算是任何级别的，并不会因为单个pattern的watermark提前，单个pattern就提前触发计算{"id":1,"version":3,"...)], end=[EventWithTime(user=2, name=end, time=11003)]})2,end,150032,end,160032,end,17003END至此，基于事件时间的Flink...动态CEP测试已基本结束

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Flink CEP 原理和案例详解

然而，Flink提供了专门的CEP库。...（4）主要组件 Flink为CEP提供了专门的Flink CEP library，它包含如下组件：Event Stream、Pattern定义、Pattern检测和生成Alert。...（3）非确定性宽松近邻进一步放宽条件，之前已经匹配过的事件也可以再次使用，由.followedByAny()指定。...3 Flink CEP实战为了使用Flink CEP，需要导入pom依赖。...) } } 4 总结本章主要围绕scala语言来讲解Flink CEP库。其实，Flink CEP也有SQL的实现。

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Flink进阶-Flink CEP(复杂事件处理)

本文概述简介 FlinkCEP是在Flink之上实现的复杂事件处理（CEP）库。它允许你在×××的事件流中检测事件模式，让你有机会掌握数据中重要的事项。...本文描述了Flink CEP中可用的API调用。首先介绍Pattern API，它允许你指定要在流中检测的模式，然后介绍如何检测匹配事件序列并对其进行操作。... org.apache.flink flink-cep_2.11 Flink支持的不同邻接模式，即严格，宽松和非确定性宽松，以及如何在循环模式中应用它们。...为了保证跨watermark的记录按照事件时间顺序处理，Flink的CEP库假定watermark是正确的，并将时间戳小于上次可见watermark的时间视为滞后事件。滞后事件不会被进一步处理。

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Flink CEP在哈啰出行的应用

By 大数据技术与架构场景描述：Flink CEP 是 Flink 的复杂处理库。它允许用户快速检测无尽数据流中的复杂模式。不过 Flink CEP 仅可用于通过 DataStream API处理。...我们知道Flink 的每个模式包含多个状态，模式匹配的过程就是状态转换的过程，每个状态(state)可以理解成由Pattern构成，为了从当前的状态转换成下一个状态，用户可以在Pattern上指定条件，...用于状态的过滤和转换。...本次分享来自哈啰出行的刘博，我们来看看Flink CEP在哈啰出行的应用。关键词：Flink 复杂事件处理 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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Flink-Cep实现规则动态更新

本篇基于Flink-Cep 来实现规则动态变更加载，同时参考了Flink中文社区刘博老师的分享，在这个分享里面是针对在处理流中每一个Key使用不同的规则，本篇的讲解将不区分key的规则。...用户API定义: InjectionPatternFunction 用于获取、定义用户的规则 package org.apache.flink.cep.functions; import org.apache.flink.api.common.functions.Function...; import org.apache.flink.cep.pattern.Pattern; import java.io.Serializable; /** * @param */ public...正常情况的使用是： CEP.pattern(dataStream,pattern) 希望以同样的方式暴露： CEP.injectionPattern(dataStream,new YourInjectionPatternFunction...) 就需要在CEP-Lib里面进行改造： package org.apache.flink.cep //CEP 里面增加方法 public static PatternStream injectionPattern

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flink cep 案例之机架温度监控报警

FlinkCEP是在Flink之上实现的复杂事件处理库。它提供了丰富的API，允许您在不停止的事件流中检测事件模式，并对复杂事件做相应处理。...特点：复杂性：多个流join，窗口聚合，事件序列或patterns检测低延迟：秒或毫秒级别，比如做信用卡盗刷检测，或攻击检测高吞吐：每秒上万条消息在这篇博客中，我们将通过一个案例来讲解flink...CEP的使用。...案例来源于官网博客：https://flink.apache.org/news/2016/04/06/cep-monitoring.html 输入事件流由来自一组机架的温度和功率事件组成。.../flink-docs-release-1.7/dev/libs/cep.html [2] https://flink.apache.org/news/2016/04/06/cep-monitoring.html

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一个Flink-Cep使用案例

本篇主要演练使用Flink-Cep+Groovy+Aviator 来实现一个物联网监控规则中的一个场景案例，后续将会介绍如何实现规则动态变更。...技术背景简介 Flink-Cep 是flink中的高级library，用于进行复杂事件处理，例如某一类事件连续出现三次就触发告警，可以类比Siddhi、Esper； Groovy 是一种动态脚本语言，可以让用户输入代码变成后台可执行代码...案例分析物联网通常都是设备数据，比喻说设备的温度、耗电量等等，会有对设备的监控，例如求设备连续三个点的值大于10且三个点的求和值大于100，要求将这三个点发送到下游进行处理，首先看一下直接使用Flink-Cep...import cep.SumIterativeCondition import org.apache.flink.cep.scala.pattern.Pattern import org.apache.flink.cep.nfa.aftermatch.AfterMatchSkipStrategy...总结本篇以一个简单的demo来介绍Flink-cep+Groovy+Aviator的实现流程，为后续介绍Flink-Cep如何实现动态规则变更打下基础，尽情期待。。。

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Flink源码解读系列 | Flink中的CEP复杂事件处理源码分析

FlinkCEP在运行时会将用户的逻辑转化成这样的一个NFA Graph (nfa对象) graph 中包含状态（Flink中State对象），以及连接状态的边（Flink中StateTransition...接着从源码来看一下如何用这个NFA图实现Flink中的CEP复杂事件处理的因为CEP在Flink中被设计成算子的一种而不是单独的计算引擎，所以直接找到CepOperator.java中来看一下它的初始化...先是取出数据的事件时间，判断是不是小于当前水印了，小于这条数据就证明迟到太久了，如果有侧输出丢给侧输出处理，没有就直接丢弃了，和WindowOperater一样然后看saveRegisterWatermarkTimer...如果匹配上了就更新下一个准备匹配的状态这里就知道他为什么NFAstate初始化的时候会把用户所有的State中可以作为开始start的状态放queue了吧因为一开始没数据，当来数据的时候我要判断这条数据是不是属于我...一开始时初始化里面只有所有可作为CEP匹配头的ComputationState，可想而知当后面匹配上了以后肯定会更新这个用于看数据是否匹配的queue 这里就可以知道了整个CEP的处理方式了：　　一开始会把所有可以作为

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Flink 1.9 CEP 知识点脑图

大数据知识脑图：https://github.com/whirlys/bigdata-mind-map

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（4）Flink CEP SQL贪婪词量演示

基于上一篇（3）Flink CEP SQL宽松近邻代码演示的延展，在上一篇中我们使用贪婪词量 +（至少匹配1行或多行），本篇将演示多种贪婪词量的效果：（1）使用贪婪词量 *（匹配0行或多行）public...tEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings); System.out.println("===============CEP_SQL..._10", table); String sql = "SELECT * " + "FROM CEP_SQL_10 " +..." MEASURES " + //定义如何根据匹配成功的输入事件构造输出事件 " e1.id as...MINUTE" + " DEFINE " + //定义各事件的匹配条件

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Flink系列 - 实时数仓之CEP预警实战

CEP 即Complex Event Processing - 复杂事件，Flink CEP 是在 Flink 中实现的复杂时间处理(CEP)库。...处理事件的规则，被叫做“模式”(Pattern)，Flink CEP 提供了 Pattern API，用于对输入流数据进行复杂事件规则定义，用来提取符合规则的事件序列。...Flink CEP 应用场景 CEP 在互联网各个行业都有应用，例如金融、物流、电商、智能交通、物联网行业等行业：实时监控：我们需要在大量的订单交易中发现那些虚假交易，在网站的访问日志中寻找那些使用脚本或者工具...Flink CEP 开发流程 DataSource 中的数据转换为 DataStream；定义 Pattern，并将 DataStream 和 Pattern 组合转换为 PatternStream；...; } }); process.print(); 运行结果：到此，我们的三种场景的案例已经操作完毕，从中可以看出 CEP 技术开发流程以及模式的定义之后其实就不算难

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（1）Flink CEP复杂事件处理引擎介绍

（1）简介及应用场景：复杂事件处理(CEP)既是把不同的数据看做不同的事件，并且通过分析事件之间的关系建立起一套事件关系序列库。...Flink CEP能够利用的场景较多，在实际业务场景中也有了广泛的使用案例与经验积累。...比如图片在可编程方面，Flink同时推出了Flink SQL CEP，开发者可以通过较为属性的SQL语法快速构建各类CEP事件组合应用。...Flink CEP原理说明：图片（2）Flink CEP匹配模式介绍：在Flink CEP中匹配模式分为严格近邻模式和宽松近邻模式。...严格近邻模式的事件必须是紧密连接的，宽松近邻事件可以无需紧密连接，如下图：图片图片（3）Flink CEP SQL语法介绍：（3.1）Flink CEP SQL样例：String sql = "SELECT

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