github.com/humiaozuzu/awesome-flask Awesome Flask ============= 介绍 Awesome-Flask 是由 humiaozuzu 发起和维护的...该列表收集了许多 Python Flask 相关的优秀资源，方便了 Flask 用户参考查阅。 Python Flask 优秀资源大全中文版 则是依据 Awesome-Flask 翻译而来。...intentions Flask-Restless - A Flask extension for creating simple ReSTful APIs from SQLAlchemy models Flask-RESTful...- A wrapper for flask-restful which enables swagger support 后台管理 Flask-Admin - Simple and extensible...- Flask-Limiter provides rate limiting features to flask routes 队列 Flask-RQ - RQ (Redis Queue) integration
这是一个例子，说明人工智能可以通过给用户提供更个性化的体验，来改变零售行业。用于构建此框架的工具有用于移动开发的Flutter框架和用于web开发的Flask框架。...本视频有3个学习目标，包括如何为你的移动应用程序构建一个深度学习API，如何使用生成式的对抗性网络生成图像，以及如何使用OpenCV计算图像相似性。...7、如何用Python构建一个电子表格应用程序来简化数据科学[7] Grid studio是一个基于web的电子表格应用程序，完全集成了Python编程语言。...9、使用Flask、Requests、BeautifulSoup和TextBlob在Python中构建文本分析应用程序[9] 本篇文章介绍了如何构建一个基于Python和Flask的web应用程序，用于在...5、textfilter[15] 基于某1w词敏感词库，用Python实现几种不同的过滤方式。用于过滤敏感词的实用模块。
它始终是用于构建RESTful API的顶级编程语言之一。 Flask是可自定义的Python框架，可为开发人员提供对用户访问数据方式的完全控制。...Flask是基于Werkzeug的WSGI工具包和Jinja 2的模板引擎的“微框架”。 它被设计为用于RESTful API开发的Web框架。...这是Flask如何允许用户使用HTTP GET方法从服务器获取数据的示例。 设置一个Flask应用程序 首先，为Flask应用程序创建一个结构。 您可以在系统上的任何位置执行此操作。...该应用程序包含名为get的方法，用于响应简单的HTTP GET请求。...如果必须围绕Flask构建自己的框架，则可能会发现维护自定义项的成本抵消了使用Flask的好处。 如果您要构建Web应用程序或API，可以考虑选择Flask。
在 Flask-RESTful 应用程序中，请求和响应处理非常简单。...在 Flask-RESTful 应用程序中，我们可以使用 reqparse 模块的 RequestParser 类来创建请求参数解析器。...下面是一个例子，展示了如何在 Flask-RESTful 应用程序中使用 RequestParser 解析 POST 请求参数：from flask_restful import Resource, Api...在 Flask-RESTful 应用程序中，我们可以使用 marshal 模块的 marshal_with() 装饰器来序列化响应数据。...下面是一个例子，展示了如何在 Flask-RESTful 应用程序中使用 marshal_with() 装饰器序列化响应数据：from flask_restful import Resource, Api
Libfabric 是一个定义和导出 OFI 用户空间 API 的库，通常是应用程序直接处理的唯一软件。 Libfabric 在常见的基于 Linux 的发行版上受支持。...OFI 基于以应用程序为中心的 I/O 概念，这意味着 libfabric 库旨在使结构服务与应用程序需求保持一致，从而在应用程序和底层结构硬件之间提供紧密的语义配合。...在审查了主要要求（包括独立于任何给定网络技术的要求以及新 API 比其他网络 API 更抽象并与应用程序使用更紧密结合的要求）后，OFIWG 得出结论：新 API 完全基于应用程序要求 是正确的方向。...发现过程的结果是提供商使用应用程序的请求来选择最适合该应用程序的需求和提供商的限制的软件路径。 B. 通信服务这些服务用于建立节点之间的通信。...为了确保比较公平合理，我们将比较限制为使用基于 InfiniBand 的硬件（libibverbs 所基于的架构）。 此外，我们关注 API 本身对应用程序性能的影响，而不是底层实现可能产生的差异。
本篇将介绍的 Splinter，或许能为你解决这些难题，成为你的得力助手。...2、简介 Splinter 是用于 Web 应用自动化测试的 Python 库，提供简单一致的 API，支持多种自动化驱动（如 Selenium、Django、Flask、ZopeTestBrowser...主要特点： 易于学习：该API的设计直观易懂，上手迅速。 编码速度更快：无需与工具较劲，即可快速、可靠地实现浏览器交互自动化。 功能强大：专为实际应用场景而设计，可防范常见的自动化异常情况。...该项目有两个主要目标： 在现有的浏览器自动化工具（如 Selenium）之上提供一个通用的高级API。该API是一个抽象层，对用户友好，旨在实现轻松、高效的脚本编写。...当通过pip安装Splinter时，可以提供额外的参数。这些参数将自动安装所需驱动程序的最新版本。
微服务提供增强的可扩展性、灵活性和敏捷性。 随着组织采用基于微服务的应用程序，管理这些服务的多种和分布式性质变得越来越具有挑战性。...API 网关简化了客户端实现，增强了安全性，并优化了基于微服务的系统中的通信。 API 网关模式有哪些优势？ 使用 API 网关模式为应用程序提供了许多好处。...方法 01：基于容器的实现（使用 Kubernetes 或 Docker） 让我们看看如何在 Docker 环境中实现和部署 API 网关模式。 首先，我为我的应用程序创建了以下文件夹和文件结构。...步骤 7 - 构建并运行应用程序。 最后，运行 docker-compose up --build 命令以构建两个服务和 API 网关的镜像，并以容器形式启动它们。...这样可以在控制台中看到类似于以下内容的输出。 你可以在这里找到 GitHub 仓库，了解其完整实现。 方法 02：服务网格实现 还可以将服务网格与 Node.js 一起用于实现 API 网关。
下面是一个完整的示例应用程序，展示如何使用 Flask-RESTful 创建一个简单的 RESTful API：from flask import Flaskfrom flask_restful import...接下来，我们使用 Flask 和 Api 类初始化一个名为 app 和 api 的 Flask 应用程序实例和 Flask-RESTful 应用程序实例。...然后，我们定义了一个名为 parser 的 RequestParser 对象，用于解析请求中的参数。我们向 parser 对象中添加了一个名为 name 的参数，类型为字符串，并将其标记为必需的参数。...如果客户端未提供 name 参数，则 Flask-RESTful 会返回一个错误消息。接下来，我们定义了一个名为 resource_fields 的字典，用于序列化响应数据。...最后，我们将 HelloWorld 资源类注册到 api 对象中，并启动 Flask 应用程序。
它提供了方便的资源路由、请求和响应数据的序列化和反序列化、异常处理等功能，使得开发 RESTful APIs 变得简单易用。安装要使用 Flask-RESTful，您需要安装它。...在命令行中输入以下命令：pip install flask-restful配置在使用 Flask-RESTful 之前，需要先配置 Flask 应用程序。...可以使用如下代码初始化 Flask 应用程序：from flask import Flaskfrom flask_restful import Apiapp = Flask(__name__)api =...接下来，我们使用 Flask 类初始化一个名为 app 的 Flask 应用程序实例，并使用 Api 类初始化一个名为 api 的 Flask-RESTful 应用程序实例。...接下来，我们定义了一个名为 HelloWorld 的 Flask-RESTful 资源。这个资源只处理 GET 请求，并返回一个 JSON 格式的响应。
在 Flask-RESTful 中，资源是应用程序的主要组成部分，用于处理客户端请求和响应。资源类可以通过 HTTP 方法进行操作，例如 GET、POST、PUT、DELETE 等。...资源和路由设计在 Flask-RESTful 中，每个资源都是一个独立的类，并继承自 Flask-RESTful 的 Resource 类。...例如，我们可以定义一个名为 User 的资源类，用于处理用户相关的请求。...的 Resource 类创建了一个名为 User 的资源类，并定义了一个名为 get() 的方法，用于处理 GET 请求。...> 路径api.add_resource(User, '/users/')在上面的代码中，我们首先创建了一个 Flask 应用程序实例 app，并创建了一个名为 api 的 Flask-RESTful
下面是一个例子，展示了如何在 Flask-RESTful 应用程序中使用 before_request() 钩子：from flask_restful import Resource, Api, requestapp...异常处理是 Flask-RESTful 的另一个功能，它允许我们定义自定义异常类来处理应用程序中的异常。例如，我们可以定义一个自定义异常类来处理身份验证失败的情况。...下面是一个例子，展示了如何在 Flask-RESTful 应用程序中定义自定义异常类：from flask_restful import Resource, Api, abortapp = Flask(...最后，Flask-RESTful 还提供了跨域资源共享（CORS）支持。CORS 是一种机制，允许 Web 应用程序在浏览器上发送跨域 HTTP 请求。...Flask-RESTful 的 CORS 支持允许我们控制哪些域名可以访问我们的 API，并允许我们自定义 CORS 响应头。
前言 Flask-RESTful 是一个 Flask 扩展，它添加了快速构建 REST APIs 的支持。它当然也是一个能够跟你现有的ORM/库协同工作的轻量级的扩展。...Flask-RESTful 鼓励以最小设置的最佳实践。如果你熟悉 Flask 的话，Flask-RESTful 应该很容易上手。.../quickstart.html 英文官网：https://flask-restful.readthedocs.io/en/latest/ 快速入门 一个最简单的 Flask-RESTful API 像这样...)的路由 Flask-RESTful 提供的最主要的基础就是资源(resources)。...一个待办事项应用程序的基本的 CRUD(增删改查) 资源看起来像这样: from flask import Flask, request from flask_restful import Resource
Flask-RESTful是一个基于Flask的扩展，它提供了一种快速构建RESTful API的方法。...可以使用以下命令来安装Flask-RESTful：pip install flask-restful使用Flask-RESTful生成API文档Flask-RESTful提供了一个很方便的工具——Api...我们使用了marshal_with装饰器来序列化返回值，这样在文档中就可以显示返回值的结构。我们还定义了一个resource_fields字典，用于指定返回值的结构。...这个字典的键是返回值中每个字段的名称，值是一个字段类型的对象，用于指定字段的数据类型和格式。...最后，我们使用Api类的add_resource方法将User资源添加到API中，并指定了一个endpoint名称，用于在文档中引用该资源。
SQLite：轻量级的关系型数据库管理系统。MongoDB：流行的文档数据库。Redis：流行的键值存储数据库。选择哪种数据库主要取决于应用程序的需求。...在Flask-RESTful中，可以选择使用各种ORM来简化与数据库的交互。一些流行的选择包括：SQLAlchemy：功能强大的ORM，支持多种关系型数据库。...PyMongo：MongoDB的Python驱动程序。Flask-SQLAlchemy：基于SQLAlchemy的Flask扩展。选择哪种ORM主要取决于开发人员的偏好和应用程序的需求。...SQLAlchemy和Peewee提供了大量的功能和灵活性，但是也有较高的学习曲线。PyMongo和Flask-SQLAlchemy则提供了更简单的API和易于使用的功能。...在Flask-RESTful中使用数据库和ORM可以极大地简化应用程序的开发过程。通过选择适当的数据库和ORM，以及正确地配置和安装它们，我们可以轻松地存储和检索数据。
Flask-RESTful是一个基于Flask的库，用于构建RESTful API。它提供了许多功能，如请求解析、路由、序列化、验证和错误处理等。...在构建一个RESTful API时，错误处理和异常处理非常重要，因为它们可以使API更加健壮和可靠。...Flask-RESTful的错误处理在Flask-RESTful中，可以使用装饰器来定义全局错误处理函数。全局错误处理函数会捕获所有未被处理的异常和错误，并返回一个HTTP响应。...下面是一个简单的例子：from flask import Flaskfrom flask_restful import Api, Resourceapp = Flask(__name__)api = Api...我们还定义了一个handle_error函数来处理所有未被处理的异常。当发生异常时，Flask-RESTful会调用这个函数并返回一个HTTP 500错误响应。
演讲要点 技术的发展永远是在不停的波峰波谷之间徘徊 现在属于人工智能巨大变革之前的一个蛮荒时代 明年一季度AIGC技术创新会相对稳定，不会陷入到论文都看不过来的程度 调用API的大模型商业模式不适用于未来...对于很多规模有限的垂直领域而言，今天的大模型以API调用为基础的一种商业模式，也许适合过去软件的时代，适合移动互联网的时代。...AIGC需要面向未来新商业模式 过去的商业模式一个核心的问题，从我个人的角度来讲，我觉得本质是API调用的商业模式没有体现出生成式人工智能所带来的创造力的价值。...API调用的方式无关于你使用这一次API获得什么样的内容，一个闲聊的话和有真知灼见的内容，对于大模型的API调用来讲是一样的，所以不可能产生不同的收入。...这就意味着我们的大模型不能够仅仅提供API调用，而需要端到端做很多的工作。 我相信行业在今年，在明年，很多同行业者在进行这方面的工作，我们也在进行这些探索。
在这个应用程序中，我们将创建一个名为 User 的资源类，用于处理用户相关的请求。用户对象将存储在一个名为 users 的字典中，用于模拟数据库操作。...app，并创建了一个名为 api 的 Flask-RESTful 扩展实例。...然后，我们定义了一个名为 users 的字典，用于存储用户对象。...接下来，我们创建了一个名为 User 的资源类，继承自 Flask-RESTful 的 Resource 类，并实现了 GET、POST、PUT 和 DELETE 方法，分别处理查询用户、创建用户、更新用户和删除用户的请求...如果应用程序以调试模式运行，则可以通过访问 http://localhost:5000/users/ 来测试该应用程序。
RESTful API 是一套成熟的互联网应用程序的 API 设计规范。...Flask-RESTful 为 Flask 提供了 RESTful API 的扩展，通过 Flask-RESTful 我们可以快速的为 Flask 应用增加 API 接口。...首先，需要新增文件 module.py，用于归集扩展模块的对象。...Flask-Login 提供了基于 Cookie 和 session 的用户管理，更多的用在可见视图的应用场景中。...而我们所使用的 RESTful API 是无状态的，无法通过 Cookie 或 session 来进行用户认证，不过 Flask-HTTPAuth 提供基于 API 的认证方式。
大纲 简介 安装 快速入门 一个最小的 api 例子 资源丰富的路由 端点 参数解析 数据格式化 完整 TODO 应用例子 简介 Flask-RESTful是一个Flask的扩展，它增加了对快速构建...它是一种轻量级的抽象，可以与现有的ORM/库一起工作。Flask-RESTful励以最少的安装方式进行最佳实践。如果你对Flask很熟悉的，Flask-RESTful会很容易上手。...安装 本文环境：python3 pip3 install flask-restful 快速入门 一个最小的API 下面来编写一个最小的Flask-RESTful API: from flask import...新建一个命令窗口，使用curl测试下API $ curl http://127.0.0.1:5000/ {"hello": "world"} 资源丰富的路由 Flask-RESTful 提供的最主要的基础就是资源...(Todo, '/todo/', endpoint='todo_ep') 注：如果一个请求与你的应用程序端点中的任何一个都不匹配，Flask-RESTful 将会返回404
在Flask-RESTful中，数据模型的设计和实现是非常重要的一步。一个好的数据模型设计可以使得应用程序更加清晰和易于维护。...例如，一个存储用户数据的表可以包含用户名、电子邮件地址、密码等信息。多表模式多表模式是将相关数据拆分成多个表的模式。这个模式适用于数据之间的关系比较复杂的情况下。...这个模式适用于数据之间的关系比较复杂的情况下。例如，在一个博客网站上，一个博客文章可以有多个评论，每个评论都属于一个特定的博客文章。...这个场景就需要将博客文章和评论分别存储在不同的表中，并使用外键将它们关联起来。数据模型实现在Flask-RESTful中，使用ORM（对象关系映射）库来实现数据模型。...它支持多种数据库，并提供了简单而强大的API来管理数据模型。
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