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    Python构建RESTful API指南

    Flask一个轻量级框架,提供了灵活性和简洁性,适合构建小型和中型API。而Django则是一个功能强大全栈框架,提供了许多内置功能,适合构建大型和复杂API。...错误处理:在API中实现统一错误处理机制,对于常见错误情况(如资源未找到、权限不足等),返回适当HTTP状态码和错误信息,以便客户端能够正确处理错误情况。...时,良好日志记录对于跟踪和调试问题至关重要,而性能优化则可以提高API响应速度和稳定性。...时,良好日志记录对于跟踪和调试问题至关重要,而性能优化则可以提高API响应速度和稳定性。...同时,良好日志记录和性能优化可以帮助开发人员更好地跟踪和调试问题,并提高API响应速度和稳定性。

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    Flask RESTful API 简单设计一个 GET 请求接口

    flask-migrate flask-script flask-restful flask psycopg2 创建配置文件Config.py 里面设置数据库引擎以及其它一些需要配置程序参数 #...,这个与flask中设计表结构写法是一致,用到flaskflask-sqlalchemy 数据库迁移文件migrate.py 使用Flask-Migrate和Flask-Script来实现数据迁移..., data=None, status=0) 定义一个Common,来统一响应数据格式 处理请求 Flask-RESTfulreqparse用于获取并转化客户端输入参数 parser = reqparse.RequestParser...在获取参数数据时使用parse_args来转化所有的参数,并返回一个输入数据字典。...代码里面没有用到,这个是post,delete等请求会用到,就是增删改用 处理响应 Flask-RESTfulfields用于规范响应字段,定制响应字段键名和键值数据类型,还可以对输出响应做更多复杂处理

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    小白学Flask第十五天| 重要环节---单元测试

    断言assert 在Web开发过程中,单元测试实际上就是一些“断言”(assert)代码。 断言就是判断一个函数或对象一个方法所产生结果是否符合你期望那个结果。...# ret是视图返回响应对象,data属性是响应数据 resp = ret.data # 解析json resp = json.loads...例如上图就说明整个测试是成功。 大家可能注意到,我们上面的代码只是测试了用户名和密码都为情况,作为单元测试,我们需要把其他几种情况都列举出来,如密码为,用户名不为。...' # 利用client客户端模拟发送web请求 ret = self.client.post("/login", data={}) # ret是视图返回响应对象...除了这十五篇flask文章,日后还会有一些补充知识,也可能会带着大家写一个Flask项目,所以转发、在看!继续给我动力!!!

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    Python Web开发03

    一个普通正常flask 应用项目结构下,应该是在extensions.py 下进行代码书写,因为这是进行程序扩展代码编写处。...导包,导入flask_restplus 下Api,Resource,fields。获取一个app 实例。并进行namespace 书写。...Api对象,app是一个实例化flask对象,通过在实例化Api对象时通过doc 参数可以指定最终接口文档通过什么路由可以访问到。...model 需要指定一个唯一key 值,和一个 {} 字典键值对,在该字典键值对中key值是所需传输name,value 是通过flask-restplus 下fields 来指定数据类型以及默认值描述...', doc={"description": "返回图表echarts 配置项信息,当请求参数配置为返回默认配置图表即示例样例,否则根据请求配置参数返回对应完整图表配置信息

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    自动化测试用例规范

    from flask import jsonify,request from flask_restful import Api,Resource from flask import Flask app...=Flask(__name__) api=Api(app=app) def add(a,b): return a+b class Add(Resource): def post(self...,那么针对不同层次测试策略它断言策略是一致但是断言方式是不一样,如单元测试更多验证是add()函数在两个加相加后返回实际结果是否与期望结果一致,但是API测试结果验证不仅仅是结果值验证...针对API测试结果验证,需要在三个维度来进行验证,具体是: 协议状态码 业务状态码 返回响应数据结果验证 针对如上单元测试验证与API测试验证,编写测试代码如下。 #!...函数返回值 Fixture函数 通过如上思路就可以很轻松解决了动态参数关联,如下代码是针对登录成功后返回TOKEN处理,代码如下。 #!

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    使用Pythonflask和Nose对Twilio应用进行单元测试

    让我们削减一些代码 首先,我们将在安装了Twilio和Flask模块Python环境中打开一个文本编辑器,并开发出一个简单应用程序,该应用程序将使用动词和名词创建一个Twilio会议室。...但是让我们通过编写快速单元测试来确保。...为此,我们将打开另一个名为test_app文件 。py。在该文件中,我们将导入我们应用程序,并在Python标准库中使用unittest定义一个单元测试 。...首先,我们需要检查应用程序是否返回了Twilio可以解释响应,请确保它正在创建有效Dial动词,最后确保Dial指向正确会议室。...self.test_app = app.test_client() 伟大开始–现在让我们创建一个辅助方法,该方法接受响应并进行TwiML工作基本验证。

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    使用Flask构建简单Web应用

    定义路由('/')和对应视图函数(home),返回一个渲染模板响应。运行应用,启动调试模式。2. 使用ORM管理数据库对象关系映射(ORM)工具有助于简化数据库操作,提高代码可读性。...定义GET请求路由("/")和("/items/{item_id}"),并通过函数返回相应数据。4....优化性能与缓存在Web应用开发中,性能是一个关键因素。通过合适优化和缓存策略,可以提高应用响应速度。...单元测试与持续集成确保你Web应用程序在各种情况下能够正常运行是至关重要。使用单元测试和持续集成工具,如pytest和Travis CI,来提高代码质量和稳定性。...使用Flask-Security增强应用安全性Flask-Security是Flask一个扩展,提供了用户认证、角色管理、密码重置等功能,有助于增强应用安全性。

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    API安全最佳实践:防止数据泄露与业务逻辑漏洞

    =True)此示例中,使用Flask-RESTful和Flask-JWT-Extended库创建一个受保护API资源。...以下是一个使用Flask框架进行输入验证示例:from flask import request, abort@app.route('/update_profile', methods=['PUT']...异常处理与日志记录完善API异常处理机制,确保在遇到错误或异常时能够返回有意义错误消息,避免泄露内部细节。同时,详细记录所有API调用及其响应状态,便于审计和故障排查。...编写单元测试和集成测试,确保安全控制逻辑正确执行。...通过安全测试、日志记录与监控,持续评估API安全状况,及时发现并响应潜在威胁。只有全面遵循这些最佳实践,企业才能构建起坚实可靠API安全防线,保障业务安全稳定运行。

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    服务端测试|单接口如何测试

    在实际工作中,经常会面临针对单个微服务测试或者是OpenApi中提供了某一个API进行测试。那么针对这部分只需要测试研发被提供接口发送请求后返回协议状态码是200就可以了吗?...import Api,Resource,reqparse app=Flask(__name__) api=Api(app) class LoginView(Resource): def get...在这样一个业务形态中,仅仅验证接口是否返回TOKEN是不够,也要验证返回TOKEN它有效性、和它时效性,总结下来就是: 返回了TOKEN不代表TOKEN可用,因此把它作为其他服务请求参数验证它可用性...一般需要关注是如最大响应时间、最小响应时间、中位数以及百分之99请求响应时间。...最后思考 测试单个服务不要局限于服务发送请求后返回200就认为已经测试到位,而是要从服务功能性、业务性、稳定性、安全性等维度来对服务进行测试,从而保障服务稳定并且可持续提供产品能力。

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    Go 单元测试之HTTP请求与API测试

    2.4 举个例子 2.4.1 前置代码 如果我们是在代码中请求外部API场景(比如通过API调用其他服务获取返回值)又该怎么编写单元测试呢?...= nil { return -1 } // 这里是对API返回数据做一些逻辑处理 return ret.Value + y } 在对类似上述这类业务代码编写单元测试时候,如果不想在测试过程中真正去发送请求或者依赖外部接口还没有开发完成时...,我们可以在单元测试中对依赖API进行mock。...2.4.2 测试用例 使用gock对外部API进行mock,即mock指定参数返回约定好响应内容。 下面的代码中mock了两组数据,组成了两个测试用例。...(t, res, 101) // mock 请求外部api时传参x=2返回200 gock.New("http://your-api.com").

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    flask 教程_python flask快速入门与进阶

    这告诉 Flask,该页错误代码是 404 ,即没有找到。默认为 200,也就是一切正常。 响应 视图函数返回值会被自动转换为一个响应对象。...如果返回值是一个字符串, 它被转换为该字符串为主体、状态码为 200 OK 、 MIME 类型是text/html 响应对象。Flask返回值转换为响应对象逻辑是这样: > 1....如果返回一个合法响应对象,它会从视图直接返回。 > 2. 如果返回一个字符串,响应对象会用字符串数据和默认参数创建。 > 3....如果返回一个字典,那么调用 jsonify 创建一个响应对象。 > 4. 如果返回一个元组,且元组中元素可以提供额外信息。...JSON 格式响应是常见,用 Flask 写这样 API 是很容易上手

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    一个接口响应时间从2s优化到 200ms以内一个案例

    一、背景 在开发联调阶段发现一个接口响应时间特别长,经常超时,囧… 本文讲讲是如何定位到性能瓶颈以及修改思路,将该接口从 2 s 左右优化到 200ms 以内 。...然后审查一下自己代码发现 SQL 查询部分都可以命中索引,调用链路上有一个函数最终会调用 HTTP 请求,而且是在一个循环里。 因此最有可能成为造成接口延时是底层依赖 HTTP 请求。...减少网络请求次数,可以将多个请求合并成一个批量接口(或者增加批量请求每个批次大小)。 这里批次甚至可以使用动态配置,根据情况动态修改。...将串行改为并行可以使用 CompletableFuture 来实现,具体参见:《Java 数据分批调用接口正确姿势》 最终一个接口从1 s - 2 s降低到了 200 ms 以内。...最后大家在开发阶段或测试阶段,多看错误日志,多关注接口响应时长等,尽早排除问题,尽早做优化。 希望本文对大家开发能够有帮助。

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