f ixture翻译过来就是固件装置，主要来配置测试资源，fixture是通过装饰器标注的。
按 scope 的优先级，按顺序执行 s1，p1，m1，c1，f1（优先执行f3，之后a1，最后f1），f0，f2
在之前的介绍中，我们已经介绍了fixture的简单用法，但其实fixture还提供了两种非常优雅高效的写法，来完成测试执行前的处理操作与执行后的处理操作，即使用yield或addfinalizer来实现。本文我们将介绍使用yield来实现操作。
最近一段时间准备写一篇《自动化测试框架一键动态切换测试环境》的实践总结，但由于要涉及到pytest fixture相关知识，遂决定先写一篇pytest fixture的基础介绍。
一个用例是可以传多个fixture参数的，如果fixture之间用依赖关系，也可以互相调用。
fixture里面有个scope参数可以控制fixture的作用范围:session > module > class > function
conftest.py中的fixture可以用在当前目录及其子目录，不需要import，pytest会自动找。
今天记录一下最近学习pytest的过程中对fixture功能的总结，学习pytest就要好好的了解下它的精髓所在—fixture，就像了解unittest中的setup和teardown一样。接下来开始正题：
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html
前面介绍了pytest传统的前后置处理方法，通过一些实例，知道了它对处理前后置的场景是有一定的局限性。所以才引入fixture装饰器函数，fixture是pytest的核心功能，也是亮点功能，它可以灵活的处理很多特殊的场景，利用pytest做接口测试，熟练掌握fixture的使用方法，pytest用起来才会得心应手！
https://docs.pytest.org/en/7.1.x/reference/reference.html#pytest.fixture
执行顺序：module --> class --> function --> 用例
Pytest的fixture相对于传统的xUnit的setup/teardown函数做了显著的改进:
tep是一款测试工具，在pytest测试框架基础上集成了第三方包，提供项目脚手架，帮助以写Python代码方式，快速实现自动化项目落地。
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参数化是自动化测试里面必须掌握的一个知识点，用过 unittest 框架的小伙伴都知道使用 ddt 来实现测试用例的参数化。 pytest 测试用例里面对应的参数可以用 parametrize 实现，随着用例的增多，我们的需求也会越来越多，那么如何在 fixture 中使用参数呢？
之前学习了fixture的基本使用，其中参数scope类似作用域，就是fixture的使用范围，那么针对scope的这几个值，他的执行顺序是怎样的？
fixture是pytest特有的功能，它用pytest.fixture标识，定义在函数前面。在你编写测试函数的时候，你可以将此函数名称做为传入参数，pytest将会以依赖注入方式，将该函数的返回值作为测试函数的传入参数。 fixture有明确的名字，在其他函数，模块，类或整个工程调用它时会被激活。 fixture是基于模块来执行的，每个fixture的名字就可以触发一个fixture的函数，它自身也可以调用其他的fixture。 我们可以把fixture看做是资源，在你的测试用例执行之前需要去配置这些资源，执行完后需要去释放资源。比如module类型的fixture，适合于那些许多测试用例都只需要执行一次的操作。 fixture还提供了参数化功能，根据配置和不同组件来选择不同的参数。 fixture主要的目的是为了提供一种可靠和可重复性的手段去运行那些最基本的测试内容。比如在测试网站的功能时，每个测试用例都要登录和退出，利用fixture就可以只做一次，否则每个测试用例都要做这两步也是冗余。
fixture是pytest的核心功能，也是亮点功能，熟练掌握fixture的使用方法，pytest用起来才会得心应手！
1、可以跨.py文件调用，有多个.py文件调用时，可让conftest.py只调用了一次fixture，或调用多次fixture
写这篇文章，整体还是比较坎坷的，我发现有知识断层，理解再整理写出来，还真的有些难。
1 引入 和setup、teardown的区别是：fixture可自定义测试用例的前置条件； setup、teardown针对整个脚本全局生效，可实现在执行用例前后加入一些操作； setup、teardown不能做到灵活使用，比如用例A先登陆，用例B不需要登陆，用例C需要登陆，这样使用fixture更容易实现功能。 2 fixture参数说明 2.1 fixture源码 部分源码如下： def fixture( fixture_function: Optional[_FixtureFunction]
首先我们来学习下pytest的用来做前置工作和清理工作的setup和teardown方法。
The pytest framework makes it easy to write small, readable tests, and can scale to support complex functional testing for applications and libraries. 这段话很好地阐述了Pytest的设计思想与强大的特性。之前详细地阐述了Pytest测试框架搜索规则、Pytest测试框架执行方式、Pytest测试框架参数化与Pytest测试框架Fixture详解，本文章主要详细地阐述下Pytest测试框架中Conftest.py特性。
fixture是pytest的一个闪光点，pytest要精通怎么能不学习fixture呢？跟着我一起深入学习fixture吧。其实unittest和nose都支持fixture，但是pytest做得更炫。 fixture是pytest特有的功能，它用pytest.fixture标识，定义在函数前面。在你编写测试函数的时候，你可以将此函数名称做为传入参数，pytest将会以依赖注入方式，将该函数的返回值作为测试函数的传入参数。 fixture有明确的名字，在其他函数，模块，类或整个工程调用它时会被激活。 fixture是基于模块来执行的，每个fixture的名字就可以触发一个fixture的函数，它自身也可以调用其他的fixture。 我们可以把fixture看做是资源，在你的测试用例执行之前需要去配置这些资源，执行完后需要去释放资源。比如module类型的fixture，适合于那些许多测试用例都只需要执行一次的操作。 fixture还提供了参数化功能，根据配置和不同组件来选择不同的参数。 fixture主要的目的是为了提供一种可靠和可重复性的手段去运行那些最基本的测试内容。比如在测试网站的功能时，每个测试用例都要登录和退出，利用fixture就可以只做一次，否则每个测试用例都要做这两步也是冗余。
当我们想在每个测试方法之前运行一些代码时，将使用夹具。因此，我们定义夹具而不是在每个测试中都重复相同的代码。通常，固定装置用于初始化数据库连接，传递基数等
前面简单介绍了如何使用pytest, 感觉介绍得太泛泛了。个人感觉，pytest的精髓在fixture. 学pytest就不得不说fixture，fixture是pytest的精髓所在，就像unittest中的setup和teardown一样，如果不学fixture那么使用pytest和使用unittest是没什么区别的(个人理解)。
setup、teardown 可以实现在执行用例前或结束后加入一些操作，但这种都是针对整个脚本全局的。
测试用例参数化的时候，使用 pytest.mark.parametrize 参数化传测试数据，如果我们想引用前面 不同fixture 返回的数据当测试用例的入参，前面一篇用fixture 参数化 prams 来间接解决这个问题。 接下来用 pytest-lazy-fixture 插件可以直接在测试用例中参数化时 pytest.mark.parametrize 中使用 fixture
tep是一款测试工具，在pytest测试框架基础上集成了第三方包，提供项目脚手架，帮助以写Python代码方式，快速实现自动化项目落地。fixture是pytest核心技术，本文聊聊如何使用fixture完成变量、接口、用例3个级别复用。
上期内容说到了pytest装饰器中的跳过、预期失败、以及数据参数化；还有分布式执行的内容。其中数据参数化，更是在日常工作中，必用到的一个点。
上一篇我们介绍了Pytest的调用方式，这一篇我们将介绍 Pytest 的核心知识点fixture
fixture区别于unnitest的传统单元测试（setup/teardown）有显著改进：
@pytest.mark.parametrize添加indirect=True参数是为了把login当成一个函数去执行，而不是一个参数，并且将data当做参数传入函数。
一、fixture简介 学pytest就不得不说fixture，fixture是pytest的精髓所在，类似unittest中setup/teardown这种前后置东西。但是比它们要强大、灵活很多，它的优势是可以跨文件共享 fixture的目的是提供一个固定基线，在该基线上测试可以可靠地和重复地执行。fixture提供了区别于传统单元测试（setup/teardown）有显著改进 1、有独立的命名，并通过声明它们从测试函数、模块、类或整个项目中的使用来激活。 2、按模块化的方式实现，每个fixture都可以互相调用。 3、fixture的范围从简单的单元扩展到复杂的功能测试，允许根据配置和组件选项对fixture和测试用例进行参数化，或者跨函数function、类class、模块module或整个测试会话sessio范围。
上一篇带大家初步了解Pytest的核心知识点fixture，这一篇我们将继续对fixture进行介绍，我们会对fixture的调用方式进行一些补充，另外我们会介绍Pytest是如何进行参数化的。
添加了 @pytest.fixture，如果 fixture 还想依赖其他 fixture，需要用函数传参的方式，不能用 @pytest.mark.usefixtures() 的方式，否则会不生效。
fixture是Pytest的测试夹具，相当于unittest的setup和teardown，这个在之前我们也有介绍
自动化测试用例一般编写完后且又执行通过，都会提交到 git 仓库里。但是每次新增用例后，希望只执行未提交到 git 仓库里的用例。
fixture是pytest特有的功能，它用pytest.fixture标识，定义在函数前面。在编写测试函数的时候，可以将此函数名称做为传入参数，pytest将会以依赖注入方式，将该函数的返回值作为测试函数的传入参数。 fixture有明确的名字，在其他函数，模块，类或整个工程调用它时会被激活。 fixture是基于模块来执行的，每个fixture的名字就可以触发一个fixture的函数，它自身也可以调用其他的fixture。 我们可以把fixture看做是资源，在你的测试用例执行之前需要去配置这些资源，执行完后需要去释放资源。比如module类型的fixture，适合于那些许多测试用例都只需要执行一次的操作。 fixture还提供了参数化功能，根据配置和不同组件来选择不同的参数。 fixture主要的目的是为了提供一种可靠和可重复性的手段去运行那些最基本的测试内容。比如在测试网站的功能时，每个测试用例都要登录和退出，利用fixture就可以只做一次，否则每个测试用例都要做这两步也是冗余。
pytest官网地址：https://github.com/pytest-dev/pytest/
在上一篇文章中分享了 pytest 的基本用法，本文进一步介绍 pytest 的其他实用特性和进阶技巧。
unittest使用ddt来实现测试用例参数化、或parameterized实现测试用例参数化，pytest测试用例里面对应的参数可以用 parametrize 实现参数化，今天我们来了解下fixture参数化params
pytest 是一个功能强大的 Python 测试框架，它提供了许多灵活且易于扩展的功能。其中之一是使用 conftest.py文件来共享和管理测试代码的配置和工具函数。本文将介绍 conftest.py的作用，以及如何使用它来提高测试代码的可重用性和可维护性。
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