因此，我正在尝试创建一个可以对手写数字进行分类的应用程序(不是从MNIST数据集，我创建了自己的jpeg图像数据集)，使用Tensorflow CNN模型保存为.tflite文件并存储在Firebase该模型工作正常，在训练时产生了0.78的验证精度。然后，我将模型及其权重保存为.pb文件，并将其转换为.tflite文件。一旦我有了.tflite文件，我就可以将它上传到Fi
浏览 16提问于2019-11-28得票数 0
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我正在通过构建一个适用于安卓的二进制图像分类应用程序来学习TensorFlow lite。我按照官方的模型制作教程(https://www.tensorflow.org/lite/tutorials/model_maker_image_classification)训练了我的tflite模型根据android lite教程(http
浏览 27提问于2020-07-28得票数 0
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如何使用Keras和Tensorflow将图像分类模型保存为.pb文件及其label.txt，以便在android.i上使用这两个文件。我已经做了洞的事情，但不是label.txt，这是代码import numpy as npwarnings.filterwarningskeras.layers.core import Lambdaimport keras
import ke
浏览 1提问于2019-06-04得票数 2
我如何将我的tflite模型添加到android上的mediapipe中。在我的模型中，我使用mediapipe手动跟踪获取点，并将这些点传递给我的模型来预测结果。我用移动相机捕捉图像并预测结果。请帮助我，如何将我的tflite模型导入到Manifest.java的手跟踪。
我不知道该怎么添加我的模型。我该在哪里保存我的
浏览 11提问于2022-11-14得票数 0
我目前正在使用集成在ios应用程序中的google firebase。我在我的应用程序中使用MLKit，并使用本地TensorFlow lite模型作为图像分类器。但是有了Xcode9，我无法用我的应用程序做到这一点，因为autoMLVision是新的，需要Xcode10.1。现在，我认为最好的做法是将我<em
浏览 5提问于2019-08-11得票数 3
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我想在我的快速应用程序中使用TensorFlow，我引用了这个页面。尽管如此，我还是很少有来自指南教程的疑问，如下所示。
在iOS应用程序中实现是否需要Python编码知识？我能做一个Python桥到Swift，像目标-C和Swift吗？( iO
浏览 10提问于2020-01-28得票数 0
我能够在我的移动设备上运行TensorFlow lite映像。然而，我想将图像分类模型转换为姿态识别模型。在我的例子中，输出应该包含(x，y)坐标的列表。代码中的如下所示： protected void runInference() { }但是，tflite.run函数
浏览 1提问于2019-05-31得票数 0
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当我添加最后一个依赖项时，会发生错误：下面是我的gradle依赖关系:0.6.0' compile 'com.google.firebase:firebase-
浏览 0提问于2018-08-25得票数 0
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我正在努力将运行获得的冻结推理图转换为TFLite模型。我修改了从TensorFlow的中找到的代码，并在Google中运行：
path = "/content/drive/MyDrive/real_frozen_inference_graph.pbnum_detections", "raw_detection_boxes", "r
浏览 3提问于2020-12-11得票数 0
一个很大的问题是-我们是否可以导出训练好的模型进行离线推理，比如使用tensorflow或tensoflow？
浏览 5提问于2018-08-16得票数 13
我已经训练了一个检测模型，当嵌入tensorflow示例应用程序时，它做得很好。阅读的答案，在一个类似的问题上失去准确性，我想尝试tflite_diff_example_test在tensorflow对接机。由于文档目前还没有那么发展，所以我构建了引用的工具
使用：bazel build tensorflow/contrib/lite/testing/tflite_diff_e
浏览 0提问于2018-09-10得票数 0
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我正在研究图像分类问题。我用python训练了我的CNN模型，然后把它转换成我的android应用程序的Tensorflow-Lite。我在python中测试了我的tensorflow-lite模型，并将我的结果与我的keras模型结果进行了比较。两者是相同的，这意味着我转换
浏览 5提问于2020-06-24得票数 2
我已经训练和测试它在python中使用预先训练的VGG-16模型改变顶部3层来训练我的测试图像，以加快我使用Tensorflow的训练过程。测试准确率为62%。我已经将我的模型的架构和权重保存在train_model.h5文件中。 现在我必须在Android手机上实现它。为此，我使用了Tensorflow-Lite，因为它适用于android手机。这是我在转换时所做的</e
浏览 33提问于2019-05-15得票数 3
我刚刚完成了诗人2: TensorFlow教程()。在本教程的最后，我能够在我的手机上运行教程中提供的MobileNet。输入
我比较了教程中pb文件的图形和存储库中的pb文件，并注意到在表示批处理规范的方式上存在差异。基本上，教程提供的模型的批处理规范只有一个卷积和一个加法，而存储库<
浏览 0提问于2018-05-09得票数 1
下面提供了Python脚本以供参考3)遵循现有的创建颤动应用程序的示例，使用Tensorflow Lite ()。当我现在运行Flutter应用程序时，它运行时没有任何错误，但是在分类/预测
浏览 1提问于2020-06-05得票数 0
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因此，我一直在收集关于文章的大量text-descriptions的数据，因为每种描述都有不同的结构。现在，我必须“创建”一个算法，它为我整理了这篇文章的标题，这是一项艰巨的任务。不幸的是，我无法确切地找到我如何使用它，
所以我的问题是..。我能准确地设置它吗？另外，了解 firebase 是否有这样的服务会很有帮助，因为我正计划构建一个firebase项目。提前感谢您的帮助！
浏览 2提问于2021-05-21得票数 0
我想基于示例https://github.com/googlesamples/android-ndk/tree/master/nn_sample创建一个简单的神经网络。是否可以使用Tensorflow上的帮助，仅使用Java上的Android工具来创建此应用程序
浏览 17提问于2019-06-20得票数 1
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我正在尝试在安卓应用程序中使用经过预先训练的TensorFlow Lite模型。我从下载了TensorFlow Lite的图像分类示例应用程序protected String getModelPath() {
// you can模型是一个预先训练过<em
浏览 25提问于2020-07-24得票数 0
我正在为Android开发一个对象检测应用程序，我在使用ssd_mobilenet_v1_fpn模型进行培训时获得了良好的性能。该应用程序与默认模型(ssd_mobilenet_v1)完美地工作，但不幸的是，它并不适合小对象的检测和分类。这里是我量化的ssd_mobilenet_v
浏览 20提问于2020-09-16得票数 0
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我正在构建一个颤动应用程序，需要记录音频和预测一些标签使用我建立的tflite模型。为了连接录音和tflite，我使用了flutter插件tf-lite audio ()。tensorflow模型在colab上工作，但当我启动应用程序时，当它调用interpreter.invoke()时会发生推断，出现以下错误：
浏览 34提问于2021-02-23得票数 2
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