Firebase MLKit QRCode扫描失败，没有错误堆栈跟踪

Firebase MLKit是一款强大的移动端机器学习工具包，它提供了多种功能，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。其中，MLKit中的QRCode扫描功能可以用于识别和解码二维码。

当使用Firebase MLKit进行QRCode扫描时，如果出现扫描失败且没有错误堆栈跟踪，可能是由于以下原因导致的：

1. 图像质量不佳：QRCode扫描对图像质量要求较高，如果图像模糊、光线不足或者角度不合适，可能导致扫描失败。建议确保图像清晰、光线充足，并尽量将二维码放置在扫描框内。
2. 二维码内容错误：如果二维码本身存在错误或者损坏，可能导致扫描失败。请确保二维码内容正确，并尝试使用其他二维码进行扫描。
3. MLKit版本问题：如果使用的是较旧的MLKit版本，可能存在一些已知的问题或者bug。建议更新到最新版本的MLKit，以获得更好的稳定性和功能性。

针对Firebase MLKit的QRCode扫描失败问题，腾讯云提供了一款类似的产品——腾讯云智能图像识别（Image Moderation），它可以进行二维码识别、图像内容审核等功能。您可以通过腾讯云智能图像识别产品了解更多信息，并尝试使用该产品解决您的问题。产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/imagex

需要注意的是，以上提到的腾讯云产品仅作为参考，具体选择还需根据实际需求和情况进行评估。