Firebase ML工具包(Text_detection) - getConfident()返回NULL - 腾讯云开发者社区

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Android AI示例宝库：一站式探索Google AI模型的无限可能

需要Firebase支持：依赖于Google云端模型（如Gemini Pro, Gemini Flash）的示例，需要预先设置Firebase项目并将应用连接到Firebase（详细指南）。...本地AI：利用ML Kit GenAI API调用设备端Gemini Nano模型，实现图像描述、文本摘要、写作辅助等隐私友好、低延迟的任务。...Firebase项目（针对云端AI示例）：需要创建一个Firebase项目并获取配置文件。...= null) { image(bitmap) // 将Bitmap添加为图像输入 } } val response =...设备端图像描述 (Gemini Nano)此代码来自GenAIImageDescriptionViewModel.kt，展示了如何使用ML Kit API调用设备端Gemini Nano模型进行图像描述

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使用Tensorflow Lite在Android上构建自定义机器学习模型

TensorFlow的工作原理 Firebase提供的全新的ML工具包包含一系列API，是把机器学习运用到应用程序开发的一种有效的方法。...然而，ML工具包并不能进行特异性鉴别，它无法帮助应用程序识别同一产品的不同类型。所以ML kit和TensorFlow Lite的组合更适用于你的移动应用程序开发工作。...Firebase控制台直接帮助你优化文件。 ? 步骤5 这是将经过训练的模型合并到机器学习程序中的步骤。你需要从Android Studio中输入Android文件夹来构建项目。

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如何用TensorFlow和Swift写个App识别霉霉？

为了给我们的照片生成边界框，我用了 Labelling，这是一个 Python 程序，能让你输入标签图像后为每个照片返回一个带边界框和相关标签的 xml 文件（我整个早上都趴在桌子上忙活着用 Labelling...runtime-version=1.4 第四步：用 firebase 函数和 Swift 创建一个预测客户端我用 Swift 写了一个 iOS 客户端，会对模型提出预测请求。...Engine 的回应这里，我们得到： detection_boxes 如果模型识别出照片中有 Taylor Swift，我们用它来定义围绕 Taylor Swift的边界框 detection_scores 返回每个边界框的置信值...将模型部署到 ML Engine：用 gcloud CLI 将模型部署到 ML Engine。发出预测请求：用 Firebase 函数向 ML Engine 模型在线发起预测请求。...从 APP 到 Firebase Storage 的上传会触发 Firebase 函数。本项目代码地址： https://github.com/sararob/tswift-detection

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Supabase 让你用一个周末即可开发一个百万并发应用

Supabase是什么 Supabase是一个开源的后端即服务(BaaS)平台，旨在使用企业级开源工具复刻Firebase的功能。...作为一个开源的Firebase替代品，Supabase具有以下几个主要特点: 完全开源 Supabase的所有代码都是开源的，任何人都可以查看、审计和贡献代码。这为开发者提供了更大的透明度和控制力。...自动生成的 API ✅ REST ✅ GraphQL ✅ 实时订阅 ✅ Serverless函数 ✅ 数据库函数 ✅ 边缘函数 ✅ 文件存储 ✅ AI + 向量/Embeddings 工具包...Vector 向量搜索 Supabase Vector 是一款开源的向量数据库，使用 pgvector 存储、索引和访问嵌入向量，并借助提供的的 AI 工具包，利用 Hugging Face 和 OpenAI...与此同时，Supabase紧跟技术发展动态，最新推出了Vector向量搜索功能，支持使用Hugging Face和OpenAI等工具构建AI/ML应用，让开发者能够便捷地集成人工智能能力。

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【干货】手把手教你用苹果Core ML和Swift开发人脸目标识别APP

在Cloud ML引擎上使用MobileNet训练模型； 4. 把训练好的模型导出，并将其部署到ML引擎中以提供服务； 5. 构建一个iOS前端，对训练过的模型做出预测请求。...例如，你可以用许多猫的照片来训练对象检测器，一旦训练好了你就可以输入一个待遇测的猫的图像，它会返回一个矩形列表，每个矩形中有一个猫。虽然是API，但您可以把它看作是一组用于迁移学习的方便实用的工具。...要生成图像的边界框，我使用了LabelImg（https://github.com/tzutalin/labelImg ），LabelImg是一个Python程序，可以让你手动给图像打标签，并返回每个图像的边界框和相关标签的...在机器学习响应中，我们得到： detection_box来定义TSwift周围的边界框（如果她在图像中检测到的话） detection_scores为每个检测框返回一个分数值。...预测请求：我使用Firebase SDK for Cloud功能向我的机器学习引擎模型发出在线预测请求。此请求是由我的Swift应用上传到Firebase存储触发的。

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Flutter 与 Firebase 集成：认证、数据库、云存储实战

= null) { // 注册成功，返回登录页面 ScaffoldMessenger.of(context).showSnackBar( const SnackBar...返回登录'), ), ], ), ), ); } } 2.5 登录状态监听与首页保护为了避免未登录用户直接访问首页，...'package:firebase_auth/firebase_auth.dart'; import 'package:firebase_database/firebase_database.dart...= null", ".write": "auth !...:io'; import 'package:firebase_auth/firebase_auth.dart'; import 'package:firebase_storage/firebase_storage.dart

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下一代原生应用开发框架来了：Google Flutter Release Preview 1

www.xda-developers.com/google-flutter-release-preview-1-native-app-design 跨平台开发是一个棘手的问题，不过Google创建了一个工具包...包括增加对32位iOS ARMv7设备的支持（支持到iPhone 5c和iPad Mini），扩展Firebase支持以便更好地处理多平台报告和集成，增加视频播放器对更多格式的支持，并进一步完善了如何向现有的...该社区还编译了用于其他程序的附加软件包，包括ML Kit API包装器，动画构建助手和更好的本地跨平台小部件设计（适应iOS和Android的本机外观）。

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Flutter登录功能之Google登录

Flutter配置示例第一步下载Firebase cli工具，推荐使用npm方式进行安装。...https://firebase.google.com/docs/clinpm install -g firebase-tools执行登录命令，会提示使用自己的Google账号登录。...的代码，参考如下：import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';import 'firebase_options.dart';Future返回Future signInWithGoogle() async { // 确保用户已经登录...= null) { // 这里处理您需要使用这个JWT令牌的逻辑，例如将它存储到本地存储中作为凭据。

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68.8K的 star的Supabase免费！2 分钟搞定用户认证功能

Supabase 是一个开源的 Firebase 替代方案。它使用企业级的开源工具来构建 Firebase 的功能。目前在 GitHub 上斩获68.8K的 star，可以说是非常火爆了。...Supabase 的主要功能点托管的 Postgres 数据库身份验证和授权自动生成的 APIREST APIGraphQL API实时订阅函数数据库函数Edge 函数文件存储AI + 向量/嵌入工具包比较惊喜的是...timestamp with time zone default timezone('utc'::text, now()) not null);Supabase 的权限系统，可以通过设置 Row Level...posts ( post_id uuid primary key default gen_random_uuid(), user_id uuid references users(id) not null...text, content text, created_at timestamp with time zone default timezone('utc'::text, now()) not null

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2020 年你应该知道的 React 库

有许多工具包项目可以选择，每个项目都试图满足不同的需求。React 社区的现状是通过 Facebook 的 create-react-app(CRA)。...如果你已经熟悉 React，你可以选择它流行的入门工具包之一: Next.js 和 Gatsby.js。这两个框架都建立在 React 之上，因此你应该已经熟悉 React 的基本原理。...如果您只是想了解这些初学者工具包是如何工作的，那么可以尝试从头开始设置 React 项目。你将从一个基本的 HTML 和 JavaScript 项目开始，然后自己添加 React 和它的支持工具。...例如，gatsby-Firebase-authentication 样板文件只在 Gatsby.js 中为您提供了完整的 Firebase 身份验证机制，但是其他所有内容都被省略了。...由于 JSX 是 HTML 和 JavaScript 的混合物，所以您可以使用 JavaScript 在数组上进行映射并返回 JSX。

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钓鱼攻击低谷期的战术潜伏与防御前瞻

Google Workspace、Microsoft Azure Blob）、社交平台（LinkedIn、WhatsApp Business）作为投递通道，并部署以Tycoon 2FA为代表的会话劫持工具包...其工作流程如下：用户访问仿冒M365页面，输入用户名密码；TyKit后端将请求转发至login.microsoftonline.com；真实服务器返回MFA挑战（如Authenticator推送）；TyKit...将挑战原样返回给用户；用户在手机批准后，真实服务器返回Set-Cookie头；TyKit记录Cookie（如.AspNet.Cookies、x-ms-gateway-sso），攻击者直接复用。...d3590ed6-52b3-4102-aeff-a661616e33de', # 合法客户端ID'scope': 'openid profile'},allow_redirects=False)# 若需MFA，返回挑战页面...例如，员工通过Chrome直接访问Firebase托管的钓鱼页，流量不经CASB或代理，EDR亦无法解析TLS加密内容。

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TensorFlow Lite，ML Kit 和 Flutter 移动深度学习：1~5

Firebase ML 套件 Firebase ML Kit 是机器学习软件开发工具包（SDK），可在 Firebase 上为移动开发人员使用。它促进了移动机器学习模型的托管和服务。...我们将使用 Firebase ML Kit 人脸检测 API 来检测图像中的人脸。...我们将用于此项目的依赖项如下： firebase_ml_vision：一种 Flutter 插件，增加了对 Firebase ML Kit 功能的支持 image_picker：Flutter...此外，我们使用 Firebase ML Kit 标记在图像中检测到的面部。...我们将返回的值存储在变量图像中。如果从调用返回的值为null，则由于无法对null值执行进一步的操作，因此我们返回了该调用。

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如何使用Slicer对APK文件执行信息安全侦察任务

Slicer能够接收一个提取出来的APK文件路径作为输入参数，随后Slicer便会将所有的安全侦察结果返回给研究人员，其中包括目标APK文件中所有导出并设置为null权限（可以外部调用）的Activity...功能介绍 1、检测APK是否将android:allowbackup设置为true； 2、检测APK是否将android:debuggable设置为true； 3、返回所有的Activity、广播Reveiver...和Service信息； 4、支持通过.json检测APK的Firebase URL（如果Firebase URL为myapp.firebaseio.com，那么Slicer则会检测https://myapp.firebaseio.com.../.json是否会返回有价值的信息）； 5、支持检测Google API密钥是否可以公开访问； 6、返回strings.xml和AndroidManifext.xml中的其他API密钥； 7、枚举/res

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TPU 3.0，Android P...Google带来了哪些惊喜？

考虑到开发者对不同接口的需求可能多种多样，Google 索性开发出了一套 ML Kit 工具包。它允许开发者使用 Firebase 平台自定义机器学习 API 接口。...值得一提的是，ML Kit 同时兼容 Android 和 iOS。

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.NET周刊【10月第1期 2024-10-06】

Razor Pages无法编译问题及解决 https://www.cnblogs.com/hxyes/p/18440717 作者在解决Razor页面部署问题时，发现页面在本地调试正常但在生产环境IIS上返回...[C#] 使用 ML.NET 分析评论中包含的情绪 - Qiita https://qiita.com/KM_20005/items/2019cd99ba91cc8aeaeb 介绍使用 ML.NET 分析情绪的模型和实现步骤...在 Android MAUI 中接收来自 Firebase 的推送通知 https://dev.to/laura_puckoriute/receiving-push-notifications-from-firebase-in-android-maui...-1ho 如何在 Android 的 .NET MAUI 应用程序实现中使用 Firebase 处理通知。...网站、文档等推文故事是，您将能够在 Visual Studio 中显示/检查内联 return 语句返回的值。

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java微服务架构有哪些_漂浮服务区后端

客户端支持：它为iOS和安卓提供了原生工具包支持。...他们的做法是建立一个 node.js 容器，让开发者使用 javascript 这种广为人知的前端语言来完成数据整合、计算，再将结果返回给客户端。这就是云代码。...1.3 Google + firebase 简介： 2014年10月22日，谷歌收购了软件工具提供商Firebase，后者的产品可以方便工程师在移动应用和网站之间存储和同步数据。...界面：功能：总结： Firebase最主要的功能是提供了实时后端数据库BaaS功能，和绝大多数云服务一样，不需要额外的服务器硬件设备，并且是可以随时扩展的，对数据存储容量没有限制，Firebase...Firebase用法也足够简单，页面完全是标准HTML代码，数据读取和展现使用JSON API就可以完成， Firebase其重点在于解决不同设备/平台间的数据同步，采用的机制类似于 zookeeper

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TensorFlow Lite，ML Kit 和 Flutter 移动深度学习：6~11

如果该方法返回的值不为null，则意味着用户已经登录。因此，_userId字符串变量的值设置为返回的值。另外，将authStatus设置为AuthStatus.SIGNED_IN....，否则，如果返回的值为null，则意味着没有用户登录，因此authStatus的值设置为AuthStatus.NOT_SIGNED_IN。...从鸟瞰图可以用下图描述该项目：将低分辨率图像放入模型中，该模型是从 Firebase 上托管的 ML Kit 实例中获取的，并放入 Flutter 应用中。...接下来，我们将研究如何配置 Firebase 以提供 ML Kit 和自定义模型。配置 Firebase Firebase 提供了可促进应用开发并帮助支持大量用户的工具。...Firebase 提供的产品（例如 Cloud Firestore，ML Kit，Cloud Functions，Authentication，Crashlytics，Performance Monitoring

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面试软件测试APP岗位，这些题目你不可不知！

测试工具 Web测试：常用的自动化测试工具包括QTP、Selenium等；性能测试工具包括Jmeter、LoadRunner等。...APP测试：常用的自动化测试工具包括MonkeyRunner、Appium等；性能测试工具包括Monkey、Jmeter（也可用于APP测试）等。...Firebase Performance Monitoring： Google提供的移动应用性能监控平台，可以跟踪应用的启动时间、网络请求、帧速率等指标。...性能监控工具：使用PerfDog、Firebase Performance Monitoring等工具监控APP在弱网环境下的性能表现，如帧率、CPU占用率、内存使用等。...场景：用户使用返回键退出应用后，马上又重新启动。用户切换到其他应用后，再返回到该应用。特点：由于热启动不需要重新创建进程和初始化应用，因此启动时间最短，资源消耗最少。

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WorkManager _Android新架构组件

Where possible, it uses JobScheduler or Firebase JobDispatcher to do the work; if your app is in the...WorkManager API超越了任务的当前状态，允许任务一键值对格式返回数据。...如果应用程序没有运行，那么他将使用JobScheduler API或Firebase Job APIs调度者或Alarm manager API运行调度任务。 ?...JobDispatcher support implementation "android.arch.work:work-firebase:$work_version" // optional...= null && workStatus.state.isFinished) { // ... }

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LiveData beyond the ViewModel

缺点是，LiveData并没有像Rx那样提供一个用于组合数据流或管理线程的工具包。如果在一个典型的应用程序的每一层中使用LiveData，看起来就像这样。...例如，你应用中的一个用户管理器会监听你的认证提供者（如Firebase Auth）的变化，并向你的服务器上传一个唯一的令牌。 img 令牌上传者可以观察用户管理器，但用谁的生命周期？...= dataSource.getOnlineTime(userId) return result } } 如果这个类在你的应用程序中是一个单例（只有一个实例），你就可以总是返回同一个...解决这个问题的方法是为每个消费者返回一个新的LiveData。...如果你想在表现层之外使用LiveData，你可能会发现MediatorLiveData并没有像RxJava那样提供一个工具包来组合和操作数据流。然而，Rx有一个陡峭的学习曲线。

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Android AI示例宝库：一站式探索Google AI模型的无限可能

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