FeatureTools: time_index参数中可以有多个列吗？

FeatureTools是一个用于自动化特征工程的开源Python库。它的目标是简化和加速特征工程的过程，特别是在处理结构化数据时。FeatureTools可以自动化地创建有意义的特征，从而提高机器学习模型的性能。

在FeatureTools中，time_index参数指定用于标识时间的列。这个参数允许我们指定一个或多个列作为时间索引。这样，FeatureTools会根据时间索引对数据进行排序和分组，并创建与时间相关的特征。例如，我们可以使用time_index参数将多个时间列（如日期和时间）组合在一起，以便FeatureTools可以根据时间信息生成相应的特征。

在使用FeatureTools时，如果需要多个列作为时间索引，可以将这些列名以列表的形式传递给time_index参数。示例如下：

import featuretools as ft

# 创建一个实体集（EntitySet）对象
es = ft.EntitySet(id="my_entity_set")

# 添加实体（entity）到实体集中
es = es.entity_from_dataframe(entity_id="my_entity",
                              dataframe=my_dataframe,
                              index="id",
                              time_index=["date_column", "time_column"])

# 根据时间索引创建时间相关的特征
feature_matrix, feature_defs = ft.dfs(entityset=es, target_entity="my_entity")

上述示例中，我们将"data_column"和"time_column"两列作为时间索引。FeatureTools将使用这些时间索引创建与时间相关的特征。

关于FeatureTools的更多信息，请参考腾讯云的产品介绍链接地址：FeatureTools 产品介绍