我正在寻找Facebook Prophet的API Python文档future = m.make_future_dataframe(periods=365)future你知道在哪里可以找到API文档吗？
浏览 15提问于2021-03-12得票数 0
我刚刚开始在R中使用Facebook的先知库，我有一个关于dyplot.prophet图形功能的问题。我使用以下代码创建了一个情节：这很好，但得到的图形没有x或y轴标签或主标题，我想在图中添加一些。本文档描述了以下内容
dyplot.prophet(x, fcst, uncertainty = TRUE, ...)其中：x是Prophet对象，fcast是预测(m，df)返回的数据框架，不确定性是指
浏览 3提问于2019-08-23得票数 3
我使用了Facebook Prophet的plot_components函数从数据中提取基本趋势，Prophet可以很容易地做到这一点： model = Prophet()
model.fit(df)Prophet的文档没有帮助，也没有深入研究github上的源代码。在返回值的figure对象上似乎也没有可调用的方法或属性。 如果有任何想法，我们将不胜感激！
浏览 52提问于2019-09-04得票数 3
2015-10-01 430847.6<br/>12 2015-12-01 -2087233.7 我尝试过的代码： try <- prophet
浏览 26提问于2020-09-05得票数 1
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我有三个月的销售(分店)，我想预测下个月的销售量.在几个月内，总销售额之间存在着巨大的差异。这个月预测下个月销售量的简单平均数是没有价值的。德尔塔(每月更换销售)在月份之间是重要的，并考虑到。任何帮助、提示、指示、建议或指导都将是非常有用的，我将永远感激！
浏览 0提问于2018-07-27得票数 0
我需要使用"X“中已经预测的值来预测"Y”变量。突出显示的黄色数据是当前数据。我使用时间序列Arima()模型来预测未来25个周期的X值。现在，我需要使用这些值来预测我的"Y“，然后用置信区间绘制一段时间内的"Y”。 我是预测模型的新手，需要关于使用什么来帮助获取"X“值并预测丢失的"Y”值的指导。 谢谢! 数据集： ?
浏览 42提问于2020-07-24得票数 0
今天，我的colab脚本开始出现问题，它使用的是facebook prophet。我尝试在一个基本的脚本上重现这个错误。<br>你可以在这里找到完整的代码：import pandas as pd
df=pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/facebook/prophet/ma
浏览 6提问于2019-10-30得票数 2
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import pandas as pdimport plotly.offline as py name='Confirmed in Korea')
df_prophet = df_korea
浏览 1提问于2021-11-19得票数 0
/python3.6/site-packages/google/auth/app_engine.py", line 32, in <module>cachetools==2.0.1chardet==3.0.4fbprophet==0.2
google-api-python-client
浏览 3提问于2017-11-16得票数 2
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我正在尝试用Facebook Prophet进行预测，输入都是积极的，但预测结果为负。acc_confirmed']].copy()
prt = Prophet
浏览 240提问于2020-05-08得票数 1
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我有一个CSV，它有近2个月的数据，每小时捕获一次数据。 数据集如下所示 Date_Time Freq2018-06-01 02:00:00 99
2018-06-01 03:00:00 90 大多数时间序列示例在年度数据中都提到了这一点。我对如何按小时进行预测有点迷茫。在R中最好的方法是什么?网上有很多使用h2o，knn，ARIMA等的例子。
浏览 35提问于2019-02-25得票数 0
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我正试着用Facebook预言家做一个项目。问题是，当我尝试使用它时，我有一个错误：当我初始化先知的时候m = Prophet()numpy = "~=1.20.2"
pystan = "~=2.19.1.
浏览 4提问于2021-11-30得票数 0
来自facebook-prophet的Prophet时间序列建模为少于25个观测值的时间序列产生恒定或线性拟合值和预测。我想知道是什么导致了这种行为，是否有一种方法可以覆盖它。from fbprophet import Prophetimport numpy
forecast_length = 5
df = pandas.DataF
浏览 25提问于2019-09-17得票数 0
我想做一些类似的事情： predicted_value = Prophet.predict_some_value('2020-12-12 14:47:00') 其中日期是某个将来的日期，并且只产生一个值有没有一种方法可以使用Facebook Prophet只预测未来某个日期的值？
浏览 6提问于2020-08-15得票数 0
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当我遇到这个问题时，我正在尝试在R中实现facebook的新的prophet。代码如下 library(dplyr) mutate(y = log(y))在这一行，我得到下面的错误
Error in FUN
浏览 0提问于2017-04-04得票数 1
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import ioimport pandas as pdfrom fbprophet.plot importastype(float)ds = pd.to_datetime(df[0])m = Prophet
m.fit(df)
浏览 0提问于2020-06-02得票数 0
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2013-2017年期间，我每天都有两个数据集。( a)按地点和日期计算的收入。( b)假期名称和日期
我想知道每个假期对收入的影响如何。我不知道该用什么方法！3-Sigma规则或Bollinger图应该足够吗?还是我应该尝试样条回归或其他什么？FYI --我正在使用python进行分析。
浏览 0提问于2018-12-02得票数 0
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我有一个场景，我必须预测下一个小时的值。我的时间序列是每小时一次的。起初，数据看起来没有趋势性或季节性，而且是平稳的。因此，我可以应用简单的ARMA模型进行预测。然而，我不能长时间使用相同的模型。几天或几个月后，数据集可能会显示出一些季节性。在这种情况下，我们必须再次手动分析数据，并选择正确的时间序列模型进行拟合。我们已经使用的简单的ARMA模型不会给出预期的预测结果。 我们可以以应用程序的CPU使用率预测为例。最初的使用可能是固定的。经过一段时间后，使用情况可能会显示出一些趋势/季节性。 我该如何处理这个案例呢？有没有一种方法可以让我们自动决定使用哪个模型，然后从中训练数据并进行预测？ 谢
浏览 10提问于2019-12-19得票数 0
我在尝试导入matplotlib(Windows10 OS)时遇到以下错误。我已经尝试过卸载并重新安装该软件包。似乎什么都不起作用。有人能帮帮我吗enter image description here
浏览 38提问于2021-08-23得票数 0
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我正在使用Prophet模型来预测我的公司的收入，我目前面临的挑战之一是能够修改代码，以便利用每月数据的超参数调优特性。据我所知，FB预言家网站上的代码是用来调整日常数据的，而不是每月的。package.name, character.only = TRUE)}}
cond.install('forecast') n_changepoints = sample(5:50, 10, re
浏览 9提问于2022-02-07得票数 1
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