]=v; swim(N); } // 删除最大元素 public Key delMax(){ Key max = pq[1]; exch...boolean less(int i, int j){ return pq[i].compareTo(pq[j])>0; } // 交换 public void exch...temp; } // 由下向上交换 public void swim(int k){ while (k>1 && less(k,k/2)){ exch...less(k,j))break; exch(k,j); k = j; } } }
ms-Exch-SMTP-Accept-Authentication-Flag Accept Authentication Flag ms-Exch-Accept-Headers-Routing... Accept Forest Headers ms-Exch-SMTP-Accept-Exch50 Accept Exch50 ms-Exch-SMTP-Send-Exch50 Send... Exch50 ms-Exch-Send-Headers-Routing Send Routing Headers ms-Exch-Send-Headers-Organization Send... Bypass Message Size Limit ms-Exch-Bypass-Anti-Spam Bypass Anti-Spam 参数解释 ms-Exch-SMTP-Submit...，服务器会删掉所有“X-MS-Exchange-Forest-”的行 ms-Exch-SMTP-Accept-Exch50 这个权限允许线程提交包含XEXCH50命令的邮件。
(a, i, j); } Exch(a, lo, j); return j; } private static int Partition...(a, i, j); } Exch(a, lo, j); return j; } public static T Select(T[]...object v, object w, IComparer c) { return c.Compare(v, w) < 0; } private static void Exch...(a, lt++, i++); } else if (c > 0) { Exch(a, i, gt--);...Sort(a, lo, lt - 1, comp); Sort(a, gt + 1, hi, comp); } private static void Exch
channel = connection.createChannel(); // 声明交换机 channel.exchangeDeclare("exch...; // 信道使用交换机接收发送的消息，routineKey在这种广播模式下用不到 channel.basicPublish("exch", "", MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN...channel = connection.createChannel(); // 声明交换机，与生产者一致 channel.exchangeDeclare("exch...// 交换机与队列进行绑定，临时队列绑定交换机才能听到广播的内容，routingKey不起作用 channel.queueBind(queue, "exch...e) { e.printStackTrace(); } } } 消费者2 的代码与上面一模一样 （4）查看效果 FProvider 发送消息到交换机 “exch
&& less(a[lo], a[--j])); if(i >= j) { break; } exch...(a, i, j); } exch(a, lo, j); return j; } private void exch(int[] a,...int ind = 1; ind < a.length; ind++) { final int r = random.nextInt(ind + 1); exch...&& less(a[lo], a[--j])); if(i >= j) { break; } exch...(a, i, j); } exch(a, lo, j); return j; } private void exch(int[] a,
[i].compareTo(pq[j])<0; } //交换方法 priivate void exch(int i,intj) { Key t = pq[i]; pq[i] = pq[j]; pq[j]...堆的上浮操作： private void swim(int k){ while(k>1 && less(k/2,k){ exch(k/2,k); k=k/2;...less(k,j)) break; //如果k大于j，结束 exch(k,j); k = j; } } 通过使用上面的方法，我们就可以构造出一个堆，堆的插入操作和删除最大元素操作都可以在对数级别的时间内完成...swim(N); //恢复堆的有序性 } public Key delMax(){ public Key max = pq[1]; exch...和最后一个节点交换 pq[N-1] = null; //防止对象游离 sink(1); //恢复堆的有序性 return max; } //less()、exch
boolean less(Comparable[] v, Comparable[] W) { return v.compareTo(w) < 0; } //交换 public static void exch...为了简洁易懂，下面以int型数据为例来书写代码，不使用less()方法，但仍使用exch()方法来表示交换值的过程。...for (int i = a.length - 1; i > 0; i--) for (int j = 0; j < i; j++) if (a[j] > a[j + 1]) exch...[] a) { for (int i = 1; i < a.length; i++) for (int j = i; j > 0 && a[j] < a[j - 1]; j--) exch...less(a, k, j)) break; exch(a, k, j); k = j; } } private static void exch(int[] a, int i,
for(int j=0;j<N-i-1;j++) { if(a[j+1]<a[j]) exch...{ if(a[j]<a[min]) min = j; } exch...=1;i<N;i++) { for(int j=i;j>0 && a[j]<a[j-1];j--) { exch
** * 选择排序 * @author Kevin * */ public class SelectedSorting { //交换位置 public static void exch...len;j++){ if(less(array[j], array[min])) min = j; exch.../** * 冒泡排序 * @author Kevin * */ public class BubbleSorting { //交换位置 public static void exch.../** * 冒泡排序 * @author Kevin * */ public class BubbleSorting { //交换位置 public static void exch.../** * 插入排序 * @author Kevin * */ public class InsertSorting { //交换位置 public static void exch
Comparable v = a[lo]; while (i<=gt){ int cmp = a[i].compareTo(v); if(cmpexch...(a,lt++,i++); else if(cmp>0)exch(a,i,gt--); else i++; } // 现在 a...[lt..gt]<a[gt+1..hi] sort(a,lo,lt-1); sort(a,gt+1,hi); } public static void exch
代码实现 // less与exch函数见完整代码 public static void sort(Comparable[] a) { for (int i = 0; i < a.length - 1;...i++) { for (int j = 0; j < a.length - 1 - i; j++) { if (less(a[j + 1], a[j])) { exch...+) { for (int j = 0; j < a.length - 1 - i; j++) { if (less(a[j + 1], a[j])) { exch...int j = 0; j < a.length - 1 - i; j++) { if (less(comparator, a[j + 1], a[j])) { exch...for (int j = i; j > 0 && less(a[j], a[j - 1]); j--) { exch(a, j, j - 1);
三向字符串快速排序实现并不困难，只需对三向快排代码做些修改即可： 代码中的charAt(String[] a,int d)方法是获取下标d处的字符，exch()是交换函数。...int i = lo+1; while(i<=gt) { int t = charAt(a[lo],d); if(texch...(a,lt++,i++); else if(t>v) exch(a,i,gt--); else i++; } sort(a
/1 */ public class InsertSort { /** * @description: 交换a[i]和a[j]的值 */ private static void exch...{ int N = a.length; for(int i=1;i<N;i++){ for(int j=i;j>0&&a[j]<a[j-1];j--){ exch.../1 */ public class InsertSort { /** * @description: 交换a[i]和a[j]的值 */ private static void exch...min=0; for (int i=0;i<a.length;i++) { if(a[i]<a[min]){ min = i; } } exch...(a,j,j-1); } } } } 优化点二：避免交换，减少移动（元素） 在原始的插入排序中，我使用了元素交换的方法exch： private static void exch
a[--j])){ if(j == low) break; } if(i>=j) break; exch...(a,i,j); } // 请注意这个步骤 exch(a,low,j); return j; } public static...boolean less(Comparable v,Comparable w){ return v.compareTo(w)<0; } public static void exch
(int i = lo; i <= hi; i++) { for (int j = i; j > lo && less(a[j], a[j - 1]); j--) { exch...(a, i, j); } // put partition element v to a[j] exch(a, lo, j); // now a[lo..j-1] <...(a, i++, lt++); } else if (cmp > 0) { exch(a, i, gt--); } else...less(a[k],a[j])) break; exch(a,k, j); k = j; } } 运行过程 ?...less(pq, k, j)) break; exch(pq, k, j); k = j; } } private static
[j]小于v时 或者 i 到数组头时才停止 if(i>j) break; //做判断 如果作为切分调出循环 exch...(a,i,j); 调用exch（）方法来吧a[i]和a[j] 交换位置 } exch(a,l0,j); //调用exch（）方法 将v放入正确的位置
循环用来构造堆，最终生成最大堆 sink(a,k,N - 1); } for(int i = N - 1;i >= 1;i--){ //从数组最后一个元素开始向前循环 exch...j++; } if(a[k] >= a[j]) { //如果父节点大于等于值大的子节点，堆有序，终止循环 break; } exch...交换值大的子节点和父节点的值，达到堆有序 k = j; //子节点，作为下一个循环的父节点，继续下沉 } } /** 交换两个元素 */ private static void exch
exch()方法：将元素交换位置。 show()方法：打印数组。 isSort()方法：测试数组元素是否有序。 main()方法：测试函数。...Comparable v,Comparable w){ //比较 return v.compareTo(w)<0; } private static void exch
> lo && a[--j] > a[lo]); if(i >= j) { break; } exch...(a, i, j); } exch(a, lo, j); return j; } private void exch(int[] a,...= 0, rt = n - 1; while (i <= rt){ if (nums[map(i,n)] > median){ exch...> lo && a[--j] > a[lo]); if(i >= j) { break; } exch...(a, i, j); } exch(a, lo, j); return j; } private void exch(int[] a,
w) { return v.compareTo(w) < 0; } /* 数组元素i和j交换位置 */ private static void exch...如果不是，则交换元素即可 if (begin>=end){ break; }else{ exch...(a,begin,end); } } exch(a,key,end); return end; } 快速排序时间复杂度 快速排序是冒泡排序的的基础上改进的
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