找起来更是费劲,但自从你将普通的表转成了"表格"(超级表:见文章《用了Excel这么久,还有辣么多人不知道“表格”!》)...Excel就是这么牛B,直接给你提示! 此时,如果还有多个表的话,我们可以通过键盘的上下箭头进行表的选择,当选到我们需要的表时,按Tab键即选中该表进入公式。...student表中所有的列名都出来了!...此时,同样地,如果列很多的话,我们可以直接输列名,或者可以通过键盘的上下箭头进行列的选择,当选到我们需要的列时,按Tab键即选中该列进入公式,然后输入"]"完成列的引用。...是的,在Excel的"表格"中,对"[列名]"表示对整列的引用,"[@列名]"表示对该列当前行的引用,如下图所示: Step05-公式的自动填充 公式全部输入完毕后,回车,该公式将自动填充到该列的所有单元格中
与大多数电子表格不同,这些索引值实际上可用于引用行。(请注意,这可以在带有结构化引用的 Excel 中完成。)...利用值构造一个数据框DataFrame 在Excel电子表格中,值可以直接输入到单元格中。...列的选择 在Excel电子表格中,您可以通过以下方式选择所需的列: 隐藏列; 删除列; 引用从一个工作表到另一个工作表的范围; 由于Excel电子表格列通常在标题行中命名,因此重命名列只需更改第一个单元格中的文本即可...按值排序 Excel电子表格中的排序,是通过排序对话框完成的。 pandas 有一个 DataFrame.sort_values() 方法,它需要一个列列表来排序。...在 Pandas 中提取单词最简单的方法是用空格分割字符串,然后按索引引用单词。请注意,如果您需要,还有更强大的方法。
注意看表格的第一行,直接就是列名字段,不会产生那些什么首行、首列是空白的隐患。 【操作第二步】: 建立一个中国式报表模板,设置好里面的格式、效验、字体等等,如下图: ?...现在我们来配置上面这个表格,到数据源表,把列名复制下来后,点上图“源表列名称”下的列1那个单元格,右键选择转置后,得到右图:→ 【操作第四步】 在需要拆分字段名旁边对应的单元格,输入=符号后,移动鼠标去点击箭头指示模板对应的单元格...Excel催化剂拆分必须要具有报表格式的主单元格。类似上面所说的字段名,否则拆分出来的是和明细数据一样的。 【操作第五步】 在经过配置后,我们得到以下图: ?...在引用报表的相应列如:“序号=中国式报表!...强大之处:数据源的列名和报表的列名不一致,字段不一样多,也同样可以拆分,这也是我深深喜欢Excel催化剂的强大之处。在此感谢李老师开发这么好用的插件。如下图所示: ?
只要检索到#xxxx#(excel中的列名),把这个替换成具体的信息就可以了。...通过Excel表我们可以看到,一行为一个公司的信息,而每一列的列名就存在于模板中,用各个公司的实际信息替换到模板中的列名(程序识别和文本替换的依据) 用这样的方法就可以完成这个需求。...整个大需求的实现可以按照下面的步骤: 分析后的步骤: 将 空白合同 调整成 合同模板,需要填写的下划线改成专属的列名 打开Excel表,按行循环,然后按单元格逐个循环各个信息,每个信息都找到模板中存在的对应列名并将其替换...前面也反复提到,Excel的每一行是一份特定合同的信息,因此docx针对Word文件的实例化和保存一定是在循环体里的,而不像Excel的实例化是在循环体外面 # 有效信息行是从第二行开始的,第二行是表头...遍历表格需要有专门的遍历逻辑:文档Document-表格Table-行Row/列Column-单元格Cell,遍历表格中文本的代码如下: all_tables = wordfile.tables for
后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas 前言 上一节我们重点介绍了针对文本条件的统计方式,这次来把数值相关的讲解一下,并且用一个 Excel 操作思维带你理解...在数据旁边新增一列,直接执行 C2 单元格是否大于30,结果是一个 bool 值 - 由于 pandas 代码是直接指定 年龄 列是否大于30,因此相当于自动把 E2 单元格的公式复制下去 此时,代码...- 所以你会发现,如果只是执行 df[cond] ,得到的是那些年龄大于30的行 如果你熟悉 Excel 的功能,你可能会说:"这不就是智能表格?!"...是的,智能表格更能体现,如下: - 创建表格 - 在表格旁边输入公式 - 注意此时公式中的引用不是单元格地址,而是直接以列名显示 - 这个地方与 pandas 非常相似,这是因为他们都是在表达,你在操作一个有结构的表格...当你按下回车,公式自动填充: 其他各种需求 当你理解了上面的思路,那么只要你熟悉 pandas 各种构造 bool 列的技巧,各种需求基本难不倒你。
在Excel中,我们可以看到行、列和单元格,可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...我们仍使用以前的示例文件“用户.xlsx” 图1 图2 可以看到,对于这个小表格/数据框架: 共有5列,名称分别为:“用户姓名”、“国家”、“城市”、“性别”、“年龄” 共有4行(标题行除外) df.index...点符号 可以键入“df.国家”以获得“国家”列,这是一种快速而简单的获取列的方法。但是,如果列名包含空格,那么这种方法行不通。...请注意双方括号: dataframe[[列名1,列名2,列名3,…]] 图6 使用pandas获取行 可以使用.loc[]获取行。请注意此处是方括号,而不是圆括号()。...想想如何在Excel中引用单元格,例如单元格“C10”或单元格区域“C10:E20”。以下两种方法都遵循这种行和列的思想。 方括号表示法 使用方括号表示法,语法如下:df[列名][行索引]。
4.双击自动填充数据 要用函数自动填充同列数据,不要去长按鼠标然后拼命往下拉到最后一栏——如果你的表格有几百行呢?双击算好单元格的右下小十字,轻松填完整列数据。 ?...6.用F4锁定单元格 在Excel里根据函数填充数据的时候,有时候你希望你引用的单元格下变化,也有时候你并不这么想。当你要“绝对引用”——也就是锁定单元格的时候,你必须在行列前加$符号。...其实有一个简单的技巧,就是在你选定单元格之后,按F4键输入美元符号并锁定;如果你继续按F4,则会向后挨个循环:锁定单元格、锁定数字、锁定大写字母、解除锁定。 ?...9.用“&”合并单元格 我们现在拥有一列姓和一列名,我们可以使用“&”符号来创建一列合并姓和名的数据。在Excel中,“&”指将两个或两个以上的文本合并。别忘了在姓和名中间键入一个空格。...新的随机数会随着工作簿的更新而重新生成。你也可以按F9键来让工作表重新计算一遍从而更新随机数,不过操作的时候记得当心点。 RAND() ?
4双击自动填充数据 要用函数自动填充同列数据,不要去长按鼠标然后拼命往下拉到最后一栏——如果你的表格有几百行呢?双击算好单元格的右下小十字,轻松填完整列数据。 ?...6用F4锁定单元格 在Excel里根据函数填充数据的时候,有时候你希望你引用的单元格下拉时随之变化,也有时候你并不这么想。当你要“绝对引用”——也就是锁定单元格的时候,你必须在行列前加$符号。...其实有一个简单的技巧,就是在你选定单元格之后,按F4键输入美元符号并锁定;如果你继续按F4,则会向后挨个循环:锁定单元格、锁定数字、锁定大写字母、解除锁定。 ?...9用“&”合并单元格 我们现在拥有一列姓和一列名,我们可以使用“&”符号来创建一列合并姓和名的数据。在Excel中,“&”指将两个或两个以上的文本合并。别忘了在姓和名中间键入一个空格。...新的随机数会随着工作簿的更新而重新生成。你也可以按F9键来让工作表重新计算一遍从而更新随机数,不过操作的时候记得当心点。 RAND() ? 来源微信公众号:领秀职场
需要注意的是:其本身计算结果为一个单元格的引用,但其值是 0.9,也就是说:0.9 不是这里真正想要的值,而想要的是 0.9 所在位置的引用。这就构成了: = DynamicRange!...$A$5:x 其中,x 为数据区域右下角的引用,如果不在 Excel 公示栏中计算,则 x 的计算结果为引用,而为了知道这个引用是不是被正确的计算,在 Excel 公示栏中按【F9】计算,会返回作为位置引用的...x 单元格中的值,而不是其位置引用本身。...与这里不同的是,“Source” 步骤将直接指向文件,而不会引用 “Excel File” 查询。 6.2.3 连接到命名区域 按如下步骤连接到一个命名区域,结果将如图 6-16 所示。...因此,虽然这些步骤可以防止无效的数据扰乱查询,但它们也可能阻止新的有效数据被导入(这就是在用户有选择的情况下,宁愿选择表格而不是工作表的原因之一)。
SERIES公式控制着绘制Excel图表的数据,并且只在图表中有效,它不是真正的公式但可以像Excel公式一样在公式栏对其进行编辑。...,通常是单元格引用,如上面示例中的Sheet1!...如果为空,则系列名称将由Excel创建为“系列N”,其中N是系列顺序号。 X值 X值是沿图表X轴(类别轴)绘制的数字或分类标签,通常是单元格引用,如上面示例中的Sheet1!...气泡大小 气泡大小包含用于计算气泡图中气泡直径的数字,通常是单元格引用,也可以是花括号中的硬编码数值数组。气泡大小不能为空,否则Excel会提示系列必须至少包含一个值。...图2 可以修改SERIES公式中的任何参数:系列名称、X值、Y值、绘制顺序。可以在SERIES公式中直接修改,按回车键确认,也可以使用鼠标选择(直接拖放数据区域),如下图3所示。 ?
文章背景: 若要简化一组相关数据的管理和分析,可以将一组单元格范围转化为Excel表(Table)。将数据区域转换为Table后,具有能够自动筛选和排序、Table范围自动扩大等优点。...示例表格如下(表名:DeptSales): 如果在表(DeptSales)外对Sales Amount这一列数据求和,可以采用的公式为:=SUM(DeptSales[Sales Amount])。...结构化引用的公式中涉及的内容主要有: 表名,在这里为DeptSales。 [ ], 界定符,表明指定的范围。 列名,例子中的Sales Amount。 @,标识当前行。...此外,引用项目还有其他关键词,列举如下: 结构化引用的公式示例: 相对引用和绝对引用的变化: When using structured referencing, a mixture...例如:如果希望在水平方向上拖拽公式时,列名不发生变化,可以采用DeptSales[ [#Headers], [Sales Amount]:[Sales Amount] ],而不使用DeptSales[
在高级Excel用户群体中无比痛恨的合并单元格,在现实的表格中却阴魂不散的纠缠不断。今天Excel催化剂也来成为“帮凶”,制造更多的合并单元格。...而不是随意地造成如今的无穷混乱的Excel数据源世界。...有对行或都列的相同内容进行批量合并合并单元格功能,同时细分出合并单元格是只按原生的方式只保留第1个单元格有值,还是合并单元格内所有单元格都有值供其他函数引用调用两种。 ?...按列的意思为,判断相同的内容仅会按单列的顺序由上而下来对比,而不会多列单双同的单元格亦合并在一起,一般现实中规范的数据结构乃是一列数据代表一种属性或指标,不同列之间没有强关联性,如数量、金额、商品名称、...,更想带给大家在最合适的时候用最合适的功能,而不是因一时的方便,致使后续的工作充满了许多的难处。
01 单元格和智能表格 Excel对单元格执行计算,单元格通过坐标引用。因此,你可以这样编写公式: = (A1 * 1.25) - B2 DAX则不同,单元格和坐标的概念在DAX中不存在。...DAX处理的是表和列,而不是单元格。 所以,当你写DAX表达式时,只能引用表和列。 表和列的概念在Excel中司空见惯。...在下图中,你会看到为SalesAmount列计算的表达式引用了同一个表中的列,而不是工作簿中的单元格。 ?...你可能认为Excel有两种不同的计算方式:使用标准单元格引用(在这种情况下,单元格F4中的公式应该是E4*D4),或者使用列引用(如果在智能表格中计算)。...使用列引用的优点是,可以在列的所有单元格中使用相同的表达式,而Excel为每行使用不同的值来计算公式。 与Excel不同,DAX只适用于表结构,所有表达式都必须引用表中的列。
01 单元格和智能表格 Excel对单元格执行计算,单元格通过坐标引用。因此,你可以这样编写公式: = (A1 * 1.25) - B2 DAX则不同,单元格和坐标的概念在DAX中不存在。...DAX处理的是表和列,而不是单元格。 所以,当你写DAX表达式时,只能引用表和列。 表和列的概念在Excel中司空见惯。...在下图中,你会看到为SalesAmount列计算的表达式引用了同一个表中的列,而不是工作簿中的单元格。...你可能认为Excel有两种不同的计算方式:使用标准单元格引用(在这种情况下,单元格F4中的公式应该是E4*D4),或者使用列引用(如果在智能表格中计算)。...使用列引用的优点是,可以在列的所有单元格中使用相同的表达式,而Excel为每行使用不同的值来计算公式。 与Excel不同,DAX只适用于表结构,所有表达式都必须引用表中的列。
使用坐标引用单元格,编写如下公式 = (A1 * 1.25) - B2 在 DAX 中,没有像单元格和坐标这样的概念。单元格不适用于 DAX,而表和列可以。...如果我们通过“表格”功能将 Excel 范围定义为表格,Excel 就可以引用表格和列来编写公式。...图 1-5 Excel 可以引用表格的列 在 Excel 中,我们使用[@列名称]的格式来引用表的列,列名称是需要引用的列的名称,@符号表示”获取当前行的值“,因为语法不直观,我们通常不会这样写,单击单元格时...你可能认为 Excel 有两种不同的计算方式,我们可以标准引用单元格,单元格 F4 的公式显示为 E4*D4,或者在表中引用列。...引用列有如下优点,列的所有单元格都是相同的表达式,Excel 会根据每一行不同的值来计算公式。
可以是字典(列名为键,转换函数为值)或None。 dtype:指定结果的数据类型。默认为None,表示按推断得出数据类型。 verbose:指定是否显示详细信息。默认为False。...squeeze(可选,默认为False):用于指定是否将只有一列的数据读取为Series对象而不是DataFrame对象。 prefix(可选,默认为None):用于给列名添加前缀。...quotechar(可选,默认为’"'):用于指定引用字符。 quoting(可选,默认为0):用于指定引用的规则。...merge_cells:是否合并单元格,默认为False。 encoding:保存Excel文件时的字符编码,默认为utf-8。...文件,在Sheet1中写入数据,不保存索引列,保存列名,数据从第3行第2列开始,合并单元格,使用utf-8编码,使用pandas的默认引擎。
,包括Excel表格。...二、可能出错的原因 数据类型不匹配:Excel表格中的某些单元格可能被格式化为文本,即使它们包含的是数字。当pandas尝试将这些单元格作为数值读取时,可能会因为格式不匹配而返回NaN。...空单元格或特殊字符:如果Excel表格中存在空单元格或包含特殊字符(如货币符号、千分位分隔符等),pandas在解析时可能会遇到困难,从而导致返回NaN。...以获取列名,或者手动指定列名列表 # 显示数据框内容 print(df) 在这个修正后的代码中,我们使用了converters参数来指定如何处理特定的列。...如果转换失败,可以设置errors='coerce’来将无效数据转换为NaN,而不是引发错误。这样,即使原始数据中包含非数值数据,我们也能够得到一个包含数值类型数据的DataFrame。
第一行为表头,即表格列标题。很多人喜欢在第一行合并单元格,填写***表,这是不利于后期数据分析的; 2. 单一表头,没有多层级的表头和合并单元格; 3. 数值列建议不要有空值; 4....不支持有宏算法或函数算法数据表格; ? 如上图所示,就是在Excel中常见的是二维表。虽然更符合我们日常的阅读习惯,信息更浓缩,适合展示分析结果,但作为源数据进行数据分析时,就需要一维表。...一维表的每一列是一个独立的维度,列名或者字段名就是数据分析的基础,比如利用列名与其他表建立关系;数据可视化时直接把字段拖入到某个属性框中等。 ?...此外,有些假的Excel,后缀命看起来是.xlsx或者.xls。其实不是真正Excel,无法正常导入可视化工具中,需要通过Office或WPS打开存为真正的.xlsx或者.xls格式。...因为对合并单元的拆分,表格中有很多null空值,选中第一列,点击转换——填充——向下,对空值数据进行向下填充; ? 此时,第一列的空值数据就会被补齐。 ? 4.
而如果在输入数据的时候比较随意,操作Excel数据库的程序会按照自己的规则去处理这些数据,可能得到的结果就不是想要的。...这就像平时写VBA代码处理Excel表格,一般都是让VBA程序去适应数据的规则,所以处理数据的VBA程序总要改变,这是因为我们是让VBA程序去适应数据的规则。...这里我们不是去用Range对象读取单元格的值,直接使用了一个ADODB的东西,调用了它的方法去获取Sheet1的所有单元格中数据到Sheet2中。...例子里的数据量非常的少,而且是比较规则的,建议可以试着去多加点数据,并且写一些不规则的数据,比如第一行不写列名、写重复的列名、同一列里又写文本又写数字的试试。...而Excel本身就是一个很好的交互界面,再配合上VBA调用ADODB外部对象来处理数据库,使用起来是非常不错的。