使用Canal同步MySQL数据使用Canal同步MySQL的数据可以直接使用Canal客户端API方式消费Canal同步的数据，详细api参照：ClientAPI · alibaba/canal...instance 下的子模块eventParser: 数据源接入，模拟 slave 协议和 master 进行交互，协议解析eventSink: Parser 和 Store 链接器，进行数据过滤，加工，分发的工作eventStore...: 数据存储metaManager: 增量订阅 & 消费信息管理器2、Canal同步MySQL数据原理EventParser在向mysql发送dump命令之前会先从Log Position中获取上次解析成功的位置...EventSink是连接EventParser和EventStore的桥梁。EventStore实现模式是内存模式，内存结构为环形队列，由三个指针(Put、Get和Ack)标识数据存储和读取的位置。...MetaManager是增量订阅&消费信息管理器，增量订阅和消费之间的协议包括get/ack/rollback，分别为：Message getWithoutAck(int batchSize)，允许指定
CanalMetaManager getMetaManager(); CanalAlarmHandler getAlarmHandler(); /** * 客户端发生订阅.../取消订阅行为 */ boolean subscribeChange(ClientIdentity identity); CanalMQConfig getMqConfig...eventStore.isStart()) { eventStore.start(); } if (!...、eventSink、eventParser，其stop方法分别关闭eventParser、eventSink、eventStore、metaManager、alarmHandler；其subscribeChange...) { this.eventStore = eventStore; } public void setMetaManager(CanalMetaManager metaManager
背景介绍 项目组使用阿里RocketMQ，对同一个消费组设置不同的tag订阅关系，出现消息丢失的问题，本文从rocketmq源码研究消息发布与订阅原理，并分析导致该问题的原因。...问题复现 启动消费者1，消费组为group1，订阅topicA的消息，tag设置为tag1 || tag2 启动消费者2，消费组也为group1，也订阅topicA的消息，但是tag设置为tag3 启动生产者...注册订阅信息 consumer订阅时，会将订阅信息注册到到服务端 保存订阅信息的是Map类，key为topic，value主要是tag subVersion取当前时间。...key为topic 不同的消费者启动后，依次注册订阅关系，因为tag不一样，导致Map中同一topic的tag被覆盖。比如：消费者1订阅tag1，消费者2订阅tag2。最后map中只保存tag2....消费者2能收到一半的消息（集群模式，假设消息平均分配，另外一半分给tag2） # 源码分析 1、订阅关系数据结构 ? 2、消费者1启动时注册的订阅关系 ? 3、消费者2后启动覆盖订阅关系 ?
CanalMetaManager getMetaManager(); CanalAlarmHandler getAlarmHandler(); /** * 客户端发生订阅.../取消订阅行为 */ boolean subscribeChange(ClientIdentity identity); CanalMQConfig getMqConfig(...eventStore.isStart()) { eventStore.start(); } if (!...、eventSink、eventParser，其stop方法分别关闭eventParser、eventSink、eventStore、metaManager、alarmHandler；其subscribeChange...) { this.eventStore = eventStore; } public void setMetaManager(CanalMetaManager metaManager
https://github.com/saigu/JavaKnowledgeGraph/tree/master/code_reading/canal instance模块比较简单，我们重点了解以下几个问题...：数据存储 metaManager：增量订阅&消费信息管理器 在这个接口中，就定义了获取4个组件的方法，以及新版本增加的mqProducer的配置信息（mqProducer在server模块解析中介绍过了...我们看到，如果订阅关系发生变化，就做一些操作，这里看的话，主要就是更新了一下filter。 filter规定了需要订阅哪些库，哪些表。 ?...eventStore 、和eventSink 定义都是相同的，eventStore目前的开源版本中eventStore只有一种基于内存的实现，eventSink其作用是eventParser和eventStore...我们来回顾下开头的几个问题 instance配置模式有哪几种，如何根据配置创建instance？
1、订阅源 除了魔法方式外，可通过修改hosts文件，以达到访问的目的。...单击左上角“+”按钮，选择类型远程，输入标题，订阅源，选择自动刷新时间，点击确定保存。 在新建规则右侧点击按钮将其打开，显示成功后即完成订阅。...2.2 无权限问题解决 当遇见提示“没有写入Hosts文件的权限。”的时候，可以如下操作。 在我的电脑地址栏输入C:\Windows\System32\drivers\etc，并转到此文件夹。...再点击确定，可解决写入权限问题。 3、未订阅情况下 3.1 通过自行修改hosts的方式（方式1） 在完成2.2的操作后，右键hosts，选择打开方式，在此选择记事本。...在记事本中，下方空白行添加订阅源内的全部文字内容，左上角点击文件，保存，退出即可。
在看文章前，我假设你已经有 Google Play 订阅业务的运营经验，所以基础的东西我就不讲了，本文旨在将你解决订阅问题的能力再拔高一层，最终能融会贯通，熟练运用，真正做到“智对之”。...总的来说，订阅问题可以分为三类：1）引流和转化、2）黏度和挽回、3）定价，这三类问题对订阅业务利润的影响可谓是深远又重大。 引流和转化 难点 1：“不知客从何处来” ? 用户来自哪个市场？哪个渠道的？...针对这个问题，Google Play 最近在 Google Play Console 上面发布发表了几篇订阅报告，讲解了如何使用 Google Play Console 来对订阅信息进行可视化分析。...我接触过的商家多少都会碰到这方面的问题，如何才能提升用户黏度，是关系到公司订阅业务利润增长最起码的问题，对此，我总结出以下两种解决方案： 第一种，使用成就系统，让用户在“玩”的过程中形成依赖感。...前面讲的都是针对用户主动取消订阅而流失的情况，这里我要讲因支付失败而导致的问题，其原因可能是因为用户信用卡失效，或是支付流程出了点问题。 对于这个问题同样有两种解决方案，分开或者结合使用都可以。
CanalServerWithEmbedded解读 提到了CanalServerWithEmbedded 内部管理所有的CanalInstance，通过 Client 的信息（destination），找到 Client 订阅的...先看幅图， instance代表了一个实际运行的数据队列，包括了EventPaser,EventSink,EventStore等组件。每个组件后面我们会有单独的文章专门分析。..." ref="eventStore" /> ......// 通知下订阅关系变化 @Override public boolean subscribeChange(ClientIdentity identity) { if (...，主要是更新filter,这个filter决定了binlog订阅的库，表 AviaterRegexFilter aviaterFilter = new AviaterRegexFilter
= [[EKEventStore alloc] init]; // 请求权限 [self.eventStore requestAccessToEntityType:EKEntityTypeEvent...:self.eventStore]; for (EKSource *source in self.eventStore.sources) { if (source.sourceType...eventsMatchingPredicate:predicate]; [self.eventStore removeEvent:eventArray.firstObject...EKSourceTypeCalDAV, // CalDAV或iCloud EKSourceTypeMobileMe, // MobileMe EKSourceTypeSubscribed,// 订阅...EKCalendarType type; // 当前日历是否支持编辑 @property(nonatomic, readonly) BOOL allowsContentModifications; // 当前日历是否为订阅类型
缺乏对消息的持久存储对于许多分布式系统来说都是一个问题。例如，假设你的一个用户系统在你发布消息时发生故障，则该用户系统不会收到该消息，因此你必须提供处理此类情况的架构方法。...) (*pb.Response, error) { // Persist data into EventStore database // 保存数据到 EventStore 数据库 command...:= store.EventStore{} err := command.CreateEvent(in) if err !...在该演示示例中，当域事件发生时, 消息从eventstore应用程序发布，并且消息从以下三个用户的 “order-notificaton” 频道上订阅： restaurantservice orderquery-store1...因此，通过运行连接到NATS服务器集群的单个NATS Streaming 服务器来解决集群问题是一种解决方法。
任何一套业务架构都可能存在一定的历史问题，这是业务在不同阶段做技术选型必然出现的状况，如何用新的、合适的架构思想做恰到好处地改造，则是架构师们的必备能力。...库存准确率保障 履约率保障 提升运营效率 种种问题重压，在老系统上修改已无法根除系统问题，且无法满足未来业务发展需求，导致供应链系统正式提上日程。...方案选择 最终我们采用 EventStore 方案，使用 EventStore 数据流程如下： 上图中黄色部分为领域事件异常处理。...发布领域事件代码如下： 订阅领域事件 注册订阅组 在订阅组中声明订阅事件 在持续集成开发过程中如何同时保障效率和质量 - 单元测试保驾护航 核心领域模型添加单元测试，对应 Domain 测试...，同时为校准销售库存提供基准参考； 功能扩展方便，如后续快速对接财务系统； 快速定位问题（代码结构清晰，库存变更有据可查且上下文清晰）； 沉淀出较通用的事件组件 EventStore，后续在 Keep
，在老系统上修改已无法根除系统问题，且无法满足未来业务发展需求，导致供应链系统正式提上日程。...如果您正在学习Spring Cloud，推荐一个连载多年还在继续更新的免费教程：https://blog.didispace.com/spring-cloud-learning/ 方案选择 最终我们采用 EventStore...方案，使用 EventStore 数据流程如下： 上图中黄色部分为领域事件异常处理。...发布领域事件代码如下： 订阅领域事件 注册订阅组 在订阅组中声明订阅事件 在持续集成开发过程中如何同时保障效率和质量 - 单元测试保驾护航 核心领域模型添加单元测试，对应 Domain 测试...，同时为校准销售库存提供基准参考； 功能扩展方便，如后续快速对接财务系统； 快速定位问题（代码结构清晰，库存变更有据可查且上下文清晰）； 沉淀出较通用的事件组件 EventStore，后续在 Keep
最近给客户做了基于SQLServer的发布订阅的“读写分离”功能，但是某些表数据很大，经常发生某几条数据丢失的问题，导致订阅无法继续进行。...但是每次发现问题重新做一次发布订阅又非常消耗时间，所以还得根据“复制监视器”的提示，找到丢失的数据，手工处理。...，因为当初做订阅的时候，为了解决Timestamp 问题，将订阅库的Timestamp字段修改成了binary(8)类型，故订阅库上表的字段顺序改变了。...，但是如果系统的表很多，目前还没有做到批量的全部修改这些订阅存储过程，如果有一种方法及时通知DBA 哪些订阅数据出现了问题，然后再按照前面的方法解决问题，就很方便了。...SQL邮件监控订阅错误 SQL邮件提供了监视数据库各种性能，问题，警报，然后发邮件通知管理员的功能，我们也可以利用这个功能，当订阅库发生数据同步错误，发一封邮件及时通知管理员，而不用实时去盯着“复制监视器
Skynet 系统和 ERP 系统作为元老级系统，自 Keep 开启电商赛道时开始建设，经过多年需求快速迭代，期间系统包袱越来越重，运营过程中的问题也越来越多。...库存准确率保障 履约率保障 提升运营效率 种种问题重压，在老系统上修改已无法根除系统问题，且无法满足未来业务发展需求，导致供应链系统正式提上日程。...方案选择 最终我们采用 EventStore 方案，使用 EventStore 数据流程如下： 上图中黄色部分为领域事件异常处理。...发布领域事件代码如下： 订阅领域事件 注册订阅组 在订阅组中声明订阅事件 在持续集成开发过程中如何同时保障效率和质量 - 单元测试保驾护航 核心领域模型添加单元测试，对应 Domain...，同时为校准销售库存提供基准参考； 功能扩展方便，如后续快速对接财务系统； 快速定位问题（代码结构清晰，库存变更有据可查且上下文清晰）； 沉淀出较通用的事件组件 EventStore，后续在 Keep
，EventStore 存储的就是经 EventSink处理过的数据。...，192.168.1.168:3306 两个数据库，并且每一个数据库上会创建多个 schema，例如 order_db、user_db，那现在为了对订单提供多维度的查询，统计等功能，架构组因此提出通过订阅数据库...binlog 日志，将两个订单库中的订单数据，即将 order_db 中的数据同步到 elasticsearch，而 Canal 的设计初衷就是为了解决上述问题，故我们可以边思考这个场景，来反推一下...以上等等等需求就是 EventSink 需要解决的问题域。...源码 Canal 系列的第一篇文章后有好几个粉丝表示目前也在研究 Canal，由于笔者目前只能尽量保持周更，如果大家希望加快研究 Canal 的步伐，笔者有如下建议： 1、深入研究其四大核心组件，并带着问题去研究
SEPARATOR = ","; private static final String HOST_PORT_SEPARATOR = ":"; /** * redis 发布订阅配置...; }); log.info("subscribe end"); return container; } /** * 初始化订阅频道及处理方法适配器映射
本文将对canal的server模块进行分析，跟之前一样，我们带着几个问题来看源码： CanalServer有几种使用方式？...目前canal只支持一个客户端对一个instance进行订阅，clientId全部写死为1001，据说以后可能会支持多用户订阅。...如果是第一次订阅，那么metaManage没有position信息，就从eventStore获取第一个binlog的position，然后更新到metaManager 通知下订阅关系变化 ?...需要注意的是，取消订阅，instance本身仍然是在运行的，可以有新的client来订阅这个instance。 4.4 getWithoutAck方法 先解释几个概念。...6.总结 回到开头的几个问题，相信文中都已经做了解答。 CanalServer有几种使用方式？
Skynet 系统和 ERP 系统作为元老级系统，自 Keep 开启电商赛道时开始建设，经过多年需求快速迭代，期间系统包袱越来越重，运营过程中的问题也越来越多。...提升运营效率 店铺库存分配自动化 智能采购 种种问题重压，在老系统上修改已无法根除系统问题，且无法满足未来业务发展需求，导致供应链系统正式提上日程。...方案选择 最终我们采用 EventStore 方案，使用 EventStore 数据流程如下： 上图中黄色部分为领域事件异常处理。...发布领域事件代码如下： 订阅领域事件 注册订阅组 在订阅组中声明订阅事件 在持续集成开发过程中如何同时保障效率和质量 - 单元测试保驾护航 核心领域模型添加单元测试，对应 Domain 测试...，同时为校准销售库存提供基准参考； 功能扩展方便，如后续快速对接财务系统； 快速定位问题（代码结构清晰，库存变更有据可查且上下文清晰）； 沉淀出较通用的事件组件 EventStore，后续在 Keep
而现有系统应对复杂的变化，在一些地方颇显不足： 接口没有统一管理 很多组件无法复用/重复造轮子 模块间职责不清，耦合过深 联调排查问题比较慢 开发前规划不足，形成堆积 缺乏API规范/文档较少 新架构...单向2级：只能订阅服务，不能发布服务，2级只能订阅2级服务。 定点：某个客户端只能订阅某个服务端提供的服务。...最后的结果就是维护越来越麻烦，经常出问题。最后逼不得已就推到重来，这个成本就较大些，当然成本的事情老大会考虑更多些。...常见问题 ClientApi VS ServiceApi ClientApi这个在前期用的比较多的办法，优点很明显：简单快捷，从Nuget上安装引用即可，但这样后期引发的问题会越来越多。...太粗了就很难复用，太细了需要多次往返交互，其性能、事务处理都是个问题。 比如下订单服务，这个过程中包含创建用户资料，生成预订单、支付订单，更新账务关系，更新库存等一系列的操作。
Vue双向绑定是面题的难点，之前看了很多视频都没有理解Vue双向绑定发布订阅的问题，终于在b站黑马视频找到讲的比较好的视频了（https://www.bilibili.com/video/BV1Dr4y1c7xS.../ 证明不是文本节点，需要进行正则的替换 node.childNodes.forEach((node) => replace(node, vm)); } // 依赖收集的类/收集watcher 订阅者的类...this.subs.push(watcher); } notify() { this.subs.forEach((watcher) => watcher.update()); } } // 订阅者的类
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