Elasticsearch聚合:使用嵌套查询过滤全局聚合

Elasticsearch聚合是一种用于数据分析和统计的功能，它可以对索引中的数据进行聚合操作，以便获取有关数据的汇总信息。聚合操作可以用于各种用例，如数据可视化、报表生成、业务分析等。

使用嵌套查询过滤全局聚合是一种常见的聚合操作方式。嵌套查询是指在聚合操作中嵌套使用查询语句，以便对数据进行过滤。全局聚合是指对整个数据集进行聚合操作，而不是在特定的字段上进行聚合。

具体步骤如下：

1. 构建嵌套查询：使用Elasticsearch的查询语法，构建一个嵌套查询，可以根据需要指定查询条件、过滤条件等。
2. 定义全局聚合：在查询语句中添加聚合操作，可以使用各种聚合函数，如求和、平均值、最大值、最小值等。同时，可以指定聚合的字段和聚合结果的别名。
3. 应用嵌套查询过滤全局聚合：将嵌套查询和全局聚合结合起来，将嵌套查询作为全局聚合的过滤条件，以便在聚合操作中只考虑符合条件的数据。

举例来说，假设我们有一个电商网站的订单数据索引，我们想要统计每个商品类别下的销售总额。我们可以使用嵌套查询过滤全局聚合来实现：

POST /orders/_search
{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "products",
      "query": {
        "term": {
          "products.category": "electronics"
        }
      }
    }
  },
  "aggs": {
    "total_sales": {
      "sum": {
        "field": "products.price"
      }
    }
  }
}

在上述示例中，我们首先使用嵌套查询过滤出商品类别为"electronics"的订单数据，然后对这些数据进行全局聚合，计算出销售总额。

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