Elasticsearch scroll以前的like API

是指在Elasticsearch中，在scroll API被引入之前，使用类似的API来实现类似的功能。在旧版本的Elasticsearch中，可以使用search_type为scan的API来实现类似的滚动查询。

滚动查询是一种用于处理大量数据的机制，它允许我们在不受限制地检索大量数据时进行有效的分页操作。通过滚动查询，我们可以在一次查询中获取大量的结果，并使用一个类似游标的机制来获取下一批结果，而不需要重新执行查询。

滚动查询的优势在于：

1. 分页效率高：滚动查询允许我们一次性获取大量的结果，并使用游标机制来获取下一批结果，避免了重复查询的开销，提高了分页效率。
2. 处理大量数据：滚动查询适用于处理大量数据的场景，例如日志分析、数据挖掘等，可以快速检索和处理大规模的数据集。
3. 实时性：滚动查询可以在实时索引中进行查询，保持数据的实时性。

滚动查询的应用场景包括但不限于：

1. 日志分析：滚动查询可以用于实时分析和检索大量的日志数据，帮助我们快速定位和解决问题。
2. 数据挖掘：滚动查询可以用于处理大规模的数据集，进行数据挖掘和分析，发现隐藏的模式和关联。
3. 实时监控：滚动查询可以用于实时监控系统的指标和日志，及时发现异常和问题。

腾讯云提供了Elasticsearch服务，可以满足滚动查询的需求。您可以通过腾讯云Elasticsearch服务来实现滚动查询功能，具体产品介绍和使用方法可以参考腾讯云官方文档：腾讯云Elasticsearch。