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Elasticsearch 6.7 -如何筛选必须包含给定数组项的嵌套数组字段

基础概念

Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的分布式搜索和分析引擎,广泛用于全文搜索、结构化搜索、分析等场景。Elasticsearch 6.7 是该引擎的一个版本,支持复杂的查询和聚合操作。

相关优势

  • 分布式架构:能够水平扩展,处理大规模数据。
  • 全文搜索:支持复杂的文本分析和搜索。
  • 实时性:数据更新后,搜索结果能够快速反映变化。
  • 灵活性:支持多种数据类型和查询语言。

类型

Elasticsearch 中的数据结构主要包括文档(Document)、索引(Index)、映射(Mapping)和字段(Field)。嵌套数组字段是指在一个文档中,某个字段是一个数组,而这个数组中的每个元素又是一个对象或数组。

应用场景

Elasticsearch 适用于各种需要快速搜索和分析大量数据的场景,如日志分析、电商搜索、社交媒体分析等。

问题解决

假设我们有一个包含嵌套数组字段的文档结构如下:

代码语言:txt
复制
{
  "id": 1,
  "items": [
    {
      "name": "item1",
      "tags": ["tag1", "tag2"]
    },
    {
      "name": "item2",
      "tags": ["tag2", "tag3"]
    }
  ]
}

我们需要筛选出 items 字段中至少包含一个 tags 数组包含 "tag2" 的文档。

查询示例

可以使用 Elasticsearch 的 nested 查询和 must 子句来实现这个需求:

代码语言:txt
复制
{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "items",
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "match": {
                "items.tags": "tag2"
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

解释

  • nested 查询用于处理嵌套数组字段。
  • path 指定了嵌套数组的路径。
  • bool 查询中的 must 子句表示所有条件都必须满足。
  • match 查询用于匹配包含 "tag2"tags 数组。

参考链接

通过上述查询,我们可以有效地筛选出符合条件的文档。如果遇到问题,可以检查索引映射是否正确,确保 items 字段被正确识别为嵌套类型,并且 tags 字段被正确处理为文本类型。

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