Elasticsearch -获取与嵌套字段和另一个字段的最大值匹配的整个文档

基础概念

Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的分布式搜索和分析引擎，它提供了一个 RESTful API 来进行全文搜索、结构化搜索、分析等操作。Elasticsearch 中的文档（document）类似于关系型数据库中的行（row），而索引（index）则类似于数据库中的表（table）。嵌套字段（nested fields）是指在一个文档中包含另一个文档的结构。

类型

Elasticsearch 中的嵌套字段是一种特殊的数据类型，允许你在文档中嵌套另一个文档。嵌套字段可以用来表示具有层次结构的数据，例如父子关系。

应用场景

嵌套字段常用于以下场景：

父子关系：例如，一个订单文档中包含多个订单项文档。
多对多关系：例如，一个用户文档中包含多个角色文档。

获取与嵌套字段和另一个字段的最大值匹配的整个文档

假设我们有一个索引 products，其中每个文档表示一个产品，包含嵌套字段 reviews 和字段 price。我们希望找到价格最高且评分最高的产品的完整文档。

示例数据

{
  "_id": "1",
  "name": "Product A",
  "price": 100,
  "reviews": [
    {
      "rating": 4,
      "comment": "Good product"
    },
    {
      "rating": 5,
      "comment": "Excellent product"
    }
  ]
}

查询示例

我们可以使用 Elasticsearch 的聚合（aggregation）功能来实现这个需求。以下是一个示例查询：

GET /products/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "max_price": {
      "max": {
        "field": "price"
      }
    },
    "max_rating": {
      "nested": {
        "path": "reviews"
      },
      "aggs": {
        "max_rating": {
          "max": {
            "field": "reviews.rating"
          }
        }
      }
    }
  }
}

解析

max_price 聚合计算所有产品的最高价格。
max_rating 聚合嵌套在 reviews 字段中，计算所有评论的最高评分。

获取完整文档

为了获取与最高价格和最高评分匹配的完整文档，我们可以使用脚本聚合（script aggregation）来结合这两个聚合的结果：

GET /products/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "max_price": {
      "max": {
        "field": "price"
      }
    },
    "max_rating": {
      "nested": {
        "path": "reviews"
      },
      "aggs": {
        "max_rating": {
          "max": {
            "field": "reviews.rating"
          }
        }
      }
    },
    "top_product": {
      "scripted_metric": {
        "init_script": "state.top_product = null",
        "map_script": """
          if (doc['price'].value == params.max_price && doc['reviews.rating'].values.contains(params.max_rating)) {
            state.top_product = doc;
          }
        """,
        "combine_script": "return state.top_product",
        "params": {
          "max_price": {
            "script": {
              "source": "params._aggregations.max_price.value"
            }
          },
          "max_rating": {
            "script": {
              "source": "params._aggregations.max_rating.max_rating.value"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}