Elasticsearch : multi_match best_fields还是most_fields？ - 腾讯云开发者社区

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白话Elasticsearch13-深度探秘搜索技术之基于multi_match+most fields策略进行multi-field搜索

文章目录概述官网示例构造模拟数据普通查询使用 multi_match + most fileds查询 best fields VS most fields ?...概述继续跟中华石杉老师学习ES，第十三篇课程地址： https://www.roncoo.com/view/55 ---- 官网 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch...---- 示例上一节我们演示了best_fileds的用法白话Elasticsearch12-基于multi_match + bestfields语法实现dis_max+tie_breaker ，...---- 使用 multi_match + most fileds查询 GET /forum/article/_search { "query": { "multi_match": {...简单来说，你对多个field进行搜索，就想搜索到某一个field尽可能包含更多关键字的数据优点：通过best_fields策略，以及综合考虑其他field，还有minimum_should_match

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Elasticsearch Query DSL之全文检索(Full text queries)上篇

4、multi match query multi_match查询建立在match查询之上，允许多字段查询。...4.1 multi_query重要参数详解 4.1.1 type 属性指定multi_query内部的执行方式，取值如下：best_fields、most_fields、cross_fields、phrase...best_fields类型，认为在同一个字段能匹配到更多的查询字符串词根，则认为该字段更佳。...2、most_fields 查找匹配任何字段并结合每个字段的_score的文档，Elasticsearch会为每个字段生成一个match查询，然后将它们包含在一个bool查询中。...这听起来很象most_fields，cross_fields与most_fields的两个明显区别如下：对于opreator、minimum_should_match的作用域不一样，most_fields

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您找到你想要的搜索结果了吗？

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白话Elasticsearch14-深度探秘搜索技术之基于multi_match 使用most_fields策略进行cross-fields search弊端

跨多个field搜索一个标识，比如搜索一个人名，或者一个地址，就是cross-fields搜索初步来说，如果要实现，可能用most_fields比较合适。...因为best_fields是优先搜索单个field最匹配的结果，cross-fields本身就不是一个field的问题了。..."Tonny", "author_last_name" : "Peter Smith"} } 执行查询 GET /forum/article/_search { "query": { "multi_match...author_last_name" ] } } } 等同于 most_fileds GET /forum/article/_search { "query": { "multi_match...": { "query": "Peter Smith", "type": "most_fields", "fields": [ "author_first_name

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Elasticsearch入门——搜索与聚合

Elasticsearch作为分布式搜索引擎可以说应用非常广了，可以用于站内搜索，日志查询等功能。本文将着重介绍Elasticsearch的搜索与聚合功能。...Elasticsearch 安装对于初学者来说Elasticsearch的安装建议采用docker的方式。...,most_fields, cross_fields 三种查询类型来应对不同的对字段查询场景。...在查询的时候使用most_fields类型进行搜索。..." ], "operator": "and" } } } 上面采用best_fields并不适合做跨字段的搜索。

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Elasticsearch常用四种查询方式，你知道多少？

精确匹配查询 Match_pharse match_phrase 查询是 Elasticsearch 中一种用于精确匹配短语的查询方式，可以确保查询字符串中的关键词按照给定的顺序在文档中连续出现。...multi_match 查询可以直接指定一个查询字符串，然后在多个字段中进行搜索。...类型匹配 multi_match 查询可以通过 type 参数指定匹配的类型，如 "best_fields"、 "most_fields"、 "cross_fields"、 "phrase"、 "phrase_prefix...title": "Tinywan", "content": "开源技术小栈-腾讯云开发者社区，开源技术小栈20245直播间" } } ] 上面的查询将使用 "best_fields...高级搜索查询 query_string 在 Elasticsearch 中，query_string 是一种查询方式，用于在文本字段上执行灵活且强大的搜索操作。

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023.基于IT论坛案例学习Elasticsearch(二)：Query高级知识(一)

java"，content无匹配 # 说明 # 这里没有达到我的预期效果，预期应该是doc5的排名应该更靠前，这可能与影响评分的其他因素有关 # 但是doc2和doc4的得分都下降了，说明dis_max还是有有效果的...doc1(score=0.29): title匹配java，content不匹配 # 5. doc3(score=0.29): title不匹配，content匹配beginner # 可以看出对分数还是有影响的...6.3 multi_match、dis_max和tie_breaker的联合使用 GET /article/_doc/_search { "query": { "multi_match":...与most_fields策略的区别： best_fields，对多个field进行搜索，挑选某个field匹配度最高的那个分数，同时在多个query最高分相同的情况下，在一定程度上考虑其他query的分数...使用most_fields策略进行cross-fields搜索是比较合适的，因为cross-fields本来就是需要在多个field中去搜索，而most_fields策略就是尽可能得去多个field中去匹配关键词

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ElasticSearch权威指南：深入搜索（中）

multi_match多匹配查询的类型有多种，其中的三种恰巧与了解我们的数据中介绍的三个场景对应，即： best_fields、most_fields、cross_fields （最佳字段、多数字段...查询，将 type 设置成 most_fields 然后告诉 Elasticsearch 合并所有匹配字段的评分： { "query": { "multi_match": {...问题一：在多个字段中匹配多个值回想一下 most_fields 查询是如何执行的：Elasticsearch 为每个字段生成独立的 match 查询，再用 bool 查询将他们包起来。..."fields": [ "street", "city", "country", "postcode" ] } } } 但是对于 best_fields 或 most_fields...不过， Elasticsearch 还在搜索时提供了相应的解决方案：使用 cross_fields 类型进行 multi_match 查询。

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elasticsearch查询之全文检索

用法如下：GET /_search{ "query": { "multi_match" : { "query": "this is a test", "fields"...其用法如下：GET /_search{ "query": { "multi_match" : { "query": "brown fox", "type":..."best_fields", "fields": [ "subject", "message" ], "tie_breaker": 0.3 } }}#上述查询将会被解析为...}}, { "match": { "message": "brown fox" }} ], "tie_breaker": 0.3 } }}type支持的类型best_fields...most_fields：查找全部字段匹配的文档。然后在结果中取绝大部分符合评分(_score)要求的字段。

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学好Elasticsearch系列-Query DSL

：多字段条件 multi_match 查询是 Elasticsearch 中用来在多个字段上执行全文查询的功能。...例如： GET /_search { "query": { "multi_match" : { "query": "xiaomi nfc phone", "fields...multi_match 还支持多种类型的匹配模式，如：best_fields, most_fields, cross_fields, phrase, phrase_prefix等。...例如，“best_fields” 类型会从指定的字段中挑选分数最高的匹配结果计算最终得分，而“most_fields” 类型则会在每个字段中都寻找匹配项并将其分数累加起来。...需要注意的是，当使用 multi_match 查询时，如果字段不同，其权重可能也会不同。你可以通过在字段名后面添加尖括号（^）和权重值来调整特定字段的权重。

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白话Elasticsearch16-深度探秘搜索技术之使用原生cross-fiedls技术解决搜索弊端

概述继续跟中华石杉老师学习ES，第15篇课程地址： https://www.roncoo.com/view/55 白话Elasticsearch14-基于multi_match 使用most_fields...策略进行cross-fields search弊端白话Elasticsearch15-使用copy_to定制组合field解决cross-fields搜索弊端承接上两篇，接下来看下如何使用原生cross-fiels...技术解决搜索的弊端 ---- 例子使用DSL如下，可以解决 "operator": "and", GET /forum/article/_search { "query": { "multi_match...可能是横跨在多个field中的，所以必须要求每个term都在某个field中出现，组合起来才能组成我们想要的标识，完整的人名原来most_fiels，可能像Smith Williams也可能会出现，因为most_fields...要求只是任何一个field匹配了就可以，匹配的field越多，分数越高 ---- 问题2：most_fields，没办法用minimum_should_match去掉长尾数据，就是匹配的特别少的结果

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ElastchSearch 基本使用姿势

{ "match": { "user.name": "灰og" } } } [14.jpg] 说明，如果有精确查询的需求，使用前面的 term，可以缓存结果 2.8 multi_match...查询更多相关信息，可以查看: 官网-multi_match 查询多个字段中进行查询语法 type: best_fields 、 most_fields 和 cross_fields （最佳字段、...混合字段：对于某些实体，我们需要在多个字段中确定其信息，单个字段都只能作为整体的一部分 { "query": { "multi_match": { "query...": "Quick brown fox", "type": "best_fields", "...} } } [15.jpg] 上面除了写上精确的字段之外，还支持模糊匹配，比如所有字段中进行匹配 GET first-index/_search { "query": { "multi_match

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Elasticsearch使用：Search 概括

简介在 Elasticsearch 中的搜索中，有两类搜索：queries和aggregations。...{ "field": "city" } } } ids POST sphinx-doctor/_mget { "ids" : [ "9", "10" ] } 位置查询 Elasticsearch...北京", "fields": [ "hospitalprovince^3", "hospitalcity" ], "type": "best_fields...": { "query": "jumping rabbits", "type": "most_fields", #我们希望将所有匹配字段的评分合并起来...，所以使用 most_fields 类型。

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学好Elasticsearch系列-Query DSL

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ElastchSearch 基本使用姿势

说明，如果有精确查询的需求，使用前面的 term，可以缓存结果 2.8 multi_match 查询更多相关信息，可以查看: 官网-multi_match 查询多个字段中进行查询语法 type...: best_fields 、 most_fields 和 cross_fields （最佳字段、多数字段、跨字段）最佳字段：当搜索词语具体概念的时候，比如 “brown fox” ，词组比各自独立的单词更有意义...混合字段：对于某些实体，我们需要在多个字段中确定其信息，单个字段都只能作为整体的一部分 { "query": { "multi_match": { "query...": "Quick brown fox", "type": "best_fields", "...上面除了写上精确的字段之外，还支持模糊匹配，比如所有字段中进行匹配 GET first-index/_search { "query": { "multi_match": { "

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Elasticsearch基本使用

安装Elasticsearch 可以在https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch这个页面找到elasticsearch对应系统的安装包，elasticsearch...查询：多字段进行匹配，只要有一个字段满足搜索条件，就能查询出来，对于多字段匹配的问题，涉及到评分，可以通过type来指定评分标准，有三种类型，分别是： best_fields：完全匹配的文档占比高...，可以通过tie_breaker指定评分的系数；most_fields：表示越多字段匹配的文档评分越； cross_fields：表示词条的分词词汇是分配到不同字段中评分高。...GET /film/_search { "profile": "true", "query": { "multi_match": { "query": "传", "...": { "query": "民国", "fields": ["name", "desc", "tag"], "type": "best_fields", "tie_breaker

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一起学Elasticsearch系列-Query DSL

multi_match：多字段条件 multi_match 可以用来在多个字段上进行全文搜索。它接受一个查询字符串和一组需要在其中执行查询的字段列表。...multi_match查询也支持使用通配符(*)来匹配多个字段： { "query": { "multi_match" : { "query": "这是测试",...此外，multi_match 查询还支持许多参数，包括： type：设置查询类型，可选值包括：best_fields, most_fields, cross_fields, phrase, phrase_prefix...例如，“best_fields” 类型会从指定的字段中挑选分数最高的匹配结果计算最终得分，而“most_fields” 类型则会在每个字段中都寻找匹配项并将其分数累加起来。...需要注意的是，当使用 multi_match 查询时，如果字段不同，其权重可能也会不同。你可以通过在字段名后面添加尖括号（^）和权重值来调整特定字段的权重。

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像SELECT*一样手撸Query DSL——ElasticSearch下篇

是不是发现sql这门语言有多无敌了，想想现在争论java好还是go好，真是too young too simple。...所以，我一开始摸到ElasticSearch的时候，我就想，这个是不是也能用sql语句来查询，一搜，果然是有ElasticSearch SQL，不过因为它并不支持完整的sql语法，所以如果你只是简单的查一查...，又不想学习复杂的ES查询语句，那还是非常好用的！...multi_match是指匹配多个字段,所以它有个type，基本上可以满足各种查询需求 cross_fields 词是分配到不同字段中 best_fields 完全匹配词的文档占的评分高，会排在返回结果前面...most_fields 越多字段匹配的文档评分越高会排在返回结果前面至于filter跟constant_score的应用场景，constant_score这个其实就跟它的字面意思一样，查询结果就不用计算分数了

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Web基础配置篇（十二）: Elasticsearch的安装配置及入门使用

特别是百度渣渣，求它收录都难，必应还是蛮快的。但是都不够快。 ElasticSearch做社区搜索，需要安装ElasticSearch。用了一段时间，感觉还可以。..."createTime": { "type": "text" } } } } } ' 下面的请求就不指明使用的postman还是...报文体为： { "query": { "bool": { "must": [ { "multi_match...": { "query": "SpringBoot专", "type": "most_fields",...": { "query": "SpringBoot专", "type": "most_fields", "fields":

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初识 Elasticsearch7.x（二）

multi_match 多匹配查询的类型有多种，其中的三种恰巧与了解我们的数据中介绍的三个场景对应，即： best_fields 、 most_fields 和 cross_fields （最佳字段、...在上面的搜索之中，我们特别指明一个专有的 field 来进行搜索，但是在很多的情况下，我们并不知道是哪一个 field 含有这个关键词，那么在这种情况下，我们可以使用 multi_match 来进行搜索...： # 对多个字段进行查询 # 如果字段支持分词，则分词查询，如果不支持，则完整查询 GET /products/_search { "query": { "multi_match": {..."query": "元旦", "fields": ["title", "description^3"], "type": "best_fields" # 默认...} } } SELECT * FROM products WHERE title = '元旦' OR description = '元旦' 默认情况下，查询的类型是 best_fields ，这表示它会为每个字段生成一个

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白话Elasticsearch12-深度探秘搜索技术之基于multi_match + best fields语法实现dis_max+tie_breaker

概述继续跟中华石杉老师学习ES，第十二篇课程地址： https://www.roncoo.com/view/55 ---- 官网 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch...], "tie_breaker": 0.3 } } } 可以简化为 GET /forum/article/_search { "query": { "multi_match...": { "query": "java beginner", "type": "best_fields", "fields": [ "title^2"...blog", "content": "i am only an elasticsearch beginner" } }, {...blog", "content": "i like to write best elasticsearch article" } }, {

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白话Elasticsearch13-深度探秘搜索技术之基于multi_match+most fields策略进行multi-field搜索

Elasticsearch Query DSL之全文检索(Full text queries)上篇

白话Elasticsearch14-深度探秘搜索技术之基于multi_match 使用most_fields策略进行cross-fields search弊端

Elasticsearch入门——搜索与聚合

Elasticsearch常用四种查询方式，你知道多少？

023.基于IT论坛案例学习Elasticsearch(二)：Query高级知识(一)

ElasticSearch权威指南：深入搜索（中）

elasticsearch查询之全文检索

学好Elasticsearch系列-Query DSL

白话Elasticsearch16-深度探秘搜索技术之使用原生cross-fiedls技术解决搜索弊端

ElastchSearch 基本使用姿势

Elasticsearch使用：Search 概括

学好Elasticsearch系列-Query DSL

ElastchSearch 基本使用姿势

Elasticsearch基本使用

一起学Elasticsearch系列-Query DSL

像SELECT*一样手撸Query DSL——ElasticSearch下篇

Web基础配置篇（十二）: Elasticsearch的安装配置及入门使用

初识 Elasticsearch7.x（二）

白话Elasticsearch12-深度探秘搜索技术之基于multi_match + best fields语法实现dis_max+tie_breaker

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