我执行的操作之一是从列表中提取(回忆录) Eigen::LLT<Eigen::MatrixXd>类型对象，并使用它执行一些计算。我希望将此计算重构为一个较小的函数，但在坚持(我确实不太理解) 中的建议时，很难将类型作为参数传递。> kxstarxstar,
Eigen::Ref<const Eigen::LLT<Eigen::
浏览 2提问于2020-04-22得票数 0
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我试图通过运行RcppEigen来加速我缓慢的OLS估计。const MapMatd X(as<MapMatd>(XX));const LLT<MatrixXd> llt(AtA(X));
const VectorXd betahat(llt
浏览 4提问于2014-04-23得票数 2
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MatrixXd A(3,3);cout << "The matrix A is" << endl << A << endl;{ A<<1,2,3,4,5,6,7,8,
浏览 56提问于2019-02-20得票数 0
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我包括了以下头文件，这些文件会给我带来错误：#include "pcl/io/io.h"'Index' in namespace 'Eigen' does not name a type
'Solve' in namespace '
浏览 2提问于2017-01-20得票数 0
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然而，我很难得到一个与Matlab的chol函数相当的函数。我尝试使用LDLT类的特征：#include <Eigen/Dense>using namespace std;int main() {
matA << 1, 2, 3, 4;
浏览 1提问于2020-02-13得票数 3
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我正在实现一个谱聚类算法，并且我必须确保一个矩阵(拉普拉斯矩阵)是半正定的。在Eigen中有没有在运行时给出bool结果的检查？
Matlab可以通过在矩阵不是PD时抛出异常来给出chol()方法的结果。按照这个想法，Eigen返回一个结果而不抱怨LLL.llt().matrixL()，尽管我期待一些警告/
浏览 1提问于2016-02-05得票数 9
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我试图采取cholesky分解的乘积的矩阵及其转置，使用本征和C++11“自动”类型。当我尝试去做的时候，问题就来了auto cTc = c.tranpose() * c;我使用的是XCode 6.1，Eigen我得到的类型错误是。
这个最小的例子显示了我的机器上的问题。将c的
浏览 6提问于2014-11-24得票数 8
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下面的代码在运行时间非常快(3258 ms)的不同计算机上进行了测试，但在我的系统上需要112921 ms。我使用g++作为编译器。#include <iostream>#include <Eigen/Core>
using namespace Eigen<
浏览 0提问于2016-02-14得票数 0
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然而，我现在需要一个Cholesky分解/解决方案:我知道如何使用RcppEigen实现这一点，但我需要VectorXd/MatrixXd的。比如说，我有一个P.S.D.我尝试了以下几种变体： Rcpp::NumericMatrix A(AA);
Eigen::Map<Eigen::MatrixXd> A_eigen= as<Eigen::Map<Eig
浏览 5提问于2013-12-06得票数 3
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我使用了最新版本的Eigen (3.2.1)和以下基准代码：#include <chrono>#include <{ MatrixXd m = MatrixXd::Random(size, size);
m = (m +m.transpose())
浏览 6提问于2014-05-07得票数 6
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我正在尝试计算C++中矩阵的乔勒斯基因子(对于给定的矩阵P，找到L，使得LL^T=P)。我的目标不是解决线性系统的P*x=b，因为这样的矩阵分解经常用于，而是实际获得矩阵L。当我尝试以下代码行时P << 6, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 0, 7;我收到编
浏览 0提问于2012-10-19得票数 10
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它编译时没有错误，但当我在R中应用它时，它给出了一个NaN值的向量。我试着用不带R的C++编写类似的脚本，它工作得很好。有什么建议吗？depends(RcppEigen)]]#include <RcppEigen.h>#include <Eigen/Dense>
using namespace Eigen<
浏览 7提问于2018-08-14得票数 2
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::LLT<mattype>& chol = boost::any_cast<Eigen::LLT<mattype> const&>(A);
}ApplyCholesky<Eigen::MatrixXd, Eigen</
浏览 5提问于2017-11-09得票数 0
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我一直在寻找一种从多元正态分布中取样的方便方法。有人知道有一个现成的代码片段可以这样做吗？对于矩阵/向量，我更喜欢使用或或其他我不熟悉的非凡库，但在必要时可以使用。这种情况存在于MATLAB、NumPy和其他方面，但我很难找到现成的C/C++解决方案。
用相应特征值的平方根对
浏览 28提问于2011-05-26得票数 38
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我想知道为什么这不能使用Eigen编译：}error: no membernamed 'diagonal' in
浏览 11提问于2018-02-22得票数 2
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我正在尝试将一个有效的Armadillo函数移植到Eigen，但遇到了一个问题RcppEigen向量和矩阵子集。下面是我的函数： //[[Rcpp::depends(RcppEigen)]]using namespace Eigen;
Eigen::VectorXd fastnnls_eigen(const Eigen::MatrixXd&
浏览 30提问于2021-02-27得票数 0
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利用特征反演稀疏矩阵
、、、
我从R中得到一个矩阵，用Rcpp连接R和cpp，把这个矩阵作为函数cpp_sparse_solver的一个参数，用sparseView()把它转化为SparseMatrix，声明求解器，用一个恒等矩阵来计算和求解系统然而，我得到错误“特征：：MatrixXd不是一个模板”。我不是cpp的专家，所以我想要一些关于可能的错误的提示。/Dense>#include <Eigen&#x
浏览 8提问于2022-11-18得票数 0
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我正在尝试产生一个可以计算一系列加权乘积的函数。为了提高效率，我可以将W表示为包含对角线部分的数组(w)。整个产品可以被认为是
Rcpp::List Crossprod_sparse(Eigen::MappedSparseMatrix<double> X, Eigen::Map<Eigen::Mat
浏览 14提问于2017-01-28得票数 17
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如何使用特征库定义动态矩阵？
、、、、
首先，我获得输入的行数和列数(nZ)，然后在下面的类中定义我的矩阵，但它不允许我使用(nZ)作为行数变量！你知道我该怎么做吗？Params；Hamiltonian()；虚拟哈密顿量()；特征：：MatrixXdU_on = Eigen::MatrixXd.setZero(nZ,1)；
特征：：MatrixXd Ham0 = Eigen:
浏览 3提问于2014-02-07得票数 0
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我想对一个基于艾根图书馆的类进行谴责：#include <Eigen>
public:: Eigen::JacobiSVD<Eigen::MatrixXd, Eigen::NoQRPreconditioner> svd::MatrixX
浏览 1提问于2017-08-25得票数 2
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