听起来似乎不能在半动态矩阵上调用Zero()。我可以问你一些关于编译错误的解释吗？Matrix<double, 3, Dynamic> M = Matrix<double, 3, Dynamic>::Zero(3);
In instantiation of ‘static const<typename Eigen::internal::traits<T>::XprKind, Eigen::MatrixXp
浏览 226提问于2019-11-22得票数 0
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我有一个具有以下结构的代码：{ for (args)Eigen::MatrixXd mat = function1(args); }
}
有更多的功能，但方案是一样的。矩阵的大小为500x500
浏览 3提问于2015-04-27得票数 1
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为了灵活起见，我使用C++库Eigen将数据加载到动态大小的矩阵(例如Eigen::MatrixXf)中。我写了一些函数，它们需要混合或固定大小的矩阵作为参数(例如Eigen::Matrix<float, 3, Eigen::Dynamic>或Eigen::Matrix4f)。假设我对行和列大小进行了适当的断言，如何将动态矩阵(运行时设置的大小)转换为固定矩阵<
浏览 8提问于2017-06-07得票数 5
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我有一个类，它有一个动态特征矩阵。我想从一个文本文件中读取一个Matrix，并将其赋给类矩阵变量。做这件事最好的方法是什么？这就是我目前正在做的事情{ Eigen::MatrixXd mat;}
{};
{
mat = HelperLi
浏览 3提问于2015-09-05得票数 2
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是否有可能将动态矩阵转换为静态矩阵，如果是，那么最好的解决方案是什么？示例：至
Eigen::Matrix<double, a.rows(), a.cols()> b = a
浏览 0提问于2021-04-12得票数 1
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我需要在我的程序中使用特征矩阵的向量。矢量的大小是已知的。然而，对应于向量的每个成员的矩阵大小可以具有不同的大小，并且需要动态分配。基于https://eigen.tuxfamily.org/dox/group__TopicStlContainers.html，我想我可以将我的矩阵声明为 #define EIGEN_USE_MKL_ALL(A,B); 这会在编译过程中导致以下错误 error C2664: &#x
浏览 163提问于2020-07-06得票数 0
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当尝试使用本征中某些操作的结果初始化向量时，结果似乎不同，取决于所使用的语法，即在我的机器上，以下代码末尾的断言失败：Eigen::MatrixXdR = Eigen::MatrixXd::Random(n,n);
Eigen::VectorXd x= Eigen::VectorXd::Zer
浏览 7提问于2021-10-05得票数 6
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我正在尝试创建一个函数，使用RcppEigen调用(并输出)一个长双倍的本征矩阵。当我用以下方式编译时：Eigen::Matrix<long double, 4, 4> A_matrix_LPPLS_RcppEigen(const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>&g
浏览 0提问于2018-10-19得票数 0
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我有一个类使用动态本征：：双重矩阵(即特征：：MatrixXd )，它在编译时指定了最大行和科尔。在使用过程中，尺寸可能小于最大值。指定最大行和科尔的目的是避免在矩阵大小增加时使用堆进行动态重新分配。
当我编译代码时，我会得到一个OBJECT_ALLOCATED_ON_STACK_IS_TOO_BIG错误。Eigen::Matrix< double, Eigen::Dynam
浏览 2提问于2022-01-04得票数 2
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不幸的是，这是毫无疑问的，因为A.llt()隐式地将A大小的临时矩阵推到堆栈上。对于LLT，我可以访问必要的功能，如下所示：template <typename AType,(B);}
我的矩阵A可能仅为半正定，在这种情况下需要LD
浏览 0提问于2016-03-29得票数 0
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我想结合使用特征矩阵和OpenMP约简。}
#pragma omp declare reduction (+: Eigen<
浏览 0提问于2018-12-28得票数 2
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最近，我一直在使用从原始缓冲区派生出来的特征矩阵，我注意到了这个奇怪的例子：
int main(int argc, char const *，我不能在堆栈上分配，否则我会得到一个OBJECT_ALLOCATED_ON_STACK_IS_TOO_BIG，因此我使用了本征动态分配器。但是，如果我有一个原始缓冲区并将其映射到一个矩阵，由于编译错误：C+= (alph
浏览 0提问于2019-02-17得票数 1
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考虑下面的.cpp文件： #define EIGEN_INITIALIZE_MATRICES_BY_ZERO
#include <RcppEigen.h>
Eigen::MatrixXd initialize_matrix(int nrow, int ncol) {} 用户可以使用</
浏览 17提问于2021-07-24得票数 1
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在我的项目中，我使用特征3.3库对6x6矩阵进行计算。我决定调查一下AVX指令是否真的比SSE更快。因此，我使用两组不同的标志用gcc4.8编译了一个如下所示的小测试：$ g++ test-eigen.cxx-o test-eigen -march=native -O2 -mno-avx
我确认使用
浏览 37提问于2017-07-25得票数 4
在过去，当我需要求解西尔维斯特方程时，我使用了scipy的函数，solve_sylvester 1，它的工作原理是使用巴特尔斯-斯图尔特算法将问题转化为上三角形式，然后用lapack求解方程。现在我需要使用eigen来求解这个方程。我尝试用eigen3准确地翻译scipy的实现，但最终我的X值不满足等式。::RealSchur<Eigen::MatrixXd> SchurA(A);
Eigen::MatrixXd R = SchurA.matrixT()
浏览 34提问于2019-07-08得票数 3
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所以，当我试图声明一个大于10000x10000的矩阵时，我发现包崩溃了。我需要声明一个这样的矩阵..大约13000x13000个元素的可靠性。我运行了一个测试，比如：{ Eigen::MatrixXd m( tortureEigen,
浏览 7提问于2010-08-10得票数 4
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Eigen文档中充满了示例，说明应该如何编写接受矩阵的通用函数：void print_cond(const MatrixBase<Derived>& a)然后，Eigen必须在将块类型传递给函数之前将块类型转换为矩阵，这意味着必须创建不必要的临时函数。考虑到这一点，第二种方法的好处之一
浏览 37提问于2018-02-25得票数 2
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我做了一个简单的矩阵乘法程序，将两个矩阵50000x50000相乘。我使用本征库和matlab在C++中做到了这一点。然而，在matlab中的执行时间比使用eigen时要短。在使用eigen时，我将所有编译(或运行)选项都保留为默认选项。
我知道matlab是一个矢量化的程序，它可以借助多处理器和并行化。然而，如果我想开发具有大矩阵和线性代数的程序，是否有可能使用特征库来击败matlab的性能？或者必须使用<
浏览 1提问于2014-06-05得票数 2
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特征c++投射
、、、
我在使用本征库将两个矩阵相乘时遇到了问题。我有以下函数。B << 0, 0,}testMatOp.cpp:34:44: error: expected primary-expression before
浏览 2提问于2015-05-20得票数 3
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在这个C++代码中，有一个函数pass_by_nonconst_ref，它接受对特征矩阵的非const引用，并且对矩阵做了一些工作。" << x3 << endl ;// this works
}
只有当我将类型为Eigen::Matrix<float, -1, 1>的对象传递给函数时，此代码才会编译如果我使用的是Eigen::Matrix<float, 3, 1>，则会出
浏览 29提问于2022-10-25得票数 0
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