安全在每个领域都是一个永恒的话题，汽车也不例外，而随着最近几年汽车电动化、智能化和网联化的发展，汽车安全也越来越受到用户及开发人员的重视，安全的要素也是多方面的，例如用户可能关心在使用车机系统时的隐私安全、打开ACC等辅助驾驶功能时的人身安全等；站在攻城狮的角度则会关注和考虑整车E/E架构、硬件以及软件等方面的可靠和安全，比如硬件的EMC和随机故障、软件功能设计及控制器内部和外部的通讯安全等等。每个安全要素作为系统目标的重要组成部分只为保证整车的可靠性和安全性，从而保护用户的人身安全。
React Native (RN) 是 Facebook 开源的跨平台应用开发框架，由于 RN 提供的高效直观的跨平台开发模式和不错的性能，我们在开发 Glow 的中文 App - 共乐孕的时候选择了以 RN 为主要框架进行开发。
最近经常在项目或是社区里听到大家谈论微服务架构，但谈论的焦点更多集中在微服务拆分，分布式架构，微服务门槛，DevOps配套设施等话题上。
1. 背景1.1 推荐框架用途业内常用框架测试框架testing、testify, goconverymock框架gomock、gomonkey1.2 测试类型定义从多个维度将测试用例分成了A0~A3共3个层级, 详见下表:测试层级A0A1A2A3验证范围 方法、类服务内部模块间集成单服务接口多服务多接口串联场景单用例执行耗时上限<=1S<=3S<=10S=1S 建议控制在10分钟以内稳定性高高中中测试用例与被测对象同进程/同机器同进程/同机器跨进程/同或不同机器 不同机器跨进程网络依赖不依赖建议依赖本地网
之前小伙伴写了一个性能上报的 SDK，近期做重构了之后要兼容 script import 方式的引入，同时还要引入 Google 新推出的性能衡量指标，肉眼可见随着该项目的发展，项目体积、文件数量都会与日俱增。在此大背景下，我尝试了 Cypress 添加了集成测试。
最近两年测试界最火的测试工具莫过于Cypress，作为测试工程师弯道超车必备、下一代UI自动化测试利器，Cypress开发团队也一直在拼命做事，这不，Cypress10.x重磅发布了。
在Sonobuoy 0.15.4中，我们引入了插件通过使用可定制的webhook向Sonobuoy报告插件进展的功能。报告状态对于运行Kubernetes一致性测试的长时间运行的、不透明的插件（如e2e plugin）非常重要。
单元测试. angular cli使用karma进行单元测试. 首先执行ng test --help或者ng test -h查看帮助. 执行测试的话就执行ng test即可, 它会执行项目里所有的.s
本项目为测试工作者提供了一套“简易的 Web E2E 自动化测试脚手架”。测试工作者可以通过该脚手架，实现编写一些简单的 Web E2E 自动化测试。
最近在担任公司部门的DevOps Champion的角色，一直觉得这个只是一个协调者的角色(而不是一个SME的角色)，我的工作大概就是将每个项目的devops工具收集一下，然后用图表的形式去体现大家用devops的工具情况，再就是分享一下好的devops实践. 在我们部门里，我自己也是一个tech leader的角色，也带着两个项目在身上，我的项目可以说是部门的number one了，我们有自动化构建，部署，和部分自动化测试，在我收集的过程当中，有几个项目也说自己也都做好了自动化构建和部署，我也知道他们并不是实行的很好，但我就是找不出个问题来，另我非常的困惑， 前几天和我们的管理教练聊了以后，另我豁然开朗，其实做好这个工作，并不只是一个协调者，我还要推动整个部门的devops前进，就像敏捷实践一样，要让我们的问题暴露出来,让他们理解什么是持续集成，激发他们自己做持续改进。
Android 测试主要分为3个类型： 单元测试（Unit Test) 区分UI代码和功能代码在Android开发中尤其困难。因为有时Activity既有Controller的功能，又有View的功能。Robolectric是一个很优秀的Android测试框架，它提供了一个Android框架的stub，这样测试运行时实际上是在JVM上运行，而不是在Android平台（比如Robotium和Instrumentation都是在Android平台运行测试），从而提高了速度。另外请参考Gradle 对 Unit
大多数软件开发团队认为他们的软件测试能力不足。他们明白质量缺陷所带来的影响是巨大的，在质量保证方面投入了大量资金，但仍然没有得到想要的结果。这并不是因为缺乏人才或努力，而是因为软件测试的技术效率极低。软件测试这一行业一直没有得到很好地发展。
在 jest 单元测试中使用快照、API-mock 和 DOM 样式状态断言已经能够实现基础的 UI 测试，但是单元测试属于白盒测试，更关注数据的流动，而端到端测试(End To End Test)属于黑盒测试，更关注操作结果的展示，因此测试效果自然不同。端到端测试更贴近真实用户操作，页面运行在真实的浏览器环境中，因此端到端测试是从用户角度出发的测试。
大多数软件开发团队认为他们的测试效果不佳。他们知道质量缺陷的影响是巨大的，因此他们在质量保证上投入了大量资金，但是他们仍然没有得到想要的结果。这不是由于缺乏人才或精力-支持软件测试的技术根本无效。该行业服务不足。
此篇文章是续 webpack多入口文件、热更新等体验，主要说明单元测试与e2e测试的基本配置以及相关应用。 一、单元测试 实现单元测试框架的搭建、es6语法的应用、以及测试覆盖率的引入。 1. 需要安装的项目： jasmine：单元测试库 karma：测试框架，配置选择phantomjs浏览器 karma-jasmine：操作jasmine的插件 karma-webpack：webpack与karma的连接 mock：用于数据模拟，用'npm install --save-dev mockjs'安装 kar
Monorepository (简称 Monorepo) 概念虽然有一段历史了，但这个名词却是近几年才变得如此热门。自己公司也是这半年才导入这个架构，再尝到许多甜头后想写一篇来介绍它，希望多一点人认识此架构。这篇并不会有源代码，而是从现有架构痛点开始 (Single Repo Monolith、Multi-repo)、为什麽要用 Monorepo 等等。
在做前端测试时，选用合适的测试策略远比一通狂写测试更重要，所谓 “方向 > 努力”。
所有好用的洋SaaS都有一个致命的缺点：GFW。对于Slack这样的团队协作明星产品来说，一旦套牢退市对于企业的开发团队来说无疑是巨大的风险。况且，Slack并非开源产品，对知识产权和敏感数据泄露的顾
截止到编辑本文时，GitHub 上统计到的下载量为：5,498次。GitHub 上的 Star 数为157，码云上的 Star 数为89。
任务型对话模型包括两种方法：Pipeline和End2End，前面介绍了问题定义和建模（任务型对话系统公式建模&&实例说明）、Pipeline方法中的SLU（总结|对话系统中的口语理解技术(SLU)（一）、总结|对话系统中的口语理解技术(SLU)（二）、总结|对话系统中的口语理解技术(SLU)（三））、DST（一文看懂任务型对话系统中的状态追踪（DST））、DPL（一文看懂任务型对话中的对话策略学习（DPL））、NLG（总结|对话系统中的自然语言生成技术（NLG））。今天简单介绍下部分End2End的方法（End2End的方法也有多种，比如：有的方法虽然是End2End的方法，但是还是单独设计模型的部件，不同部件解决Pipeline方法中的某个或多个模块；有的方法则是完全忽略Pipeline方法划分的多个模块，完全的End2End），后续抽时间会继续介绍。
2019 年前端测试依然是一个炙手可热的话题。笔者在今年 5 月份参加 Vueconf 的时候，Vue 单元测试的主题演讲者曾向现场的参与者发出提问，有多少团队引入了单元测试，意外的是只有寥寥数人举起了手。尽管，那个时候笔者的团队也还没有引入前端测试，但是考虑到测试的必要性，且团队正在着手一个新项目，所以回去之后在这个新项目全量地接入了前端测试。
1. 全局安装 vue-cli npm install --global vue-cli 2. 创建一个基于 webpack 模板的新项目 vue init webpack my-project 3. 安装依赖 cd my-project npm install (换源安装: npm install --registry https://registry.npm.taobao.org )
Memlab 是一款 E2E 测试和分析框架，用于发现 JavaScript 内存泄漏和优化机会。
有关 Vue-cli webpack 目录结构 ├── build/ # webpack config files │ └── ... ├── config/ │ ├── index.js # main project config │ └── ... ├── src/ │ ├── main.js # app entry file │ ├── App.vue
最近有不少朋友找到我聊了聊测试相关的内容，发现他们对测试的分类有些迷茫。实际上测试一共就 3 种：E2E，集成，单测，其它的功能测试、UI 测试、界面测试只是它们中里面的一种。Kent C. Dodds[1]在这篇文章 《Static vs Unit vs Integration vs E2E Testing for Frontend Apps》[2]也聊到了这 3 种测试的对比和区别，除此之外，还聊到它们各自的适用场景，应该对还在迷茫中的同学有所帮助。所以今天把这篇文章分享给大家~
2020年年底，Docker hub推出镜像自动扫描的功能，同时Docker也支持了在本地通过Docker命令选项的方式支持镜像漏洞扫描，目前Docker Desktop for Mac以及window上的Docker都可以通过Docker scan子命令扫描本地镜像是否存在漏洞软件。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1768839.html
顾翔老师开发的bugreport2script开源了，希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript，
Angular的测试主要包括单元测试（Unit Test）和端到端测试（e2e）。
https://www.cnblogs.com/yuxiuyan/tag/分层测试/
作者：Sam Wiseman、Stuart M.Shieber、Alexander M.Rush
最近几年，微服务架构越来越火爆，逐渐被企业所采用。随着软件架构的变化，对应的软件测试策略需要作何调整呢？本文将介绍微服务架构下的测试策略，并结合分享在业务和架构演变过程中，一个历经九年的项目测试策略的演进。
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 机器之心 授权 来自 Mata AI、法国索邦大学、巴黎高师的研究者成功让 Transformer 直接预测出完整的数学表达式。 符号回归，即根据观察函数值来预测函数数学表达式的任务，通常涉及两步过程：预测表达式的「主干」并选择数值常数，然后通过优化非凸损失函数来拟合常数。其中用到的方法主要是遗传编程，通过多次迭代子程序实现算法进化。神经网络最近曾在一次尝试中预测出正确的表达式主干，但仍然没有那么强大。 在近期的一项研究中，来自 Meta AI（Fac
来源：https://cucumber.io/docs/guides/overview/
机器之心报道 机器之心编辑部 来自 Mata AI、法国索邦大学、巴黎高师的研究者成功让 Transformer 直接预测出完整的数学表达式。 符号回归，即根据观察函数值来预测函数数学表达式的任务，通常涉及两步过程：预测表达式的「主干」并选择数值常数，然后通过优化非凸损失函数来拟合常数。其中用到的方法主要是遗传编程，通过多次迭代子程序实现算法进化。神经网络最近曾在一次尝试中预测出正确的表达式主干，但仍然没有那么强大。 在近期的一项研究中，来自 Meta AI（Facebook）、法国索邦大学、巴黎高师的研究
原文地址：https://vuejsdevelopers.com/2020/07/20/code-coverage-vue-cypress/ 原文作者：Gleb Bahmutov 译文出自："掘金翻译
来自：开源中国社区 链接：www.oschina.net/translate/the-front-end-test-pyramid-rethink-your-testing 原文：https://medium.freecodecamp.org/the-front-end-test-pyramid-rethink-your-testing-3b343c2bca51 如果您正在测试前端应用程序，则应该了解前端测试金字塔。 在本文中，我们将看到前端测试金字塔是什么，以及如何使用它来创建全面的测试套件。 前端测试金
最近在给 opentelemetry-operator提交一个标签选择器的功能时，因为当时修改的函数是私有的，无法添加单测函数，所以社区建议我补充一个 e2e test.
最近两年测试界最火的测试工具莫过于Cypress，作为测试工程师弯道超车必备、下一代UI自动化测试利器，Cypress开发团队也一直在拼命做事，这不，Cypress10.x重磅发布，将“Component Testing”重磅引入到了测试团队。测试人员又可以将自己的势力版图向开发侧移动一下啦 ：）
之前发了很多关于前端单测的文章，评论区里经常看到这样的留言：“最近也在搞前端单测...”。看来大家在给项目引入测试过程不是很顺利呀。
“问渠那得清如许，为有源头活水来”，通过前沿领域知识的学习，从其他研究领域得到启发，对研究问题的本质有更清晰的认识和理解，是自我提高的不竭源泉。为此，我们特别精选论文阅读笔记，开辟“源头活水”专栏，帮助你广泛而深入的阅读科研文献，敬请关注。
【1】 Intra-Household Management of Joint Resources: Evidence from Malawi 标题：联合资源的家庭内部管理：来自马拉维的证据 链接：https://arxiv.org/abs/2112.12766
package.json 文件其实就是对项目或者模块包的描述，里面包含许多元信息。比如项目名称，项目版本，项目执行入口文件，项目贡献者等等。npm install 命令会根据这个文件下载所有依赖模块。
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