首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Double.GetHashCode()的C#缺陷

Double.GetHashCode()方法在C#中存在一个缺陷。该方法用于获取Double类型的哈希码,但由于浮点数的特性,存在精度问题。浮点数的表示是近似值,而不是精确值,因此相同的浮点数在不同的计算机上可能会有不同的二进制表示,导致哈希码不一致。

这个缺陷可能会导致在使用哈希表或哈希集合等数据结构时出现问题。例如,如果将浮点数作为键来存储和检索数据,由于哈希码不一致,可能无法正确地找到存储的数据。

为了避免这个问题,建议在使用浮点数作为哈希键时,使用自定义的哈希函数来生成哈希码。可以根据具体的业务需求和浮点数的特性,设计一个适合的哈希函数,确保相同的浮点数始终生成相同的哈希码。

腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务,其中包括适用于开发和部署应用程序的云服务器、云数据库、云存储等。您可以根据具体需求选择适合的产品,详情请参考腾讯云官方网站:https://cloud.tencent.com/

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

软件缺陷是什么以及缺陷管理

1 软件测试缺陷 软件缺陷定义 软件缺陷,通常又被叫做Bug或者defect,即为软件或程序中存在某种破坏正常运行能力问题、错误、其存在会导致软件产品在某种程度上不能满足用户需求。...、开发压力、能力与经验 进度压力 项目周期比较紧 软件缺陷信息 为了便于缺陷定位、跟踪和修改,要对所发现缺陷,按照缺陷严重程度、优先级、发现阶段、 修复阶段、缺陷性质、所属功能模块、系统环境等方面进行分类和统计...软件缺陷修复相关 并不是所有的缺陷,开发人员都会进行修复 开发人员拒绝修改缺陷 程序员无法重现或者现象难以捕捉 --- 缺陷详细描述 没有明确报告以说明重现缺陷步骤---缺陷报告 程序员无法读懂缺陷报告...1、 缺陷报告重要性 软件缺陷描述是软件缺陷报告基础部分,需要使用简单、准确、专业术语来描述缺陷。...3、6 缺陷数据分析 1)缺陷数据分析关注问题 2)缺陷数据分析重要性 3)缺陷数据分析数据指标 3、7 缺陷数据分析关注问题 正在测试软件哪个模块问题最多 测试人员中谁报告软件缺陷最多

3.1K10

缺陷报告流程_缺陷报告有统一模板

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 1.缺陷 1.1什么是缺陷 软件缺陷就是通常说Bug,它是指在软件中(包括文档和程序)存在影响软件正常运行问题。...使用新技术(不是最新才是最好,大家都知道老人活好) 1.3缺陷分类 1.3.1测试种类分类 界面类 功能类 性能类 安全类 兼容类 1.3.2缺陷验证程度 严重...一般 次要 轻微 1.3.3缺陷优先等级 立刻解决 高优先级 正常排队 低优先级 1.3.4缺陷发生阶段分类 需求阶段缺陷 架构阶段缺陷...设计阶段缺陷 编码阶段缺陷 测试阶段缺陷 2.缺陷报告 2.1什么是缺陷报告 描述软件缺陷现象和重现步骤地集合 2.2缺陷报告核心要素 缺陷编号 缺陷状态 缺陷标题...3.缺陷管理 3.1 提交缺陷注意事项 可复现: 缺陷可以复现 唯一性: 一条缺陷只报告一个问题 规范性: 缺陷报告编写要规范, 符合公司或者项目要求 准确: 描述信息是正确

25720
  • 软件测试|产生缺陷原因有哪些?如何归类缺陷

    前言我们面试软件测试岗位时候,经常会被问到缺陷相关问题。比如说面试官会问你们公司中缺陷原因有哪些?如何归类?...其实这样问题是为了考察大家对于缺陷相关概念是否清楚,是否知道在工作中如何分析和处理缺陷。回答思路对于这个问题,在回答时候可以这样来说。...在公司里,引起缺陷原因一般分为这几种代码错误:因为代码编写错误导致缺陷。...一般来说,如果没有其它类型原因,默认为引起缺陷原因为代码错误需求不清晰:在需求中没有具体定义、需求设计缺陷、或者需求理解存在二义性场景下产生 Bug。...测试在提交缺陷报告时候,可以默认选择代码错误类型。开发在修复 Bug 时候,可以根据最终定位到原因,修改缺陷类型。

    51810

    SurfaceSyncer致命缺陷

    背景 我遇到一个很有意思ANR问题,从trace分析来看,Launcher应用在不断地queuebuffer,但是SurfaceFlinger对应buffer数量没有增加,也就意味着buffer无法被消费...当时我和同事沟通就觉得,应该有个timeout机制,例如1s以后需要同步显示Surface其中一个没有绘制完成,剩下Surface对应Transation就应该apply出去。...如果说[011]一个看似是系统问题应用问题解决过程这个问题是多年学习Binder之后体现,那这个问题就是我多年学习整个Android显示框架之后体现,整个过程,其实我没有拿到出问题机器,只能让同事帮忙加日志...尾巴 最后同事问我有没有整体一个刷新流程图,从input事件到显示教程,以及看Trace技巧,我真的很难回答这个问题,我只能让他去看我B站视频以及https://www.androidperformance.com.../中介绍trace技巧,但是事实上就算看过了,去解决实际问题时候,任何一个知识点欠缺就需要你去补,养兵千日,用在一时,知识学习也是一样,平时不断地积累,然后工作中不断对已经学习知识点深入理解,巩固

    65310

    基于YOLOv5缺陷检测算法(工件缺陷

    Prediction:输出层锚框机制和Yolov3相同,主要改进是训练时损失函数GIOU Loss,加快了收敛速度。...此外,YOLOv5还增加了自适应锚定框功能,这样就不用根据不同训练数据调整锚定框大小和位置了。...YOLOv5在兼顾mAP同时,有着更短检测时间,同时YOLOv5s权重文件大小只有27MB,能够更好适应嵌入式设备和移动设备,如下: weights参数指定了使用权重文件,根据模型规模不同设有...颈部网络中自上而下和自下而上得到两个P2层特征与主干网络中同尺度特征通过concat形式进行特征融合, 输出特征为3个输入特征融合结果, 这样使得P2层检测头应对微小目标时, 能够快速有效检测...P2层检测头加上原始3个检测头, 可以有效缓解尺度方差所带来负面影响. 增加检测头是针对底层特征, 是通过低水平、高分辨率特征图生成, 该检测头对微小目标更加敏感.

    47710

    修复缺陷正确姿势

    如果给我一个小时来修复一个缺陷,我会花50分钟来写测试,用剩下10分钟来改代码 。 —— 本来是一句模仿爱因斯坦名言,结果发现爱因斯坦并没有说过…… 你确定这是个缺陷吗?...很多团队在开发过程进入修复缺陷阶段之后变得各种混乱,其源头也正是来源于此。一个非常糟糕实践是:某个人负责将测试团队中发现缺陷分发给指定的人,并一天两次常规Check是否有所进展。...而当多个页面请求中某一个失败时才会出现缺陷则更难以复现。...另外,比修复单一缺陷更重要是,这个实践可以帮助团队建立一个良好、健康氛围:对于缺陷而言,我们选择直面它,并从中学习 —— 而不是指责或者将其分配到指定的人员头上。...---- 小结 当有人告诉你,你代码有缺陷时,不要慌张。首先确保这确实是一个缺陷(排除测试打开方式错误,遗漏掉需求等场景)。

    67910

    PVPanic缺陷和完善

    前言 前文《[linux][qemu]PVPanic实现原理以及应用》中,介绍了pvpanic原理和基本使用方法,KVM虚拟化场景下,使用pvpanic驱动可以监控到Guestpanic。...引入另外一个问题是,配置了kdump之后,发生了panic的话,guest内部发生重启,而我们无法区分是guest内部正常重启还是kdump重启,会给我们监控带来很大困难。...如果加载了kexec crash loaded,那么写新定义BIT 1。 ? 在qemu侧,对于pvpanic设备BIT 0操作,还是维持原来逻辑。...对于BIT 1操作,则post消息给libvirt,然后虚拟机可以继续执行。 ? 在libvirt侧,适配新消息。更高层次软件可以适配libvirt新事件。...这样,兼容了原有的逻辑,也可以解决上述kdump和pvpanic冲突问题。 在完整功能upstream过程中,得到了Paolo支持,感谢Paolo。

    2.1K20

    LLM三大缺陷

    对 Altman 挑战线索可能来自最近发表一些研究论文,这些论文总结了 OpenAI 各种版本 GPT 和大语言模型各种缺点。...“与此形成对比是,我们测试程序准确率要低得多,表明它们缺乏概括一个概念组变化能力。”...“模型模型选择能力受限于接近预训练数据程度,这表明函数空间广泛覆盖对于概括上下文学习能力至关重要。”...LLM最终会崩溃 我们生活在一个非比寻常时代,人类知识总和还没有被 AI 生成数据污染。几乎所有写下东西都是人生成。...研究人员猜测,在未来,“关于人与系统真实互动数据价值,在互联网上抓取内容中存在着通用语言模型生成内容情况下,将变得越来越有价值。”

    12810

    Helm五个缺陷

    介绍 s 作为一名经验丰富 DevOps 工程师,我发现流行 Kubernetes 部署工具 Helm 有一些令人震惊缺陷。...在这篇文章中,我想讨论其中一些在我看来需要一个更现代部署解决方案新视角缺陷。...它成为了打包 Kubernetes 应用程序黄金标准,并被世界各地 DevOps 工程师所使用。但是仅仅因为 helm 是这个领域最大玩家,并不意味着它没有缺陷。...为了应对这个主要设计缺陷,Chart 开发人员提出了几种策略,其中最流行有: 将 CRD 放入 chart 模板目录 仅用于 CRD 创建单独子 chart 克服这一缺点另一种方法是不直接调用...Helm 当前是管理复杂应用程序部署事实标准,但这并不意味着我们不应该质疑其设计并指出缺陷。应用程序新要求将需要更动态部署方法,我们 DevOps 工程师和应用程序开发人员必须做好准备。

    15410

    「技术」基于机器视觉缺陷检测方法与机器学习表面缺陷

    基于机器视觉缺陷检测方法目前,基于机器视觉表面缺陷方法主要分为基于图像处理缺陷检测方法和基于机器学习缺陷检测方法。两种方法具体介绍如下。...1、基于图像处理缺陷检测基于图像处理缺陷检测主要分为图像预处理和缺陷检测两个部分,图像预处理包括图像去噪和图像分割等算法,是缺陷检测前期工作,缺陷检测部分主要利用图像特征提取或模板匹配算法完成对缺陷检测...基于元素匹配方法、基于灰度信息匹配方法和基于形状匹配方法是图像模板匹配中常用3种方法,一般在表面缺陷检测中常用基于形状匹配方法对表面缺陷进行检测,具体过程为:首先确定所检测目标区域,将目标区域与背景区域分离....57ms,单个工件平均缺陷检测时间为165.26ms,具有较好鲁棒性;图像处理算法进行了改进,有效解决了带钢表面的缺陷检测问题。...朱勇建等利用SVM对太阳能网版缺陷进行检测分类,经实验验证,该方法缺陷检测准确率可达95%,单幅图像检测时间为4.14s;刘磊等针对太阳能电池片常见几种缺陷,设计了SVM分类器对缺陷进行检测,缺陷识别率达

    88820

    AUC 缺陷是什么?

    它避免了在阈值选择过程中假定主观性,当连续概率得到分数被转换为二分类标签时,通过总结整体模型表现,其衡量模型区分正负样本性能优于通过阈值来判断其他方法(比如准确率、召回率等)。...,但是 auc 反应是模型对正负样本区分能力,在一些情况下无法满足建模真实需求。...(4) 它没有给出模型误差空间分布信息(我们不知道模型预测错误具体情况,比如哪一类预测错误多,比如整体错误分布情况等等,举个例子,我们通过对不同类别错误预测概率和真实标签误差进行画图可以了解到模型对哪一类样本预测错误率高对哪一类样本预测精度高...; (5) 最重要一点,AUC misleading 问题: ?...如图,modelA 和 modelB ROC 曲线下面积 AUC 是相等,但是两个模型在不同区域预测能力是不相同,所以我们不能单纯根据 AUC 大小来判断模型好坏。

    1.4K10

    容器镜像缺陷正在暴露

    当您安装 容器 镜像时,您需要知道它来源,但太多开发人员仍然依赖于镜像名称,该名称基于存储库命名空间和它来自注册表。...他们信任一个镜像,因为它有大量下载量,或者在搜索中排在首位,或者因为它名称表明它来自他们组织或另一个可信注册表。...当您软件供应链链接到一个存在如此多未知因素基础时,您不仅会将漏洞引入您环境:您甚至无法以允许更快修复方式验证您正在运行内容。 让我们来看看控制这个问题两个关键步骤。...即使只有很小一部分漏洞实际上是可利用,它们也会影响您对环境推理能力。 可以大幅减少这种噪音,并达到您报告只发现少数几个可以应对漏洞程度。...更好供应链基础带来好处 从短期来看,使用软件签名和最小化发行版和容器镜像组合将为您带来更少暴露:漏洞暴露、传递依赖暴露以及软件被篡改暴露。

    12610

    springboot日志系统设计缺陷

    true,该参数会注册jvm hook在进程关闭时关闭日志系统 以logback为例看shutdownHook就是直接调用stop 问题分析 所以可以看出springboot容器关闭和日志系统关闭用伪代码表示就是...shutdownHook执行是并行也就造成了,spring容器关闭和日志系统关闭时间先后不确定 在springboot2.5.0之前,logging.register-shutdown-hook默认...false,不会注册日志系统shutdownHook,所以该问题不明显,只有在使用异步appender时候才有可能出问题 jvm关闭时,异步append打印队列中还有未打印日志时,这些日志就丢了...在这种单向依赖设计下,spring除了要对上层用户业务暴露出生命周期回调接口外,还应该对下层依赖基础组件暴露出生命周期回调接口才对,比如下图红圈里就应该提供一个回调 spring关闭后只是将active...标示为了false,并没有回调 该问题已经在社区被注意到了,但是修复起来好像比较麻烦,因为日志系统关闭一开始从设计上思路就不对,就不该依赖并行jvm shutdownHook。

    46374

    Javascript10个设计缺陷

    前几篇文章,我经常说Javascript设计不够严谨,有很多失误。 今天这一篇,前半部分就谈为什么会这样,后半部分将列举Javascript10个设计缺陷。...设计缺陷还没有充分暴露就成了标准。相比之下,C语言问世将近20年之后,国际标准才颁布。 二、Javascript10个设计缺陷 ? 1....三、如何看待Javascript设计缺陷? ? 既然Javascript有缺陷,数量还不少,那么它是不是一种很糟糕语言?有没有前途?...回答是Javascript并不算糟糕,相反它编程能力很强大,前途很光明。 首先,如果遵守良好编程规范,加上第三方函数库帮助,Javascript这些缺陷大部分可以回避。...最后,只要发布新版本语言标准(比如 ECMAscript 5),就可以弥补这些设计缺陷。当然,标准发布和标准实现是两回事,上述很多缺陷也许会一直伴随到Javascript存在最后一天。

    79781

    哪些流程中致命缺陷

    测试通常被看做是质量代名词,如果你问一位开发人员做了哪些与质量相关事,他回答往往是“测试”。可是测试并不能保证质量。质量是内建,而不是外加。因此,保证质量是开发者任务,这一点毋庸置疑。...这就带来了第一个致命缺陷:测试成了开发拐杖。我们越不让开发考虑测试问题,把测试变得越简单,开发就越来越不会去做测试。比如:我们坐在舒适沙发里看电视时候,有人来为我们修剪草坪。...第二个致命缺陷,还是与开发和测试组织结构分离有关。测试人员更关注自己角色,而不是他们产品。如果产品不被关注,那它就好不了。毕竟,软件开发最终目的不是编码,不是测试,不是文档,而是完成一个产品。...第三个致命缺陷,是测试人员往往崇拜测试产物胜过软件本身。测试价值是在于测试动作,而不是测试产物。...独立测试团队,倾向于把重点放在建设和维护测试产物上。如果把测试目标定位在产品源码上,整个产品都将受益。因此,测试人员必须把产品放在第一位。最后一个致命缺陷也许是最深刻

    6610

    漫谈软件缺陷管理价值

    另一种就是结果价值,也就是目标导向,做了一件事,顺利达到了预定目标。02 缺陷管理价值回到缺陷管理价值思考上,我们做软件缺陷管理初衷是什么?...引用网上定义:“软件缺陷管理(Defect Management)是在软件生命周期中识别、管理、沟通任何缺陷过程(从缺陷识别到缺陷解决关闭),确保缺陷被跟踪管理而不丢失”。...基于缺陷数据,我们可以通过缺陷修复率(已验证关闭缺陷数/缺陷总数)和缺陷重开率(重新打开过缺陷数/缺陷总数)来评估开发对缺陷处理质量,可以通过缺陷遗漏率(线上缺陷/项目总缺陷)来评估测试对项目的把控质量...最后,回到缺陷管理定义上,广义地看,我们或许可以这样定义:“软件缺陷管理(Defect Management)是在软件生命周期中识别、管理、沟通、分析和总结任何缺陷过程(从缺陷识别,到缺陷解决关闭...,再到缺陷复盘总结),确保缺陷被跟踪管理而不丢失,避免或减少同类缺陷再次发生。”

    59430

    IEEE浮点数设计缺陷

    因为信息和能量都是抽象出来东西,以它们为视角研究现实世界成本非常低,比如计算机专业学生做实验只需要一台电脑就可以了(搞深度学习除外),不像其他理工科类,他们做一次实验得花好多钱准备设备和材料,实验做得少就会大大降低学习效率...,这样比起来,我们计算机专业从业者有明显学习优势。...因为小数和整数不同在于:整数关心是数值大小,小数关心是“精度”,整数编码体积和数值大小成比例,但小数体积只和精度高低成比例。体积、大小、进度下限都是0,上限无穷。...科学计数法习惯并不是解释IEEE浮点数放弃这种简单编码方式理由,它背后真实原因是千百年来人类对小数使用习惯:精度占比较高小数总是更常见。...> 负数 精度占比高数 > 精度占比低小数 注:大于号比较是“常见度”。

    60220

    MySQL 语句复制(SBR)缺陷列举

    这里就列举几条SBR坑。 在此之前,先说说SBR有点。...,因为备机处理每一条这样binlog都会导致全表扫描从而大大降低备机性能(所以在TDSQL中我们默认强制创建含有主键表)。...RBR则直接调用mysql存储引擎接口(handler API)来执行行插入、删除和更新,完全跳过了mysql优化器处理逻辑。...,mysql server都可以恢复数据到crash之前状态,确保事务持久性和一致性,确保所有之前提交事务改动都存在,因为innodb自身支持事务,可以恢复,并且在近年版本mysql和mariadb...但是在设置这两个变量时候却并没有报错。这个组合也是会导致slave在并发执行时候数据一致性问题。 所以,还是推荐大家使用RBR和INNODB(或者其他支持事务存储引擎)搭配,我们一直用它:)

    2.1K00

    思考: 现有 图像分割算法 缺陷

    设计缺陷 人们在关注图像中生命个体(尤其是人)时候,关注点 往往 只是目标的脸和手脚 。这部分区域虽小,却给观者提供了对目标个体进行联想绝大部分信息。...对均匀权重像素点阵 进行 无差别意义上 pixel-level segment。...现有的算法在训练过程中,对实例区域中 关注点 和 非关注点 进行 无差别对待,那么算法就会 习得 顾全 “大局” 缺陷 。...对于 某些实例之间交错狭长区域,慑于 loss计算 带来 可怕成长记忆 而 自动放弃申索 。这种缺陷即使在Mask RCNN论文贴出上佳效果图中也能窥见一斑: ?...缺陷普遍存在 同样设计缺陷还发生在其他图像识别算法设计中,例如我们对人们拍摄照片进行图像分类然后归档。

    95220

    论强化学习根本缺陷

    现在让我们进入第一部分,你将了解到什么是强化学习,以及为什么说强化学习(或者至少说我们称之为「纯强化学习」版本,我们将在接下来文章中定义「纯强化学习」概念)从根本上说是有缺陷。...这个部分可能包含一些人工智能从业者已经十分熟悉解释,他们可以直接跳过该部分。但是请一定要重视最近关于「非纯强化学习」研究进展,我们认为这代表着对纯强化学习根本缺陷改进。...如果让一个人通过纯强化学习方式学习一个新棋盘游戏是如此荒谬的话,难道我们不应该想想,这对于人工智能体来说不是一种存在缺陷学习框架吗?...Dota 游戏过程不是离散、静态,游戏局势并不是完全可观察,智能体不是单一,游戏过程也不能被氛围一个个回合,这确实是一类非常具有挑战性问题。...尽管如此,我们必须思考——纯强化学习是第一个能够实现这些成就方法,但它是最好方法吗? 纯强化学习根本缺陷——从头开始学习 是否有更好方法让人工智能体学会下围棋和玩 Dota 呢?

    86510

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭
      领券