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Docker hyperkit进程的CPU使用率达到了极点。如何让它处于控制之中？

要让Docker hyperkit进程的CPU使用率处于控制之中，可以采取以下措施：

调整Docker容器的资源限制：可以通过设置Docker容器的CPU限制，限制其使用的CPU资源。可以使用Docker命令行参数--cpus来限制容器使用的CPU数量，或者使用--cpu-quota和--cpu-period参数来设置CPU配额和周期，从而控制容器的CPU使用率。
使用CPU调度器：可以使用Linux的CPU调度器来控制Docker容器的CPU使用率。通过设置CPU调度策略和优先级，可以限制容器的CPU使用率。可以使用cgroups工具来管理CPU调度策略，如cpuset、cpu.shares等。
使用容器编排工具：可以使用容器编排工具如Kubernetes来管理和调度Docker容器。通过在Kubernetes中配置资源限制和调度策略，可以控制容器的CPU使用率。可以使用Kubernetes的ResourceQuota和LimitRange来设置容器的资源限制，以及使用PodAffinity和PodAntiAffinity来调度容器。
优化应用程序：检查应用程序的代码和配置，优化其性能和资源使用。可以通过减少不必要的计算、优化算法、使用缓存等方式来降低CPU使用率。
监控和调优：使用监控工具来实时监控Docker hyperkit进程的CPU使用率，并根据监控数据进行调优。可以使用腾讯云的云监控服务来监控CPU使用率，并根据监控数据进行优化。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

Docker容器服务：https://cloud.tencent.com/product/tke
Kubernetes容器服务：https://cloud.tencent.com/product/eks
云监控服务：https://cloud.tencent.com/product/monitoring

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Docker与k8s的恩怨情仇（二）—用最简单的技术实现“容器”

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关于其目的，一方面，是为了防止它占用了太多的资源而影响到其它进程；另一方面，在系统资源耗尽的时候，linux 内核会触发 OOM，这会让一些被杀掉的进程成了无辜的替死鬼。...因此，为了让容器中的进程更加可控，Docker 使用 Linux cgroups 来限制容器中的进程允许使用的系统资源。...Prioritization: 优先级控制，比如：CPU利用和磁盘IO吞吐。 Accounting: 一些审计或一些统计，主要目的是为了计费。 Controll: 挂起进程，恢复执行进程。...在实践中，系统管理员一般会利用CGroup做下面这些事：隔离一个进程集合（比如：nginx的所有进程），并限制他们所消费的资源，比如绑定CPU的核。...利用Hypervisor，可以在主操作系统之上运行多个不同的从操作系统。类型1的Hypervisor有支持MacOS的HyperKit，支持Windows的Hyper-V以及支持Linux的KVM。

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