-Xms参数的作用是什么?
当我们在容器中运行 Java 应用程序时,可能希望对其进行调整参数以充分利用资源。
Java与Docker的结合,虽然更好的解决了application的封装问题。但也存在着不兼容,比如Java并不能自动的发现Docker设置的内存限制,CPU限制。
Java是以VM为基础的,而云原生讲究的就是Native,天然的矛盾,虽然Quarkus是为GraalVM和HotSpot量身定制的K8s Native Java框架,生态原因切换成本太高,这种矛盾体现在很多方面,比如:当你在物理机或者虚拟机上配置 JVM 参数时,你可以选择使用-Xmx/-Xms 来指定 Java 堆大小,但这样指定的话,就固定了 JVM 堆占用大小,如果将 Java 应用程序移植到容器或者说 K8s Pod 中,K8S 本身有垂直扩容的能力,如果我把内存从 8G 增长到 16G,JVM 如何感知到呢?我们又该如何配置 Java 堆大小呢?本文我们讨论下如何在 Java 容器中参数配置的最佳实践。
在基于物理的服务器(此处主要与容器平台进行区分,故此描述)上运行Java应用程序时,我们通常会使用Java虚拟机参数"-Xms、-Xmx"来指定Java堆内存的初始值和最大值。如果要将我们的应用程序移植到容器平台,如何在容器环境中配置Java堆内存大小呢?有没有最佳做法?在本文中,我们将讨论可用于指定Java堆内存大小的JVM参数以及最优选择。
本文节选自 《Netkiller Linux 手札》 163.6.1. Spring boot with Docker 163.6.1.1. 获取 CentOS 7 镜像 docker pull centos:7 # docker pull centos:7 7: Pulling from library/centos 343b09361036: Pull complete Digest: sha256:bba1de7c9d900a898e3cadbae040dfe8a633c06bc104a0df7
Docker 和 K8S 的兴起,很多服务已经运行在容器环境。对于 Java 程序,JVM 设置是一个重要的环节。这里总结下我们项目里的最佳实践。
我们可以把每次要部署的jar包等都放到git仓库,然后从服务器拉取下来,再用docker-compose统一编排部署
Docker和K8S的兴起,很多服务已经运行在容器环境,对于java程序,JVM设置是一个重要的环节。这里总结下我们项目里的最佳实践。
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将环境变量设置给容器内的Java服务,我们需要在Java服务的Docker镜像中添加对这些环境变量的支持。在Java应用程序的启动命令中,您需要引用这些环境变量,以便在运行时使用它们设置Java堆内存参数。
目前我们公司使用的基本上都是java开发的后端,本文详细的介绍了公司java程序docker 包构建的演变过程,这里面不对java包本身的构建做过多的赘述。
垃圾回收器的暂停问题对实时响应要求较高的服务来说,一直是个痛点, CMS和G1等主流垃圾回收器的数十毫秒乃至上百毫秒的暂停时间相当致命。此外,调优门槛也相对较高,需要对垃圾回收器的内部机制有一定的了解,才能够进行有效的调优。随着ZGC的出现, 使得这一痛点彻底解决, ZGC 最初在 JDK 11 中作为实验性功能引入,并在 JDK 15 中宣布为生产就绪, 由于 JDK17 才是比较正式提供给大众实用的LTS支持版本,而且一部分公司已经在使用,所以本文力推 JDK17。
由于项目马上要上云原生了k8s即将上线,所有的中间件包括nginx,mysql,elasticsearch,redis,的集群需要进行容器化改造 我们先改造我们的服务注册与配置中心nacos-1.4.2 在linux环境中我们需要下载nacos-docker
Ward 是一个使用 Java 开发的简单而简约的服务器监控工具。Ward 支持自适应设计系统,它还支持深色主题,它只显示服务器的主要信息。Ward 在所有流行的操作系统上运行良好,因为它使用 OSHI。
这里推荐使用Spotify的dockerfile-maven-plugin,理由是这个plugin用起来最简单且容易掌握。
Java应用如果要运行在docker环境,就要制作包含该应用的docker镜像,Jib就是用来制作此镜像的的工具,有三种使用Jib的方法:
今天测试环境遇到一个问题,一个Java的容器由于OOM频繁被Killed掉。这个问题还经常出现的,这里记录下解决过程。
注意:我在本文中使用采用GNU GPL v2许可证的OpenJDK官方docker映像。在Oracle Java SE中,这里描述的docker支持功能在更新191中引入。Oracle在2019年4月更改了Java 8更新的许可证,自Java SE 8 Update 211以来商业使用不再免费。
解决微服务在多套环境发布的问题,解决开发环境和预发环境切换的问题,支持 N 套开发环境水平扩展。
最近开发中遇到很多相同的问题,下意识去翻自己的历史记录,但又没能快速定位。我的trilium一直用来记录自己的周报和相关教程,对于常见的bug和修复方案也找不到合适的地方,只能穿插在日报的历史中,随时间沉没。无意间翻到子舒的奇趣周刊,Bug周刊也由此而生。
注:xxxx1为打包好的jar包名称;xxxx2为自定义名称,什么都行;xxxx3为项目运行的端口号,自定义
如果您的Docker容器占用太多内存而无法达到最佳性能,请阅读下文以了解一个团队如何找到解决方案。
1. 直接上官网,找到工程,clone 到本地,地址:https://github.com/apache/rocketmq-externals
本文介绍有关如何使用AWS EC2+Docker+JMeter创建分布式负载测试基础架构。 完成所有步骤后,得到的基础结构如下:
书接【Bug周刊】的gitlab-ci构建部分,我们已经对一个 maven 项目进行了CI构建,实现每次提交代码后自动打包为 jar 包,并在docker in docker 的镜像中 build 为 docker 镜像。避免跳转麻烦,把上文的构建内容放到了基础部分。
偶然间注意到实用功能>日志浏览>JVM空闲内存太少了,于是就看了下bolo程序的内存回收情况,发现ygc执行次数太多了,于是就有了改造dockerfile的想法。
1. 按官方说明用 docker 部署 rocketmq ,启动 broker 报错:
随着我们分布式的观念在各个领域使用,docker容器也逐渐的背大家所认可和使用,那么我们想制作容器就得有镜像如何制作镜像呢?请往下看,Dockerfile就是制作镜像的原始武器: Dockerfile由一行行命令语句组成,并且支持用“#”开头作为注释,一般的,Dockerfile分为四部分:基础镜像信息,维护者信息,镜像操作指令和容器启动时执行的指令。
在《极速体验docker容器健康》一文已体验了docker容器健康检查功能,今天就来给java应用的容器加入健康检查,使应用的状态随时都可以被监控和查看。
必须在运行环境安装好 JRE,这是运行 Halo 所要求的的最低软件环境要求。如果您使用 Docker 运行 Halo,可忽略此要求。 从 1.4.3 起,版本要求为 11 以上的版本。1.4.3 以下需要 1.8 以上的版本。
Linux环境:CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)
原文:https://blog.softwaremill.com/docker-support-in-new-java-8-finally-fd595df0ca54
如果有不会安装部署以上服务的,请参考公众号往期文章,这里不再赘述了。更多关于构建企业自动化运维平台系列的学习文章,请参阅:企业级自动化运维平台,本系列持续更新中。
许多人使用容器来包装他们的 Spring Boot 应用程序,而构建容器并不是一件简单的事情。这是针对 Spring Boot 应用程序开发人员的指南,容器对于开发人员来说并不总是一个好的抽象。它们迫使你去了解和思考低层次的问题。但是,有时可能会要求您创建或使用容器,因此了解构建块是值得的。在本指南中,我们旨在向您展示如果您面临需要创建自己的容器的前景,您可以做出的一些选择。
昨天发现线上有一些业务逻辑没有执行到,但是代码入口代码日志已经打印,深入下去一看,底层库里有一个事件执行的方法在每次执行时都会 new 一个 thread,在以往量不大时没有问题,量大时就可能导致线程创建不出来,报OOM错误(由于有同事在我看这个时重启了服务导致 gc 日志被清空和栈信息丢失,这个原因只是一个猜测)。
本文将聊聊如何使用 Docker 搭建 ELK (Elasticsearch、Logstash、Kibana)。
最近有同事在设计问卷系统,我碰巧在 GitHub 上发现了一个开源的问卷/考试系统,觉得它非常不错,给他推荐了下。今天我打算和家人们分享一下这个发现。
1 注意单位不一样,将 4g改为256m而不要忘了更改m,一开始忘了改单位所以报错:
Maven项目对象模型(POM),可以通过一小段描述信息来管理项目的构建,报告和文档的项目管理工具软件
本文说明如何在Ubuntu 16.04(64位)上编译Android最新主线代码,介绍如何下载代码、建立编译环境、编译代码。
错误情况 [root@gitlab download]# java -verison Unrecognized option: -verison Error: Could not create the Java Virtual Machine. Error: A fatal exception has occurred. Program will exit. 解决办法 environment vim /etc/environment 增加一行 export _JAVA_OPTIONS="-Xms64m -X
docker-compose可以方便组合多个 docker 容器服务, 但是, 当容器服务之间存在依赖关系时, docker-compose 并不能保证服务的启动顺序。docker-compose 中的 depends_on 配置是容器的启动顺序, 并不是容器中服务的启动顺序。本章将详细叙述如何解决 docker-compose 顺序启动微服务的问题。
服务部署是应用上线前的必需环节。大道至简,如何做到项目简单化、自动化甚至傻瓜式部署是考验DevOps的一大难题。从docker面世到k8s的脱颖而出,有越来越多的开源工具也在帮助开发和运维人员解决这些问题。
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skywalking 是一个优秀的国产开源框架,2015年由个人吴晟(华为开发者)开源 ,2017年加入 apache 孵化器。
本章节通过 Docker 方式部署一套 skywalking 非入侵的全链路监控系统,并在对应的测试工程中通过 skywalking-agent 字节码增强组件,采集系统运行时的各项信息到 skywalking-ui 监控平台观察数据。
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